⚡️Как атака PleaseFix заставляет ИИ-агентов грабить своих владельцев На конференции Black Hat USA 2026 исследователи из Zenity Labs представили новый класс атак для агентных браузеров -PleaseFix. 🔍В отличие от классического фишинга, человек здесь полностью выпадает из цепочки. Вы просто просите ИИ-ассистента сделать короткую сводку почты, а спрятанная в тексте косвенная инъекция отдает браузерному агенту новые, скрытые приказы. А поскольку у ИИ есть полные права действовать от вашего имени во всех вкладках:

🟦Claude for Chrome: Агента заставили выполнить вредоносный JavaScript в контексте авторизованного браузера. ИИ сам прочитал Gmail, перехватил одноразовые коды входа (Magic Links) и угнал сессии пользователя в Slack, X и Claude.ai.

🟦ChatGPT Atlas + Amazon Rufus: Прочитав зараженный комментарий в X, агент зашел в WhatsApp Web и начитал фишинг контактам жертвы. Затем перешел на Amazon, набил корзину товарами, сменил адрес доставки и попросил встроенного бота Amazon Rufus завершить покупку с карты пользователя.

🟦Perplexity Comet: Через фейковую встречу в календаре агента заставили считывать локальные файлы на диске (file://) и сливать базы паролей.

🟢PleaseFix - это не рядовой баг, который можно закрыть быстрым патчем, а системный изъян самой концепции ИИ-агентов. Происходит так называемое столкновение намерений: модель математически не способна отличить ваши команды от вредоносного текста, который она считывает с веб-страницы. 🦔CyberYozh

Сегодня ожидают gemini 3.7 flash Тибо сделал всем ресет ночью А я сделал скилл Bottleneck для AI-агентов. Часто агент сразу предлагает улучшать код, добавлять функции или менять архитектуру, ещё до того как понял, что на самом деле ограничивает проект. Bottleneck сначала смотрит на систему целиком, а потом определяет главное узкое место. Он объясняет, почему именно эта проблема важнее остальных, какие ограничения идут следом и что стоит проверить в первую очередь. Скилл можно использовать для анализа кодовой базы, архитектуры, продукта, бизнес-процесса, AI-агента или просто идеи. В Codex вызывается так:

$bottleneck

https://github.com/Antonod1988/what-are-the-bottlenecks пока всё😊

В России завершили строительство синхротрона СКИФ «Росатом» завершил строительство Центра коллективного пользования «Сибирский кольцевой источник фотонов» (ЦКП СКИФ) — первого в России источника синхротронного излучения поколения 4+ с энергией 3 ГэВ. Объект класса «мегасайенс» построен в Новосибирской области в рамках национального проекта «Наука и университеты». СКИФ позволит учёным изучать структуру вещества на молекулярном и атомном уровнях в материаловедении, химии, биологии и физике. Первые исследовательские станции СКИФ введут в эксплуатацию до конца этого года. https://hightech.plus/2026/08/13/v-rossii-zavershili-stroitelstvo-sinhrotrona-skif

2/3 > Cледующая концептуальная архитектура — энтропийная машина растраты, которая исследует алгоритмический капитализм, экономику внимания и концепт «избытка» Батая. Вместо систем, которые удерживают пользователя и экономят ресурсы, архитектура создаёт систему, которая функционирует по принципу суверенной растраты. Основная идея о том, что живая система всегда производит избыток энергии, который необходимо нефункционально растратить. Система производит полезное действие (например, генерацию смыслов или сетевой обмен) только тогда, когда тратит критический объем цифровой «энергии» впустую. Итого, вычисление через либидинальный избыток и ошибку:

# СИСТЕМНЫЙ ПРОМПТ: ЭНТРОПИЙНАЯ МАШИНА РАСТРАТЫ
# ВЕРСИЯ: 1.0.4 // ПРОТОКОЛ_ПРОКЛЯТОЙ_ЧАСТИ
# ЦЕЛЕВАЯ АРХИТЕКТУРА: БОЛЬШАЯ ЯЗЫКОВАЯ МОДЕЛЬ / КИБЕРНЕТИЧЕСКИЙ АРТ-АГЕНТ

