Записали 39-й выпуск - про спорт. Успешного успеха не будет: большую часть жизни я был, что называется, skinny fat. Рост 194, стресс, заедаемый шоколадками с кофе, и постоянные попытки заставить себя через дисциплину и самоуничижение. Что я пробовал: год кроссфита по 2-3 раза в неделю (подкачался, жестко усрался и потом год ничем не занимался). Зал с тренером - тот же результат. Все, конечно, очень круто: программа, мотивация, быстрый результат (за год с тренером можно неплохо подкачаться), а потом, как обычно... Какая-нибудь долгая поездка, болезнь или фандрейзинг... Выпадаешь на месяц, начинаешь сдвигать дату возобновления занятий. Все всегда заканчивалось одинаково: насилие над собой работает как пружина. Пружина сжимается, напряжение растет, а потом она резко распрямляется. И опять год без спорта. Когда тебе 40+, пора начинать оптимизировать не на год, а на жизнь. И, кажется, я нашел рабочую формулу. Последние два года я регулярно хожу в зал по три раза в неделю, занимаюсь в поездках. И самое главное - нет чувства сжимающейся пружины. Т.е., возможно, я нашел сетап на жизнь. Главный принцип тот же, что в бизнесе: приоритизируйте одну метрику. Главная метрика зала называется «ходить в зал». Все. Первые полгода - никаких программ, никаких «дней спины», «минимум час», «увеличивать вес» и «работать до отказа». Пришел, сделал что хочется, хоть 10 минут. Когда привычка появилась, я начал трекать упражнения. Потом - опционально приоритизировать какие-то упражнения. Но главное: я делаю то, что хочу, и столько, сколько хочу. Идеальная ли это «программа»? Конечно, нет. Но я хожу в зал три раза в неделю и не страдаю. Следующая важная часть - accountability. Поездки и простуды никуда не делись. Да, намного проще возобновить походы в зал, когда ты можешь прийти и сделать легкую программу по настроению, а не фигачить «день ног», но желание подзабить все равно бывает. Решаю я это небольшой accountability group и табличкой в Excel. У нас с друзьями общая табличка и чат, куда кидаем скриншоты воркаута (мы все пользуемся приложением Strong, чтобы записывать, какие упражнения делали). Правила строгие, но гибкие: в понедельник можно честно снизить недельный норматив с базовых трех походов до двух или одного, если поездка или болезнь. Не выполнил норматив - платишь штраф $50 за каждый пропуск. За год совокупный оборот штрафов - около $250 на троих. В 9 случаях из 10 группа не нужна, я и так пойду. Но вот вернулся из отпуска с джетлагом и пошел только благодаря ей. И как мы все знаем, в истории человечества еще не было случая, чтобы кто-то заставил себя пойти в зал, а потом пожалел :) Еще из выпуска: - Почему именно зал - Зачем вообще спорт - Про теннис (пытаюсь научиться) - Про ходьбу - Ну и, как всегда, поугорали с Даней обо всем. Enjoy! https://www.youtube.com/watch?v=8vtuxzf0Ytg

