484 • Спасибо! Когда вы написали развернутый отзыв по купленному товару и поделились им с другими клиентами, подсознательно хочется какого-то признания: чтобы это не была «работа в стол», а кому-то ваш отзыв помог. Но в эпоху соц.сетей возникает такое ощущение, что обычные лайки теряют какую-то ценность и становятся своего рода commodity: «ну 5 лайков, ну 10... Ну есть – и есть...» Поэтому в Lamoda решили заменить стандартные лайки кнопками «Спасибо». Предположу, что кому-то в комментах покажется, что это мелочь. Но, с другой стороны, крутой клиентский опыт часто кроется в деталях, и такой формат обратной связи от человека человеку позволяет лучше выразить благодарность🫶 ScreenHunt 💎 Платформа анализа мобильных интерфейсов для продуктовых команд в e-commerce @hardclient

В яндекс-маркете модераторы пропускают видео с человеком (с реакцией) на переднем плане прямо в карточке товара. Хоть выноси святых, ей богу – это же в какую мусорку можно превратить каталог уважаемого мной маркета (без сарказма, люблю его со времён, когда он был лучшей площадкой для выбора техники, чтения реальных отзывов от гиков, не ленящихся написать три страницы). Не советую вам смотреть на девушку больше одной секунды, чтобы не попасть в её чары актёрской игры и не кинуться, как заколдованный, покупать их ножи для мяса. Понимаю, это выглядит, как реклама строительства нашего огромного требушета для депортации в Мытищах, но нет, это не фейк. Успеть бы. Эргономика жилья

Как эффективно провести зимние распродажи на маркетплейсах ❄️ Подготовка ассортимента. Обновите карточки товаров, добавьте зимние визуальные элементы и убедитесь, что описание точно отражает преимущества продукции. 💰 Стратегия цен. Рассчитайте скидки так, чтобы они привлекали покупателей, но не снижали вашу прибыль. Баланс — ключ к успешной акции. 📣 Продвижение и реклама. Используйте встроенные инструменты маркетплейсов: баннеры, спецразмещение и таргетированную рекламу для увеличения видимости товаров. 🚚 Логистика. Поддерживайте достаточный запас товаров и обеспечьте своевременную доставку, чтобы не потерять клиентов в период пикового спроса. 📊 Аналитика и корректировка. Отслеживайте продажи в реальном времени и корректируйте стратегию, чтобы максимизировать результаты. 💡 Вывод: зимние распродажи — шанс увеличить выручку, привлечь новых покупателей и укрепить репутацию на маркетплейсах. Фаундер | Бизнес и Стартапы

473 • Не стой в очередях Все мы ценим свое время (* но это лишь мое предположение🌚), и чем меньше его тратится впустую, тем лучше. В том числе это касается очередей и заторов: магазины, пробки, популярные рестораны со 100% посадкой ... и ПВЗ. Поэтому, когда мы отправляемся за ожидающим нас заказом в пункт выдачи 😊 Wildberries, можно сразу посмотреть его загрузку, чтобы не угодить в час пик и не потратить лишние 10 минут в никуда. Можно посмотреть загруженность по дням недели, часы пик дополнительно выделяются цветом, а если идете в моменте, на графике также отображается текущее время. Как считаете, можно ли этот блок как-то улучшить? Поделитесь идеями в комментах👇🏻 ScreenHunt 💎 Платформа анализа мобильных интерфейсов для продуктовых команд в e-commerce @hardclient

Рекомендации лучших собаководов Anthropic опубликовал статью о своем опыте по разработке агентов для e-commerce и подобного. Всем вайбкодерам должно быть интересно. Выделю тезисы: – Скиллы, а не субагенты. Обычно для любого действия агенту нужно много данных о состоянии: корзина, предпочтения, история. Передача их каждому субагенту стоит токенов и секунд. Непередача – качества работы. Обычный оптимум – остаться в основном потоке. Субагент оправдан на узкой самодостаточной задаче вроде глубокого исследования. – Но и скилл не всегда. Загрузка скилла тоже не бесплатна. Грубый критерий – задача нужна трети трафика. Если он выполнен, то промпт, если нет, то скилл. Безопасность, юридические правила и критичные факты о человеке — всегда в промпте. – Не изобретать велосипед. Строить новое поверх старых систем — поиска, корзины, склада, — а не переписывать их логику. Граница там, где их логика кончается и начинается суждение модели: поиск отдаёт уже отранжированное, модель решает, что показать. – О скорости. Важнее решить задачу лучше, чем выиграть долю секунды, но и потратить меньше времени тоже очень важно. Парадоксально, умные модели регулярно оказываются быстрее глупых – они получают результат за меньшее число итераций. Ключевой технический хак – положить вероятный контекст в сессию заранее. Если человек смотрел товар, то выгоднее отдать его модели сразу, а не ждать, что она сама его вытащит. – Очень много думать о попадании в кеш. Это сквозное во всей статье. – Безопасность — в коде, не в промпте. Модель может ошибиться, её могут обмануть, гарантии её правоты нет и не будет, гарантия должна быть выше. Всё пересказать невозможно, оригинал – https://claude.com/blog/the-anatomy-of-effective-commerce-agents, внутри ссылка на их открытый репозиторий с реализацией. #статьядня

