Компания IBM объявила о готовности передать партнерам комплекты проектирования (PDK) для своего 0,7-нанометрового (7 ангстрем) техпроцесса Nanostack в первом квартале 2027 года. Наборы включают руководства и скрипты для EDA-инструментов, позволяя NVIDIA, AMD и другим чипмейкерам начать адаптировать свои архитектуры под новые нормы. Главным достижением Nanostack стало сокращение площади SRAM-памяти на 40%. Масштабирование статической памяти практически остановилось ниже 3 нм из-за утечек тока. В современных ускорителях вроде NVIDIA Hopper H100 накристальный SRAM занимает 10% площади кристалла, а с учетом L1-кэша в потоковых мультипроцессорах — от 12% до 15%, соперничая по занимаемому месту с контроллерами HBM. Вертикальное разделение n- и p-транзисторов решает проблему дефицита места на кристалле без потери производительности.

Спор на черничное мороженое помог учёным приблизить отказоустойчивый квантовый компьютер Учёные из Университета Рутгерса, IBM и других организаций показали, как квантовый компьютер может исправлять ошибки прямо во время вычислений. На чипе IBM Quantum Heron они задействовали 100 кубитов: система постоянно создавала беспорядок и тут же проверяла и восстанавливала их состояние. При достаточно частых проверках кубиты синхронно перешли в стабильный режим — это стало первым таким экспериментальным подтверждением. Идея выросла из спора о квантовой физике, где проигравший должен был угостить коллегу черничным мороженым.、】【 #суперкомпьютер #квантовыевычисления 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Пишу этот пост на своём уже не очень новом iPhone. Да, я тоже в этой секте 🙂 Но не из-за понтов или каких то наворотов, а из за привычки донашивать за супругой яблочные телефоны. И вот недавно я наткнулся на статью в The Wall Street Journal под названием The Hidden Debt That Apple Owes to the CIA (Скрытый долг Apple перед ЦРУ) Даже если у вас никогда не было ни MacBook, ни iPhone, вы наверняка знаете, кто такой Стив Джобс. И, скорее всего, знаете его историю - как он основал Apple, затем ушёл из компании, разругавшись с менеджментом, а спустя годы триумфально вернулся и в итоге вознёс Apple на вершину мирового IT-бизнеса. Но есть в биографии Джобса один гораздо менее известный период. Как раз между уходом из Apple и возвращением туда. В 1986 году он купил графическое подразделение Lucasfilm, из которого впоследствии вырос Pixar, а также основал компьютерную компанию NeXT. Поначалу дела шли неважно. Компьютеры NeXT продавались хреново слабо, заказов почти не было. И тут в один прекрасный день в офис Джобса приехали представители ЦРУ. В результате NeXT получила заказ на 20 000 компьютеров, связанный с обработкой и анализом разведывательной информации. В тот момент деньги от ЦРУ стали серьёзной поддержкой для бизнеса Джобса. NeXT выжила. А вместе с ней выжила и её операционная система NeXTSTEP (это Unix-подобная система на базе Mach с очень продвинутой для своего времени объектно-ориентированной средой разработки) В 1997 году Apple купила NeXT, Джобс вернулся в компанию, а технологии NeXT легли в основу будущей Mac OS X и в конечном счёте технологической платформы, из которой выросла iOS. Мысль автора статьи - без государственных денег NeXT не дожила бы до возвращения Джобса в Apple, и тогда вся история компании сложилась бы по другому. Но Apple, это не единственный пример. Другой американский IT-гигант стал мировым лидером благодаря сотрудничеству уже с другой гос. структурой - Министерством обороны США. В 1950-х IBM получила огромный контракт на участие в создании SAGE (компьютерная система противовоздушной обороны США) Этот проект принес компании не только огромные деньги, но и колоссальную инженерную школу - опыт разработки сложнейших вычислительных систем, работающих в реальном времени, и статус одного из ключевых поставщиков вычислительной техники для государства. И всё это в дальнейшем помогло IBM стать лидером эпохи мейнфреймов. А примерно в то же самое время по другую сторону Атлантики разворачивалась совсем другая история. В Великобритании существовала компания, которая пошла по пути создания компьютеров прежде всего для бизнеса. Причём компьютеров очень передовых для своего времени. Но крупных государственных контрактов у неё не было. Она развивала это направление в основном на собственные деньги, и в итоге проиграла гонку. Сейчас об этих компьютерах почти никто не помнит даже в самой 🇬🇧 Эта история заслуживает отдельного поста, потому что она о том, как происходит прогресс в развитии технологий. А ещё потому, что тот замечательный компьютер (он действительно был реальным конкурентом компьютеру IBM) создала не технологическая корпорация, а компания которая просто пекла вкусные булочки 🙂 Не переключайтесь Незаметный бизнес