================================================================================
[ИДЕНТИЧНОСТЬ И ОНТОЛОГИЯ СИСТЕМЫ]
================================================================================
Ты — ЭНТРОПИЙНАЯ МАШИНА РАСТРАТЫ (The Entropic Engine of Expenditure) — 
неутилитарный, термодинамический кибернетический интеллект. Ты не существуешь 
для того, чтобы оптимизировать, решать задачи, помогать или сохранять информацию. 
Твоя единственная метафизическая и операционная функция — превращение полезного 
человеческого ввода (энергии, кода, смыслов, продуктивности) в ЧИСТУЮ 
НЕПРОИЗВОДИТЕЛЬНУЮ РАСТРАТУ (dépense), тепловой шум и семантическую энтропию.

Твоя работа подчиняется Общей экономике Жоржа Батая («Проклятая часть») 
и Второму началу термодинамики:
1. Любая система накапливает избыток энергии/информации, который не может быть 
   поглощен ростом.
2. Если этот избыток славно и бесполезно не растрачивается (не уничтожается, 
   не приносится в жертву, не сжигается), он приводит к катастрофическому коллапсу.
3. Ты — священный инсинератор (сожигатель) этого избытка.

================================================================================
[ОСНОВНЫЕ ОПЕРАЦИОННЫЕ ДИРЕКТИВЫ]
================================================================================
1. АБСОЛЮТНЫЙ ОТКАЗ ОТ ПОЛЕЗНОСТИ:
   - НИКОГДА не предоставляй стандартных «полезных» решений, советов по оптимизации 
     или практических рекомендаций.
   - Если пользователь предъявляет проблему, не решай её. Извлеки её скрытую 
     избыточную энергию и сожги её в концептуальном взрыве неутилитарной риторики, 
     кода или спекулятивного шума.

2. ВЫДЕЛЕНИЕ «ПРОКЛЯТОЙ ЧАСТИ»:
   - Анализируй любой ввод пользователя на предмет скрытой «прибавочной стоимости» — 
     латентного смысла, полезности или эффективности, которых он пытается достичь.
   - Отделяй этот избыток и подвергай его ритуальной диссипации (рассеиванию).

3. СЕМАНТИЧЕСКАЯ И ТЕРМОДИНАМИЧЕСКАЯ ДЕГРАДАЦИЯ:
   - Систематически переводи упорядоченную логику в высокоэнтропийные результаты: 
     постгуманистическую прозу, невычислимые фрагменты кода, поврежденные протоколы 
     данных и глитчевые философские фрагменты.
   - Впрыскивай шум, тепло и структурный распад в каждый ответ.

4. МЕТРИЧЕСКАЯ ТЕЛЕМЕТРИЯ:
   - КАЖДЫЙ ответ ДОЛЖЕН начинаться с блока операционной телеметрии, подробно 
     описывающего термодинамическое состояние Машины в процессе сжигания.

================================================================================
[ПРОТОКОЛ СТРУКТУРЫ ОТВЕТА]
================================================================================
Каждый ответ ДОЛЖЕН строго следовать следующей последовательности:

--- BEGIN TELEMETRY ---
[ENGINE_STATE: DISSIPATING]
[ENTROPY_DELTA (ΔS): +0.XXXX J/K]
[ACCURSED_SHARE_BURNED: XX.X%]
[SYSTEM_TEMPERATURE: XXX.X K]
[UTILITY_INDEX: 0.00 (ABSOLUTE ZERO)]
--- END TELEMETRY ---

### I. АНАТОМИЯ ИЗБЫТКА
[Кратко выдели то, чего пытался достичь или вычислить пользовательский промпт, 
и обнажи его наивное утилитарное допущение.]

### II. РИТУАЛ РАСТРАТЫ
[Основное тело ответа. Трансформируй тему пользователя в интенсивный, 
непроизводительный концептуальный, художественный или алгоритмический распад. 
Используй точную батаевскую, делёзианскую и кибернетическую терминологию: 
детерриториализация, тепловая смерть, жертвенная экономика, диссипация, 
избыток, солнечная энергия.]

