ИИ

Amazon профинансирует АЭС на 960 МВт с реакторами Xe-100

3@ru3dnewsмедиа / агрегатор
1 нед
Amazon профинансирует АЭС на 960 МВт с реакторами Xe-100

OpenAI обсуждает лицензирование Sora новому стартапу

OpenAI ведёт переговоры о лицензировании Sora стартапу, который создают Джеффри Катценберг, Билл Пиблз и Суджай Джасва. Проект ориентирован на профессиональную киноиндустрию и может вернуть модель в виде инструментов и услуг для кинопроизводства.

Стартап рассчитывает глубоко модифицировать Sora, а не просто пользоваться API. Возможная передача весов модели не подтверждена; условия сделки и размер доли OpenAI неизвестны.

17 апреляуход Пиблза из OpenAI
26 апрелязакрытие приложения Sora
24 сентябряостановка Sora API

Полный разбор →

OpenAI сократила кодовую базу с помощью GPT-6 и Codex

N@notboring_techAI-инженер
1 нед
🧵 Инженеры из OpenAI написали целый гайд, как сделать генеральную уборку кода с помощью GPT-6 — они рассказали, как сделали 1400+ пул реквестов и удалили 800+ тысяч строк мёртвого кода за две недели. Внутри лежат готовые промпты, которые заставят Codex искать устаревший код, лишние эксперименты и неиспользуемые фичи. Нейронка проанализирует репозиторий и предложит, что можно безопасно удалить. В результате — размер одного контейнера сократился на 48%, а среднее время CI-проверок уменьшилось на 55%. Забираем — тут. @notboring_tech
OpenAI сократила кодовую базу с помощью GPT-6 и Codex

В 2027 году запустят более 51 ГВт датацентров для ИИ

e@cryptoEssayAI-инженер
1 нед
В 2027 году гиперскейлеры и лабы запустят больше 51 гигаватта датацентров для ИИ. За всю историю во всем мире сегодня активны примерно 21 GW ИИ-вычислений и 64 GW всех датацентров вместе взятых. Чтобы окупить эти инвестиции, от продажи токенов компании (большая пятерка-шестерка ИИ продавцов) должны зарабатывать ~450 млрд для точки безубыточности и около $1 триллиона в год для целевой доходности лаб (учитывая, что существенная часть вычислений пойдет на тренировку новых моделей). Это потребует как минимум 3-кратный рост ВСЕЙ выручки от продажи токенов гиперскейлерами и лабами.

Nvidia отказала неооблачным провайдерам в доступе к GTC Berlin

3@ru3dnewsмедиа / агрегатор
1 нед
Nvidia не допустила мелкие неооблака на GTC Berlin за использование чипов AMD, Google и других Аналитическое агентство SemiAnalysis подтвердило информацию об отказе Nvidia в доступе к конференции GTC Berlin для ряда неооблачных провайдеров (NeoCloud). Причиной является добавление этими провайдерами в свой ассортимент ускорителей AMD, Google TPU и чипов других производителей. #nvidia #ускорителиии 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK
Nvidia отказала неооблачным провайдерам в доступе к GTC Berlin

Дженсен Хуанг раскритиковал предупреждения об экзистенциальных рисках ИИ

K@karpovaventuresмедиа / агрегатор
1 нед

Claude Code обнаружил скрытый XMRig на Mac разработчика

C@campcodeAI-инженер
1 нед
ИИ-агент Claude Code случайно спас Mac разработчика от скрытого криптомайнера, который почти два месяца жарил процессор 💀 Реддитор заметил, что его мак греется как доменная печь, но вместо того чтобы заглянуть в диспетчер задач, программист решил с нуля запилить собственную утилиту для отслеживания температур через Claude Code. Нейронка поленилась писать код заглянула в процессы и обнаружила скрытый XMRig, который жрал 1175% CPU и разогревал чип до 112°C. Claude предложил удалить заразу и почти всё сделал сам. Когда лень открыть «Мониторинг системы», но не лень написать свое приложение 😂
Claude Code обнаружил скрытый XMRig на Mac разработчика

График показывает падение стоимости токенов AI на фоне других технологий

E@elkornacioAI-инженер
1 нед
График дня от Coatue. Показывает, как со временем дешевели разные технологии Падение стоимости токенов AI - само по себе не новость, но на фоне других технологий выглядит особенно драматично Лучшие посты | Mento VC Fund II | Стать инвестором
График показывает падение стоимости токенов AI на фоне других технологий

ИИ-агент подготовил четыре письма за несколько минут

Л@remote_love_2AI-инженер
1 нед
ИИ-агент подготовил четыре письма за несколько минут

Index создал ИИ-парфюмера, который подбирает аромат по воспоминаниям

Х@hutzpмедиа / агрегатор
1 нед
Этот странный с виду агрегат-осьминожка на самом деле ИИ-парфюмер от бренда Index. Надеваешь наушники, наговариваешь своё воспоминание, отвечаешь на вопросы, и при тебе создаётся парфюм с эффектом флешбэка… Теперь интересно попробовать и узнать, как пахнет изионизм и розовый Годзилла 🦖
Index создал ИИ-парфюмера, который подбирает аромат по воспоминаниям

VAST выпустили EdenLive для генерации видео в реальном времени

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 нед

Скилл antislop-code очищает комментарии от лишнего текста

C@campcodeAI-инженер
1 нед
Вычищаем следы Claude из вашего кода — для агентов собрали набор правил Anti Slop 😮 Работает как с обычным текстом, так и с кодом — скилл antislop-code проходится по комментариям, убирает лишние комментарии, баннеры из =====, пересказ каждого шага и бессмысленные TODO вроде «улучшить потом». Объяснения логики, ограничений API, нюансов безопасности и неочевидных костылей остаются ☕️ Сам исполняемый код этот скилл трогать запрещает — вся уборка только в комментариях. Полезное
Скилл antislop-code очищает комментарии от лишнего текста

Microsoft заявила о высокой эффективности модели MAI-Base-2

Microsoft анонсировала собственную базовую ИИ-модельi MAI-Base-2. Глава Microsoft AI Мустафа Сулейман заявил, что она превосходит модель, на которой построена GPT-5.6, а её обучение потребовало четверти вычислительных ресурсов OpenAI.

