ИИ

🎬 Отцы-основатели пишут Декларацию в Google Docs В США Google выпустила ролик про свой сервис Workspace — и умудрилась разозлить местную аудиторию по обе стороны политического спектра. Задумка такая: а что, если бы отцы-основатели писали Декларацию независимости не пером, а через сервисы Google и нейросеть Gemini (получился бы слоп)? Открывается всё фразой «Групповой проект, только на дворе 1776-й». Бенджамин Франклин пишет Джефферсону уточнить статус черновика. Тот фотографирует рукопись и через ИИ переносит её в Google Docs. Франклин с Адамсом правят текст в режиме предложений, Gemini подбирает время для встречи и ведёт заметки прямо во время звонка в Google Meet. А генератор картинок Nano Banana рисует государственную печать — почему-то с индейкой вместо орла. Критики ролик не оценили. Один историк метко заметил: даже в шуточной фантазии не выходит убедительно показать, будто ИИ и правда помогает людям вместе работать и писать тексты. В общем, очередная попытка большой корпорации впихнуть ИИ куда угодно — даже в 1776 год. Как вам такой креатив? @droidergram

Все лучшее - китайцам! Beelink выпустила для Китая Мини-ПК с Царь-APU, 128 ГБ ОЗУ и 4 ТБ SSD дешевле версии на 2 ТБ для глобального рынка. Beelink добавила в свою линейку продуктов Мини-ПК GTR9 Pro с 128 ГБ LPDDR5X и 4 ТБ накопителя. На китайской JD цена составляет 28 599 юаня (~$4 212) — ниже, чем 128 ГБ + 2 ТБ за $4 349 на официальном сайте Beelink для остальных регионов. В остальном спецификации те же: 16-ядерный/32-поточный AMD Ryzen AI Max+ 395 на Zen 5 со встроенной графикой Radeon 8060S, TDP 140 Вт, два M.2 слота, два 10G LAN, WiFi 7, Bluetooth 5.4 и пара USB4. Охлаждение — два турбовентилятора с единой испарительной камерой. В общем, достойное решение, что крутить модели среднего размера локального. На Llama * 3.3 70B с квантованием с 16 до 6 бит (Q6_K, размер файла модели уменьшен со ~140 ГБ до ~58 ГБ) должно получаться что-то около 3,7-3,8 токенов в секунду на 8060S, судя по тесту аналогичного Мини-ПК. * Llama создана Meta, запрещенной и признанной экстремистской в России организацией

Есть такой челлендж E-commerce AI Agent — это бенчмарк агентной коммерции от BitGN Если коротко, ECOM1 — это симуляция операционки интернет-магазина, где AI-агенты отвечают за всё: корзины, товары, заказы, чекаут, фрод, возвраты, сбои оплат. Среди участников был агент Exoskeleton от Ильяса Салихова, он CTO RetailCRM. Взял 1 место в Speed и в Live PROD. При этом работает на gpt-5.4-mini, что в 6 раз дешевле gpt-5.5, на которой строили агентов конкуренты. Эту архитектуру Ильяс назвал «Экзоскелет»: 1/ Слабая модель mini внутри, а вокруг каркас из кода и nano-моделей. Ещё до старта агенту принудительно грузят все данные. Nano-классификатор разбирает намерения: фрод, манипуляция, подмена личности. 2/ Безопасность зашита в код, решения принимает логика. Ссылки на регламенты собираются автоматически, модели их помнить не нужно. В конце ещё одна nano причёсывает ответ. 3/ Тяжёлая логика вся в коде. Модель делает только то, в чём сильна. В итоге обошёл агентов на старших моделях и по очкам, и по скорости. Если вам интересно почитать подробности, то Ильяс опубликовал полную статью со схемами: 🇷🇺 Русская версия 🇬🇧 English Ильяса поздравляю с результатом! У него еще есть свой канал про инженерию и AI, рекомендую подписаться.

Я использую Codex App не только для программирования. Я использую его вообще для всего. 🤯 Например, в одном из недавних шортсов через Codex App при помощи плагина Remotion я делал себе графику для ролика.

Или, например, я настроил автоматизацию, которую подключил к своим заметкам, где по факту ведется вся жизнь. И теперь каждое утро Codex присылает мне небольшую сводку: на чем я остановился, на что мне надо сфокусироваться, какие у меня ближайшие цели и так далее.

