Учиться и работать быстрее или фокусироваться на главном Третье выступление было на Data Day о том, что же делать, чтобы оставаться востребованным профессионально, когда ИИ развивается сильно быстрее нас. Опять же, если кратко, то: 1) Пробовать переходить в области, являющиеся следующим рубежом для внедрения ИИ. Например, в биотехнологии или робототехнику. Там произошло много всего важного за последнее время: успехи CRISPR, создание с помощью ИИ новых белков, моделирование с помощью ИИ ДНК, VLA модели и доступность роботов - те же гуманоиды unitree стоят как машина, а не как чугунный мост, а для учебных целей есть много всего недорогого. При этом еще куча интересных задач впереди. 2) Брать традиционные способы эффективного обучения и повышения продуктивности (интервальные повторения, вспоминание, рефлексия про что и зачем ботаем, симуляция применения знаний в реальной ситуации, GTD, zettelkasten, ТРИЗ, и так далее) и применять уже с помощью ИИ. ИИ здесь помогает решать главную проблему всех этих методов - сложность поддержания системы и её постоянного использования. Идея в том, что предугадать мир через пять лет или даже через два года довольно сложно, так что нужно уметь быстро изучать и применять новое. Отдельное внимание нужно уделять тому, чтобы измерять эффект, т.к. частая история с ИИ - ощущение «стал на X% быстрее работать” при фактическом замедлении, а не ускорении. 3) Не делать из этого карго-культ и помнить, что многие выдающиеся результаты получены теми людьми, которые не закрыли больше всех задач, а лучше фокусировались на главном и избегали забивания своего рабочего дня нерелевантными вещами. Неожиданным для меня итогом всех трех выступлений стала позитивная обратная связь от слушателей, потому что обычно я веду лекции про конкретные кейсы применения ИИ в бизнесе или про то, как модели работают внутри (даже в научпоп формате), а тут темы такие водянистые, что кто первый халат надел, тот и доктор. Но все прошло удачно в том смысле, что слушатели, которым понравилось, везде нашлись. Так что видимо пока можно продолжить разнообразить репертуар :)

AI НЕ ДЕЛАЕТ ВАС ПРОДУКТИВНЕЕ Незыблемый факт: AI уже очень хорош в маленьких задачах. Написать плагин, скрипт, небольшую tool'у, UI для UnityEditor окна, вытащить текст из аудио, накидать интеграцию с Google Sheets — вот здесь он реально экономит время. У меня таких историй уже пачка: — история буфера обмена на macOS — парсинг локализаций из Google Sheets в MySQL — извлечение текста из аудиозаписей — терминальный чат для тестирования внутриигрового чата — интеграция BenchmarkDotNet в Unity И тут спорить бессмысленно: да, это ускоряет. Многие мелкие автоматизации можно сделать буквально за 1 промпт. Когда раньше, я даже не брался за это, т.к. на отладку и написание могло уйти полдня-день. 🔸Проблема - большой production Когда я работал в Playtika, уже тогда менеджмент пытался понять, как ускорить процессы разработки через AI. Но модели упирались в контекст. Они могли решить локальную задачу, но плохо держали систему целиком. Сейчас модели стали намного сильнее. Контекст вырос. Opus уже технически способен написать кусок фичи почти полностью. Но я всё равно не готов просто взять и запушить это в большой production-проект. Почему? Потому что в проекте на сотни тысяч строк AI все равно не хватит контекста, чтобы изучить и прочитать все что есть, из-за этого: 🔹Генерируется функционал, который уже есть в проекте 🔹Системы используются не правильно или не полностью 🔹Агент может посчитать, что функция в другой системе написана не правильно и "исправить". И кажется что сделано много, так много кода и анализа никто бы из нас быстро не делал. Но из-за того что это нужно потом вычитать внимательно, проверить и/или переписать, общее время на разработку может только увеличится. 🔸И это не только мое наблюдение METR проверили это на 16 опытных open-source разработчиках, которые в среднем 5 лет работали на своих репозиториях. Результат: с AI они стали медленнее на 19% 🤯 При этом ожидания до начала эксперимента были: ускорение на 24% А после, разрабы думали что AI их ускорил на 20%. Т.е. человек делает больше и из этого создается эффект ускорения. И эти результаты нужно поправлять за Echoes of AI, где:

на чужой кодобазе среднего размера AI действительно ускорял — медианное время падало на 30.7%.

