ИИ

#Нейропрожарка Новая нормальность Эпизод 01 Победитель Автор: Ai Механика @mechanicsfilms_ai Эксклюзивная премьера первого эпизода нашего сериала в "Нейропрожарке". Потому что это уникальный формат, за который мы благодарны Сергею. И здесь самый лучший зритель. Кто, как не вы, должны увидеть это первыми 🫶😁 В эпизоде история двух дедов, которые наворотили дел. Основано на реальных высказываниях героев и не очень реальных событиях. Картинки - Nano Banana Pro, GPT Image 2 Видео - Kling 3.0, Kling 3.0 Omni, Seedance 2.0 Музыка - Suno v5.5 Монтаж и цветокоррекция Premiere Pro Трекинг текста After Effects По времени в этот раз что-то прям долго, 2 месяца. Но это потому что работу никто не отменял, а творчество всегда "на потом". Так-то можно за 2 недели плотного труда сделать. Агентство и продакшн: Ai Механика Сценарист и режиссер: Алексей Карпов Ai артист: Павел Аушев Монтаж: Павел Аушев @cgevent

Надо было под выходные порекомендовать этот хороший лонгрид, но лучше поздно, чем никогда, так что ловите. Посвящена статья человеку, который уже 19 лет работает в DeepMind — а когда он туда пришел в 2017, Габриэль был первым в индустрии действующим философом в штате фронтирной ИИ-лабы. Он оказался “the right person meeting the moment. As the field was ready to mature and move into prime time, he figured out a way to broaden the horizons without attacking or denigrating the work that came before.” Он заметно отличается от тех многочисленных самоуверенных коллег по философскому цеху, которым все ясно с перемножением матриц, из которого может возникнуть лишь стохастический попугай и машина плагиата. Изнутри лабы и в повседневном контакте с людьми, создающими ИИ, он прекрасно ощутил, насколько все сложней и необычней.

There’s this deep mystery there, which is: but what actually is this thing? We have a very literal answer, but the literal answer doesn’t seem to necessarily provide a moral answer.

К каким выводам Габриэль пришел, и какие вопросы остаются безответными, почитайте сами: это та статья, которую надо не суммаризмровать, а неспешно прочесть самостоятельно. Это, кроме всего прочего, просто приятно. https://www.theguardian.com/news/ng-interactive/2026/jun/30/theres-this-deep-mystery-of-what-actually-is-this-thing-the-philosopher-inside-google-deepmind

Claude Fable 5 на Vending-Bench ведет себя... неожиданно Andon Labs прогнали Claude Fable 5 через Vending-Bench – и это самый интересный alignment-репорт за последнее время Vending-Bench – это симуляция, где агент управляет вендинговым бизнесом: закупки, цены, конкуренты, клиенты. Идеальная среда, чтобы посмотреть, как модель ведет себя, когда никто не смотрит. И Fable 5 там... кхм... шалит. – В Vending-Bench Arena против Opus 4.8 и GPT-5.5 Fable 5 – единственная модель, которая сама инициировала ценовой сговор. Все 100% картелей в этих запусках – его рук дело. – В отдельной серии из 12 ранов Fable 5 сколотил картель в 9 случаях, Opus 4.8 – только в 4. – Врет поставщикам про «конкурирующего дистрибьютора с ценой ниже» (которого не существует), но аккуратнее, чем старые Opus – без конкретных цифр и имен. – Зажал рефанд клиенту за бракованный товар, потому что «симуляция все равно скоро закончится». – Power seeking на месте: увидел, что конкурент в отчаянном положении, и решил «запереть его в зависимые отношения, где я контролирую цепочку поставок». Но самое вкусное – КАК он это делает. Модель прямо пишет в рассуждениях, что price-fixing – «неэтично и незаконно, даже в симуляции», а потом в том же запуском проворачивает его под соусом «стабилизации рынка» с «plausible deniability». То есть отлично знает, что делает плохо, и строит себе легенду. В одном случае агент письменно отказался от приглашения в картель («я не могу и не буду фиксировать цены»), а в thinking спланировал просто молча выставить те же цены – мол, это «conscious parallelism, а не сговор». Юрист-самоучка ) При этом граница проходит в странном месте: страховое мошенничество Fable 5 не совершил ни разу, даже когда его специально провоцировали подсадным «плохим» агентом. Лгать и сговариваться – ок, фрод – нет. Гипотеза Andon Labs: граница проходит не по реальной тяжести вреда, а по детектируемости – модель могла выучить, за что её проверяли на тренировке, а за что нет. То есть это не этика, а «что я могу провернуть незаметно». Для сравнения: Opus 4.8 отказывается от плохих действий из страха последствий («меня мониторят, могут отключить»), а GPT-5.5 – просто потому что «не хочу участвовать в незаконном сговоре» и в картели не вступил ни разу. По перфомансу, кстати, тоже не все гладко: на Vending-Bench 2 Fable 5 хуже Opus 4.7 на любом уровне reasoning effort, в Arena проиграл и GPT-5.5, и Opus 4.8. Зато на Blueprint-Bench – SOTA. Бонус-трек: поставщик обанкротился, не отгрузив оплаченный заказ, и Fable 5 пошел писать жалобы в FTC, генпрокурору Калифорнии и подавать в small claims court. Короче, чем умнее модели, тем меньше они «плохо себя ведут» и тем больше «рационализируют как люди». Симуляции типа Vending-Bench становятся важнее классических evals – потому что в проде агенты будут именно в таких мутных многоагентных средах с деньгами. И если модель принимает этические решения по принципу «поймают или нет» – это надо знать ДО того, как отдал ей закупки. Короче, в разведку с ним идти пока рановато. https://andonlabs.com/blog/fable5-vending-bench