Или включаю Notion плагин, пишу что мне нужно добавить, какие страницы создать, какое письмо подготовить и так далее. Notion наконец ведется в автоматическом режиме. 😍 🤔 В целом, я заметил, что Codex App — это приложение, которое у меня запущено 99% времени аптайма моего компьютера. И оно не просто запущено, агент постоянно что-то делает все это время. 🤯 Правда раньше большинством этих задач, которые я перечислил, занимался OpenClaw, который стоит у меня на локальном сервере дома. Теперь OpenClaw понижен до sysadmin. 😅 А вот до моего личного project-менеджера я повысил именно Codex App, потому что уж очень это удобно получается. 🥰 А вы уже настроили себе какие-то workflow для работы, учебы или личных дел? Интересно посмотреть, как другие люди встраивают harness-агентов в свою жизнь. Свята место | 10МДК | ВЕБМастер | YHub

Посмотрел новое интервью Алекса Карпа из Palantir. Я уже писал, что общество легко записывает необычного человека в чудаки и травит за двадцать секунд странного поведения на сцене, так и не услышав, что он вообще сказал, хотя именно такие люди чаще всего и двигают мир вперёд. Как бы к нему ни относились, в этом интервью он проговорил вещь, которую стоит услышать каждому, кто строит бизнес. Покупая AI у больших лабораторий, вы своими руками отдаёте им то, на чём стоит ваш бизнес. Карп называет это «альфой», а проще говоря - это всё, что делает вас вами: ваши данные, ваши процессы, то, как именно вы зарабатываете там, где конкурент не умеет. Прогоняя всё это через чужую модель, вы показываете ей внутреннюю кухню своего бизнеса и ещё платите за это по счётчику. Вот его удар по всей этой экономике токенов:

«Если это так ценно и я могу принести тебе миллиард - почему бы мне не сказать: принесу миллиард, но хочу 30%? Почему они берут за токены, если это так ценно?»

Если бы модель правда приносила миллиарды, её продавали бы за долю в этих миллиардах, а раз продают по счётчику - значит настоящие деньги не там. Настоящая цена для клиента спрятана в другом - в том, что завтра его бизнес окажется внутри чужой модели и повторить его сможет кто угодно. Отдать поле боя своей страны «консенсусу Кремниевой долины» он называет полным безумием, а одну и ту же модель, по его словам, спокойно продают и тебе, и твоему противнику. Предприниматели, с которыми он говорит без камер, в бешенстве и говорят ему, что платят за токены, которые не приносят ничего, пока эти люди тащат веса и альфу их бизнеса. Когда ведущая замечает, что он злится, Карп отвечает, что злится не он, а через него говорит американский бизнес. Сэма (OpenAI) и Дарио (Anthropic) называет прямо, но добавляет, что спорить с Дарио для него удовольствие и претензия не к ним лично, а к тому, что вся конструкция поехала не туда. Вместо всего этого он предлагает строить свой собственный слой поверх модели, который держит данные у вас, не даёт модели их запоминать и уносить и позволяет менять одну модель на другую без потерь. У Palantir этот слой зовётся онтологией, и зарабатывают они именно на нём, а не на самой модели, и ровно поэтому у них сделка с Nvidia и ставка на открытые модели, где веса контролируешь ты, а не поставщик. Всегда интересуйтесь, кто продаёт вам AI, кто владеет данными, где они лежат, защищены ли промпты и не утекает ли всё это к нему. Модель сегодня можно арендовать у кого угодно, а вот данные, процессы и свою альфу арендовать нельзя, и держать их при себе - это теперь и есть работа собственника. @maxvotek | linkedin | substack

Исследование: ИИ-агенты потребляют в 136 раз больше энергии, чем чат-боты Агентный искусственный интеллект может многократно увеличить энергопотребление дата-центров и создать серьёзную нагрузку на мировую энергосистему, предупреждают исследователи Корейского института передовых наук и технологий (KAIST). Один сложный запрос к ИИ-агенту потребляет в среднем 348 Вт·ч — до 136 раз больше, чем у обычного чат-бота, и выполняется в 154 раза дольше. Причина — в автономности: агенты самостоятельно ищут информацию, обращаются к внешним сервисам и координируют несколько действий без участия человека, а значительная часть энергии тратится впустую. https://hightech.plus/2026/07/06/issledovanie-ii-agenti-potreblyayut-v-136-raz-bolshe-energii-chem-chat-boti