Т.е. получается примерно такой парадокс: 🔹 Если проект маленький или среднего размера, то с AI можно в среднем получать +30% к продуктивности 🔹 Если проект большой или огромный, то важно выделять места, где AI может быть полезен, но не отдавать все ему на откуп. Несоблюдние баланса = +20% к времени выполнения задачи. Этот вывод я и сам ощущаю, когда иной раз проще самому написать, чем промптить, а потом ходить и все переписывать. Это может показаться бредом, если опираться на новостной фон и хайпа вокруг AI. Но это отлично согласовывается даже с тем, что я писал еще до AI хайпа:

Природа разработки ПО - это перенос информации из мира реального в мир абстрактный. Где человек играет ключевую и незаменимую роль.

А скорость переноса ограничена особенностями мозга и ростом синаптических связей. Что ограничено естественным жизненным циклом организма. И это естественное ограничение продуктивности. И даже когда скорость написания кода стремится к бесконечности, проекты НЕ стало разрабатывать быстрее или дешевле. 🔸Функция снижения AI-продуктивности Точных цифр нет, но если накидать порядок величин, кривая выглядит логарифмической. Пусть: x — текущий размер проекта в kLOC, y — прирост продуктивности в %, Smin — kLOC-min, минимальный размер проекта, когда появляется сложность, Smax — максимальный размер проекта, когда эффект от AI = 0 Тогда формула снижения влияния AI на продуктивность будет выглядеть примерно так: y ≈ Smin · ln(Smax / x)

 kLOC | эффект
------+-------
    5 | +23%
   50 | +12%
  500 |   0%

🔻Проще запомнить: продуктивность падает примерно на ~3-5% на каждое удвоение размера проекта. Ставь 👍 если тебе заходит такого рода контент! Ты знаешь кому переслать эту статью 💪 #ai@UniArchitect

Study and learn У ChatGPT есть спрятанный и недооценённый режим - он вызывается через прописывание @Study в диалоге. Любые наши вопросы обычная модель стремится быстро упаковать в готовые ответы и шаблоны, что создаёт ощущение эффективности в моменте, но долгосрочно приводит к постепенному cognitive offloading и делегированию способности думать. Около года назад ChatGPT добавили “Study and Learn”, режим, который старается не давать нам делегировать весь процесс мышления, педагогически определяет наши задачи, задаёт хорошие вопросы (а не для галочки, как обычные модели). Последнее время всё чаще им пользуюсь. Рекомендую, если вы часто приходите с вопросами типа: • объясни концепт • как это работает? • хочу понять • хочу освоить навык • в чём отличие? Я использую этот режим в супер разных сценариях: • перед началом чтения книг, когда нужно оценить свой уровень понимания темы, особенно, когда понимаю, что книга на вырост и сложная. • когда нужно решить сложную рабочую задачу, с которой я не сталкивался + мне нужно хорошо подумать • когда нужно освоить какой-то навык. Например, недавно с ним учился писать музыку в новом для меня стиле, он хорошо помог не только механически увидеть где должна стоять бочка, где хэты, но и понять, почему оно работает именно так • самое неожиданное - когда нужно сделать саммари видео, большой статьи или даже книги. Я змечаю, что саммаризация контента языковыми моделями не особо работает, потому что создаёт только поверхностную иллюзию понимания. А когда инструмент просит сформулировать идею, мысль - становится сразу понятно, где я плаваю, а где норм. Короче, это универсальный инструмент для того, чтобы включаться в работу. И, конечно, очень показательно, что ChatGPT так глубоко спрятали этот режим в своём интерфейсе. В 2023 году казалось, что LLM изменят опыт обучения, но они довольно быстро сдались - видимо, в среднем пользователи лучше реагируют на быстрые ответы, подхалимство и понятные чек-листы на выходе. А инструмент Study and Learn только лишнее место занимал.

