← к ленте

Разработка мультиагентного SEO-пайплайна на базе Fable AI

И@AImademydayAI-инженер
1 мес

Обзор архитектуры и стека мультиагентной системы для автоматизации SEO-контента с использованием LLM, синтетических персон и RAG.

AI SEO генератор на стероидах Прогаю с Fable AI SEO пайплайн, десятки суб-агентов собирают итоговый пайплайн, чтобы успеть до завтра (7 июля включена в подписки) Это пиздец, я ничего раньше подобного не делал 🤯 Ротаторы из 5 акков Tavily, Fireclaw, IndexNow, SerpAPI, DataForSEO, yandex-search-api, yandex-worstat-api SEO приемы: TAYA, EEAT, IndexNow, SERP-кластеризация (если у двух ключей в топ-10 Яндекса), у вас уже есть Архитектура: MongoDB, 2 LLM провайдера, мультиагентный пайплайн (аналог CrewAI), Sanity фреймворк под блог уже равернут. В будущем (уже заложено) БД Redis, BullMQ для очередей (многопоточности). Синтетические персоны: 3 аватара (Персоны) на которых обкатывается статья — каждая ставит оценки по шкалам (релевантность боли, доверие, ясность CTA, желание дочитать, 1–10) + 2–3 конкретных претензии. Прошлые посты: 🔗 SEO Pipeline: мультиагентный конвейер Контента 🔗 Technical оптимизация блога GEO, AEO, SEO Остается: - Analytics Monitor (GA, Yandex Search API) - Internal Linker (перелинковка статей) - Langfuse для трейсинга и observability - Trigger.Dev для очень длинных генераций - Векторная БД для написания авторских статей в моем стиле (в pinecone я уже залил чанки, скоро посты будут писаться из RAG 😎)

Кратко (AI)

Автор делится процессом разработки мультиагентной системы для автоматизации SEO-контента. В архитектуре используются десятки суб-агентов, синтетические персоны для оценки качества статей и интеграция с множеством API для сбора данных и индексации.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