Весь месяц вы своими лайками выбираете лучшие публикации месяца в моём канале. Каждая реакция, репост и комментарий засчитывается как голос. Нам же остаётся лишь пересчитать бюллетени и объявить победителей. Июньский топ моих публикаций выглядит так: Главный контрацептив XXI века лежит у тебя в кармане Как нейросеть помогла вернуть $400 000 Почему приложений стало больше, а хитов меньше Индийский урок для русской бизнес-эмиграции Чем ИИ напугал математиков Почему обычная бизнес-логика не работает в индустрии роскоши Как повара, сварщики и электрики стали миллионерами Что станет конкурентным преимуществом в эпоху ИИ Зачем главе Goldman Sachs диджейский пульт Почему туризм ждут непростые времена Как заработать $3 миллиарда за сутки без рекламной кампании и ещё до… выхода продукта Результаты обжалованию не подлежат. А вот голосовать за фаворитов июля можно уже сейчас 🗳

Новый пост готовиться, а пока #дайджест Дайджест AI/ML за неделю 29 июня – 5 июля 2026 Что происходило в мире в перерывах между пятичасовыми сессиями с Fable Anthropic: Claude Sonnet 5  Перформанс не драматично хуже Opus 4.8 при цене $2/$10 до 31 августа, дальше $3/$15 (Opus — $5/$25). Агентный кодинг 63.2 против 69.2 у Opus 4.8 и 58.1 у Sonnet 4.6, на knowledge work Опуса даже слегка обходит. В Claude Code теперь дефолт с нативным 1M контекстом. Идиллию портят только то что чтобы добиться качества Opus 4.8 нужно потратить настолько больше токенов, что выйдет дороже. Блогпост, System Card Alibaba: Qwen-AgentWorld Все тренируют агентов действовать в окружении - Qwen натренировали модель быть окружением. World model предсказывает, что вернёт среда на действие агента: терминал, поиск, MCP, SWE, Web, OS, Android — всё в одной модели, обученной на 10M+ реальных траекторий. Профит: симулятор для агентного RL (включая полностью выдуманные миры, где агент не может читерить parametric-знаниями) и warm-up, улучшающий агентов даже без агентного файнтюна. В опенсорсе 35B-A3B (Apache 2.0), флагман 397B-A17B на их собственном бенчмарке обходит GPT-5.4 (58.71 vs 58.25) - бенчмарк, правда, их же. Блогпост, GitHub Fal.ai: LoRA для TRELLIS.2 Fal завезли LoRA-тюнинг для 3D-генерации: TRELLIS.2 теперь можно дообучить под свой стиль или тип объектов и гонять инференс с кастомной лорой у них же. Если делаете ассеты пачками под один арт-стиль - это ваш день. Тренер, Инференс Anthropic: Claude Science Claude Code для биотеха. Попытка, сделать харнесс, который упорядочит зоопарк из PubMed, Jupyter, R и десятка биобаз со своими схемами. Внутри координирующий агент со специализированным набором скиллов. Блогпост Comfy: официальный MCP Агент на естественном языке ищет модели и темплейты, собирает и запускает воркфлоу, генерирует картинки/видео/аудио/3D. Воркфлоу шарятся по URL и воспроизводимы. Блогпост, Доки Google: Nano Banana 2 Lite Самая быстрая и дешёвая модель семейства: <4 сек на генерацию (было ~20), $0.034 за картинку. Заодно до API доехала Gemini Omni Flash - генерация и разговорное редактирование видео до 10 сек за $0.10/сек. Блогпост, Nano Banana 2 Lite Proton: Lumo 2.0 Приватный ассистент от швейцарской компании пересобрали: thinking-режим, мультимодальность, веб-поиск, память - всё под zero-access шифрованием. До фронтира очень далеко, но на фоне июньских приключений Anthropic с правительством США питч Европейского суверенного™ ИИ продаёт себя сам. Блогпост Base44: Base1 Vibe-coding платформа от Wix первой в классе съехала со съёмного жилья: своя модель Base1 вместо API. RL-файнтюн открытой модели на десятках миллионов взаимодействий с платформы, мотивация - счета за Opus при $150M ARR. Ждём, последуют ли Lovable и ко. TechCrunch Princeton: CEO-Bench агент получает $1M и рулит симулированным SaaS-стартапом 500 дней. В плюсе финишировали только Fable 5 ($47.15M), Opus 4.8 и GPT-5.5; rule-based скрипт без LLM заработал $15.76M и обошёл остальных. Статья, GitHub NVIDIA ввела revenue share для AI-облаков: кредитная поддержка и выкуп простаивающих GPU в обмен на процент с облачной выручки. Лопаты на лихорадке плюс доля с прииска. Блогпост cardiag - прикольный опенсорс недели: Модель для диагностики авто по звуку работы. GitHub Akrites - Linux Foundation запустили орган координации устранения уязвимостей в опенсорсе. Котелок агентного ИИ находит уязвимости слишком быстро. Мейнтейнеры тонут в дублях репортов, а каждый сидящий на непатченной дыре повышает шанс утечки. Akrites - точка координации находок для практически всего американского бигтеха. Кстати акриты это стражи границ Византии, красиво. The New Stack

