Для того чтобы погонять Fable 5, пришлось вернуть подписку на Клода. В целом чувствуется, что модель сильнее Opus 4.8 (это проявляется в мелких деталях, подробнее писал в ИИ-лаборатории нашего клуба), но глобально ничего не меняется. Но вот что меня поразило, так это мои ощущения от использования Claude Code: как же я отвык от human in the loop, сидеть и постоянно контролировать - это не мое. У меня сейчас для работы сделано два оркестратора. Один реализует проектный SDLC, второй - общего назначения. Они связаны друг с другом и могут обмениваться заданиями и статусом выполнения, в общем агенте есть общий чат куда прилетают отчеты о выполнении. Развиваю проекты инкрементами, которые выглядят примерно так:

$soerdev add spec "Новая фича"
$soerdev refine spec
$soerdev plan
$soerdev run

Это реализация цикла Human ON the loop. Логика такая: добавляем драфт спеки, обсуждаем детали, фиксируем план, запускаем цикл до выполнения критериев останова. В работу не вмешиваюсь, но вижу в чате и телеграм боте что происходит. И знаете что? Это реально удобно! Теоретически что-то подобное можно настроить и в CLI-агентах, но все равно придется допиливать харнес для отправки сообщений в телеграм, делать свой аналог гейтов, делать скилы и промпты. А так все зашито в оркестратор soerdev.

Африканский 5G, где Алжир обгоняет Британию втрое, а вышки питаются соляркой Средняя скорость скачивания в 5G-сетях Алжира к февралю 2026 добралась до 300 Мбит/с, тогда как замыкающая европейский список Великобритания держит 84. В пригороде Могадишо связь оказывается надёжнее, чем в некоторых регионах Британии, а мобильный интернет в Сомали самый дешёвый на континенте и седьмой по дешевизне в мире. А теперь ложка дёгтя, причём большая. Доступ к 5G есть лишь у 1,2% африканцев при среднемировых цифрах выше 20%. Больше 70% из полумиллиона вышек работают на топливных генераторах, а в одной только Нигерии операторы сжигают около 40 миллионов литров дизеля в месяц, потому что до 80% вышек южнее Сахары ежедневно остаются без электричества на восемь часов и дольше.

