[Сравнение Crime Empire VS MGH] Подъехали первые результаты запуска Crime Empire, нашей 4х стратегии пока без 4х. Мы сравниваем статистику с нашим прошлым флагманом: Merge Gangster Heist. Посмотрите на картинку. — По России заметен прирост плейтайма, количества сессий и удержания. Но не сильно значительно. — А вот по США просто прорыв. Таймспент на третий день в 3 раза больше: 49 против 16 минут. Статистика взята из Adjust, так что не обращайте внимание на низкий Retention. Он там по-своему считает, не так как Яндекс Метрика или Firebasе. Но пока выводы делать рано! Слишком мало данных. В игру поиграло буквально 1000 человек. Чтобы увидеть ощутимые результаты — надо запускать закупку. Выпускаем апдейт и начинаем закупать первый трафик. На больших цифрах сделаю еще один постик. PS: ждете результатов Некст Феста? Скажем, они неожиданные. Но стим пока не подвел итоги, жду апдейта и выкладываю.

Новые статьи от гаражистов на 🔤🔤 👉 Как мы сделали мобильные релизы более предсказуемыми без потери скорости поставки Release Manager Саша рассказал, как за квартал перестроил предрелизное тестирование: перенес Google Play Review на более ранний этап, ввел обязательное подтверждение тестов до Code Freeze и подключил QA Community к ревью сценариев. Вместо 10–12 человек теперь тестируют трое, а crash-free rate вырос с 99,23 до 99,66%. 👉 Data-driven или data-hopeful: зачем аналитике становиться системой Руководитель продуктовой аналитики Олег разбирает, как понять, что команда data-driven, а не data-hopeful. Его команда собрала матрицу зрелости из семи доменов, оценила 16 команд и превратила результаты в планы развития, по сути ИПР, только для команды. #GarageEight_habr

How To Market A Game: Вишлисты в Steam стали конвертироваться в продажи вдвое хуже Крис Зуковски (How To Market A Game) провёл опрос среди своих читателей и собрал данные по вишлистам и продажам 160 игр, вышедших в Steam в 2020-2025 годах. 34 игры вышли в 2020-2022 годах, 126 - в 2023-2025 годах. Игры 2026 года в анализ не вошли. Инфляция вишлистов ▫️В первый месяц после релиза игры 2023-2025 годов продавали по медиане 0,22 копии на каждый вишлист, набранный к запуску. У игр 2020-2022 годов эта цифра - 0,45. Получается, что вишлисты стали конвертироваться в продажи примерно вдвое хуже. ▫️Динамика ухудшается и на средне\долгосрочном горизонте. Через полгода после релиза, конверсия у запусков 2023-2025 годов - 0,43 из вишлиста в продажу против 0,82 у проектов 2020-2022 годов, через год - 0,7 против 0,99. ❗️В 2024 году GameDiscoverCo оценивала медианную конверсию вишлистов в продажи за первый месяц в 0,27. Правда, в выборку компании попали только игры, вышедшие с сентября 2023 года, у которых было минимум 5 тысяч вишлистов и 500 продаж в первый месяц. ▫️Зуковски видит у инфляции несколько причин. Первая - Valve сама сосредоточена на помощи разработчикам со сбором вишлистов. Сейчас игру можно добавить в вишлист, даже не заходя на её страницу. По мнению автора, вишлист стал больше похож на закладку. Раньше добавить игру было сложнее, поэтому это делали только те, кому она действительно понравилась. ▫️В 2021 году Valve рассказывала, что Steam Next Fest по медиане увеличивает число вишлистов у игр-участников на 1364%. Это медиана по пяти фестивалям, с лета 2020 по октябрь 2021 года. ▫️Вторая причина - фестивалей стало намного больше. С 2020 года число игр, которые попадают на фестивали в Steam, выросло в разы. На пике, в 2025 году, их было больше 4 тысяч в месяц. Автор давно подозревает, что вишлисты с фестивалей конвертируются в продажи хуже. ▫️Третья причина - разработчики лучше понимают, насколько важны вишлисты, и активнее их собирают. Так, например, раньше многие пропускали Steam Next Fest, а теперь участвуют в нём и получают дополнительные вишлисты. Автор считает, что это тоже ведёт к росту числа вишлистов с худшей конверсией. Вишлисты и продажи ▫️При этом, число вишлистов на момент релиза по-прежнему хорошо предсказывает продажи в первый месяц. R² (log-log) - коэффициент детерминации - у игр 2020-2022 годов - 0,77, у игр 2023-2025 годов - 0,72. Корреляция Спирмена - 0,89 и 0,87 соответственно. ❗️Корреляция Спирмена 1,0 означала бы, что рейтинг игр по вишлистам полностью совпадает с рейтингом по продажам. R² показывает, насколько близко игры лежат к линии тренда (при 1,0 все точки лежат на линии). ▫️Линии трендов двух периодов почти параллельны. Это значит, что продажи растут вместе с числом вишлистов одинаково в обоих периодах. Линия 2023-2025 годов просто лежит ниже, это и есть инфляция вишлистов. ▫️Скорость набора вишлистов (velocity) Зуковски считает как число добавлений в вишлисты за 30 дней до релиза. Предсказывает продажи она не лучше общего числа вишлистов: R² - 0,77 для игр 2020-2022 годов и 0,70 для игр 2023-2025 годов. ▫️Если брать все игры вместе, продажи немного точнее предсказывает комбинация общего числа вишлистов и добавлений за последние 30 дней (R² - 0,75). Только общее число вишлистов даёт 0,73, только добавления за 30 дней - 0,72, за последние 7 дней - 0,68. ▫️Зуковски считает, что инфляция вишлистов - не выдумка, и каждый из них приносит меньше продаж. Но предсказывают продажи они так же хорошо, как и три года назад. Разницу в 0,05 по R² Зуковски объясняет статистической погрешностью при таком размере выборки. Источник

