Организация базы знаний для AI-агентов и команд
А@artemii_aiAI-инженер
1 месКак структурировать документацию проекта для эффективной работы AI-агентов и команд с помощью Open Knowledge Format.
Доделал наконец переезд «один проект - одна папка с репозиторием» и теперь работаю разными агентами - Claude Code, Codex, Hermes, Cursor. Вывод короткий: агенту почти всё равно, чем ты работаешь. Ему важно, как сложены файлы.
Google недавно оформил ту же мысль в стандарт для агентов - Open Knowledge Format. Это не сервис и не база данных. Просто формат хранения:
— markdown-файлы с короткой шапкой: тип, заголовок, теги, дата
— связи - обычные ссылки между файлами
— всё лежит в git, читает и человек, и агент
Кто вёл заметки в Obsidian, узнает подход: каждая мысль - отдельная заметка со ссылками.
Пока работаешь один, про хранение можно вообще не думать: свалил всё в одну папку и просишь Claude Code разобраться - он разберётся. Но как только вас хотя бы двое, начинается: часть документов в заметках, часть в гугл-доках, остальное в головах. Новый человек спрашивает «где у нас про это написано» - а никто и не помнит уже.
Собери всё в один репозиторий по понятному формату - и любой, хоть продакт, хоть дизайнер, открывает свой Cursor и спрашивает: «как у нас устроено вот это». Или сам правит пару строк.
Выходит общая база знаний, которую каждый читает и самое главное легко обновляет. Самый дешёвый способ держать знания команды живыми.
А как у вас устроены общие знания команд или все по старинке ?
Кратко (AI)
Автор делится опытом организации проектной документации для работы с AI-агентами, подчеркивая важность структуры файлов. Рекомендуется использовать подход Open Knowledge Format, основанный на markdown-файлах в git-репозитории, что позволяет как людям, так и агентам легко находить и обновлять информацию.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