Спустя 3 года я наконец нашел идеальную программу для записи скринкастов, а вернее целых две: 1. 🔥 https://openscreen.net/ — ПРОСТО ОХУЕННО. Программа автоматически находит места взаимодействия курсором и зумит на них. Всё это с прекраснейшеми ease in\out эффектами и без единого действия со стороны пользователя 😍 Но при этом можно добавлять и свои, менять фоны, отступы, добавлять тени, экспортировать сразу в 720р\1080р\оригинале mp4 или gif. Как же долго я ждал такое в Windows. На макоси был аналогичный screen.studio, но он стоит 29$ в месяц. А OpenScreen полностью бесплатный. Просто 1000 из 10. 2. 🔥 N-Studio — тоже полностью бесплатная мини-аппка для записи экрана, но лучшее её применение это запись отдельного участка экрана. Экспорт практически "на лету". Я очень не люблю когда вот эти все ОГРОМНЫЕ КОМБАЙНЫ для записи экрана грузятся на терабайт памяти из глубин системы, предлагают мне тысячи онбордингов, просят СОЗДАТЬ И СОХРАНИТЬ проект, потом записываешь, потом гумозный перемудрёный экспорт и пока это делаешь уже просто думаешь «бля да лучше бы я картинкой отправил». И вот N-Studio это такая микропиздюля как ScreenToGif но сделана лучше и быстрее. Снял и сразу файл получил. 999 из 10. Прощай Camtasia. UX сингулярность практически достигнута.

На фоне популярности дамбфонов журналист Wired вспомнил, что в айфонах есть встроенный аналог. Речь идёт о режиме «Упрощённого доступа», который делает «белые списки» приложений. Вы можете сделать так, чтобы на телефоне остались только звонки, погода, фото, камера и так далее Вот как это включить:

Настройки > Универсальный доступ > Упрощённый доступ

Далее нужно выбрать приложения и настроить к ним доступы. Готово, вы больше не отвлекаетесь на уведомления. Ну или у вашей бабушки или ребёнка теперь телефон без опасных соцсетей и интернета 😙 Важный совет: чтобы выйти из этого режима, потребуется три раза нажать на кнопку питания. После этого надо ввести пароль от экранного времени (запомните его)

Наткнулась на видео девушки, которая живет на японском острове долгожителей. В ролике она говорит, мол, главный секрет не в близости океана, и даже не в диете. Они просто никогда никуда не торопятся Когда я много работала со Швейцарией (и бывала там), мы называли их образ жизни «гигиена труда и отдыха» В 8 на работу, в 17 обратно, домой. Партнер огромной компании ты или ассистентка – не имеет значения Срочно надо договориться? На завтра? Пфф, такого не бывает. Через неделю?? Минимум за месяц планируются встречи, минимум. Если тебе надо срочно – ты идиот, с тобой желательно дел не иметь – не умеешь их делать Выходные устроены так: в воскресенье и понедельник ничего не работает, поесть можно только в отеле. В понедельник не работаем все, что работало в воскресенье Лето? Все прыгают на катера семьей и балдеют на озере. Зима? Открываешь приложение, смотришь, где в радиусе 30-50 минут езды хорошая погода для каталки. Еще, понятно, хайкинг, велики Самая моя любовь – это когда деловые швейцарцы выходят из офиса, складывают в непромокаемый мешочек вещи и по реке, которая течет сквозь город, плывут до своего «выхода». Вода всегда холодная, реки ведь горные Вода. Вообще в Австрии и Швейцарии из-под крана течет минеральная вода 😁😁 я, например, сразу получаю вьющиеся волосы безо всякого кудрявого метода Воздух чистый, еда чистая, спешка, повторюсь, для идиотов Внимание вопрос. Как хотя бы немного так жить не в Швейцарии? 😁

Я конечно видел много способов harness для агентов, но это пожалуй самый прикольный: Парень придумал для агентов papercuts, чтобы они могли жаловаться на любую ерунду которую нашли во время выполнения задачи Потом по этим записям можно понять какие узкие места в репо замедляют работу, например: где есть расхождение доков, какие скрипты перестали работать и тд. Просто нужно добавить в AGENTS․md эту инструкцию:

# Log papercuts When you encounter small friction while working—a failed tool call, confusing setup, flaky command, stale cache, misleading error, missing helper, or non-obvious gotcha—record it in `PAPERCUTS.md`. Create the file if it does not exist. Append one entry in this format: ## YYYY-MM-DD HH:MM — <model> <What you were doing> → <what got in the way>. Include a possible cause or fix when useful. Log papercuts proactively when they occur, but do not interrupt the main task. Do not add duplicate entries. Papercuts are minor workflow friction, distinct from completed-work logs and real bugs or tracked issues.

