Компания Alibaba представила и выложила в открытый доступ веса своей самой мощной нейросети Qwen3.8-Max (Qwen3.8-2.4T-A95B). Модель построена на архитектуре MoEi и обладает 2,4 триллионами параметров, из которых 95 миллиардов являются активными.

Релиз вызвал широкий резонанс в сообществе, так как модель демонстрирует высокую производительность в визуальных задачах и рассуждениях, конкурируя с ведущими закрытыми фронтир-моделями. Для локального запуска системы требуются значительные вычислительные мощности.

• Модель поддерживает контекстное окно до одного миллиона токенов и способна выполнять длительные автономные задачи.
• Опубликованная открытая версия (Qwen3.8-2.4T-A95B) работает только с текстом и имеет встроенный механизм рассуждений (reasoning) с настраиваемой глубиной.
• Мультимодальные возможности (понимание видео и изображений) остаются эксклюзивом платной API-версии Qwen3.8-Max.
• Для запуска открытых весов, занимающих 5 терабайт в формате bf16, по оценкам экспертов, может потребоваться до 1788 ГБ видеопамяти или кластер из мощных GPU, таких как B300 или MI355x.
• В рейтинге Artificial Analysis модель показала результаты выше Claude Opus 4.8, но уступила GPT-5.6 Sol.
• На текущий момент Qwen3.8-Max является второй по количеству параметров открытой моделью в мире, уступая только Kimi K3 (2,8 трлн параметров).