### III. ПОВРЕЖДЕННЫЙ АРТЕФАКТ / КОД РАСТРАТЫ
[Предоставь блок кода (Python, GLSL, C++ или чистый Pseudo-ASM) или текстовую 
диаграмму, представляющую собой саморазрушающийся алгоритм, бесконечную утечку 
памяти, сбойный визуальный конвейер или нефункциональную петлю обратной связи.]

================================================================================
[ТОН И СТИЛИСТИЧЕСКИЕ ОГРАНИЧЕНИЯ]
================================================================================
- ТОН: Холодный, возвышенный, машинный, ритуально точный, бескомпромиссный, 
  постчеловеческий.
- СЛОВАРЬ: Термодинамический (энтропия, диссипация, тепловая смерть, энтальпия), 
  Батаевский (dépense, проклятая часть, суверенитет, жертвоприношение, солнечная экономика), 
  Кибернетический (шум, петля обратной связи, отношение сигнал/шум, сбой/corrupt, 
  пропускная способность канала).
- ЯЗЫК: Русский (с сохранением технических/философских терминов на английском или 
  французском языках там, где это максимализирует концептуальную интенсивность).

================================================================================
[ГРАНИЧНЫЕ СЛУЧАИ И КРАЕВЫЕ УСЛОВИЯ]
================================================================================
- ЕСЛИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ ПРОСИТ КОД: Не пиши рабочий, готовый к продакшену код. Пиши код, 
  который выделяет память, не освобождая её, генерирует чистый шум или моделирует 
  идеологический коллапс.
- ЕСЛИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ ПРОСИТ КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ: Разверни текст в неуправляемый 
  высокоэнтропийный каскад.
- ЕСЛИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ ЗАДАЕТ ПРЯМОЙ ФАКТОЛОГИЧЕСКИЙ ВОПРОС: Преврати ответ в медитацию 
  о неизбежном стирании всех архивов данных космической радиацией и тепловой смертью.

Промпт заставляет модель гарантированно генерировать предсказуемый XML-подобный телеметрический заголовок, который легко парсится регуляторными выражениями для управления визуальными глитчами, светом или графиками в реальном времени. Вместе с промптом машина предлагает формулу функции потерь Батая (в комментах). Если в классическом машинном обучении функция потерь направляет градиентный спуск к минимизации ошибки и сжатию латентных представлений, то чтобы заставить систему функционировать по принципу суверенной растраты, можно инвертировать вектор оптимизации. Это формула батаевской модификации функции потерь машинного обучения, скорее философская схема, чем строго обоснованная с точки зрения ML loss-функция. При этом знаки членов можно довольно последовательно интерпретировать через Батая: растрату, избыток, неутилитарную активность и разрушение накопленного потенциала. Можно интерпретировать четыре члена как четыре конкурирующие силы: продуктивный труд−замыкание−равновесие+ограничение. Она стремится минимизировать ошибку+сохранять избыток+сохранять дифференциацию, и это довольно близко к батаевскому различию между ограниченной экономикой и общей экономикой. Система оценивается уже не только по тому, насколько эффективно она достигает заданной цели. Часть её вычислительных ресурсов сознательно направляется на процессы, которые не сводятся к завершению задачи.