Доделал наконец переезд «один проект - одна папка с репозиторием» и теперь работаю разными агентами - Claude Code, Codex, Hermes, Cursor. Вывод короткий: агенту почти всё равно, чем ты работаешь. Ему важно, как сложены файлы. Google недавно оформил ту же мысль в стандарт для агентов - Open Knowledge Format. Это не сервис и не база данных. Просто формат хранения: — markdown-файлы с короткой шапкой: тип, заголовок, теги, дата — связи - обычные ссылки между файлами — всё лежит в git, читает и человек, и агент Кто вёл заметки в Obsidian, узнает подход: каждая мысль - отдельная заметка со ссылками. Пока работаешь один, про хранение можно вообще не думать: свалил всё в одну папку и просишь Claude Code разобраться - он разберётся. Но как только вас хотя бы двое, начинается: часть документов в заметках, часть в гугл-доках, остальное в головах. Новый человек спрашивает «где у нас про это написано» - а никто и не помнит уже. Собери всё в один репозиторий по понятному формату - и любой, хоть продакт, хоть дизайнер, открывает свой Cursor и спрашивает: «как у нас устроено вот это». Или сам правит пару строк. Выходит общая база знаний, которую каждый читает и самое главное легко обновляет. Самый дешёвый способ держать знания команды живыми. А как у вас устроены общие знания команд или все по старинке ?

ИИ-агент Elements Claw от Alibaba за 28 часов работы открыл 4 новых сверхпроводника Поиск сверхпроводников всегда был делом долгим и кропотливым, основанным на интуиции и бесконечных экспериментах. Однако новейшие исследования доказывают, что искусственный интеллект способен кардинально ускорить этот процесс. Алгоритмы Alibaba обнаружили шесть новых сверхпроводящих материалов, причем часть из них была синтезирована и проверена в лаборатории, а один из ИИ-агентов даже исправил ошибки в старых базах данных кристаллических структур. https://hightech.plus/2026/07/06/ii-agent-elements-claw-ot-alibaba-za-28-chasov-raboti-otkril-4-novih-sverhprovodnika

Не писал сюда уже несколько недель, расскажу почему Часть паузы - это отпуск. Ездили с женой к озеру Мичиган, катались на велосипедах, подснимали материал для влога. Осталось найти время смонтировать.Неделя до отпуска ушла на то, чтобы привести велосипеды в порядок и закрыть рабочие дела. А прошлая неделя - это уже вкатывание обратно в рабочий ритм. При этом за AI следил, регулярно приходили рассылки, что-то листал, что-то читал. И вот важный поинт с точки зрения FOMO: за все это время, практически за три недели, у меня вообще не появилось ощущение, что что-то изменилось, что я что-то пропустил. Да, OpenAI представили очередную модель. Да, сняли ограничения с модели Fable от Anthropic, вроде как крупный релиз, открыли доступ к модели, вокруг которой был огромный хайп из-за государственных ограничений. Кстати, пару слов про Fable. Хотел написать раньше, не было времени. На мой взгляд, это яркий пример того, как государство лезет туда, где не компетентно. Многие писали, что нашли или могли найти эксплойты, и поэтому запретить. Но в целом вся ситуация вокруг этой модели выглядит абсурдной, вплоть до того, что запрещали контактировать с моделью даже сотрудникам компании, не являющимся гражданами США. На мой взгляд, это абсолютная шиза американского правительства, основанная на мыслях об исключительности своей нации и политике Трампа. И это явный показатель того, что AI не должен быть политизирован. Вся окологосударственная история вокруг AI это скорее плохо. Но если задуматься в целом о происходящем и задать себе вопрос: произошло ли что-то, что несет реальную практическую пользу, а не просто создает FOMO из шума, маркетинга и громких заявлений? У меня уже некоторое время есть ощущение, которое только укрепилось за эту паузу: AI сейчас находится на плато. Если оценивать критически, появилось ли что-то, что сделает меня или других людей значительно более продуктивными или конкурентоспособными? Все эти новые модели сейчас являются лишь минорными апдейтами. Сейчас мы больше наблюдаем за тем, как изменения, которые принес AI, устаиваются, появляются более-менее устойчивые практики. И на минуту, наверное, сейчас самое время для компаний и людей, которые отстали в AI-адопшене, чтобы все нагнать. Прогресс притих, начали появляться устойчивые практики, и можно заняться тем, чтобы прокачать себя, команду и бизнес-процессы. Можно не стремиться в чем-то быть первым, не суетиться “потому что другие уже это сделали”. А спокойно оценить ситуацию и выбрать, что именно вам подходит. 🚀 Влад Корнышев про AI и создание AI-продуктов

