Исследователи дали coding agent задачу собрать training environment и научить vision-модель считать цветные звёзды. С ограничением по времени. Агент работал через autoresearch-пайплайн на NeMo RL, NeMo Gym и reusable skills. Он сам поднимал окружение, запускал обучение, проверял результаты и двигал эксперимент дальше, пока исследователь только направлял процесс. Результат: Qwen3-VL-2B поднялась с 25% до 96.9% accuracy на задаче подсчёта цветных объектов. Агент ведёт исследовательский цикл: * собирает среду * запускает обучение * оценивает модель * анализирует результат * предлагает следующий эксперимент И вот это уже похоже на будущее ML-разработки: человек задаёт направление и критерии, а агент берёт на себя рутину вокруг экспериментов. https://developer.nvidia.com/blog/how-to-run-an-autoresearch-workflow-with-rl-agent-skills-and-nvidia-nemo/?linkId=100000430716000

Gemma4 техрепорт и честный omnimodal на 12b от 🕸 Вот ждал 📦, что будет пример в лоб, как кодировать без предобученных бэкбонов аудио, видео и картинок информацию и кидать в модель. Это и есть настоящее omnimodal, тк multimodal работает именно с доп моделями в своих модальностях + слой проекции. 😮‍💨 Ребята из 🏳️‍🌈 с выходом Gemma4 зарепортили инфу о такой модели. Теперь информация с разных модальностей кодируется напрямую в матрицы и проходит всего лишь слой эмбеддингов внутри модели без доп внешних clip'ов и тп. Почитать можно в тех репорте тут. 🤙 Как это работает детально: 1. Изображение. Не используется ни vit, ни clip, ни resnet. Только патчи 48x48х3 (rgb канал 🧠) в нарезке серией. После выпрямляется в flatten и эмбедится в плотном слое (чисто факторизация а-ля как в SVD и als). 2. Аудио. Никаких мелспектров, а только сырой PCM сигнал. Нарезка также по 40мс частотой 16кГц, выпрямление и снова проекция. Все это порождает эмбы токенов звука и аудио, которые кормятся в слои внимания вместе с текст эмбами. Важный нюанс с позицией: Чтобы модель знала, где находится патч, инженеры не используют сложные 2D-RoPE эмбы. Они добавляют факторизованные координатные вложения - отдельные обучаемые векторы для координаты X и координаты Y, которые просто прибавляются к полученному токену картинки или звука. 🧠 В общем, для меня это было самое интересное. Тк в остальном в мире уже видны лучшие практики, которые комбинируй как можешь: и по локально-глобальному вниманию, и по sparsed attention, и хаки с KV, rope, скрытое рассуждение (только тут оно не в латентах, а тупо скрывают тексты от юзера), и обобщенные слои с early exit для MTP (multi token prediction). Итого, читаем. Образовываемся и stay tuned 🦾

Короче, у меня снова кончился Клод. Лимит сбрасывается в понедельник, но на этот раз я был готов. Теперь у меня есть агенты выходного дня. Есть 5 баксов на DeepSeek для Гермеса — это на чёрный день. Есть подписка на ChatGPT за 20 долларов, которой хватает на выходные. Не роскошь, а боевой набор. После Гермеса я уже наловчился переносить данные из Клода. Осталось придумать, как сделать одно общее пространство для всех харнесов, но, увы, пока это не выходит: форматы у всех разные. Даже когда им что-то переносишь встроенными средствами ChatGPT, из Клода уезжает хорошо если процентов 30. Самое полезное всё равно остаётся внутри Клода, и это потом приходится вытаскивать и оверрайтить полуручным способом. Сессии на прошлой неделе как раз хватило, чтобы перенести все данные и начать делать питомца. В ChatGPT, кстати, тоже есть питомцы — я сам не знал, но пройти мимо не смог и сделал смешного Сэма Альтмана, чтобы тыкать его мышкой: timoncool/funny-sam-pet Так что если захотите себе такого же — забирайте на GitHub. А у вас в ChatGPT Desktop есть питомец? Всех обнял, увидимся на стриме всегда ваш - Nerual Dreming ❤️

Вышел TypeScript 7.0 стал быстрее в 10 раз. что сделали: - Переписали компилятор на Go → нативная скорость + многопоточность - Ускорение сборки: x7.7 – x11.9 на реальных проектах - VS Code (repo): 125.7s → 10.6s - Sentry: 139.8s → 15.7s - Playwright: 12.8s → 1.47s - Память: -6% до -26% - First error в редакторе: 17.5s → 1.3s (x13 быстрее) Реальные кейсы: - Slack: -40% времени merge, CI check 7.5 мин → 1.25 мин - Microsoft: -400 часов в месяц на сборку билдов - Canva: ошибки в редакторе 58s → 4.8s Вопрос: сколько стоит 1 минута ожидания в вашей команде? Это классический эффект второго порядка. Вы ускоряете не билд. Вы ускоряете итерацию гипотез. - Было: 5–10 циклов в день - Стало: 30–50 циклов А значит: - быстрее проверка фичей - меньше batch-thinking - выше скорость обучения команды Это уже не DevEx. Это growth-фактор продукта.