Как фаундер Morning Brew Алекс Либерман построил контент-машину ✍️ Этим летом у меня выдалось особенно много работы (хотя когда было иначе). Одновременно как автор и редактор работаю над тремя книгами, а еще к сентябрю мы готовим выпуск Основателей. Кроме того, есть проекты поменьше, но тоже связанные с медиа и текстами. К концу очередного рабочего воскресенья обнаружила себя в состоянии просто физической усталости от этих ужасных мертвых нейросетных формулировок, которыми грешат авторы. Справедливости ради, не все, но многие, даже хорошие. Рука потянулась к Довлатову, Норе Граль и Лидии Чуковской — классикам-борцам за хороший текст на русском языке. Когда немного отлегло, решила погрузиться в тему, как же вообще-то грамотно в нашей профессии пользоваться ИИ. Всем уже понятно, что совсем не использовать его нельзя, но большинство авторов и редакторов слишком уж топорно это делают. Буду для себя систематизировать опыт мэтров и иногда делиться здесь. В How I AI, одном из подкастов Ленни Рачитски, о котором я писала здесь примерно миллион раз, вышла интересная беседа с Алексом Либерманом. Вместе с партнером Остином Рифом они когда-то придумали Morning Brew — американское деловое медиа с ежедневной рассылкой для молодой профессиональной аудитории. Потом продали его Insider Inc. Теперь Либерман развивает Tenex — компанию, которая помогает бизнесу внедрять ИИ в операционные процессы, и Storyarb — сервис создания контента для основателей и команд. В подкасте он рассказывает, как построил в Claude систему, которая помогает ему регулярно писать сильные тексты и не упираться в главный кошмар любого автора — пустой лист. Что важно — система Либермана построена вокруг его собственных мыслей, опыта и стиля. Claude нужен ему просто как редакционная машинка, которая помогает находить темы, вытаскивать фактуру, собирать черновики и доводить текст до нужного качества. 🔗На чем построена система? 1️⃣ Разобрать на части собственный процесс Либерман начал с понимания того, как он вообще создает контент от идеи до публикации. Это важный шаг, потому что ИИ плохо чинит хаос. Сначала нужно понять, где именно рождаются темы, где теряется время и какие этапы можно пересобрать. 2️⃣ Собрать «машину идей» Его AI Oracle каждый день анализирует последние семь дней переписки в Slack, заметок в Notion, писем, встреч и публикаций авторов, за которыми он следит в X и LinkedIn. На выходе система предлагает 15 тем для будущих текстов. Все это сделано, чтобы ИИ-машинка давала подсказки, потому что написать текст часто проще, чем понять, о чем действительно стоит писать. 3️⃣ «Совет редакторов» У некоторых предпринимателей есть личный совет директоров, а у Либермана — совет редакторов. Считаю, это просто гениально. Перед тем как писать текст, система устраивает ему интервью. Внутри — шесть виртуальных интервьюеров в стиле Тима Ферриса, Джо Рогана, Ларри Кинга, Говарда Стерна, Барбары Уолтерс и Майкла Бэрроу. Они задают уточняющие вопросы, пока не появится достаточно конкретики. Алекс отвечает голосом, поэтому итоговый текст собирается не из абстрактных идей модели, а из его собственных слов. 4️⃣ Библиотека лучших текстов В системе есть файл с лучшими постами Либермана, удачными заголовками, рабочими структурами, характерными авторскими приемы и интонация. Так Claude пытается попасть в уже существующий авторский голос вместо того, чтобы писать усредненным интернет-языком. 5️⃣ Дабл-чек от «света редакторов» Перед публикацией текст оценивают шесть ИИ-редакторов. Один из них, как шутит Либерман, отвечает за аллергию на ИИ-мусор (со мной именно она случилась). Текст не проходит дальше, пока не набирает минимум 9 из 10. Это создает дополнительный фильтр качества. 6️⃣ Работа над ошибками Claude сравнивает первый черновик с финальной версией, выделяет повторяющиеся ошибки и предлагает добавить новые правила в базу знаний. Так система постепенно перестает наступать на одни и те же ошибки. @karpovaventures✍️

Про зияющие нарративные дыры В Still Wakes the Deep есть момент, который является примером неоптимального нарратива. Это как раз тот момент, когда происходящее непродуманно, отчего случается выбивание из погружения, потому что игроку непонятна мотивация персонажей, и что вообще тут происходит. Судите сами: мы выходим в небольшое помещение, где встречаем электрика. Она говорит, что мы тут заперты и должны добраться до цистерн. Во-первых, абсолютно не объясняется, зачем мы должны туда добраться, и как это поможет выбраться. Уже нехорошо. Просто: ты должен добраться. А зачем, почему? Неважно, должен и всё. Это пример откровенно ленивого нарратива, на мой взгляд. Ну а во-вторых: нам говорят, что мы заперты и разделены, находимся по ту сторону, но посмотрите на размер отверстия в решётке? Специально сделан пару скринов с разных ракурсов. Блин, да наш персонаж мог бы туда пролезть, даже если бы мы отыгрывали антропоморфного бегемота) Здесь довольно важно было всё правильно сделать по левел дизайну, потому что это влияет на логику происходящего. То есть, у игрока создаётся впечатление, что мы можем вылезти прямо сейчас через это окно, и мы не понимаем, почему наш персонаж этого не сделает. И уж тем более не понимаем, зачем нам проходить через добрую половину нефтяной платформы, чтобы оказаться в каких-то цистернах. Здесь сложно как-то оправдать разработчиков на мой взгляд, это довольно хрестоматийный пример непродуманного левел дизайна и диалогов, отчего страдает мотивация персонажей. А мотивация персонажей это довольно фундаментальная штука в линейных повествовательных играх, которая может сделать хорошим или поломать атмосферу любого проекта. Потому что такие проекты живут или умирают во многом за счёт интересной истории, которая, в том числе, работает на понятных для игрока мотивах персонажей. #StillWakesTheDeep #narrative #leveldesign #анализ #мнение