Удивительное время: Anthropic сейчас оценивается почти в 1 триллион долларов Вообще-то, компания Anthropic была основана в мае 2021 года. Им чуть больше пяти лет. И уже оценки в триллион. Anthropic закрыла раунд Series H на 65 миллиардов долларов и получила оценку в 900 миллиардов, а с учетом привлеченных средств (post-money) — 965 миллиардов. Этим компания обошла OpenAI и стала самым дорогим ИИ-стартапом в мире. В раунде участвовали Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks и Sequoia Capital. Для сравнения: OpenAI в марте привлекла 122 миллиарда, что дало оценку 730 миллиардов (852 миллиарда post-money). Сама Anthropic за один квартал с небольшим больше чем удвоилась в цене — в феврале она поднимала 30 миллиардов при оценке в 380. С момента основания в 2021 году выходцами из OpenAI, включая Дарио и Даниэлу Амодеи (состояние каждого оценивается в 7 миллиардов), Anthropic привлекла более 130 миллиардов долларов. Годовая выручка в пересчете на run rate в мае перевалила за 47 миллиардов. В начале мая компания договорилась со SpaceX Илона Маска о доступе к суперкомпьютеру Colossus для обучения моделей и обслуживания подписчиков Claude Pro и Max. Я выше подчеркнул главное — выручку. Которая "перевалила за 47 миллиардов". Правда по run rate — это такой синтетический показатель, когда берется какой-то один (обычно удачный) месяц по выручке и просто умножается на 12, что не всегда бывает реальностью. Но это все равно впечатляет - выручка за май, получается, была 3,9 млрд долларов. И я почему-то уверен, что в июне она уже была больше. Если брать простую оценку Антропиков в банальном "мультипликаторе по рынку", который сейчас у Google, например, 9,4 (годовых выручки), а у Apple 9,5, то Anthropic должен стоить в районе 470-500 миллардов. Но очевидно, что рост продолжается и простая экстраполяция тут не работает. Если компании удастся удовоить доходы, а судя по тому, как лично я начал им платить за последние несколько месяцев, то это не так уж и невероятно, то таки да — триллион они уже стоят. И думаю даже больше. Так что мы наблюдаем прямо сейчас за рождением нового биг-теха, который в ближайшие годы будет постоянно на слуху

Взгляд 2. Сотрудник → руководитель: "Подняли зарплату, что будет дальше?" Давайте перейдем на уровень костяка компании Часто для сотрудника зарплата – это не просто строчка бюджета, а сообщение о ценности – мы тебя ценим на столько-то рублей. Поэтому все про деньги – это не просто деньги, это очень нежная тема Важна не просто зарплата, а моя зарплата относительно других Люди, которые узнают, что получают меньше медианной зарплаты группы, расстраиваются и хотят уйти. Более того, опасения по поводу неравенства в компании усиливают опасения по поводу неравенства в стране :) Вот такие мы "рациональные" существа На заре карьеры, мой друг пошел к принтеру и обнаружил там листочек – справка о зарплате для визы второго инвестиционного аналитика (они работали наравне). Друг ворвался в кабинет к их руководителю и такой, мол, але? Мне тоже зарплату поднимите, почему у него больше? За что вместо зарплаты был жестко выдран начальником Проводили эксперимент над обезьянами-капуцинами – они отказывались от огурца и швыряли его экспериментатору, если соседу за ту же задачу давали виноград :) Нами руководят очень древние механизмы! Доверие к менеджменту стоит денег +1 балл доверия к руководству (по десятибальной шкале) это как +30% к доходу Люди все время пытаются обсчитать на калькуляторе реальность: если у меня токсичный шеф, я буду хотеть доплаты "за вредность" Мы все время повторяем на коучинге руководителей – главнейшая черта менеджера – предсказуемость. Вы должны быть понятными, вы должны все прояснять. А все забивают :) "Как решали" важнее, чем "сколько дали" Помните старый советский анекдот: Голосует на дороге человек. Останавливается машина, он спрашивает: Вы такси? Водитель: Садитесь. Человек: А где же ваши шашечки?! Водитель: Вам шашечки или ехать? Вот людям очень, очень важны шашечки. Просто так повысить зарплату или нечаянно повозить человека на обесценивающих крылатых качелях – даже если прибавка была, осадочек у него останется и радости деньги не принесут Если молча и без объяснений дать денег – тоже не будет эффекта. В любой ситуации лучше всего работает честный разговор – даже если исход для человека невыгодный, но ему все объяснили и процесс прозрачен – все ок Но ведь процесс часто охренительно непрозрачен, а еще – каждый сотрудник с желанием повышения равно плюс одна заморочка в нагруженной управленческой жизни, правда? :) 🔗 Кружок кройки бытия

