Рассказываю, как прошел ивент от @Snowflake, и до сих пор нахожусь под впечатлением. Локация - это отдельная история. AMAN на 5th Avenue, номер в котором стоит около $4000 за ночь, живое пианино, вид на Манхэттен, каждой на входе — букет цветов, который ты сама собираешь. На секунду реально почувствовала себя инфлюенсером, а не продактом на очередном networking-ивенте. Из забавного: CDO Newrez рассказала, что ещё недавно все данные компании жили в Excel. Но именно из-за этого у них не было легаси BI-системы, которую нужно было бы ломать и переучивать всех работать по-новому. Они перепрыгнули сразу в AI-агентов на Snowflake Cortex, минуя весь этап дашбордов и отчётов. И отсутствие зрелой инфраструктуры оказалось не долгом, а преимуществом. Так что если ваша дата-инфраструктура - это до сих пор Excel, возможно, вы ближе к AI, чем компании с идеальным легаси-стеком. Сразу вспомнила про свой опыт аналитиком в Адидасе, где просто все на эксель. И помню эту боль. Поэтому история очень зацепила. Еще очень обрадовалась, что в панели были только девушки, что здесь редкость. Познакомилась с очень молодой и обаятельной девушкой, которая уже руководит командой дата-инженеров. Она рассказывала, что пришла в компанию с узкой задачей на финансовую отчётность, а дальше просто взяла на себя гораздо больше, изучила всю внутреннюю операционку компании и постепенно выросла в лидера направления. Так что в США даже в крупных компаниях, как snowflake, можно быстро вырасти и молодым, если очень захотеть. Это очень порадовало.

🚀Rocket Lab — как создать ракету без денег, связей и образования? Все мы знаем, что в космос летает NASA со SpaceX, Blue Origin, Союзы и Прогрессы, есть китайская космическая программа, есть европейская. А что насчет другого полушария? Как насчет Новой Зеландии в космосе? Страна, которая известна нам дхакой от маори, своими регбийными успехами и бескрылой птичкой киви. А ведь именно они сделали частную космическую компанию, у которой в отличие от того же SpaceX, есть собственный космодром во владении. Rocket Lab — детская мечта Питера Бека, который ребенком смотрел в маленьком городке на звезды, а сегодня может запускать ракеты в космос буквально каждые сутки. Его ракеты — Electron и Neutron — уже выходят в космос и навязывают серьезную борьбу другим частникам, выводя спутники на орбиту. Также их корабли летят к Луне и Марсу, а вскоре помчат к Венере. Рассказали о проекте-мечте и наверное самом амбициозном космическом проекте современности. Смотреть в YouTube — https://youtu.be/PjmV8tn9uBQ @droidergram