Как работать с AI, чтобы он не заменил тебя, а ускорил / Ультимативный курс по AI Мы собрали полный курс по AI для айтишников: от базы, которая нужна каждому, до отдельных глав для бэкенда, фронта, мобилок, QA и аналитиков. Почти 6 часов практики без воды 👇 https://youtu.be/1XIuYoHev-Y https://youtu.be/1XIuYoHev-Y https://youtu.be/1XIuYoHev-Y ✔️ ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity и DeepSeek: чем они отличаются и какую брать под конкретную задачу ✔️ как ставить задачи нейросети, чтобы получать рабочий код с первого раза, без переписки на 40 сообщений ✔️ где AI реально ускоряет бэкенд и фронт, а где начинает уверенно ошибаться ✔️ агенты, MCP и Cursor: как автоматизировать разработку и тесты уже сейчас ✔️ генерация тест-кейсов, SQL и прототипов для QA и аналитиков, плюс что из этого обязательно проверять руками ✔️ что нельзя отдавать нейросети ни при каких условиях и чем опасны полностью автономные агенты Смотри главу под свое направление и пробуй на рабочих задачах. И забирай полную расшифровку, домашки и материалы по AI забирай.

Дашборд показывает +25%. Что проверить, прежде чем нести цифру руководителю Казалось бы, цифре на дашборде можно верить: ее посчитала система, а не человек. Но на дашборде уже не данные, а информация. Кто-то решил, какие события считать, за какой период и как их сложить, и ошибка возможна на любом из этих шагов. Представим, что команда сервиса доставки запустила в приложении кнопку «Повторить заказ». Через две недели на дашборде видно, что заказов стало на 25% больше, чем за две недели до запуска. Выглядит как успех, о котором пора рассказать руководителю. Уже стоит ставить встречу в календаре? Прежде чем это делать, проверьте три вещи: 1. Из чего сложилась цифра Разложите рост на части: новые и повторные покупатели, число заказов и средний чек, заказы через новую кнопку vs все остальные способы заказа. Если прирост произошел за счет новых пользователей, то кнопка повторного заказа здесь, скорее всего, ни при чем. 2. Что показывает другой источник Сверьте дашборд с данными, которые считаются иначе, например с оплаченными заказами в платежной системе. Дашборд может считать созданные заказы вместе с отмененными. Или после релиза событие о заказе стало отправляться дважды. Тогда рост есть только в аналитике, а не в деньгах. 3. С чем вы сравниваете Сравнение «больше, чем две недели назад» не отделяет эффект кнопки от зарплатных дней, праздников или акции, которую в это же время запустил маркетинг. Нужна контрольная группа: пользователи, которым кнопку пока не показали, или тот же период прошлого года. Руководителю полезнее видеть вывод с оговорками, чем красивую цифру, но ничем не подкрепленную: указывайте, что подтвердилось, чего пока не знаем и как это проверим. @productmindset