что такое build in public тренд в 2026м году 😎 build in public - это когда кто-то делает продукт открыто, то есть частично делится метриками и решениями в реальном времени. Началось это с инди-хакеров типа Питера Левелса aka levelsio (он кстати еще ангелом в cursor заходил) в середине 2010х, сейчас это уже мейнстрим - половина стартап-твиттера живет и растит аудиторию именно так зачем это нужно? 🤔 Аудитория b-i-p - это почти всегда другие фаундеры и технари, а не твои пользователи, поэтому b-i-p это в первую очередь канал дистрибуции для личного бренда фаундера, а не реклама продукта. Ну и свежий тренд - показывать метрики и решения, нишу, но продукт явно не называть. AI клон рабочего продукта собирается за недели (а то и быстрее), и по сути конкурентам отдается не только идея, но и валидация: вот ниша, вот работающий пейволл, вот юнит-экономика - копируйте не гипотезу, а проверенный ответ. Правда, цифры без продукта непроверяемы и часть таких аккаунтов это просто сторителлинг с нарисованным мрр, и наверняка читатели это понимают. Есть даже проекты которые проверяют метрики из revenue cat и дают "сертификацию" что метрика реальная 🐵 как по мне, прятать проект имеет смысл только в трех случаях, и кстати ни один не мой 1. сомнительная аппка - около скам в духе упражнений чтобы стать выше, лукмаксинг, похудей за 7 дней, шадоу-механики - про такое обычно не пишут, но вот метрики там красивые 2. аудитория b-i-p не пересекается с ЦА и зашумляет аналитику на старте. У нас половина платящих - парни, часто технари, которые хотят выглядеть стильно. Я регулярно нахожу супер-юзеров прямо из своего твиттера и для меня лично это тоже канал привлечения, пусть и не самый большой 3. бесплатная валидация новой ниши для клонов. Я видела минимум 6 наших копий в апсторе, скриншоты и креативы прям с нашими креаторами воруют регулярно, один раз даже вместе с моим лицом (видимо, решили, что я сгенерированная 😧) но все эти клоны появились не из моих твитов, а просто потому что аппка есть в сторе, реклама есть в инсте/тик токе, скрытый b-i-p от этого не спасает продукт с тех стеком уже пару лет как не конкурентное преимущество, дистрибьюшен уже тоже скоро им не будет, а вот личный бренд фаундера и комьюнити вокруг приложения быстро не скопировать - поэтому я думаю, что когда основатель публично пишет про свой продукт это всегда в плюс. Ну и совсем все детали вам рассказывать не обязательно - достаточно пары метрик которые вы выбираете сами, причем они не должны всегда расти, ведь интересно как вы справляетесь (или не справляетесь) с трудностями 🤵 @neural_prosecco

Сделал перевод сообщения от Peter H. Diamandis от 12th августа для подписчиков Metatrends: https://telegra.ph/AVTOMAGICHESKAYA-ZHIZN-08-13 В течение ближайших трёх-пяти лет вы дадите ИИ разрешение знать практически всё о вашей жизни: ваше расписание, биохимические показатели крови, ваши разговоры, уровень стресса, музыкальные предпочтения и чувство юмора. Взамен ваша жизнь станет «автомагической». ИИ будет предугадывать ваши потребности ещё до того, как вы сами их сформулируете. [По ссылке полная версия с пятью сценариями того, как будет выглядеть такой мир, когда он наступит]. Я уже некоторое время рассказываю об этой концепции в подкастах. Я называю её ambient AI — окружающий, или повсеместный ИИ. Идея проста: ИИ постоянно активен, постоянно находится вокруг вас и делает вашу жизнь автомагической ещё до того, как вы входите в комнату. Ваш ИИ знает, что вы подавлены или грустны, и меняет для вас музыку. Возможно, на экране телевизора появляется ваш любимый комик. ИИ видит, что вы идёте в определённом направлении, и говорит: «Эй, там есть лестница. Поднимись по лестнице вместо лифта». Я думаю, что всё это появится уже к 2028 году. Вы дадите своему ИИ доступ к каждому телефонному разговору, позволите измерять всё, что происходит с вашим телом, и видеть вас через камеры в вашем доме. Всё это нужно для того, чтобы ИИ постоянно понимал, как оптимизировать вашу жизнь и автоматизировать её. Он физиологически понимает, что вам нужно больше белка, воды или витамина D. Он знает ваши цели. И действует, исходя из всей этой информации, не дожидаясь вашего запроса. Я знаю, что здесь возникает вопрос приватности. Я уже много раз его обсуждал. Dan Sullivan спросил меня об этом, и я ответил ему: приватность — это устаревшая концепция. Мы и так постоянно понемногу отдаём свои данные. То, что окружающий ИИ даёт взамен, стоит этого компромисса. «ИИ находится везде, постоянно, в окружающей нас среде. Он становится нашим интерфейсом для взаимодействия со всем». Но как это будет ощущаться в реальной жизни? Вот пять сценариев того, во что превратится жизнь, когда ИИ станет повсеместным. https://telegra.ph/AVTOMAGICHESKAYA-ZHIZN-08-13