Состояние, в котором ты находишься, влияет на то, как ты общаешься с клиентами, считывается в контенте, меняет твои отношения с близкими (да, кэп). Вот поотслеживала я локальный коллапс - и наполнилась состояниями гнева, свары. Идти с таким к клиентам - нет смысла. Когда бизнесу очень нужны деньги и продажи, или он разочарован реакцией клиентов на свой новый оффер, обижен, собственник выгорел - это всё считывается в контенте, диалогах, самих офферах. Когда организм в принципе уставший - ему бывает тяжело вернуть фокус и состояние в рабочий формат. Я в таких случаях наблюдаю за чем-то, что обладает нужным мне состоянием. Как солнце садится в виноградник и напоследок обдает горячими лучами. Как мелкие птички степенно ходят по 1 и 2 этажу и что-то клюют. Блин, почему их становится все больше? Как собака пытается завести 2 котят. И когда один кошачий ребенок уже отправлен обратно к родителям - крутится под ногами, семенит, виляет всеми частями тушки, заглядывает в глаза заискивающе: "Ну давай хоть одного оставим!" И под мерное скрипение чего-то кузнечико-подобного я снова готова работать. Или общаться с близкими, не передавая им заряд конфликта. Сейчас уже не очень читают полезный контент. Многие устали и им некуда. Тяжело идёт длинный контент. Отсюда второе дыхание Threads. Люди хорошо залипают на негативный контент - но даёт ли он им импульс к покупке или желание снова соприкасаться с брендом? Или просто отнимает силы, которые пошли бы на покупку? А импульс к покупке даёт состояние готовности действовать, что-то улучшать в своей жизни. Сейчас у людей часто как раз не хватает сил на это "действовать". Люди подустали, включили режимы энергосбережения и уже учатся замечать, становится ли им лучше или хуже от тех или иных контактов, видов контента. Теперь будет важно, какие эмоции и состояния люди получают от контакта с вами. Хочется ли им возвращаться к вам? Хочется ли им прийти погреться рядом с вами или перезагрузиться? /В этот самый момент с громким мавом первый в забеге уличных котов перелетел эффектно 3 метра через наш забор и стол, приземлился мне на живот, оттолкнулся и побежал дальше. Спасибо, что не когтями. Состояние конфликта в действии/ Так вот, получают ли они в контакте с вами опору, спокойствие, чувство безопасности? Какими они становятся после контакта с вами? И имхо надо создавать для себя библиотеку нужных состояний: послушал плейлист - и успокоился, обрёл больше уверенности, перестал метаться, видишь, куда надо идти. А я пожалуй с песней цикад пойду в помещение... Каких состояний не хватает вам?

Форк Proton-CachyOS получил интеграцию vkd3d-low-latency для DirectX 12 Разработчики дистрибутива CachyOS выпустили обновление форка Proton-CachyOS 11.0-20260703, добавив опциональный компонент vkd3d-low-latency от стороннего разработчика @netborg-afps. Он заменяет стандартный VKD3D-Proton и предназначен для снижения задержки ввода в играх на базе DirectX 12. Главное новшество — нативная реализация API Nvidia Reflex непосредственно внутри слоя трансляции без обертки в проприетарное Vulkan-расширение VK_NV_low_latency2, а также поддержка механизмов Waitable DXGI Swapchains. Технология является аппаратно-независимой, поэтому использовать Nvidia Reflex в поддерживаемых играх теперь можно и на видеокартах AMD. Для активации компонента достаточно добавить параметр PROTON_VKD3D_LOWLATENCY=1 в параметры запуска Steam. Вместе с этим в релизе обновили подмодули d7vk (трансляция Direct3D 3–7) и DXVK-Sarek для старых GPU, а также убрали оверлей DXVK_HUD из настроек по умолчанию, чтобы он не переопределял пользовательские профили в dxvk.conf.

У нас с друзьями есть тема, что когда-то кто-то находит важную книгу, то сразу говорит: надо, читай Недавно созванивались с Димой Думиком, он говорит: иди, читай. Но формат по вайбу страшноватый, но книга перепрошивает. Мне долго объяснять не надо, скачала сразу после звонка, уже читаю третью часть из трилогии. Это вау. Лютая мощная книга, трансформирующего свойства. Vita Nostra Марины и Сергея Дяченко. Дима про нее сегодня тоже написал (и про две другие, их тоже надо всем). …. От себя добавлю еще плюс одну книгу в список. Она не лютая совсем, как раз очень просто, даже плохо написана по слогу и образам. но расширяет все внутри головы. 2150 от Тия Александр.

Крипта без иллюзий Инвестирование в криптопроекты всегда сопряжено с риском, но одна из самых коварных схем — это так называемый rug pull. Суть проста: создатели проекта исчезают вместе с вложениями пользователей. Они могут закрыть сайт, опустошить счета или просто "пропасть с радаров". Как не оказаться в числе обманутых? Внимательно смотрите, кто стоит за проектом. Если команда анонимна или аккаунты только что созданы — это тревожный сигнал. Убедитесь, что ликвидность заблокирована: это ограничивает возможности для внезапного вывода средств. Не поленитесь заглянуть в смарт-контракт — если кто-то имеет полный контроль над активами, стоит держаться подальше. Обещания легкой прибыли должны настораживать. В криптомире главный капитал — это доверие, а оно строится не на словах, а на действиях и открытости Фаундер | Бизнес и Стартапы