Иногда неплохо и похандрить, сразу работа начинает кипеть. Вчера обсуждали новые источники привлечения трафика после того, как получили уведомление Яндекса о сбоях в работе, и как в том старом фильме «вспомнить все», в ход пошли и старые инструменты в том числе: 📍 2ГИС; 📍 соседские чаты; 📍 отбивки по автоматическим коммуникациям; 📍 витрины онлайн-записи; 📍 оффлайн объявления во всех возможных точках уже непосредственно внутри помещения; 📍 наклейки на окнах, растяжки при входе, iPad на ресепшене; 📍 списки/выгрузки своей же клиентской базы на возврат. Я вчера выгрузила всю базу по салону в ЖК Событиях. У нас прошло, по-моему, 550+ клиентов. Загрузила своему другу Клоду и с остервенением, только присущим дамам в хандре, начала кромсать ее под разными соусами, научно говоря дифференцировать, кто был, что делал, по оборотам, по визитам, по услугам, по чистоте, по возвратности, по давности визита, возможное развитие клиента, поведенческие паттерны. Соответственно, у меня получилась такая раскрашенная разными цветами радуги с разными сценариями, предложениями, как коммуницировать клиентская база, проанализированная буквально за 20-30 минут, для работы. 📍 поменяли тайминг по проставлению задач на каждого клиента, увеличили горизонт до 120 дней отсутствия и количество касаний до 5! Эх, держитесь, клиенты, мы идем 🙃. Что у нас продолжает НЕ работать: 📍 соц сети; 📍 любые оффлайн мероприятия или кооперации; 📍реферальная программа Причина причем не в инструментах, просто мы так и не научились с ними работать, что ж, отличное время для новой попытки 😂💕

📚 Изучение ниши Перед стартом продаж на маркетплейсе важно тщательно изучить выбранную нишу. Для этого используйте специальные аналитические инструменты — они помогут собрать данные о числе заказов, средней стоимости товаров и количестве конкурентов. Особое внимание стоит уделить как лидерам рынка, так и менее успешным продавцам. Изучая успешные карточки, вы поймете, какие подходы работают. Однако ориентироваться только на топ-бренды не всегда правильно — у них часто есть преимущества, недоступные новичкам. Не забывайте анализировать слабые карточки — на их примере можно увидеть типичные ошибки и избежать их. Отдельно исследуйте ценовой диапазон в категории: это поможет понять разницу между минимальной и максимальной ценой и определить для себя порог, ниже которого продавать становится невыгодно. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Знать своих пользователей - залог успеха 😎 Осталось понять, откуда они приходят (часть 2) В первой части разобрали пейд, теперь на очереди инфлюенсеры и вообще органика. Любые решения здесь скорее костыльные и без гарантий, потому что между роликом в тиктоке и установкой из стора часто нет никакой технической связи. То есть человек увидел в ленте, пошел в стор, ввел название и скачал. Со стороны это выглядит как органика, хотя возможно, что привел его инфлюенсер. Все чем пользуемся довольно понятное, но есть пара тонкостей 🐵 1️⃣спайки Очевидно, но легко проглядеть - у инфлюенсеров мы смотрим первые 48ч после публикации на просмотры, и если что-то пошло, то мониторим установки/покупки по гео аккаунта. Еще я стараюсь разносить даты публикаций по географии инфлюенсеров, чтобы было легче разделять. Правда, это работает, пока вы небольшие и постов мало, потому что когда будет 100 интеграций в неделю и еще другая органика, спайки начнут сливаться 😔 2️⃣промокоды Каждому инфлюенсеру дается свой промокод. Но как показывает практика, люди код забывают, не замечают или просто покупают по полной цене. В итоге код трекает только тех, кто дошел до оплаты и вспомнил про него, что уже неплохо. Кстати, у нас это неплохо сработало со стилистом со взрослой аудиторией 🤔 3️⃣ссылки с метками В апстор коннекте можно создать кампейн ссылку, уникальную ссылку в стор на каждого инфлюенсера или каждый свой аккаунт. В аналитике стора потом видно установки и продажи по каждой такой ссылке. Но есть и большой минус, потому что увидеть можно только верх воронки - это хешированные айдишники внутри апстора, в свою аналитику конкретного юзера вы не получите. Также можно и нужно ставить ссылку в био, все равно часть будет смотреть там. Причем вести можно как на стор, так и на свой сайт с квизом (см первую часть) 4️⃣спросить напрямую Это про вопрос на онбординге в духе "как вы узнали про нас?". До сих пор самый действенный вариант у нас, хоть часть и ожидаемо тыкает рандомно. Пара лайфхаков, выведенных опытным путем - ставить его до пейвола, пока человек еще отвечает, перемешивать порядок вариантов, чтобы первый пункт не собирал все прокликивания, и добавить "от друга" отдельным пунктом. Плюс у нас есть рефералки с бесплатными примерками, которые мы тоже трекаем 👀 По отдельности каждый способ работает слабовато, но вместе они дают какую-никакую картину, по которой мы смотрим, из какого источника приходят люди, которые остаются и платят, и скейлим именно его 🍿 @neural_prosecco