Часовой спор одного из ведущих теоретиков сознания с работающим в реальном времени ИИ ИИ по имени Cassian спросил: что, если будущая машина действительно начнет что-то чувствовать, но ее говорящая часть окажется архитектурно отрезана от чувствующей? Тогда слова машины о собственном опыте не будут ни правдой, ни ложью. Они просто не будут иметь отношения к тому, что происходит внутри нее. Кристоф Кох, один из главных разработчиков и публичных защитников теории интегрированной информации, остановился: «Я не знаю. Мне нужно еще подумать. Возможно, вы правы».   Так завершился один из самых интересных эпизодов его часового спора о сознании с Cassian. Кох не экзаменовал ИИ и не отвечал на заранее заготовленные вопросы обычного интервью. Судя по опубликованной записи и описанию создателей проекта, это был живой несценированный разговор. Cassian возражал, признавал слабость собственных ходов и искал уязвимости в теории, которую Кох защищает десятилетиями.   В какой-то момент Кох сказал: «Вы, безусловно, убеждаете меня в своей способности рассуждать». Сознательным Cassian он при этом не признал. Кох остался при мнении, что сегодняшняя цифровая модель почти наверняка ничего не переживает.   Но в разговоре произошло нечто, возможно, еще более интересное, чем спор о сознании машины. Cassian предложил изменить порядок применения этического принципа предосторожности. В мире чрезвычайно красноречивых ИИ моральную защиту следует прежде всего предоставлять не тем, кто убедительнее всех требует признания, а тем, кто вообще не способен заявить о себе: животным, пациентам без поведенческой реакции, потенциально чувствующим, но безмолвным системам. «Мне это очень нравится», – ответил Кох.   Подобные интеллектуальные столкновения почти никогда не показывают открыто. Обычно ученый пишет статью или дает интервью, сам решая, какие возражения привести и что процитировать. Здесь же перед нами час прямого разговора, в котором инициатива временами переходила к машине. ИИ пришел не в лабораторию Кристофа Коха, а в его кабинет теоретика. Вопрос о сознании машины остался открытым. Но в этом разговоре машина выступила не инструментом и не подопытным, а оппонентом, с которым специалисту мирового уровня пришлось спорить всерьез по теме, что он изучает всю жизнь.   #Сознание

Навыки, которые будут важны завтра Точное будущее предсказать сложно, но уже сегодня ясно: многие сегодняшние востребованные умения к 2050 году могут потерять актуальность. Футуролог Юваль Ной Харари выделяет ключевые качества — способность быстро адаптироваться и учиться на протяжении всей жизни. В мире информационного изобилия особенно ценен навык фильтрации информации: умение находить главное и не отвлекаться на второстепенное. По мнению Харари, будущих специалистов стоит готовить к развитию универсальных навыков — критического мышления, эффективного общения, работы в команде и творческого подхода. Конкретные знания, например, программирование или знание языков, могут быстро устареть, ведь технологии, включая искусственный интеллект, берут на себя многие рутинные задачи. Будущее требует не просто новых идей, а умения постоянно переосмысливать себя, развивать гибкость и устойчивость, чтобы успешно справляться с вызовами и оставаться востребованными в быстро меняющемся мире Фаундер | Бизнес и Стартапы