/Что прикольного я навайбкодила сегодня 🤓/ Я редко рассказываю здесь, что конкретно делаю для компаний, с которыми работаю. Но какие-то крошки полезного могу и хочу приносить. Например, последнюю неделю я вайбкодила довольно прикольную штукенцию. У клиента (еком) огромный каталог - десятки тысяч sku. И понятно, что ни один менеджер физически не может помнить весь ассортимент, все аналоги и быстро сообразить: «ага, вот на этой фотке что-то похожее на наш артикул №14852». Поэтому мы делаем ИИ-шку, которой можно просто скормить фотографию предмета [любую, хоть снятую на телефон где-то в жизни], и попросить найти максимально похожее в нашем каталоге. При этом у ИИ-шки есть актуальная база знаний про ассортимент: что мы вообще продаем, что есть в наличии, сколько стоит и так далее. А дальше я собрала ей примерно такой алгоритм: 💗 1. Сначала она смотрит на фотографию и несколькими словами и синонимами описывает, что вообще на ней видит. Так мы из десятков тысяч товаров сразу сужаем поиск до нужной категории. 💗2. Вторым шагом внутри выбранной категории она находит до 100 наиболее похожих товаров по текстовому описанию и характеристикам и подтягивает их фотографии. 💗3. И только после этого скаченные 100 фотографий подробно сравнивает визуально с исходной фотографией и выбирает топ-5 самых похожих товаров. Визуально все обернуто в сайт, естественно, а под капотом по апи ключу она ходит за мои токены думать. В итоге через пару десятков секунд мы получаем готовую подборку аналогов из нашего реального каталога, с актуальными ценами и наличием. А, еще важно, что на первом этапе мы, конечно, не отдаем ии всем пользователям - сначала надо сделать так, чтобы эти рекомендации видели знающие люди (менеджеры) и по каждой предложенной позиции дали свой фидбек - на это тоже настроен сайт и сбор данных в базу - хорошо ли нейросеть подобрала аналог, или нет - так мы дообучим модель (доуточним промпт на самом деле) и еще повысим качество. Рубрика #яжпродакт - выпуск про то, как иногда весело быть не только рассуждающим о высоком консультантом, но и делающим руками!

10 лет Facebook Marketplace В октябре 2016 года Facebook запустил отдельный продукт для продажи и покупки товаров в США, Великобритании, Австралии и Новой Зеландии. Запускали не на пустом месте, а на основе четких сигналов в поведении пользователей — месячная аудитория групп, основная цель которых была продажа товаров, тогда составляла более 450 млн человек. Им просто дали чуть более удобный способ размещать объявления и общаться о сделке. Продукт очень медленно развивался от доски объявлений для покупок внутри своей сети контактов и в радиусе места жительства, до микса из C2C и B2C моделей. В 2019 году он стал настоящим маркетплейсом — добавили возможность оплаты и доставки, но только на территории США. Это и сейчас единственный рынок, где можно провести сделку внутри Facebook Marketplace. В других странах работает классическая схема: объявление → Messenger → договорились → оплата и доставка или встреча вне Facebook. Продукт практически не изменялся в течение 5 лет, только рос по географии и базе объявлений. В 2025 начали активно добавлять AI функции для создания объявлений и подсказки для ответов в Messanger. Также добавили социальную составляющую: возможность собирать объявления в коллекции и делиться ими, совместный просмотр/покупка с друзьями, возможность подключить друга к переписке с продавцом и более выраженная персонализация ленты объявлений. А недавно Meta объявила о запуске отдельного мобильного приложения для продавцов. Называется Seller, доступно как обычно только на территории США. Судя по скриншотам — классический кабинет продавца со списком объявлений, сообщениями и аналитикой. То есть за 10 лет полноценный транзакционный продукт запустили только на одном рынке! Мне всегда была интересна эта неторопливость и отсутствие амбиций. А сейчас я думаю, что это — часть стратегии. Им не нужно делать прямую монетизацию через комиссию от транзакций или платное размещение объявлений для продавцов. На Marketplace есть обычные рекламные размещения — рекламодатель может попасть в Marketplace feed через Meta Ads. То есть Marketplace является частью рекламной сети Facebook. А контент для этой системы создают сами пользователи. Более того, есть и другой важный вклад в устойчивость бизнеса. Объявления дают человеку совершенно утилитарную причину возвращаться в Facebook даже тогда, когда ему уже не интересно залипать в ленте. А что может быть важнее для социальной сети, чем возврат и удержание пользователей? #marketplaces #retention