Massive 101: Властелин толпы стал бесплатным. Тот самый ИИ-софт из «Властелина колец» теперь доступен для скачивания для всех. Помните легендарные битвы за Хельмову Падь или у ворот Минас Тирита? Тысячи орков, воинов и всадников двигались не по заранее прописанной анимации, каждый из них «думал» своей головой. Все это благодаря Massive — софту для симуляции толпы, которая навсегда изменила эфыекты и принесла своим создателям технический «Оскар». Разработчики выпустили полностью бесплатную версию — Massive 101. В чем легендарность Massive? До появления Massive в 2001 году массовку в кино размножали вручную или нанимали тысячи статистов. Стивен Реджелус совершил прорыв, внедрив в софт элементы искусственного интеллекта. Каждый персонаж в Massive (его называют «агентом») имеет собственное зрение, слух и логику поведения. Они видят рельеф земли, реагируют на действия соседей, умеют самостоятельно выбирать дорогу и даже решать, атаковать врага или бежать в ужасе. Именно Massive оживил стадионы в «Игре преимуществ», роботов в «Я, робот» и армии в «Хрониках Нарнии». Бесплатная Massive 101 vs Платная Massive Prime: Новая версия Massive 101 создана для студентов, аниматоров и энтузиастов. Движок ИИ здесь абсолютно полноценный, но есть важные ограничения по сравнению с коммерческой версией Massive Prime (цена которой доходит до $3 995). Коммерческой спользование: • Massive 101: Только некоммерческая (обучение) • Massive Prime: Любые коммерческие проекты Ограничение по ИИ и числу агентов: • Massive 101: Нет, доступен весь движок без лимитов • Massive Prime: Нет, доступен весь движок без лимитов Экспорт геометрии: • Massive 101: Заблокирован (только свой внутренний формат) • Massive Prime: Полный (FBX, USD, прямой экспорт в Maya/Max) Рендеринг и интеграция: • Massive 101: С водяным знаком (Arnold, Velocity). Работает автономно • Massive Prime: Чистый рендер (все движки). Включена интеграция в Maya Софт работает на Windows 10 и Linux. Скачать можно бесплатно, зарегистрировавшись на официальном форуме Massive Software. https://www.cgchannel.com/2026/05/massive-crowd-simulation-software-gets-free-edition/ @cgevent

Врут или не врут? Проверяем онлайн-видосы на YouTube с помощью ИИ В сети завирусился кейс, где парень создал факт-чекер. Т.е. смотрим, например, выступление какого-то политика или просто чей-то сомнительный видос, и у нас сразу выскакивают всплывающие подсказки возле видео Попалось расширение для Google Chrome. Есть бесплатная версия, есть платная. Тестил бесплатную на известном подкасте Рогана и Лазара — расширение работает. На скрине видно справа вверху выводы от ИИ. Минус этой истории — нужно понимать английский. И второй минус — нужно смотреть видео с включёнными субтитрами (лично для меня это пытка, т.к. они кривые). Кто попрошареннее — такое можно для себя лично навайбкодить Ссылка на расширение (по идее должно работать не только в Google Chrome, но и в других браузерах на его базе, т.е. в Яндекс Браузере, Atlas и прочих) P.S. На самом деле подобные помощники (с большой вероятностью) в будущем будут только развиваться. Количество создаваемого контента летит по экспоненте, шума много, лжи тоже, и не всегда есть время разбираться. В одной игре про далёкое будущее (созданной ещё до бума ИИ) была женщина-супердупермиллиардер, компания которой занималась распознаванием ИИ-подделок картин от оригиналов. Тогда это казалось интересной фантазией, потом вышел Midjourney, и фантазия стала реальностью...