Или еще проще, на гитхабе есть специальный CLI-тул под это. Ну и само по себе интересно читать как агент на естественном языке ругается на глупые проблемы☕️ @tips_ai

Задачи, которые годами лежали в столе, теперь решаются за вечер В агентствах давно копились задачи, которые не окупали полноценную разработку — слишком мелкие, слишком разовые, чтобы звать программиста. Сейчас их делать вайб-кодингом стало экономически разумно. Когда есть смысл браться: задача локальная, результат виден сразу, данные можно восстановить, а поломка не остановит работу ни агентства, ни клиента. Проще говоря, то, что можно безболезненно выбросить, пересобрать заново или в крайнем случае сделать руками. Что реально можно сделать: 🔵 Прототип сайта или личного кабинета для проверки гипотезы. Можно быстро собрать черновик, поиграть со шрифтами и провести первый раунд согласований без лишних затрат. 🔵 Сборщик отчётов. Экспорт данных из рекламных кабинетов и любых других источников, который раньше менеджер собирал руками, теперь можно завайбкодить как автоматический скрипт. 🔵 Дашборд для проекта в цветах брендбука. 🔵 Заполнение проекта "рыбой". Если сайт перед сдачей выглядит пустым, ИИ отлично добавит тестовые материалы и картинки — гораздо приятнее глазу, чем lorem ipsum. 🔵 Очистка и импорт данных. Конвертировать форматы, переделать таблицы под вставку, поменять формат чисел. С этим справится любая современная модель. 🔵 Проверочные программы. Сравнить данные в нескольких местах и прислать сообщение в мессенджер при несовпадении. А вот если задача критична для бизнеса клиента и ошибка приведёт к потере денег и остановке работы, или если код придётся дальше поддерживать и развивать, то тут лучше уже подключать программиста. Пост помог подготовить резидент Галеры Михаил Сенсеев 🔵

У меня опять собралась какая-то невероятная куча деаайсов по которым бы сделать обзоры, но все времени нету :( Вот. Друзья прислали (с) ещё одну железку. "Смартфон нового поколения". Это Rabbit R1. Скоро выйдет второй, но у меня пока только этот. Обещали прислать сразу же второй, но не раньше октября, как только выйдет - там заминка на производстве из-за дефицита памяти. В чем новое поколение: Это полностью AI устройство. Само по себе бесполезное. Но с подключением к Антропику становится мощной штукой, использование которой ограничено только вашей фантазией. Там своя операционная система, например. Интерфейс - карточки. И эти карточки можно самостоятельно создавать, просто рассказав (ртом), что ты хочешь. И это и есть приложение. Я за три минуты создал приложение Pomodoro таймер. И оно работает! Теперь надо собрать все фантазию в кулак и придумать ещё что-то. И вот это сложно. Но если у вас СДВГ, то идеальная железка.