Как защититься от потребительского экстремизма На маркетплейсах всё чаще встречаются случаи потребительского экстремизма: покупатели подменяют товар муляжами и оформляют возврат, ссылаясь на дефекты или несоответствие описанию. Чаще всего страдают продавцы техники и электроники. Чтобы обезопасить бизнес: — Фиксируйте факт подмены при возврате товара — Подавайте жалобу через платформу, затем официальную претензию — Обращайтесь в суд, если платформа не реагирует Быстрая реакция и грамотно оформленные доказательства помогают не только вернуть убытки, но и сохранить высокий рейтинг, доверие покупателей и стабильность бизнеса. Фаундер | Бизнес и Стартапы

🏷 Как использовать скидки по-умному У всех, кто продаёт что-то в онлайне, со скидками вечная проблема. Да, это безотказный триггер для покупателя и двигатель продаж. Но часто бывает так, что скидочный бюджет размывается: он расходуется равномерно и неэффективно, без учёта реальных маркетинговых задач. ✍️ На Ecom Open Air Яндекс показал любопытную штуку, которая пытается эту проблему решить — «Управление скидками» в Директе. Пока в закрытом тесте, но есть надежда, что скоро раскатят на всех. В чём суть:  📌 Распределение скидок отдают алгоритмам. ML-модель анализирует обезличенные данные о покупательском поведении и показывает сниженную цену. Например, тому, кто присматривается к бренду впервые или давно у него не заказывал. 📌 Персонализация выходит за рамки CRM. Обычно скидки рассылают по готовой базе клиентов в письмах или уведомлениях, которые сразу попадают в спам. Теперь же скидка формируется персонально, прямо в выдаче Поиска — и доступна любому покупателю в каналах Яндекса, а не только своей базе постоянных клиентов. 📌 Бизнес сохраняет контроль. Продавец сам выбирает, на какие товары будет скидка, и задает общий бюджет. А дальше рутину распределения берёт на себя алгоритм. Похоже, эпоха ковровых распродаж умерла. Да здравствует эпоха умных акций. А как вы сейчас работаете со скидками? Будет интересно обсудить в комментариях. 👉🏼 Подписывайтесь на «Телеграмму...» в Максе: max.ru/yumaks #БИЗНЕС #МАРКЕТИНГ

