Спроектировали для одной AI компании (между прочим торгуется на NASDAQ) умный слой поверх Паблоры. Цель - обязательное применения гардрейлов (корпоративных ограничений) при постинге сотрудников в LinkedIn. Входящим окном публикации является корпоративный клод, к которому подключается кастомный скилл. Так же каждому члену команды выдается персональный аккаунт Паблоры из корпоративного воркспейса. Сотрудник создаёт пост с помощью клода, но как только он говорит - публикуем, запускается наш скилл. Он отправляет текст поста в систему гардрейлов (которую мы тоже реализуем) где в несколько итераций проходят проверки поста на предмет разглашения информации и нарушения договоренностей с заказчиками. В случае сомнений система отправляет пост на ручную модерацию в ПиаР отдел. Каждая ручная модерация дообучает систему гардрейлов. Если же сомнений нет - происходит либо публикация либро прямой отказ с обьяснением и предложением доработок. Из приятных бонусов при подключении Паблоры так же можно создавать различные дашборды по прогрессу коллег в LinkedIn. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

«Про то, как я оцифровал себя без ИИ, чтобы стать видеоблогером» Задача звучит как реклама нейросетей: не люблю камеру, нет времени на съёмку и монтаж, но хочу вести видеоблог. Автор пошёл ровно наоборот и генерацию через ИИ отверг сразу — крипово, ненадёжно и неуважительно к зрителю. Вместо этого сел писать кастомный движок на JavaScript поверх After Effects, который из текстового сценария с тегами собирает вертикальное видео с его аватаром, липсинком под буквы и слайдами. Первый прототип показал жене. Она посмотрела и сказала, что технологично, но персонаж крайне кринжовый и будет пугать зрителя. Аватар слишком глубоко провалился в зловещую долину. «То есть, это будто бы ты, но ненастоящий». Посмотрим, каким одним приёмом он вытащил себя из долины и во что это вылилось по просмотрам.

Мой новый продукт Короче одну дыру в рынке нашел. SaaS для сервисных бизнесов на Западе. И сегодня первый клиент купил (чек 500+ евро в год). Ну как купил - он 4 раза пейвол пытался оплатить увеличивая и seats и тиер тарифа 😂 Оказалось что Stripe мою контору на новые аккаунты забанил (не спрашивайте почему больная тупая причина), в итоге подключаю Creem.io и на этот проект и отправляю на ревью. Имейте ввиду! Если будете на Creem.io переходить у них ревью процесс с предупреждением, что 1/ "чел, на твоем сайте понятно вообще че ты продаешь?" 2/ "чел у тебя terms/privacy есть? они ну как бы соотстветвуют реальности? 3/ ты хоть в sandbox environment потестил? 4/ смотри нам! Если зафакапишь, этот акк через 3 месяца только на пересдачу примем

2000 вишлистов за 13 месяцев у Luminas: Parasite Reign Одиночная игра в жанре roguelite на выживание с командным управлением, где вы можете управлять до 3 героями одновременно. Сражайтесь с огромными волнами врагов, побеждайте уникальных боссов, открывайте ценные сокровища и создавайте синергию, используя различные пути развития. Три разработчика и спустя 13 месяцев после запуска страницы в Steam они преодолели отметку в 2000 вишлистов. Релиз: 24 июля 2026 года. Глядя на график, можно выделить три ключевых момента. Рекламная кампания на Reddit : это был их первый настоящий эксперимент с платным маркетингом. Сначала стоимость добавления товара в вишлист составляла менее 1 евро, но после некоторых затрат она превысила 2 евро, и они остановили кампанию. Создатели контента + Демоверсия: демоверсия помогла увеличить количество вишлистов и, конечно же, дала людям возможность реально поиграть. Steam Next Fest + Bullet Heaven Fest : Не такой уж большой прирост, как ожидалось, но каждый пункт в списке желаний имеет значение :) Честно говоря, каждый из этих 2000 вишлистов очень много значит для разработчиков, и они очень благодарны. Это не такое уж большое число для выпуска игры, но с точки зрения разработки они готовы запустить её в раннем доступе и продолжить работу над игрой. Ссылка на игру #инди | Telegram | YouTube | чат