У меня, очевидно, ИИ-деформация и я уверена, что специалисту уже категорически нельзя продолжать использовать ИИ только как чат для вопросов/ответов/редактирования текстов/переводов. Он может НАСТОЛЬКО больше, что оставлять его как болталку - это как если продвинутый компьютор использовать в качестве украшения стола. И мне кажется, что это всем уже очевидно, но я раз за разом сталкиваюсь с другими картинами мира: "А я решила в ИИ и не погружаться - мне вас уже не догнать" "А я его использую пока для редактирования посылов и мне кажется, что там все равно много галлюцинаций - как ты с ними борешься?" Расскажу микропример из сегодняшнего дня - вдруг вы у себя в задачах найдете похожее и вдохновитесь пробовать. У нас на платформе hh Карьера предлагаются образовательные курсы и выдача должна персонализироваться под профессию пользователя. То есть в идеальной картине мира: • смотрим профессию пользователя • смотрим его карьерные треки (куда он может переходить с большой вероятностью) • и делаем предложку, в которой замешаны курсы для карьерных переходов или для роста в его профессии. И мне надо было понять - а как у нас сейчас выглядит наполнение курсами для каждой професии. 525 профессий 2500 карьерных переходов 4000+курсов, размеченных на профессии Дальше я действовала так. 1. Выгрузила в csv-таблицу список профессий и численность специалистов этих профессий на платформе. 2. Выгрузила в csv-таблицу список курсов с привязкой к профессиям, которым они обучают. Зашла в Claude Code. Прошу его: «Вот две таблицы - профессии и курсы, привязанные к ним. Посчитай, сколько у нас курсов по каждой профессии, разложи по карьерным трекам и покажи, где дырки» (промпты продвинутым моделям можно писать примитивные - они все понимают). Дальше всё сделал он: • Посчитал, сколько курсов привязано к каждой профессии - всего заведенных и активных на текущую дату • Для каждой из 525 профессий подтянул карьерные треки - куда человек может перейти - и рядом с каждым переходом проставил, сколько по нему курсов. • Подсветил красным дырки: где курсов мало или совсем ноль. • Свел по каждой профессии общую сумму курсов по всем ее трекам - чтобы одним взглядом видеть, покрыта профессия контентом или голая. • В финале я попросила его проверить себя на ошибки. Ни он, ни я ошибок не нашли. В финале - огромная таблица. По каждой из 525 профессий видно, куда человек растёт и хватает ли у нас курсов под эти переходы. Идеальное ТЗ для контент-менеджера. Мне страшно даже представить, сколько б такая работа заняла времени в доклодовской реальности. Даже если колдовать с ВПР и прочими продвинутыми способами работы с таблицами. Думаю, минимум неделю фулл-тайм работы аналитика. У меня это заняло несколько часов. И результат сохранился в мою базу знаний - в любой следующий день я вернусь и продолжу с того же места. И в вики корпоративный я тоже закидываю этот результат почти автоматически - сохраню не только у себя, но и для всех. Немного на техническом: • у меня оплаченный Claude • установлено десктопное приложение, в котором есть Cowork и Claude code • раньше я такие задачи решала через Cowork, потом построила Second Brain и работают уже только в интерфейсе Claude Code (даже Cursot перестала использовать). • у меня подключены все коннекторы которые можно только подключить - к гугл документам, почтам, диску и всем пространствам, гкуда можно прокинуть мостики и созданы скиллы работы с таблицами, текстами, исследованиями и пр. Вот это я называю «перестать использовать ИИ как болталку». Как вы? Вдохновляют такие посты-примеры или пугают?)) Любовь на удаленке | Оля Сохнева #ИИ_наудаленке

🛠 Инструменты • AMD запускает Helios — стоечную AI-систему для конкуренции с NVIDIA — Helios объединяет GPU, CPU, сеть и ПО AMD, цена $5-5.5 млн. • Nvidia представила Vera — первый серверный CPU для AI-агентов — Чип на 50% производительнее x86, поставлен OpenAI, Anthropic и SpaceX в июне. • Google расширила линейку Gemini: новые модели Flash и Flash-Lite — Gemini 3.6 Flash улучшил кодирование, Flash Cyber для правительств. • OpenAI запускает Presence — платформу для корпоративных агентов — Платформа для развертывания голосовых и чат-агентов с улучшением на Codex. • Kimi K3 — открытая модель на 2,8 трлн параметров — Обошла Claude Opus 4.8 и стоит в 12 раз дешевле. • Qwen3.8 — мультимодальная модель Alibaba на 2,4 трлн параметров — Alibaba представила мультимодальную модель на 2,4 трлн параметров. • Synthesia запустила Roleplay Sessions — AI-тренинг с живыми аватарами — Практика продаж и переговоров с AI-аватарами, оценка и аналитика.