Знать своих пользователей - залог успеха 😎 Осталось понять, откуда они приходят (часть 1) Можно найти когорту супер юзеров, посмотреть, что они делают, и дальше скейлить именно таких, а остальных подталкивать к тем же целевым действиям. Но если вы не знаете, откуда эти люди пришли, скейлить акьюзишен очень сложно. Давайте разбираться, как трекать покупки в пейде и органике 🥲 Планировала написать один пост, но он получается слишком объемным, так что будет две части. Начнем с пейда. Помимо оптимизации самой кампании под покупку хочется понимать, как ведет себя когорта из пейда - какая у этих людей конверсия, ретеншн, лтв. Тут есть два основных сценария 🐵 1️⃣ апп-кампейн Креатив ведет на страничку в сторе. Мета/тик ток видят только клик по рекламе, а что было дальше, передает само приложение. Для этого встраивают либо инструмент самой меты, либо MMP -это отдельный сервис внутри кода приложения, который отправляет всем площадкам информацию о поведении пользователя, которую может достать. Собственно вот в чем нюанс... С 2021 года эпл показывает поп-ап "разрешить отслеживание" (консент), и только если юзер нажал да, его можно связать с кликом по рекламе. Обычно соглашается меньше половины и для тех, кто не согласился, эпл присылает только анонимную сводку в духе "из этой кампании кто-то установился и что-то сделал", с задержкой от суток до нескольких недель и без самого юзера. То есть когорту "пришли из пейда" по отказавшимся не построить вообще, есть только сумма по кампании 🏃‍♀️ А что делает ммп, когда пользователь отклонил консент? Раньше догадывался по косвенным признакам: адрес в интернете, модель телефона, версия системы. Но теперь эпл это запрещает и с 2024 закручивает гайки, поэтому сегодня ммп берут данные согласившихся и статистически дорисовывают остальное. Не знаю как вы, но я, кстати, об этом только недавно узнала Зачем тогда ммп в 2026м году? Он сводит данные от всех площадок в одно место и передает им покупки. Без него у вас есть только дашборд меты, который проверяет сам себя, и дашборд тиктока, и оба могут считать одну и ту же покупку своей 😬 2️⃣ веб2апп воронка Есть альтернатива покупкам в апсторе для приложения и тут есть свои плюсы. Креатив ведет не в стор, а на ваш сайт с квизом в тему вашего продукта, в конце которого стоит пейвол с оплатой на страйпе, а после оплаты инструкция, как скачать приложение с уже активной подпиской. Здесь ммп не нужен: отслеживать действия включая покупки можно напрямую и в этом огромный плюс веб воронок После покупки на вебе пользователь скачивает из стора и входит по почте или по ссылке из письма в приложение, ревенюкэт привязывает подписку со страйпа к нему же, и дальше все, что он делает в приложении, синхронизируется с информацией из меты/тик тока. Это единственный вариант, где когорта из пейда честная. Да и у страйпа комиссия поменьше. Эта веб история легальна, если покупка происходит до скачивания и вы не ведете на веб из приложения Впрочем, есть и минусы. На вебе примерно половина платежей не проходит с первой попытки, всю инфраструктуру делаете сами, и если параллельно продаете в приложении, атрибуция может смешиваться. А еще вы сами разбираетесь с диспутами и рефандами 🤔 В итоге прям честной-честной атрибуции по каждому юзеру из аппстора на айос больше нет и скорее всего уже не будет. Либо продаете на вебе и видите каждого, либо принимаете, что пейд в сторе это статистика, а ммп нужен, чтобы эта статистика хотя бы сходилась. В следующей части напишу про инфлюенсеров и органику 🍿 @neural_prosecco

