Китайская студия Game Science, создатель Black Myth: Wukong, подтвердила, что не будет использовать генеративный искусственный интеллект при создании образов и ассетов для своей новой игры Black Myth: Zhong Kui — мифологического ролевого боевика, наследника Wukong.
По словам разработчиков, они не видят смысла гнаться за новейшими технологиями ради самих технологий, предпочитая традиционные методы создания контента.
Школьная сборная России стала абсолютным чемпионом международной олимпиады по искусственному интеллекту IOAIi уже третий год подряд. Соревнования прошли в Казахстане, где участники из более чем 100 стран боролись за медали — россияне привезли домой восемь наград: семь золотых и одну бронзовую.
Один из членов сборной, школьник из Санкт-Петербурга, набрал наивысший балл среди всех участников, обойдя соперников из Китая, Польши и более 100 других стран. Успех подтверждает, что подготовка нового поколения ИИ-специалистов в России выходит на системный уровень — через отбор, профильное обучение и партнёрство бизнеса с образованием.
Глава OpenAI Сэм Альтман в подкасте Relentless заявил, что человечество «можно считать находящимся в сингулярности» — точке, когда искусственный интеллект развивается настолько быстро, что люди уже не могут уверенно контролировать или предсказывать его действия. То, что десять лет назад звучало как фантастика, по его словам, стало реальностью.
Заявление прозвучало на фоне подготовки OpenAI к IPOi, которое может состояться уже в этом году — и выглядит как часть «прогревной» кампании перед выходом компании на биржу, где инвесторам продают не просто софт, а образ «ключа к управлению новым миром».
Автор объясняет, что за последний год AI-рынок принёс около $450 млрд, но почти все деньги достались производителям чипов и инфраструктуры, а не моделям или приложениям. Отсюда практический вывод: строить многомиллиардную софтверную компанию сегодня стоит не вокруг универсального продукта (он коммодитизируется и дешевеет), а вокруг персонализированного сервиса, который решает проблему конкретного человека целиком и накапливает уникальный data loopi.
По мнению автора, именно такие компании — продающие результат (здоровье, финансы, образование, развлечения), а не софт как таковой — смогут выстроить защитимый ров и претендовать на статус компании на $100 млрд+. Дополнительный сайдпоинт: подобным компаниям почти наверняка понадобится офлайн-составляющая — свои лаборатории и железо, по аналогии с Google, Meta и Amazon.
Сбер открыл доступ к двум новым речевым моделям — мультиязычной системе распознавания речи GigaAM Multilinguali и audio-native LLM GigaChat Audioi. Обе модели строятся на аудиоэнкодере, обученном на 2 млн часов речи на 70+ языках с фокусом на страны СНГ, и решают две слабые стороны открытых Speech AI систем: плохую поддержку языков СНГ и деградацию качества на длинных записях.
GigaChat Audio объединяет GigaAM Multilingual и GigaChat3.1-10B-A1.8B и умеет работать с аудио напрямую — без промежуточной расшифровки в текст: ведёт диалог, переводит, классифицирует звук, считывает эмоции по интонации и находит нужные моменты в многочасовых записях с таймкодами. Обе научные статьи по моделям приняты на конференцию Interspeech 2026.
Это всё на сейчас.