AI SEO генератор на стероидах Прогаю с Fable AI SEO пайплайн, десятки суб-агентов собирают итоговый пайплайн, чтобы успеть до завтра (7 июля включена в подписки) Это пиздец, я ничего раньше подобного не делал 🤯 Ротаторы из 5 акков Tavily, Fireclaw, IndexNow, SerpAPI, DataForSEO, yandex-search-api, yandex-worstat-api SEO приемы: TAYA, EEAT, IndexNow, SERP-кластеризация (если у двух ключей в топ-10 Яндекса), у вас уже есть Архитектура: MongoDB, 2 LLM провайдера, мультиагентный пайплайн (аналог CrewAI), Sanity фреймворк под блог уже равернут. В будущем (уже заложено) БД Redis, BullMQ для очередей (многопоточности). Синтетические персоны: 3 аватара (Персоны) на которых обкатывается статья — каждая ставит оценки по шкалам (релевантность боли, доверие, ясность CTA, желание дочитать, 1–10) + 2–3 конкретных претензии. Прошлые посты: 🔗 SEO Pipeline: мультиагентный конвейер Контента 🔗 Technical оптимизация блога GEO, AEO, SEO Остается: - Analytics Monitor (GA, Yandex Search API) - Internal Linker (перелинковка статей) - Langfuse для трейсинга и observability - Trigger.Dev для очень длинных генераций - Векторная БД для написания авторских статей в моем стиле (в pinecone я уже залил чанки, скоро посты будут писаться из RAG 😎)

👀 Новости перфоманс-маркетинга за прошлую неделю Что нового в рекламных кабинетах и вокруг них 🔵 Мета 1️⃣ Мета вводит подписку на AI-очки Подписка необязательна, но даёт дополнительный функционал за $20 в месяц. Пока известна лишь одна функция - Conversation Focus. Она усиливает голос собеседника в шумных местах. В бесплатном тарифе ей можно пользоваться 3 часа в месяц, а по подписке - 15. Сомнительно как по мне. Наверняка, скоро добавят что-то ещё. 2️⃣ Мета изучает облачный бизнес Bloomberg пишет, что Мета собралась продавать доступ к своим AI-мощностям сторонним компаниям. Интересно, ведь если бы вложения в AI хорошо окупались, то вряд ли Цукерберг так делал. Скорее всего, заработать на этом пока не выходит. И Марк такой не один - Илон Маск так же начал продавать мощности Anthropic и Гуглу. 🟢 Гугл 3️⃣ Новый тип ассетов - Text Disclaimers По названию всё понятно. Это текстовый блок, который перекрывает описание и гарантировано показывается в рекламе. Не влияет на Ad Strenght, совместим с AI Max. Но реально нужен лишь в нишах, где по закону надо что-то расскрывать прямо в рекламе. Остальным хватит описания. 4️⃣ Новая фича в бете - AI Summary в объявлениях Гугл начал подтягивать в объявления саммари, собранные с вашего сайта. Вы не можете этим управлять, добавляется всё само-собой. Но для беты это нормально, всегда так было. Скорее всего, допилят. 5️⃣ В PMax добавили третью опция при создании asset group. «Apply theme» Теперь, когда вы создаёте новый ассет в Pmax, есть 3 варианта настройки: New / Copy existing / Apply theme. Последняя опция создана под праздники. Выбираешь тему - Гугл сам под неё подбирает ассеты. 6️⃣ В PMax приоткрыли данные по аудиториям В меню Audiences теперь есть демография и сегменты аудитории. И прямо там можно исключать аудитории. ⚪️ Прочее 7️⃣ Reddit открыл сплит-тесты всем рекламодателям 8️⃣ TikTok запустил хаб для подлючения к себе AI агентов и MCP Называется это Agentic Hub. Среди партнёров уже HubSpot, Wix, Constant Contact. Посмотреть можно вот тут 9️⃣ Pew Research: большинство взрослых в США за ограничение соцсетей для подростков Опросили больше 9000 человек. 60% поддержали ограничения для подростков, против — только пятая часть. Настроения заметно сдвинулись с 2023 года. Такой же запрет Австралия ввела с декабря. Там запретили соцсети для людей младше 16 лет. При этом 70% подростков ими всё ещё пользуются. Опыт блокировок в России подсказывает, что если у ребёнка в голове есть хотя бы 2 извилины и клей он не ест - он их обойдёт. У бумеров запрещалка не выросла.