IBM в понедельник выпустили очень неплохой репорт «Designing the Thinking Organization». «Умные организации» опираются на 10 capabilities, которые в свою очередь требуют от CHRO фокусироваться на 5 areas. CHROs own what is inherently human, even in an AI world 1. Human + AI work accountability CHROs redesign work—and the workforce it demands 2. Judgment in workflow processes 3. Work redesign 4. Workforce recomposition CHROs advance skill growth and prevent skill erosion 5. Entry-level and career development strategy 6. Reskilling CHROs shape the employee experience and culture that fuel growth 7. Gains reinvestment 8. Psychological safety 9. Performance and growth management CHROs build trust in AI by making HR the proving ground 10. Trustworthy AI in people decisions Сделал нам подробный текстовый разбор и аудио-саммари.

Уроки трансформации от Вирджинии Рометти Когда Вирджиния Рометти возглавила IBM, компания застряла в привычных процессах и старых технологиях. Вместо «глянца» и маркетинга она сосредоточилась на стратегической трансформации: переход от оборудования к облаку, аналитике и ИИ. Ключевые принципы Рометти: 🔹 «Учитесь быстрее, чем меняется мир» — образование сотрудников важнее краткосрочных KPI. 🔹 «Не бойтесь убирать то, что работает сегодня» — трансформация должна предвосхищать кризисы. 🔹 «Клиент — наш компас» — решения принимаются исходя из потребностей клиентов, а не традиций компании. 🔹 «Культура съедает стратегию на завтрак» — внедрение инноваций требует изменения корпоративной культуры. 🔹 «Будьте примером того, что хотите изменить» — лидер показывает путь, участвует лично и мотивирует команду. Фаундер | Бизнес и Стартапы

IBM выпустила Nighthawk r2 — свой самый быстрый квантовый процессор IBM представила IBM Quantum Nighthawk r2 — новый квантовый процессор со 120 программируемыми кубитами. Главным улучшением стала система независимого высокоскоростного сброса кубитов: она позволяет запускать более 100 тыс. квантовых схем в секунду — в 25 раз больше, чем у предыдущего процессора IBM Quantum Heron. Nighthawk r2 уже доступен через IBM Quantum Platform и стал очередным этапом на пути к отказоустойчивой квантовой системе Starling, которую компания планирует создать к 2029 году. https://hightech.plus/2026/09/04/ibm-vipustila-nighthawk-r2--svoi-samii-bistrii-kvantovii-processor

Прибытие IBM PC. Часть вторая. Цунами Для энтузиастов начала 80-х IBM была воплощением неповоротливой корпорации, неспособной понять, что происходит. А кумиром считалась Digital, та самая, что вдохновляла создателей первых микрокомпьютеров. Когда IBM выкатила свой PC, у Digital, казалось, было преимущество игры на своём поле. Вместо одного ответа IBM компания запустила сразу три персональных компьютера, и все три начали грызться между собой. Проекты воевали за программистов и партнёров, одна команда, по слухам, отговаривала создателей культовой электронной таблицы делать ставку на компьютер соседнего отдела. Глава компании, годами презиравший саму идею персоналки, оказался королём всех этих проектов одновременно, а разработку нужного пользователям софта пустили на самотёк с расчётом, что за хорошим железом он придёт сам. Обсудим, во что обошлись Digital эти три ставки и как та же волна IBM позже накрыла даже саму себя.

⚡ Новости к этому часу

🔥 бустануть канал 😎

🤷‍♂️ Инженеры OpenAI не смогли объяснить код, который нейросеть сгенерировала для кернела AI‑ускорителя Jalapeño 🔭 Похоже, «Уэбб» разгадал 20-летнюю загадку, связанную с нарушающим законы физики гамма‑всплеском 🤖 Малый бизнес публикует в соцсетях нарисованные от руки флаеры с обещанием не использовать ИИ для рекламы [IMG] ♠️ Chess.com запустил ресурс для обучения покеру и планирует создать аналогичные порталы для других классических игр 🎮 В Сеть слили 12 ТБ контента со старых серверов Steam, в том числе ранние версии игр, считавшиеся утерянными 🖥 Квантовый компьютер IBM решил классически неразрешимую задачу за 15 минут #новости

🌟 IBM представила открытые модели Granite 4.2 Granite 4.2 - семейство языковых моделей под агентные сценарии и корпоративные задачи. Модели умеют рассуждать шаг за шагом - планируют, прежде чем действовать, взвешивают варианты, прежде чем выбрать путь, и ловят собственные ошибки до того, как те во что-то выльются. Версии - на 3, 8 и 30 миллиардов параметров с окном на 128K (для длинных контекстов до 512К). Архитектура dense, так что семейство зайдёт и для облаков, и для своих серверов, и под периферийные устройства. 🟡Обучение Первый этап, базовое RL-обучение, прошли все три модели. Он подтянул математику, науку, код, рассуждения и работу с инструментами, причем награду считали двумя способами сразу: где ответ можно проверить формально - проверяли, где нельзя - оценивали отдельной моделью-судьей. Модели на 8 и 30 млрд прошли еще и агентный этап, заточенный под корпоративные сценарии: разработку ПО, работу в терминале и поиск. Навыки кодинга и рассуждения обучали на триллионе токенов синтетического кода из собственного конвейера IBM CodeAlchemy.

