🌟 IBM представила открытые модели Granite 4.2 Granite 4.2 - семейство языковых моделей под агентные сценарии и корпоративные задачи. Модели умеют рассуждать шаг за шагом - планируют, прежде чем действовать, взвешивают варианты, прежде чем выбрать путь, и ловят собственные ошибки до того, как те во что-то выльются. Версии - на 3, 8 и 30 миллиардов параметров с окном на 128K (для длинных контекстов до 512К). Архитектура dense, так что семейство зайдёт и для облаков, и для своих серверов, и под периферийные устройства. 🟡Обучение Первый этап, базовое RL-обучение, прошли все три модели. Он подтянул математику, науку, код, рассуждения и работу с инструментами, причем награду считали двумя способами сразу: где ответ можно проверить формально - проверяли, где нельзя - оценивали отдельной моделью-судьей. Модели на 8 и 30 млрд прошли еще и агентный этап, заточенный под корпоративные сценарии: разработку ПО, работу в терминале и поиск. Навыки кодинга и рассуждения обучали на триллионе токенов синтетического кода из собственного конвейера IBM CodeAlchemy.

Есть еще слой спекулятивного декодирования - модель угадывает продолжение наперед и проверяет траекторию ответа наперед вместо пословной генерации. Текст выходит быстрее, а серверы инференса тянут больше пользователей одновременно.

Семейство доступно везде: Hugging Face, Ollama, CoreWeave и еще на десятке площадок. 🟡 Распознавание речи Заодно IBM выпустила две речевые модели английского языка - Granite Speech 5.0 Turbo CTC и ее некоммерческую версию с индексом NC.

Скачок в нумерации с 4.1 сразу на 5.0 не случаен - это принципиально другая конструкция, чем была в 4-й серии.

В них всего 470 млн параметров и внутри нет языковой модели. Под капотом CTС (connectionist temporal classification) - способ сопоставлять звук с текстом без промежуточной разметки, и он особенно хорош на потоковом аудио.

В тестах IBM на одной H200 пропускная способность, RTFx, дошла примерно до 12 600. Нынешние лидеры публичного лидерборда Open ASR держатся около 6000.

Отдельно IBM снизила частоту дискретизации, и вот это дает главную цифру - три часа записи модель расшифровывает за секунды. 📌 Лицензирование: Apache 2.0 License 🟡Страница релиза 🟡Веса Granite 4.2 🟡Веса Granite Speech 5.0 @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #LLM #ASR #Granite #IBM

IBM представила 2-нм процессор, объединяющий две разные архитектуры в одном ядре IBM представила 2-нм процессор нового поколения, который объединяет в одном ядре две архитектуры инструкций — z/Architecture для мейнфреймов IBM и Arm AArch64. Чип способен переключаться между ними за наносекунды. Компании смогут запускать приложения из экосистемы Arm, которой пользуются более 22 млн разработчиков, прямо на мейнфреймах — без отдельных Arm-серверов. Это упростит инфраструктуру и снизит расходы на ее содержание. Процессор пока находится на стадии разработки, а IBM еще не объявила сроки начала массового производства и коммерческого запуска. https://hightech.plus/2026/08/25/ibm-predstavila-2-nm-processor-obedinyayushii-dve-raznie-arhitekturi-v-odnom-yadre

Как IBM изобрела половину современного IT, но почти каждый раз на этом зарабатывал кто-то другой Жёсткий диск, реляционная база данных, персональный компьютер массового рынка, RISC-архитектура, пять Нобелевских премий по физике и химии. Список изобретений IBM читается как оглавление истории вычислений. А теперь список тех, кто на этом заработал: Seagate, Oracle, Microsoft с Intel, ARM. Винчестер придумали внутри IBM, а направление жёстких дисков компания в итоге продала за два миллиарда, на порядок меньше стоимости всей индустрии накопителей, выросшей вокруг этой технологии. Статью про реляционную модель прочитал молодой Ларри Эллисон и выпустил коммерческую базу на два года раньше самой IBM. Дальше сценарий повторяется почти дословно, кейс за кейсом, и за каждым стоит одно и то же решение, которое компания принимала снова и снова.

Когда нечего делать я могу полистать барахолку, в поисках чего-то олд скульного. Иногда даже могу что-то купить, вот недавно взял китовую линзу от Sony A7IV за $150. За полную цену я бы её никогда не купил, потому что у меня есть Tamron с намного лучшими параметрами, но просто по размеру Tamron больше китовой Sony. И вот не знаю зачем, но купил себе китовую линзу. За $150 пригодиться как бакап на всякий случай. Но вот я наткнулся на OC/2 Warp за 30 долларов. Я даже не представляю себе зачем кто-то может захотеть купить себе эту ОС в лицензии. Это нужно быть нереальным фанатом IBM, чтобы поставить на полку эту коробку или может даже установить её себе на какой-то супер старый компьютер. Ты бы заплатил за лицензионную Windows 95, MS DOS или может OS/2 Warp тридцать долларов и зачем? У меня были лицензионные диски Windows 95, которые я спокойно выпинул. У меня был и Linux на диске, за который я тоже платил, хотя можно было скачать.