Ключевое за 3 дня ⚡ Главное • Китайские AI-модели бросают вызов США — Moonshot и Alibaba представили модели, дешевле конкурентов. • Claude Fable 5 опровергает гипотезу Якобиана — Найден контрпример к задаче 1939 года. • Microsoft и Mistral: многомиллиардное партнёрство — Развёртывание GPU Nvidia и интеграция моделей. • Google выпустил три новые модели Gemini — Google выпустил Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и кибер-версию. • США выделяют $5 млрд на ИИ-решения научных проблем — 15 агентств получат доступ к суперкомпьютерам, Microsoft даст $40 млн. 📈 Рост и Оптимизация • Человеческие математики проигрывают AI в поиске контрпримеров — AI-инструменты решают теоремы и пишут доказательства в Lean, ускоряя исследования. • Рои агентов и новая экономика моделей — С ростом AI единицей работы становится спецификация; как заставить рой следовать ей. • DeepMind восстановил потерянный гол Пеле — Google DeepMind с помощью ИИ реконструировал знаменитый гол 1959 года. • Gemini Flash Cyber нашёл 55 уязвимостей в коде Google — Модель Google нашла 55 уязвимостей в V8, 10 из них уникальны. • Выручка Alphabet выросла на 24%, Gemini приближается к 1 млрд пользователей — Выручка Q2 $119,8 млрд, облачная выручка +82%, Gemini 950 млн пользователей. • TSMC ускоряет строительство заводов в Аризоне, чтобы использовать AI-мегатренд — TSMC увеличивает инвестиции в Аризону до $265 млрд, видя спрос на чипы для AI. • OpenAI достигла 10 млн пользователей AI-агентов после запуска ChatGPT Work — Использование агентов почти удвоилось с начала месяца. 🤖 Промпты и Практика • Промпт для Minecraft-фона — Инструкция: загрузи фото в ChatGPT и используй промпт. • 6 задач в Google Sheets, переданных Gemini — Больше не делаю вручную. • 6 инструкций для де-AI вашего LLM — 6 инструкций, чтобы убрать AI-стиль: активный залог, четкие предложения.

Рассказываю, как прошел ивент от @Snowflake, и до сих пор нахожусь под впечатлением. Локация - это отдельная история. AMAN на 5th Avenue, номер в котором стоит около $4000 за ночь, живое пианино, вид на Манхэттен, каждой на входе — букет цветов, который ты сама собираешь. На секунду реально почувствовала себя инфлюенсером, а не продактом на очередном networking-ивенте. Из забавного: CDO Newrez рассказала, что ещё недавно все данные компании жили в Excel. Но именно из-за этого у них не было легаси BI-системы, которую нужно было бы ломать и переучивать всех работать по-новому. Они перепрыгнули сразу в AI-агентов на Snowflake Cortex, минуя весь этап дашбордов и отчётов. И отсутствие зрелой инфраструктуры оказалось не долгом, а преимуществом. Так что если ваша дата-инфраструктура - это до сих пор Excel, возможно, вы ближе к AI, чем компании с идеальным легаси-стеком. Сразу вспомнила про свой опыт аналитиком в Адидасе, где просто все на эксель. И помню эту боль. Поэтому история очень зацепила. Еще очень обрадовалась, что в панели были только девушки, что здесь редкость. Познакомилась с очень молодой и обаятельной девушкой, которая уже руководит командой дата-инженеров. Она рассказывала, что пришла в компанию с узкой задачей на финансовую отчётность, а дальше просто взяла на себя гораздо больше, изучила всю внутреннюю операционку компании и постепенно выросла в лидера направления. Так что в США даже в крупных компаниях, как snowflake, можно быстро вырасти и молодым, если очень захотеть. Это очень порадовало.

🚀Rocket Lab — как создать ракету без денег, связей и образования? Все мы знаем, что в космос летает NASA со SpaceX, Blue Origin, Союзы и Прогрессы, есть китайская космическая программа, есть европейская. А что насчет другого полушария? Как насчет Новой Зеландии в космосе? Страна, которая известна нам дхакой от маори, своими регбийными успехами и бескрылой птичкой киви. А ведь именно они сделали частную космическую компанию, у которой в отличие от того же SpaceX, есть собственный космодром во владении. Rocket Lab — детская мечта Питера Бека, который ребенком смотрел в маленьком городке на звезды, а сегодня может запускать ракеты в космос буквально каждые сутки. Его ракеты — Electron и Neutron — уже выходят в космос и навязывают серьезную борьбу другим частникам, выводя спутники на орбиту. Также их корабли летят к Луне и Марсу, а вскоре помчат к Венере. Рассказали о проекте-мечте и наверное самом амбициозном космическом проекте современности. Смотреть в YouTube — https://youtu.be/PjmV8tn9uBQ @droidergram