Не за телеком, но близко - за интернет-торговлю. Давно хотел посчитать и вам рассказать. Очередной налет на WB. Кажется, ВСУ всерьез нацелились на уничтожение этой лавочки, что, в общем-то, объяснимо — WB это что-то в районе половины всего e-commers РФ. Там есть разные оценики: в деньгах это в районе 45% (6+ трлн рублей оборот в 25-ом), по числу заказов — больше половины. Вообще в доле _всего_ оборота розничной торговли, включая супермаркеты, автосалоны и рынки — это где-то до 9% оборотов РФ. И, на минуточку, это где-то плюс-минус 2,5% ВВП. Озон примерно вдовое меньше, так что нападение на именно WB совершенно обоснован — я бы, если бы был генералом ВСУ, делал бы то же самое. Сначала сосредоточился бы на уничтожении WB потому что концентрированные удары вызовут максимальный ущерб. И нет — этот ущерб будет не от непосредственных сожженых складов. На цифрах: * К 2026 году объединенная компания Wildberries и Russ (РВБ) оперирует сетью из более чем 200 логистических объектов суммарной площадью порядка 5,2–5,6 млн кв. м. * Плюс, идет буквально гонка темпов строительства: годовая скорость ввода новых площадей Wildberries (до 2,5 млн кв. м в год) и в планах на этот год было довести площади до 7 (!) млн. метров. * Считаем выбывшие площади: с учетом последних событий в Коледино, обрушения в Домодедово и инцидента в Башкортостане суммарная площадь уничтоженных или заблокированных мощностей выросла до 750 000 – 950 000 кв. м. * Это составляет порядка 15–18% от всей складской сети РВБ (Wildberries & Russ). Для полного коллапса компании таки нужно уничтожить ну, хотя бы процентов 40. То есть, пока недостаточно. И вообще у WB есть (было) порядка 40 крупных объектов из которых вывели из строя только.. 6. А там еще порядка 100 логистических объектов "средней величины" и фиг знает сколько мелких — складов по тыщще-две квадратов. Так что вот так вот взять, да и уничтожить реально весь WB вряд ли получится. Хотя, конечно, метр склада метру рознь - тот же Коледино, говорят, был супер роботизированным и теперь превратился в тыкву. И суммарная мощность обработки заказов ВБ разумеется сильно упала. Это прям записывать в учебники можно: "автоматизация как уязвимость". Но опять же, логистический выход существует: это децентрализация потоков. Вот буквально как VPN Generator, где именно на это и расчет - даже если разбомбят какой-то склад (заблокируют сервер), то это, конечно, обидно, но не смертельно. Так что, получается, ВСУ зря дроны тратит? ОДНАКО нифига. Все правильно делают. WB существует не на то, что они оперируют складами — склады эти натурально пассив и одни расходы. Около 80% выручки платформы генерируется не прямой торговлей, а комиссиями с независимых продавцов, рекламной платформой и логистическими тарифами, что делает устойчивость WB напрямую зависимой от платежеспособности полумиллиона активных селлеров. Банкротство Wildberries произойдет не из-за физической утраты стен, а из-за кассового разрыва и массового ухода селлеров. Финансово критической точкой станет уничтожение 35–40% операционных площадей (потеря 40–50 крупных распределительных центров), особенно ключевых узлов Московского региона и Центральной России. В этом случае каскадные задержки выплат, отток комиссии и невозможность обслуживать банковские кредиты способны запустить процедуру банкротства. А почему селлеры могут уйти из ВБ? Ну, потому что никто не компенсирует их убытки? Нет, это не так важно — убытки могут компенсировать через банковскую систему, тот же ВТБ, который там не последнюю роль играет в этой системе. В принципе — могут и кредиты дать, и реально от налогов освободить и еще, наверняка, есть какие-то механизмы. Ну или придумать что-то можно при тех ресурсах, что там сконцентрированы. Но селлеры _точно_ уйдут, как только ВБ перестанет для них продавать. То есть, генерировать выручку. А это возможно, если на ВБ перестанут покупать. Вот в том самом объеме 9% от всего розничного оборота РФ. А почему там перестанут покупать? И вот тут самое интересное, потому что тут спираль, буквально гегелевская возникает:

🤖 В2С потихоньку превращается в B-2-AI-2-C, пишет РБК   В новом исследовании эксперты «Яков и Партнеры» и INFOLine-Аналитики рассказали, как меняется e-com. Текст полезный, особенно для тех, кто что-то продает в интернете (то есть для всех нас), поэтому суммирую тезисно:   📌 Сегодня e-com - рынок с невероятно высокой конкуренцией, где человеку нужно пробраться сквозь тонны информации, чтобы выбрать то, что купить. Поэтому все чаще покупатели доверяют поиск вариантов, отсеивание лишнего и структурирование информации ИИ-ассистентам.   📌 Из этого следует мысль, что продавцам сейчас нужно убедить купить свой товар не только человека, но и нейросеть. Как? Правильно структурировать инфу на сайте-витрине. Получается, через сайт сейчас можно продавать, даже если первый этап выбора происходит не на сайте, а в диалоге с ИИ-ассистентом (кстати, в первом квартале трафик из Алисы AI на сайты интернет-магазинов и маркетплейсов вырос на 159%).   📌 Все движется к тому, чтобы ИИ не только рекомендовал товары, но и сопровождал нас, покупателей, до момента заказа и оплаты. Сейчас OpenAI развивает сценарии, где пользователь оформляет заказ в интерфейсе нейросети, а Яндекс даже похвастался 15 тысячами заказов своих новых наушников в чате с Алисой AI.   📌 И всё же пока ИИ делает за нас тяжелую работу (облегчает муки выбора), главные решения принимает сам человек. Ассистенты помогают сформулировать задачу, собрать варианты и сравнить их, но итоговое решение о покупке остается за пользователем.   В общем, продавцы, вы всё поняли - бежим наполнять сайты самой точной информацией.    👉🏼 Подписывайтесь на «Телеграмму...» в Максе: max.ru/yumaks   #БИЗНЕС #НЕЙРОСЕТИ #ИИ