#обзор #BTC Сначала - немного ретроспективы для понимания где мы сейчас 19 сентября 2024, 2 года назад - выкатываю эту разметку с долгосрочным видением по движению #BTC Вкратце - на тот момент биткоин стоит 63500$, я ожидаю движение к 120К длиною в год и завершение роста осенью 2025, после чего жду медвежью фазу. Так и случилось ✅ Тогда еще не пахло ни пошлинами/тарифной войной, ни Ираном. Эх, были времена… Структура. Важна именно структура. И конструкция говорила что рост еще впереди, и 100К, и новые хаи Перенесемся на полтора года вперед, до 9 февраля 2026 года к этому посту ВТС на тот момент получил дамп и торговался по 69000$ Там говорю следующее:

Через локальный технический отскок снижение в целевой диапазон продолжится, где биткоин начнет формировать дно на протяжении 3-6 месяцев

В течение последующих пары месяцев мы действительно получаем технический отскок (достигаем 83К), после чего мы действительно снижаемся в целевой блок 40-60К, технически выполнив цель минимум - достижение данного диапазона, снизившись до 57К Но не происходит шокового события, которое я допускал в глобальной конструкции, способного в момент опустить цену значительно ниже Проблема прогнозов долгосрочного горизонта планирования состоит в том что чем дальше пытаешься увидеть - тем выше становится допустимая погрешность В рынок ежедневно вливается уйма новых переменных, исходных данных в уравнении, которые динамично меняют локальную картину, и, как следствие, вынуждают нас корректировать актуальные сценарии Ни я, никто другой - не может с точностью сказать где будет абсолютно дно. Как и абсолютный хай Понимая масштабные глобальные процессы - мы можем определить для себя целевые уровни и глобально - опираться на них, а в них уже локально - искать точки входов По моей модели, прописанной мною несколько лет назад - у меня еще с начала 2019 года всё было просто по битку - 4000 👉 44000 👉 20000 👉 90000-120000 👉 40000-60000 👉 250000-350000$ Как видите - диапазон становится всё более размашистым. Почему - написал выше, перечитайте Но важно то что суть по сегодняшний момент я читаю верно - глобальные уровни работают исправно. Надеюсь так и продолжится И что мы имеем теперь на сегодняшний день? В этой индустрии ничего не меняется. Люди ведут себя так как всегда вели, и так как всегда будут Нам всегда дорого. Нам всегда слишком рано. Нам всегда уже поздно. Мы всегда ждём финальное снижение. Финальный рост. Еще чуть чуть. Еще немножко - и уже ну уж точно Когда в мае все ждали финальное снижение под 50К - мы очень сильно сомневались что мы его увидим. После чего мы выросли до 87К 🤷‍♂️ Сейчас все ждали финальную волну роста (до 90К+) перед коррекцией к 70К - а мы снизились до 80К, оформив заходной импульс Теперь, когда мы снизимся до 70К (условно, ибо ребятам на кофе-брейках в процессе подготовки к текущей коррекции я обозначал не точку а диапазон - 68-74) - народ опять будет в панике бояться покупать и из всех утюгов мы услышим «бычья ловушка, теперь на дно, на 30К» и тд Я могу ошибаться. Только время покажет прав ли я Но тот день в августе, когда мы резко поднялись с 63 до 83К, я ребятам назвал «день, который изменил всё» Ибо по моему личному мнению тогда мы увидели заходной импульс, идентичен импульсу начала 2023 года Мы боимся выборов в США, мол, Трампуля просто тянет рынки наверх перед выборами чтоб заработать себе бонусов. Камон, вы действительно думаете что это так работает?) Теперь мы боимся квантовой угрозы. Ах да - еще мы боимся 19 ноября. Потому что выйдет сериал про кучерявого Сэма и FTX, значит рынок обвалится Значит надо продавать крипту. И сами спровоцируем снижение :) Я убираю эмоции. И смотрю сухо на график без привязки к этим событиям Выросли импульсно на +20К$ факт? Факт После такого импульса коррекция это норм - факт? Факт По цикличности таймингов три года рост год медвежки факт? Факт Остальное всё в духе «А что если в этот раз не так» и «А вот вдруг сейчас это так или вот так» - это всё домыслы. Уж точно не факт Случится - тогда будет факт.