Состояние, в котором ты находишься, влияет на то, как ты общаешься с клиентами, считывается в контенте, меняет твои отношения с близкими (да, кэп). Вот поотслеживала я локальный коллапс - и наполнилась состояниями гнева, свары. Идти с таким к клиентам - нет смысла. Когда бизнесу очень нужны деньги и продажи, или он разочарован реакцией клиентов на свой новый оффер, обижен, собственник выгорел - это всё считывается в контенте, диалогах, самих офферах. Когда организм в принципе уставший - ему бывает тяжело вернуть фокус и состояние в рабочий формат. Я в таких случаях наблюдаю за чем-то, что обладает нужным мне состоянием. Как солнце садится в виноградник и напоследок обдает горячими лучами. Как мелкие птички степенно ходят по 1 и 2 этажу и что-то клюют. Блин, почему их становится все больше? Как собака пытается завести 2 котят. И когда один кошачий ребенок уже отправлен обратно к родителям - крутится под ногами, семенит, виляет всеми частями тушки, заглядывает в глаза заискивающе: "Ну давай хоть одного оставим!" И под мерное скрипение чего-то кузнечико-подобного я снова готова работать. Или общаться с близкими, не передавая им заряд конфликта. Сейчас уже не очень читают полезный контент. Многие устали и им некуда. Тяжело идёт длинный контент. Отсюда второе дыхание Threads. Люди хорошо залипают на негативный контент - но даёт ли он им импульс к покупке или желание снова соприкасаться с брендом? Или просто отнимает силы, которые пошли бы на покупку? А импульс к покупке даёт состояние готовности действовать, что-то улучшать в своей жизни. Сейчас у людей часто как раз не хватает сил на это "действовать". Люди подустали, включили режимы энергосбережения и уже учатся замечать, становится ли им лучше или хуже от тех или иных контактов, видов контента. Теперь будет важно, какие эмоции и состояния люди получают от контакта с вами. Хочется ли им возвращаться к вам? Хочется ли им прийти погреться рядом с вами или перезагрузиться? /В этот самый момент с громким мавом первый в забеге уличных котов перелетел эффектно 3 метра через наш забор и стол, приземлился мне на живот, оттолкнулся и побежал дальше. Спасибо, что не когтями. Состояние конфликта в действии/ Так вот, получают ли они в контакте с вами опору, спокойствие, чувство безопасности? Какими они становятся после контакта с вами? И имхо надо создавать для себя библиотеку нужных состояний: послушал плейлист - и успокоился, обрёл больше уверенности, перестал метаться, видишь, куда надо идти. А я пожалуй с песней цикад пойду в помещение... Каких состояний не хватает вам?

Форк Proton-CachyOS получил интеграцию vkd3d-low-latency для DirectX 12 Разработчики дистрибутива CachyOS выпустили обновление форка Proton-CachyOS 11.0-20260703, добавив опциональный компонент vkd3d-low-latency от стороннего разработчика @netborg-afps. Он заменяет стандартный VKD3D-Proton и предназначен для снижения задержки ввода в играх на базе DirectX 12. Главное новшество — нативная реализация API Nvidia Reflex непосредственно внутри слоя трансляции без обертки в проприетарное Vulkan-расширение VK_NV_low_latency2, а также поддержка механизмов Waitable DXGI Swapchains. Технология является аппаратно-независимой, поэтому использовать Nvidia Reflex в поддерживаемых играх теперь можно и на видеокартах AMD. Для активации компонента достаточно добавить параметр PROTON_VKD3D_LOWLATENCY=1 в параметры запуска Steam. Вместе с этим в релизе обновили подмодули d7vk (трансляция Direct3D 3–7) и DXVK-Sarek для старых GPU, а также убрали оверлей DXVK_HUD из настроек по умолчанию, чтобы он не переопределял пользовательские профили в dxvk.conf.

У нас с друзьями есть тема, что когда-то кто-то находит важную книгу, то сразу говорит: надо, читай Недавно созванивались с Димой Думиком, он говорит: иди, читай. Но формат по вайбу страшноватый, но книга перепрошивает. Мне долго объяснять не надо, скачала сразу после звонка, уже читаю третью часть из трилогии. Это вау. Лютая мощная книга, трансформирующего свойства. Vita Nostra Марины и Сергея Дяченко. Дима про нее сегодня тоже написал (и про две другие, их тоже надо всем). …. От себя добавлю еще плюс одну книгу в список. Она не лютая совсем, как раз очень просто, даже плохо написана по слогу и образам. но расширяет все внутри головы. 2150 от Тия Александр.