Смелость не открывать ноутбук Чтобы ничего не делать, нужно усилие. Недавно прочитал, что большинство вратарей прыгают в рандомный угол во время пенальти, потому что успеть среагировать физически невозможно. При этом больше других спасают ворота те, кто остаётся стоять на месте. Так вот, я вчера проснулся и понял, что не хочу открывать ноутбук. В моём текущем состоянии это не имеет смысла, только сделаю хуже. — Уставший после вчерашней пытки во славу науки — Уставший в целом от того, что в последнее время у меня мало что летит — Нет энергии делать что-то большое и стратегическое — Самое главное — я не хочу щёлкать неважные задачки только чтобы имитировать деятельность, у меня даже начальника нет, перед которым можно было бы изображать деятельность И такой: да насрать, пусть сегодня будет отпуск! Итого: сходил в магаз, поиграл с детьми, постирал, развесил, убрался, помыл посуду, сгонял за кофе, почитал книжку, посидел потупил на горы с любимой смотровой, подумал а чё как вообще, что бы ХОТЕЛОСЬ поделать. В общем-то ничего особо не хотелось, разве что сходить на речку и посидеть на камне. Вернулся домой, снова накормил детей, послушал истерику и сопли-вопли. И тут как накрыло! Мне надо получить налоговый вычет по ипотечной квартире, сейчас или никогда! Сорвался в банк за полчаса до закрытия, получил платёжное поручение по аккредитиву, собрал пачку документов, оплатил сервис, поругался с сервисом, потерял доступ к Госуслугам из-за корявых инструкций сервиса, проматерился на год вперёд, восстановил доступ, загрузил вообще все нужные документы. А когда очнулся, было уже темно. Помедоедил, короче. Мораль, вы же ждёте мораль. Иногда вот прям надо от себя отъебаться, можно даже больным притвориться и взять дэй-офф, если того требуют обстоятельства. Потому что low energy — это и есть болезнь. В итоге сделал 3,5 часа сфокусированной работы вместо положенных 4-5. Такой вот отгул, буду практиковать. А сегодня точно на речку!

Почему бумага и ручка переживают технологические революции На встрече рождается идея, участников и связей становится всё больше, формулировки расходятся, и кто-то берёт салфетку или первый попавшийся лист. Через пару минут на столе прямоугольники, стрелки, зачёркнутые варианты и вопросительные знаки. Мы так привыкли к этому, что не замечаем, как лист бумаги делает работу, которую память в одиночку не тянет, он выносит мысль во внешнее пространство, где её видно со стороны. Автор задался вопросом, зачем у него в 2026 году на столе лежит черновик и карандаши, опросил людей и свёл ответы к пяти функциям листа. У бумаги при этом нулевой порог входа, свобода формы и разрешение на черновик, поэтому первый раунд у любого софта она пока выигрывает.

Anthropic запустила в бета-версии дашборд «рефлексии» для Claude: пользователи планов Free, Pro и Max смогут посмотреть, на какие задачи и темы уходили их чаты за период от 1 до 12 месяцев, настроить «тихие часы» и напоминания о перерывах. Отчёт также оценивает навыки работы с AI по четырём измерениям — делегирование, описание задач, критическая оценка результатов и ответственность — и даёт практические рекомендации. Инкогнито-чаты и содержимое подключённых инструментов в анализ не попадают, а разговоры через интеграции со сферой здоровья исключены полностью. Отчёт генерируется только у пользователей с включённой функцией памяти, что естественно. Можно расценивать это как призыв включать память, чтобы Anthropic было удобно. https://www.anthropic.com/news/reflect-with-claude

Синдром самозванца «Егор написал, что продакт должен приносить бабки, а я отвечаю за онбординг.» «Я чудом прошла интервью и они не успели понять, что мне не хватает опыта.» «Ну все, теперь все точно поймут, что мне тут не место.» Первая хорошая новость: все это испытывают. В том числе я. Причем в 30 я испытывал его чаще, чем в 20, несмотря на разницу в 10 лет опыта. Вторая хорошая новость: ты точно с этим справишься, дружище. 1. Если у тебя есть синдром самозванца, значит ты умный. Ты понимаешь, что тебе не хватает каких-то знаний. А раз умный - можешь составить план как эти знания получить. 2. Будь четким. Ты же не говоришь на работе «все плохо». Ты говоришь «у нас 70% пользователей отключают пуши». Понимаешь в чем ты плох - понимаешь какую задачу решаешь. 3. Нормально не уметь всё. Особенно, если ты руководитель. Не разбираешься в маркетинге - найми того, кто разбирается. 4. Используй свою силу. Если ты плох в письменной коммуникации - звони и встречайся лично. Если ты классно чувствуешь пользователя, но не понимаешь технические детали - работай с тем, кто понимает. Только ты решаешь, какой твой стиль менеджмента. Нет правильного или не правильного. 5. Ошибаться нормально. Маск как-то написал: «В ближайшие месяцы мы сделаем кучу тупых вещей. Оставим то, что будет работать и поменяем то, что не будет». Если один из величайших людей поколения говорит об этом, не знаю какой еще аргумент тебе нужен. У тебя не синдром самозванца. У тебя есть возможность стать лучше. Обнимаю.