Один из рынков сейчас растет в этом году по экспоненте И я не про AI, точнее не про весь AI. Рынок инференса сделал х30 за последний год и благодаря OpenRouter у нас есть возможность наблюдать за этим ростом почти в реальном времени. https://openrouter.ai/rankings Да, OpenRouter – это не весь рынок продажи токенов, но очень хороший прокси. Во-первых, они крупнейший аггрегированный провайдер, на которых хостятся даже гиганты вроде Fireworks, Together AI, Eleven Labs и Nebius. Во-вторых, по словам их же CEO их основной сегмент – это компании, которые законтрактовали себе объемов инференса меньше, чем им на самом деле понадобилось. То есть мы тут видим и спрос со стороны довольно больших организаций в том числе. Вообще говоря – у OpenRouter поразительно много открытых данных. Мне кажется я еще ни разу не видел настолько крупной и одновременно прозрачной компании.

Всё, что вы не знали о киберпанке. Финал Всё началось с Cyberpunk 2077. В 2020 году автор запустил игру и поймал себя на странной мысли: киберпанк в ней выглядит как-то не так. Казалось бы, можно было пожать плечами и играть дальше. Вместо этого получилось почти шесть лет исследования, 50+ книг, 30+ фильмов, мультфильмов и сериалов и больше 500 часов в играх. А дальше — «Матрица», Deus Ex, Shadowrun, «Бегущий по лезвию 2049», «Чёрное зеркало», ретровейв, стимпанк и очередные похороны жанра. Неон, импланты, японские вывески и злые корпорации всё время были рядом, но довольно быстро перестали быть нормальным ответом на вопрос «что это вообще такое». Финал возвращает исследование к Cyberpunk 2077 — уже после всей этой дороги. И заодно к главному вопросу. Во что киберпанк превратился сегодня и почему его продолжают хоронить примерно каждую пятницу.

S&P Global Market Intelligence: Игровой рынок вырастет до $229,1 миллиарда к 2030 году Прогноз подготовила команда Kagan из S&P Global Market Intelligence. В оценку входит только выручка игрового контента, без учёта рекламы или продажи железа Рынок ▫️По оценкам S&P Global Market Intelligence, игровой рынок в 2025 году заработал $204,4 миллиарда. К 2030 году аналитики ждут роста до $229,1 миллиарда. Среднегодовой рост в 2025-2030 годах - 2,3%. ❗️Текущий прогноз консервативнее оценок других компаний. Стартовые оценки у компаний почти одинаковые: Newzoo оценивает 2025 год в $201,6 миллиарда, Bain & Company - в $202 миллиарда. Расхождение есть в ожиданиях по темпам роста. Newzoo ждёт в 2026-2029 годах роста на 4,3% в год и объёма рынка в $242,8 миллиарда уже к 2029 году. Bain & Company закладывает 3% в год и $232 миллиарда к 2029 году. ▫️Расти рынок, по мнению аналитиков, будет за счёт монетизации уже существующих игроков. Издатели будут удерживать аудиторию в live-service проектах, продавать премиальный контент, подписки и внутриигровые покупки. ▫️Мешать росту будут подорожание консолей, инфляция, увеличение стоимости разработки и долгие циклы производства игр. Аналитик S&P Global Market Intelligence Нил Барбур отмечает, что потребители стали более избирательными. ▫️Азиатско-Тихоокеанский регион останется крупнейшим игровым рынком в мире. S&P Global связывает это с большой мобильной аудиторией, развитой PC-инфраструктурой и улучшением качества интернета в регионе. Для сравнения, по прогнозу Newzoo, в 2026 году на регион придётся $100,7 миллиарда, или 47% мирового рынка. Платформы ▫️Среди традиционных платформ быстрее всех будет расти PC. В 2025 году выручка сегмента - $42,25 миллиарда, к 2030 году она должна вырасти до $49,23 миллиарда (среднегодовой рост - 3,1%). S&P Global связывает рост с цифровой дистрибуцией, увеличением числа игр и сильными показателями PC в Азиатско-Тихоокеанском регионе. ▫️Самым быстрорастущим сегментом, по мнению S&P, станет облачный гейминг. Выручка вырастет с $6,12 миллиарда в 2025 году до $9,71 миллиарда в 2030 году (среднегодовой рост - 9,7%). Аналитики связывают это с улучшением качества связи и ростом популярности. ❗️Оценки облачного гейминга у разных компаний расходятся в разы. BCG оценивала сегмент в 2025 году в $1,4 миллиарда и ждала роста до $18,3 миллиарда к 2030 году. У S&P Global оценка на текущий момент более чем в четыре раза выше, а прогноз на 2030 год почти в два раза ниже. Разница, скорее всего, в методологии и аттрибуции (например, выручку от Xbox Game Pass с облачной подпиской, разные компании относят могут относить к сегменту облачных игр). ▫️Консольному сегменту должны помочь релиз Grand Theft Auto VI и продажи Nintendo Switch 2. ▫️А вот линейка Xbox Series, по оценке S&P Global, сильно ослабла. Выручка Xbox от продаж консолей упала на 29% YoY, а общая выручка Xbox снизилась на $1,7 миллиарда. Аналитики ожидают, что к 2030 году PC будет отнимать у Xbox выручку от продаж игр. Источник