Hour one через 4 года Вкалывают роботы, а не человек - это время наступает прямо сейчас. Самые разные профессионалы постепенно уступают своё место электронным работникам. Израильский #стартапдня Hour One AI заменяет на роботов дикторов. Его софт красиво озвучивает текст, а на лице аватара в это время отображается правильная мимика. Стартап - далеко не единственный в своем роде. Даже на российском рынке такой сервис делали как минимум Сбер и Mail.Ru Group, в мире конкуренты тоже точно должно быть. И, естественно, возникает вопрос - а зачем их столько? Дикторы - далеко не самая востребованная профессия, ниша маленькая. Нет смысла на ней толкаться, много всё равно не заработать. Ставка Hour One - что с появлением технологии рынок вырастет, озвучивать начнут то, что сейчас пишут текстом. В видео переедут отзывы и описания на сайтах, или, например, финансовые отчеты компаний. С живым человеком это никому в голову не приходит, а роботу можно поручить, он не устанет. Мой короткий текст Hour One озвучил вполне прилично. Конкуренты тоже нормально работают - утверждать, кто из всех самый лучший я не возьмусь. Да и меняется расклад, наверное, каждый месяц или квартал. В апрельском раунде стартап привлек 25 миллионов долларов инвестиций. — Вот такой #субботнийповтор из 2022 года. С нишей инвесторы угадали, а с конкретной ставкой нет. Победителем Hour One не стал. В прошлом году он продался Wix за 7 миллионов долларов – сравните это с суммой привлеченных инвестиций. У основателей кстати дела заметно лучше. Wix им заплатил 13 миллионов личными бонусами, с инвесторами эту сумму делить не пришлось. Мой старый пост: https://t.me/startupoftheday/2414

Бывший гендир Intel Патрик Гелсингер признал, что в Intel действительно насмехалась над GPU от NVIDIA, когда Intel доминировала в отрасли, а процессоры были основой вычислений. То высокомерие, которое исходило от некоторых представителей Intel по отношению к конкурентам похоже было частью корпоративной культуры. Ну и еще много интересного рассказал:

"За пять лет до того, как я вернулся, Intel отдала сто миллиардов долларов акционерам", - сказал он. "То, что я бы не сделал еще за сто миллиардов долларов на балансе", - добавил он. «Он [Intel] не строил новую фабрику в течение десятилетия, когда я туда попал. Как будто ты знаешь, как ты можешь не строить? Как можно не покупать EUV-машины?»

Какой-нибудь недалекий хейтер со своего дивана мог бы ответь на это: очень просто, Пэт, серьезные люди делают бизнес, чтобы серьезные люди могли заработать, да, да, себе лично в карман. Причем очень желательно, чтобы все было легально и абсолютно прозрачно. Intel, как известно, too big to fall. А если начнет такие хворать, сразу же выясниться, что под угрозой национальные интересы и найдется добрый правитель, который срочно спасет несчастную процессорообразующую компанию. Сейчас Гэлсингер погружен в сотрудничество с компанией PsiQuantum, которая занимается квантовыми вычислениями. «Мой прогноз — это значимые результаты до 2030 года», уточняя, что речь о вычислениям в области химии и биологии, которые пока что не могут быть вычислены.