MSI выпустила юбилейный флагманский ноутбук за $7000 К своему 40-летию компания MSI представила эксклюзивный игровой ноутбук Titan 18 HX Dragon Edition Draco Epic, оценив его в $6999 (в Европе — 7799 евро). Внутри установлен процессор Intel Core Ultra 9 290HX Plus и мобильная видеокарта GeForce RTX 5090 с 24 ГБ памяти GDDR7. Ноутбук оснастили 96 ГБ оперативной памяти DDR5 и двумя накопителями суммарным объемом 4 ТБ (по 2 ТБ PCIe 5.0 и PCIe 4.0). За отображение картинки отвечает 18-дюймовая MiniLED-панель с разрешением 3840 × 2400, частотой 120 Гц и сертификатом VESA DisplayHDR 1000. В оснащение также входят два порта Thunderbolt 5, модуль Wi-Fi 7 и батарея на 99,9 Вт·ч. В комплект поставки также включили фирменную мышь, коврик, памятную монету и код на игру LEGO Batman: Legacy of the Dark Knight.

Разрабы боятся не потерять работу из-за ИИ, а… пахать больше за ту же зарплату 👻 Вышел большой опрос о том, как чувствуют себя сотрудники теха в 2026. И картина получилась максимально интересная: — Больше половины работников не рекомендовали бы свою профессию джунам. Вообще, выгорание за год у работяг сильно выросло: с 44% до 55%. — 82% говорят, что ИИ делает их более продуктивными, но качество работы при этом снижается: люди все хуже понимают собственный код и быстрее теряют концентрацию. — При этом лишь 22% беспокоятся, что потеряют работу из-за ИИ. Больше половины опрошенных же переживают, что от них будут требовать больше за ту же зарплату. — Отдельный привет менеджерам: только 25,5% технических сотрудников считают своего руководителя действительно эффективным. Вообще исследование реально большое и с кучей инсайтов. Советую почитать ☕️

🔵Синий пиксель наконец «докрутили» У OLED-экранов давняя болячка — синий цвет. Красные и зелёные пиксели уже научились работать почти со стопроцентной отдачей, подмешивая тяжёлые металлы вроде иридия. А вот обычный синий упирается в потолок: до дела доходит лишь 25% энергии, остальное теряется. Иридий бы помог и тут, но синему нужны такие высокие энергии, что молекулы быстро деградируют — пиксель живёт недолго. Учёные из Нагойского университета и Университета Кюсю зашли с другого конца — через ИИ. Их цель — молекулы класса TADF, которые ловят обычное тепло вокруг и «переплавляют» бесполезные возбуждённые состояния в свет. Лучшие такие молекулы обычно строят на боре, но собирать их химически тяжело. Поэтому команда решила искать варианты вовсе без бора — каркасы из 13 колец, собранные только из углерода, водорода и азота. Комбинаций получилось море — виртуальная библиотека больше 19 000 молекул. Считать каждую точными методами квантовой химии — это чудовищные вычислительные затраты, а машинное обучение быстрое, но его надо на чём-то натаскать. Хитрость вот в чём: из библиотеки наугад взяли 1000 молекул, просчитали их квантовой химией и на этих данных обучили модель. Дальше ИИ уже сам просеял больше 17 000 кандидатов, оставив полсотни самых перспективных. Из них выбрали две молекулы и синтезировали по-настоящему. И они сработали. Обе дали чистый насыщенный синий с узкой полосой свечения, а КПД люминесценции в плёнке дотянул почти до 100% (93–99%). Собранные на них устройства выдали ровно то, что нужно: образец Cz-PAH-1 подобрался к эталонному синему нового стандарта сверхчёткости Rec. 2020, а Cz-PAH-2 показал внешнюю квантовую эффективность 35,2%. Такой подход теперь можно натравить и на другие материалы. @droidergram