Есть еще слой спекулятивного декодирования - модель угадывает продолжение наперед и проверяет траекторию ответа наперед вместо пословной генерации. Текст выходит быстрее, а серверы инференса тянут больше пользователей одновременно.

Семейство доступно везде: Hugging Face, Ollama, CoreWeave и еще на десятке площадок. 🟡 Распознавание речи Заодно IBM выпустила две речевые модели английского языка - Granite Speech 5.0 Turbo CTC и ее некоммерческую версию с индексом NC.

Скачок в нумерации с 4.1 сразу на 5.0 не случаен - это принципиально другая конструкция, чем была в 4-й серии.

В них всего 470 млн параметров и внутри нет языковой модели. Под капотом CTС (connectionist temporal classification) - способ сопоставлять звук с текстом без промежуточной разметки, и он особенно хорош на потоковом аудио.

В тестах IBM на одной H200 пропускная способность, RTFx, дошла примерно до 12 600. Нынешние лидеры публичного лидерборда Open ASR держатся около 6000.

Отдельно IBM снизила частоту дискретизации, и вот это дает главную цифру - три часа записи модель расшифровывает за секунды. 📌 Лицензирование: Apache 2.0 License 🟡Страница релиза 🟡Веса Granite 4.2 🟡Веса Granite Speech 5.0 @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #LLM #ASR #Granite #IBM

IBM представила 2-нм процессор, объединяющий две разные архитектуры в одном ядре IBM представила 2-нм процессор нового поколения, который объединяет в одном ядре две архитектуры инструкций — z/Architecture для мейнфреймов IBM и Arm AArch64. Чип способен переключаться между ними за наносекунды. Компании смогут запускать приложения из экосистемы Arm, которой пользуются более 22 млн разработчиков, прямо на мейнфреймах — без отдельных Arm-серверов. Это упростит инфраструктуру и снизит расходы на ее содержание. Процессор пока находится на стадии разработки, а IBM еще не объявила сроки начала массового производства и коммерческого запуска. https://hightech.plus/2026/08/25/ibm-predstavila-2-nm-processor-obedinyayushii-dve-raznie-arhitekturi-v-odnom-yadre

Как IBM изобрела половину современного IT, но почти каждый раз на этом зарабатывал кто-то другой Жёсткий диск, реляционная база данных, персональный компьютер массового рынка, RISC-архитектура, пять Нобелевских премий по физике и химии. Список изобретений IBM читается как оглавление истории вычислений. А теперь список тех, кто на этом заработал: Seagate, Oracle, Microsoft с Intel, ARM. Винчестер придумали внутри IBM, а направление жёстких дисков компания в итоге продала за два миллиарда, на порядок меньше стоимости всей индустрии накопителей, выросшей вокруг этой технологии. Статью про реляционную модель прочитал молодой Ларри Эллисон и выпустил коммерческую базу на два года раньше самой IBM. Дальше сценарий повторяется почти дословно, кейс за кейсом, и за каждым стоит одно и то же решение, которое компания принимала снова и снова.

Когда нечего делать я могу полистать барахолку, в поисках чего-то олд скульного. Иногда даже могу что-то купить, вот недавно взял китовую линзу от Sony A7IV за $150. За полную цену я бы её никогда не купил, потому что у меня есть Tamron с намного лучшими параметрами, но просто по размеру Tamron больше китовой Sony. И вот не знаю зачем, но купил себе китовую линзу. За $150 пригодиться как бакап на всякий случай. Но вот я наткнулся на OC/2 Warp за 30 долларов. Я даже не представляю себе зачем кто-то может захотеть купить себе эту ОС в лицензии. Это нужно быть нереальным фанатом IBM, чтобы поставить на полку эту коробку или может даже установить её себе на какой-то супер старый компьютер. Ты бы заплатил за лицензионную Windows 95, MS DOS или может OS/2 Warp тридцать долларов и зачем? У меня были лицензионные диски Windows 95, которые я спокойно выпинул. У меня был и Linux на диске, за который я тоже платил, хотя можно было скачать.