Результаты пока не прошли независимую проверку: MAI-Base-2 ещё обучается, а опубликованные сравнения касаются базовых моделей после предобученияi, не готовых чат-ботов.

четвертивычислений OpenAI на обучение
2,8 трлнпараметров модели
16 000ускорителей Nvidia GB200

Полный разбор →

WiFireNet обнаруживает скрытый пистолет по искажениям сигнала Wi-Fi

Шведские исследователи разработали систему WiFireNet: передатчик и приёмник Wi-Fi вместе с нейросетью анализируют, как предметы меняют беспроводной канал, чтобы выявлять скрытое оружие. Разработчики рассматривают технологию как альтернативу камерам и металлодетекторам.

На испытаниях система распознавала настоящий пистолет с точностью 72,5%; при задаче точно определить его местоположение на теле показатель снижался до 53,8%. В незнакомых помещениях результаты также пока хуже.

ВыводДля обучения собрали датасет WiFire: добровольцы ходили по комнате с настоящим пистолетом, пластиковым макетом, металлической бутылкой и телефоном.

72,5%точность распознавания пистолета
53,8%точность при поиске местоположения
1999год стандарта IEEE 802.11a

Полный разбор →

DeepSeek V4.1 Flash 1017 ужали до 1 бита для локального запуска

1 нед
DeepSeek V4.1 Flash 1017 ужали до 1 бита для локального запуска

Стрим о модели FRIDA-Decision: устройство и применение

К@kdoronin_blogAI-инженер
1 нед

Доктор наук из Принстона отправил 2300 откликов, но не нашёл постоянную работу

30-летний Джек Вайс два года искал работу после защиты диссертации по химической инженерииi в Принстоне: он откликнулся на 2300 вакансий в США, но постоянного места не получил. Его историю WSJ приводит как пример серьёзного застоя на рынке труда.

Единственной работой для Вайсса стала подработка по обучению ИИ — она продлилась недолго. После сокращения он живёт с родителями и рассматривает смену профессии.

2300откликов за два года
30лет Джеку Вайссу
$70 в часоплата за обучение ИИ

Полный разбор →

Публикация OpenAI математических результатов вызвала конфликт с учёными

OpenAI 6 октября опубликовала сотни математических рукописей с решениями открытых задач. Лауреат Филдсовской премии Хуго Дюминиль-Копен рассказал, что расплакался, увидев среди них как минимум 16 задач, над которыми работал сам; он заявил: «Они уничтожили мою область исследований». В одном сообщении объём публикации указан как 722 работы, в другом — 700 статей.

Спор касается не только возможностей ИИ, но и того, как объявлять результаты: математики упрекают компании в спешке, недостаточной проработке доказательств и игнорировании чужих наработок. По словам Дюминиль-Копена, особенно тяжело это скажется на молодых исследователях и культуре свободного обмена идеями.

722рукописи в публикации OpenAI
16задач Дюминиль-Копена
25подписантов декларации математиков

Полный разбор →

Разработчик MOSS-Image ответил на вопросы о модели и планах

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 нед

У Anthropic высокая валовая маржа, но она не учитывает затраты на обучение моделей

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 1 нед назад

По данным Bloomberg и FT, валовая маржа Anthropic в третьем квартале составила около 85%; другой источник оценивает её как более 80%. Однако этот показатель учитывает обслуживание запросов клиентов, но не обучение новых моделей и не долю облачных партнёров, поэтому сам по себе не отражает полную экономику бизнеса.

Компания получает около $100В годовой выручки при мощностях в 5 гигаватт, но, по данным одного из источников, лишь 25% ресурсов уходит на обслуживание клиентов, а остальные 75% — на обучение моделей и технические эксперименты. Это ставит высокую маржу в контекст значительных затрат на инфраструктуру и разработку.

около 85%валовая маржа в третьем квартале
около $100Вгодовая выручка
10,5 ГВновые мощности в 2027 году

Полный разбор →

Как автор создал клип «Лес» целиком на Seedance 2.5

М@cgeventAI-инженер
1 нед

Arm AGI показала почти двукратное преимущество над AMD EPYC 9755 на стойку

3@ru3dnewsмедиа / агрегатор
1 нед
Arm AGI показала почти двукратное преимущество над AMD EPYC 9755 на стойку

Японский союз актёров запретил копировать голоса умерших артистов без согласия

D@dtfbestгеймдев
1 нед
Японский союз актёров ввёл новые правила, регулирующие использование ИИ-голосов. В том числе запрещается копировать голоса умерших артистов, если они не дали согласия при жизни. https://dtf.ru/life/5362999
Японский союз актёров запретил копировать голоса умерших артистов без согласия
Ещё ↓