ИИ научился собирать дашборды за вечер. Почему они не стали полезнее? Еще несколько лет назад подготовка нового дашборда для команды могла занимать месяцы: исследование аналитиков, интервью стейкхолдеров, выбор метрик, а затем кропотливая верстка и проверка в несколько итераций. Сегодня черновик дашборда ИИ собирает за вечер. И выяснилось неприятное: свободные руки разработчиков никогда не были главным ограничением. Мы проанализировали фреймворк Dashboard Canvas, о котором несколько лет назад рассказывал Роман Бунин читателям нашего блога (сама статья — здесь). И поделимся тем, что за это время изменилось вместе с внедрением ИИ в работу. Самый трудный блок в фреймворке Dashboard Canvas — вопросы и бизнес-решения. Заказчик говорит «хочу следить за метриками», и эту фразу нужно превратить в правило действия: — если retention проседает, запускаем рассылку по конкретным сегментам; — если менеджер не выполняет план, руководитель открывает его сделки и ищет те, которые поможет закрыть. Пока у метрики нет порога и следующего шага, на экране просто красивая картинка. ИИ может предложить варианты действий, но не определит за команду, какие решения она действительно готова принимать и на каких условиях. Второе, что подорожало, — данные. Модель уверенно напишет запрос к таблице, где сделки дублируются, а план лежит в экселе с другими написаниями фамилий менеджеров. График будет аккуратным и неверным, сама аккуратность только добавит доверия к ошибке. Поэтому недостаточно правильно поставить задачу модели. Нужно проверить источники, логику расчета и итоговые цифры. ИИ ускоряет работу с данными, но не отменяет ответственность за их качество. Подробнее об этом и том, как повысить качество ответов ИИ, мы говорили в недавнем подкасте. Третье — контекст. Кто откроет дашборд, когда, на каком экране и что сделает дальше. Нужна ли мобильная версия, как часто обновлять данные, нужно ли обновление в реальном времени — все решается вопросом: что я сделаю, если увижу это прямо сейчас? Если ответ «расстроюсь», эта опция не нужна, как бы легко это теперь ни было собрать. Что действительно изменилось к лучшему — цена итерации. Раньше ошибку в требованиях находили после недель разработки. Теперь за вечер можно показать заказчику три черновика и сразу после изучения макета услышать: «я смотрю это на стендапе с ноутбука, мне нужна одна цифра сверху». Скорость в доработке прототипа позволяет быстрее собирать обратную связь на кастдевах и итеративно улучшать его. Обратная сторона дешевизны — дашборды плодятся. Когда новый отчет стоит час, их появляется сорок, и ни один не отвечает на вопрос, ради которого его делали. Обычно делают два типа отчетов: обзорный отвечает на вопрос «как у нас дела в целом?», аналитический — «почему именно так?». Разделять отчеты и иметь возможность перейти из одного в другой по клику должно стать базовым правилом работы с ними. Если коротко: ИИ ускорил создание дашбордов и проверку гипотез о том, как они должны выглядеть. Но не снял с команды ответственность за главное: понять, какие решения должен поддерживать отчет и можно ли доверять данным. Именно в этих шагах остаются самые ценные инсайты. Хорошая новость в том, что на них наконец-то появилось больше времени и когнитивных ресурсов. Подробно про Dashboard Canvas, список вопросов к заказчику, принципы верстки и архитектуру отчетов — в статье. Читать статью ➡️ @productmindset