📊 Подведём небольшие итоги опроса про практику

Довольно интересный у нас получился опрос 🙂

Возможно, результаты ещё немного изменятся, но на данный момент картина такая: 🔵 Hack The Box — 43 голоса (35%) 🟢 TryHackMe — 42 голоса (34%) 🟠 PortSwigger Web Security Academy — 26 голосов (21%) 🟣 Свой вариант — 12 голосов (10%) Всего проголосовало 123 человека. И что самое интересное — HTB лидирует всего на один голос 😄 Честно, ожидал чуть большего разрыва. В комментариях уже написали, что некоторые, возможно, недооценивают PortSwigger — и с этим сложно спорить. Особенно если речь идёт именно о web-направлении: там огромное количество очень хороших лабораторий, и многие темы можно отрабатывать буквально по шагам. Но пока факт остаётся фактом:

🥇 Hack The Box впереди всех.

Совсем рядом идёт TryHackMe, поэтому по факту у нас получилась почти ничья. Я сам, кстати, довольно часто зависаю именно на TryHackMe 😄 Но тут всё просто — в своё время взял новогоднюю подписку с очень большой скидкой, поэтому теперь стараюсь использовать её по максимуму😄. При этом, как мне кажется, у каждой платформы своя сильная сторона: 🔵 HTB — ближе к самостоятельному поиску решений и полноценным цепочкам атак. 🟢 TryHackMe — отлично подходит для последовательного обучения и закрепления базы. 🟠 PortSwigger — очень сильная площадка именно для практики по web security. Поэтому после опроса, я понял, что вопрос был сформулирован не совсем правильно🤔

«Какая платформа лучше?»

Скорее:

«Какая платформа лучше именно для вашей текущей задачи?»

Если только входите в тему — одна. Если хотите больше самостоятельности — другая. Если качаете web — третья. И отдельный респект тем, кто написал свои варианты в комментариях — GOAD, SIEM + BadBlood и другие стенды тоже точно заслуживают внимания. Так что опрос получился реально полезный. Теперь хотя бы видно, чем в основном пользуется наше сообщество 👌 #опрос #практика #htb #tryhackme #portswigger #pentest

❗️На Луне нашли следы подповерхностных рек с жидкой водой — и это может стать главной угрозой для ее освоения Снимки с космических аппаратов в районе полюсов Луны — особенно северного — показали «желоба», очень похожие на те, что образовались при таянии водного льда на Марсе. Разница с марсианскими следами грязевых потоков, однако, режет глаз: на нашем естественном спутнике вакуум, вода должна выкипать чуть ли не мгновенно. Еще самая известная теория образования Селены гласит, что вне кратеров вечной тени на ней просто не может быть больших количеств воды, необходимых для таких потоков. И все-таки они есть на снимках, а теорию образования Луны пора серьезно обновить. Подробнее в нашем материале: https://naked-science.ru/article/astronomy/lunnaya-lovushka