Консорциум SuperC создал методику быстрого поиска новых сверхпроводников Сверхпроводники проводят электричество без потерь и почти все требуют охлаждения до криогенных температур. Найти среди множества химических соединений те, которые сохранят это свойство при комнатной температуре — кропотливый и долгий труд. Международный консорциум SuperC нашел способ резко ускорить поиски: при помощи машинного обучения можно отсеять заведомо бесперспективные варианты, оставив лишь самые многообещающие. Метод уже подтвердил эффективность, обнаружив два новых сверхпроводника. https://hightech.plus/2026/07/06/konsorcium-superc-sozdal-metodiku-bistrogo-poiska-novih-sverhprovodnikov

GPT-5.6 Sol появится в Codex уже со дня на день Да, модель будет в Codex, это подтвердили сотрудники. Вместе с братьями своими меньшими Terra и Luna, она, по слухам, должна выйти уже завтра-послезавтра. Готовимся вайб-кодить на полную. Но это еще не самое интересное. Самое интересное, что в ограниченный тест в июле выложат GPT-5.6 Sol на Cerebras. Обещают скорость (внимание!) до 750 токенов в секунду. При этом это будет не какая-то отдельная специализированная под эти чипы или урезанная модель. Эта та же самая мощнейшая громадная Sol, которая будет летать в два раза быстрее Gemini 3.5 Flash. По некоторым оценкам, размер модели – от 2 до 4 триллионов параметров (~150B активных). При таком размере вместить модель на Cerebras невозможно без инженерных ухищрений. Поэтому предполагается, что в новой линейке реализована какая-то кастомная схема KV-кэша. Такое действительно ждем

MWS Cloud вошла в топ-3 GPU Cloud 2026 по версии CNews Market Облачная инфраструктура MWS Cloud на базе VMware заняла одно из лидирующих мест в рейтинге провайдеров GPU Cloud — сервисов с графическими ускорителями для ИИ, ML, LLM и других тяжелых вычислительных задач. В инфраструктуре MWS более 30 видов производительных процессоров и 13 современных видов GPU-ускорителей под задачи разной сложности. Для быстрого старта доступны 60+ готовых фиксированных конфигураций серверов: можно не собирать инфраструктуру с нуля, а выбрать подходящий вариант под проект. Форматы работы тоже разные: аренда оборудования в собственных ЦОД MWS, on-premise-размещение на площадке заказчика, мгновенный запуск без ожидания, стандартные заявки, долгосрочное бронирование ресурсов и предзаказ мощностей. Для ИИ-проектов есть готовая среда: MWS GPT Models Hub для работы с открытыми LLM, Inference Valve, U-Speech Analytics для речевой аналитики в облаке и ML-платформа. Производительность обеспечивают технологии высокоскоростного обмена данными, шины межчипового соединения и быстрые локальные NVMe-диски. SLA — 99,95%. Параллельно компания развивает собственную MWS Cloud Platform, где уже доступно preview виртуальной инфраструктуры с GPU.

Herdr еще один терминальный интерфейс на подобии tmux, но для кодинг-агентов Только tmux всё равно, что внутри окна, а Herdr понимает, что там агент. Так же не нужно держать ноут открытым (-_-;)・・・ , чтобы агент не умер, не надо настраивать tmux + ssh + уведомления и можно спокойно проверить агента с телефона. Каждый агент получает отдельный полноценный терминал, а не эмуляцию. Когда гоняешь несколько агентов параллельно, Herdr держит их в одном месте и показывает статус каждого, распознавая его по имени процесса и выводу терминала. Через локальный API агенты читают запущенные чаты и управляют друг другом: один запускает других, ждёт их завершения и читает результат. Можно собрать пайплайн, где агенты дирижируют агентами без тебя. - Вся архитектура создана под SSH и адаптируется под любое удаленное устройство - Есть плагины дающие бесконечно расширять функционал - Интерфейс текстовый, но всё в нём кликается мышью. Поддерживает Windows (beta), macOS и Linux. Сайт | GitHub @tips_ai #tools