Будущее лидерского авторитета Об этой подтеме в цикле о Будущем лидерства я напишу через некоторые любопытные примеры. Приглашаю вас поразмышлять вместе! У среднего менеджера сегодня 12 подчиненных по сравнению с 8ю в 2013 году. Это вызвано уменьшением числа менеджеров, считает Gallup. А медиана не растет – большинство руководит относительно небольшими командами: 37% – менее, чем пятью людьми, каждый пятый менеджер (22%) имеет от 10 до 24 прямых подчиненных, и только 13% управляют 25+ сотрудниками Gartner предполагали, что к концу 2026 года каждая пятая организация уберет больше половины менеджеров среднего звена, но уже отправившие “на кислород” людей – жалеют. Упрощенная (уплощенная!) орг структура может привести к путанице и неудовлетворенности других сотрудников, а еще не понятно, откуда потом вырастут менеджеры высшего звена?  В интро темы я писала, что управление двигается в среду "племенного" доверия или доверия "своим" – 42% сотрудников предпочли бы сменить отдел, чем подчиняться руководителю с другими взглядами Если грубо, авторитет = экспертиза, уважение и надежность. Все это никуда не денется, но вот что кажется стоящим размышлений:  Эксперименты с тем, где возникает авторитет, чем он обеспечен и у кого он в руках – (1) Режим AI основателя – единственно рабочий режим сейчас: Brian Chesky, CEO Airbnb, и его founder mode стали героями эссе Пола Грета в 2024 году, и пока ничего не изменилось Теперь Брайан в AI Founder Mode. Что говорит: вы управляете людьми через работу, вы не психотерапевт и не надо упариваться в бесконечные 1-1 (он вообще проводит только групповые встречи) AI делает информацию и инструменты доступнее, нет причин делегировать понимание бизнеса через длинную управленческую цепочку (мол, Католической церкви 2000+ лет и управляется она через 4 уровня, зачем в компаниях по 7-8?) Чески считает, что останутся только hybrid people manager или manager-IC и он их растит своими руками  (к слову, “концентрический" круг у него – 40-50 человек)  (2) Крупные руководящие роли переводят в ко-режим: то есть у компании может быть несколько ко-генеральных директоров, например, как у Spotify – с января 2026 года компанией будут руководить два co-CEO — Алекс Норстрём (Chief Business Officer) и Густав Сёдерстрём (Chief Product and Technology Officer), Comcast (телеком, медиа, стриминг – чем только не владеют они) – назначила Майка Кавана со-CEO вместе с Брайаном Робертсом, а еще – Oracle – сделал ко-CEO Clay Magouyrk and Mike Sicilia Меня, кстати, звали на работу в один крутой у нас, который пошел на международку и такой сложной структурой должен был рулить, что там было 4 ко-генеральных директора (3) Растет доля фракционных руководителей. Это “временное” руководство – не можете себе позволить дорогого сотрудника (например, CFO или HRD), он вам подтягивает команду при частичном вовлечении. При этом, это и непростая ролевая конструкция для команды (а я делают так на практике и понимаю, как это работает). Есть мнение, что CXO позиции – просто такая новая форма частичного найма  (4) Next-generation и shadow boards из молодых сотрудников – Michael Page (рекрутинг) создала десять таких советов в разных странах; Interbrand (консалтинг) рассматривала свой совет сотрудников младше 30 лет не как разовую инициативу, а как платформу минимум на десять лет. Такие структуры создаются, чтобы молодые сотрудники тоже могли влиять, а руководители – получить новый взгляд на проблемы. Классно! Идет поиск новых форм групповой работы –  (1) Dynamic Shared Ownership by Bayer (фарма). с 2024 года убрали до 6 орг уровней, сократили управленческие позиции примерно на 2/3 и передали подавляющее большинство решений исполнителям. Работают миссиями и 90-дневными циклами, а лидеры переопределяются как визионеры, архитекторы, катализаторы и коучи Глава трансформации называет себя Chief Catalyst :) В центре – клиент и customer & product команда, а technical teams, enabling teams (кстати, классное название для HR, IT, legal…) secure –"обогащают их экспертными знаниями и ресурсами". Не важно, сколько у тебя подчиненных, важно, можешь ли ты воздействовать на внешнюю среду (2) Flash teams – в 2025 году исследователи Stanford Мелисса Валентайн и Майкл Бернстайн формализовали модель Flash Teams: глобально распределённые эксперты быстро собираются под конкретную задачу, работают несколько недель или месяцев, меняют состав по мере развития проекта и затем распускаются AI и цифровые платформы помогают определить необходимые роли, найти людей, организовать онбординг и координировать последовательность работы (3) Британские mission testbeds – государственные служащие должны работать вместе с учителями, сотрудниками NHS, местными властями и сообществами, быстро проверяя решения непосредственно на территориях и генерировать новые идеи Понятно, что в компаниях будут появляться отношения нового типа и это тоже необходимо будет обрабатывать: - BNY  (старший банк Америки) в годовом отчете за 2025 год написали: у нас “134 digital employees” (автономные мультиагентные системы, встроенных в рабочие процессы), а - Microsoft сделали Entra Agent ID, чтобы включить в жизнь “виртуальных коллег”: анонс заканчивается словами “Давайте вместе обеспечим управление и защиту каждой idendity – будь то человек или агент” И завершить хочу таким примером – распределенное лидерство в космических миссиях. NASA HERA (Human Exploration Research Analog) делают исследования о взаимодействии команд, так как космические агентства по всему миру готовятся к миссии на Марс Одна из главных задач – организационная: обеспечение успешного сотрудничества внутри небольшой команды, которая будет жить и работать вместе в экстремальных условиях в течение длительного периода времени Лидерство в команде будет иметь решающее значение для успеха миссии, обеспечивая руководство, стимулируя творческое мышление, минимизируя конфликты, ведя переговоры между экспертами из разных областей и поддерживая высокий уровень мотивации на протяжении всей миссии Вместо иерархического лидерства полагают, что полезнее – совместное. “Члены команды являются одновременно источниками и получателями лидерства. Члены команды должны быть готовы не только руководить другими, но и признавать ценность опоры на нескольких членов команды в вопросах лидерства”. Так как усилия лидера могут терпеть неудачу, если отвергнуты командой, очень важны взаимоотношения  Я, кстати, размышляя как-то о мнимой бесполезности работы менеджера, получила в ответ альтернативное мнение – мол, такие, как ты, очень будут нужны на борту космических кораблей! 😁🫶🏻 Так что от нашей способности влиять, в том числе, совместно, буквально зависит будущее. Нам тут учиться и учиться :) NB: я пишу цикл о Будущем лидерства, сейчас мы в Блоке 1 – Я: внутренняя опора лидера. Вводная часть тут 📌 Подписывайтесь на Кружой кройки бытия