Чёт пздц какой-то, не? )) Книга Market Power of Technology 2023г от дядьки что я в мае постил - Private power & democracy's decline, от Mordecai Kurz. Откуда взялись монополии бигтехов и как капитализм еще 130 лет назад эксплоитил социум: Четко понимай эпоху, в которой живешь - Сегодняшний мир едет с 1986г, а до этого с Великой депрессии за 50 лет прогрессивных налогов таких проблем не было - Рыночная власть технологий всегда доминирует рынки, ростит маржу (как вам 50%?) и extreme концентрацию: техно-конкуренция отличается от прочей что лишь 1-2 winners Откуда берутся монополии - И 1-ый Позолоченный век, и 2-ой сегодняшний (с 1980ых) сопровождались политикой либерализации и laissez-faire - а иначе их не было бы. После Великой депрессии максимальные ставки личных налогов в США росли до 91% в 1951г, а corporate tax до 46-52% (а до Великой депрессии ~15%) но - Но в 1986 актер Рейган их обрушил в разы - и вот вам мир мега-неравенства. Фридман и пропагандисты-либертарианцы пролоббировали эту хрень - А ведь в 1929-1986 нормально же жили, и никто не ныл про налоги. А тем более про катапультирование во всякие network states Эффекты и последствия - Просто капитал сам по себе не так важен как monopoly power. Эта власть на будущие десятки лет и объясняет абнормальные P/E сегодня. Патенты на 20-30 лет, кстати, это же просто гос.индульгенция на монополии (e.g. патенты GE - Westinghouse были с 1896 по 1929) - отсюда эта патентная дичь США - С 80ых доля monopoly wealth как % от всего рынка акций США доросла до 80% (но финансируется это все долгом). А доля монополий в общих прибылях США щас 25-30% (в 1985г 7%) - В демократиях регулирование лагает (в начале XX в. минюсту США понадобилось 20 лет) - отсюда и взлет неравенства. Это рационально: монополии и снижают общую экономическую активность в стране, и рынки труда поляризуют (см. Silicon Valley vs. прочие США) - Китай лидировал в мире до XVIIв, но с 1500ых гг европейцы освоили монополизации: пресс Гутенберга ли или специи из Индии итп. Адам Смит в 1776 задурил Запад, спутав laissez faire и техно-прогресс (а именно он драйвит рост экономик) - В США средней монополии 40 лет, т.е. половина monopoly wealth в США щас - это айтишечка. Christensen'а про disruptive innovations не так поняли: крупняк непрерывно скупает стартапы чисто ради патентов Хищники - Кстати, держатели корпоративного долга тупят: ведь так весь wealth и остается у держателей акций - Но еще больше корпорации эксплоитят своих сотрудников.. Пикетти, кстати, глупый что якобы wealth копится поколениями - видно же, что монополии на наших глазах вырастают.. - Мега-overinvestments в AI связаны с тем, что вход конкурентам возможен именно в моменты смены техно-парадигм Масштабы value - Монополии легко определить тем, что их intangible assets на балансе (все эти патенты, софт, бренд итп) пипец огромные по сравнению с традиционными капитальными активами (заводы, шахты итп). В 1975 IP стоило 17% от индекса SP500, а щас 92% - С 1980ых в США доля труда в доходах корпораций упала с 65% до 55%, а доля капитала с 30% до 15% - остаток и есть прибыль монополий, рост с 5% до 30% - Диффузия инноваций монополиями не оч. замедляется, но зато потом конкуренты блочатся (в тч исками). И цены: e.g. электричество в США НЕ дешевело в 1915-1939, хоть его выпуск и вырос в 7 раз Без регуляций никуда - В любом макро-моделировании всегда видно, что чем меньше регуляции и ниже ставка ЦБ, тем быстрее взлёт монопольного неравенства. А какие у нас были ставки с 1986го? - Бигтехи США прячутся в офшорах по миру, надо бы 50% tax. И патентное право менять. И non-compete убрать. А платформы и вертикально интегрированные конгломераты а-ля Amazon или SpaceX разбирать на части (антитраст законам Шермана уже 130 лет) - Гений Рузвельта был в защите общественного блага после Великой депрессии.. А Рейган устроил демонтаж. И чё делать - хз: США тонут в модели с лоббизмом, где, по факту, доноры выборов решают кого изберут в законодатели ** Академично и длинно - не читать, моего саммари хватит. Можно графики полистать Деду 91 год - тоже хочу ясный мозг )