💸 Я откатываю свои ИИ-рутины с Sonnet 5 обратно на Opus 4.8 Пару недель назад, как только вышел Claude Sonnet 5, я шустро перевёл на него штук пять своих рабочих рутин. Обещали красиво: лучше, быстрее и почти такой же умный, как Opus, только дешевле. Прошло две недели — и я меняю модель обратно. Сел, разобрался в цифрах, и картина оказалась ровно противоположной обещанной. 1. Скрытая наценка ~30% через токенайзер. Вместе с Opus 4.7 Anthropic сменила токенайзер — тот же текст теперь дробится на до 35% больше токенов, это признаёт даже документация самой Anthropic. Ставка за токен «не менялась» — но платишь-то за количество. С Opus 4.7 это уже проходили: у людей счёт вырос на 27%, хотя на странице цен ничего не поменялось. The Decoder зовёт это паттерном скрытого повышения цен. 2. Дороже за реальную задачу. Независимый замер Artificial Analysis: полный прогон Intelligence Index обошёлся в $2.29 за задачу на Sonnet 5 против $1.97 на Opus 4.8. «Дешёвая» модель по факту вышла дороже флагмана — потому что жрёт ~40% больше выходных токенов и делает втрое больше шагов. 3. Тупее на ровном месте. И это не за «больше ума» — наоборот. Opus 4.8 сейчас — первая модель мира на Intelligence Index (61.4), Sonnet 5 — 53. На агентном кодинге SWE-bench Pro — 69% против 63%. Для рутин это реально сорвавшиеся прогоны и лишние итерации. 4. Заставишь думать — сожрёт больше Opus. Поднимаешь effort, чтобы вытянуть качество, — и Sonnet 5 по стоимости обгоняет Opus 4.8 при сопоставимом результате. А сам Opus 4.8 при этом стал ещё и экономнее: ту же работу делает на 15% меньшим числом шагов и с 35% меньшим числом токенов, чем 4.7. Честно, где Sonnet 5 хорош: простые задачи на низком усилии (суммаризация, классификация, извлечение) и период вводной цены ($2/$10 до 31 августа) — там он реально дешевле. Но мои рутины — многошаговые агентные прогоны, где включаются и токенайзер, и мышление, и лишние итерации. Именно там математика разворачивается против него. Вывод. «Премиальный» ценник Opus 4.8 оказался дешевле в пересчёте на выполненную работу — и умнее. Мораль: считайте стоимость по задаче, а не по ставке за токен. Именно на этой подмене построена вся «экономия». 🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● НОВОСТИ И ОБЗОРЫ НЕЙРОСЕТЕЙ

Странно, но факт: расширяющаяся Вселенная не сохраняет энергию Энергия не возникает из ниоткуда и не исчезает в никуда, только преображается. Один из самых прочных законов физики, и держится он на симметрии, подмеченной ещё Эмми Нётер, законы природы одинаковы в любой момент времени. Вот только расширяющаяся Вселенная отличается от момента к моменту, эта симметрия ломается, и энергия перестаёт сохраняться. Дальше начинается странное. Свет далёких галактик по дороге к нам растягивается и теряет энергию, а тёмная энергия, наоборот, прибывает, потому что её плотность держится постоянной, а объём пространства всё растёт. Куда уходит одно и откуда берётся другое, физика отвечает так, что сам вопрос оказывается поставлен неверно. Разберёмся, почему в расширяющемся пространстве энергию нельзя даже толком посчитать.

Опять же, походу надо обьяснить. 1. Никакой прямой связи между шутками в Хвиттере и саспендом домена может не быть. И вероятно ее нет. 2. Имидж и репутация работают так, что в какой-то момент, когда французская полиция/российское руководство/илон маск/черногорский оператор реестра/кто угодно другой имеют некие претензии к Телеграм, груз имиджа Дурова, совокупность публичного поведения аккаунтов и прочих коммуникаций — не перевешивают эти претензии. Проще говоря, мелочи перестают сходить с рук, а за крупное уже начинают дрючить. Коммуникации, пиар и имидж именно для того и нужны — чтобы создать себе такой образ, когда тебе и твоей платформе прощают огрехи. В свое время Фейсбук именно на этом просрал львиную долю своих технических новшеств, включая божественный Graph API (его закрыли после скандала с Кембридж Аналитикс). У Телеграм имидж отрицательный. Причем, в целом, 50% отрицательной репутации создано публичными коммуникациями и развязным стилем поведения основателя. И страдают от этого и платформа, и основатель, и те, кто на платформе обитает, завязывает на ней личные и деловые коммуникации и так далее.

Ничего особенно нового про то, за что деятели образования не любят ИИ, текст не сообщает, но мне понравилось одна явным образом сформулированная мысль: 1 ИИ обвиняют в том, что все на что он способен — это отрыжка информации из интернета 2 ИИ обвиняют в том, что он легко пишет контрольные задания за студентов Означает ли это, что вся система оценок учащихся в образовании — это проверка их способности отрыгнуть учебник? Стоит ли вообще этому учить?

AI hasn't created that flaw. It has just made it impossible to ignore. A tool that can generate a competent essay, compare two theories, or summarize a reading in seconds proves the point: regurgitation was never the skill worth testing.

И как логичный вывод утверждается: решение не во все более изощренном контроле учащихся, а в изменении стиля и, главное, цели образования. В статье даже есть примеры, что и как можно поменять. Вот только консерватизм традиционной образовательной системы не дает особых надежд на массовость изменений, увы. https://www.forbes.com/sites/scottwhite/2026/07/12/ai-isnt-killing-education-its-exposing-what-was-already-broken/

Мой любимый вопрос себе - это какие задачи я хочу решать через три года? Можно формулировать в более понятных терминах - какие проблемы решать, но слово проблемы душное. Вопрос мне нравится, потому что задает перспективу - будет жизнь и через три года, и я буду делать что-то осмысленное. И нравится тем, что подсвечивает, что основной смысл любой деятельности - это что-то придумывать и что-то решать. Я могу сегодня ныть и жаловаться: вот почему я этим занимаюсь. А могу переключиться на будущее и подумать: ок, сегодня вот это решаю, а что хочу решать завтра? Окажется, что там те же штуки, но масштаб больше, замес посерьезнее, ставки круче. И сразу хочется меньше ныть, а больше на текущем контексте учиться. Так я однажды я рисовала свои бизнес мечты через три года, а потом посмотрела на них и обратным отсчетом писала список, что мне нужно освоить, чтобы к этим мечтам подготовиться. Оказалось, что в списке и сложные разговоры о зарплатах, и увольнения, и переговоры с государственными органами, и много разного. Ну пошла осваивать. Сразу меньше хотелось ныть, а больше - практиковать. Сегодня так я думала о своем ютьюбе. Я знаю, что буду снимать и писать контент лет до 100 - это даже не тема для меня, надо ли мне что-то делать, не надо. Я просто знаю, что не могу не делать. А дальше вопрос - что я хочу снимать через три года? Там точно новые форматы (сложные и разные), точно коллаборации с другими блоггерами, точно какие-то массивные манифесты. Ок, если завтра это в планах, то сегодня что я могу? Просто пробовать и получать опыт ✨

Нейродайджест за две недели (#122) LLM - LongCat 2.0 — Первая большая LLM на китайских чипах. Meituan выкатили модель на 1.6T параметров, обученную на 50 тысячах ускорителей типа Huawei Ascend. Эмбеддинги занимают 10% весов, а контекст достигает миллиона токенов. - Claude Sonnet 5 — По перформансу модель подтянулась к Opus 4.8. Доступ открыли всем, включая бесплатных пользователей, а на API до конца лета действует промо-прайс. - Снятие ограничений с Anthropic — Эпичная развязка истории с блокировкой Fable 5. В детальном разборе инцидента подтвердилось, что модель нашла уязвимость в Amazon и написала под неё эксплоит. Теперь запросы фильтрует жёсткий классификатор, а доступ к модели полностью вернули. - Muse Spark 1.1 — Meta обновила модель с сильным упором на агентный кодинг и выкатила собственный API, выдавая $20 кредитов новым аккаунтам. - Grok 4.5 — SpaceXAI , при помощи Cursor, дотренировали свою модель на полтора триллиона параметров. Вышло неплохо, модель стоит всего $2/$6 за миллион токенов при небольших контекстах, лишь немногим больше GPT 5.6 Luna. - GPT 5.6 — Sol стала доступна платным юзерам, Terra и Luna — бесплатным. Вдогонку запустили агента ChatGPT Work, публикацию мини-сайтов и объединили Codex с ChatGPT на десктопе. - Продление доступа к Fable по подписке — Anthropic почувствовали конкуренцию с OpenAI и решили оставить Fable по подписке ещё на неделю. Генеративные модели - Comfy MCP — Благодаря интеграции с MCP больше не нужно тонуть в спагетти-пайплайнах: ИИ-агент сам найдёт нужные ноды и соберёт любой воркфлоу. - Muse Image и Muse Video — гибридные модели от Meta для генерации визуала. Muse Image сама пишет код для точной вставки графики, верстает на HTML и сама исправляет косяки. Прочее - Штраф для Google — Компания окончательно проиграла апелляцию в ЕС на $4.68 млрд за принудительную предустановку Search и Chrome на Android. > Читать дайджест #121 #дайджест @ai_newz