Что-то в последнее время я всё чаще вижу статьи о том, что нейронки вообще-то должны были помогать человечеству, а на деле загоняют нас куда-то не туда. Типа мы должны были работать меньше — а работаем больше. Должны были деливерить быстрее — а по ощущениям скорость всё та же. 🤔 И у меня, честно, двоякие мысли по этому поводу. С одной стороны, я действительно на себе ощущаю эту штуку, когда у тебя есть целая армия агентов, и ты вместо того, чтобы работать меньше, начинаешь работать больше. Потому что это очень сильно затягивает. 🤷‍♂️ Ты видишь эту скорость и такой: — О, я могу ещё вот это реализовать — А ещё вот эту задачу закрыть — А у меня же был проект, который я забросил, потому что не было времени. Сейчас можно и его сделать И ты попадаешь в петлю бесконечной работы. 😩 Потому что скучную, рутинную, неинтересную часть теперь может сделать кто-то другой. А ты как визионер просто говоришь: идём вот в этом направлении. И получается парадокс: работать мы стали больше. 🤔 С другой стороны, я вроде как НЕ вижу какого-то сильного увеличения скорости закрытия задач. На работе я всё так же укладываюсь в оценку, которую ставлю на задачи. И оцениваю я их примерно так же, как и до LLM-эры. Но потом я немного посмотрел на это ретроспективно. Пооткрывал старые задачи, вспомнил, как это было раньше, и понял, что это ощущение, скорее всего, ложное. Оно появляется из-за того, что пока агент выполняет задачу, я могу отвлечься и сделать параллельно что-то ещё. 😅 Из-за этого время выполнения как будто растягивается. И ты такой: «Ну, быстрее вроде не стало». А на самом деле стало. Например, создание какого-то нового экрана в приложении раньше у меня могло занимать до недели. Сейчас я могу сделать экран меньше чем за день. 🤯 Просто потому что нейронка напишет большую часть рутинного кода, и мне не нужно будет тратить на это время. 🤷‍♂️ То есть, с одной стороны, ускорение есть. С другой стороны, из-за того, что тратится время на генерацию, ты отвлекаешься. И все ускорение нивелируется тем, что ты начинаешь размазывать фокус. 🤔 Получается странная штука. Технология вроде крутая, она правда ускоряет, она правда помогает. Но либо мы ещё не научились пользоваться ей так, чтобы она была нам не во вред а в пользу, либо это как со сладким: вроде вкусно и полезно, но если много съесть — то вредно. 😅 Какие-то такие мысли. Вывода у меня нет, просто делюсь горячими мыслями. Если у вас есть свои наблюдения — давайте в комментариях пообсуждаем. Помогают нейронки или делают только хуже? Свята место | 10МДК | ВЕБМастер | YHub

Наверное, как и многие, я выбрала все лимиты fable 5 внутри подписки ещё ко вторнику. Чтобы ни один «бесплатный» токен не пропал. Смешно, но у меня было даже лёгкое разочарование: fable в подписке продлили, а ресет лимитов не сделали. Модель так хороша, что апгрейднула подписку снова до 200€, потом ещё докупила extra usage credits, лишь бы закрыть задачу. Но 20€ улетают за пару запросов. Теперь жду 14:00 завтра, чтобы снова активно загружать fable и выбрать все возможное до 12 числа. А сегодня ждём gpt 5.6, главного конкурента fable 5. Поэтому все утро я занимаюсь чем? Да чем угодно, но немного и планированием задач на выходные. Попробую продолжить концепцию building in public. Буду рассказывать, над чем работаю. omnu.ai: – Лендинг: карточки с рецептами – Маркетинг: google keywords, google ads, instagram, tiktok, youtube – доработка генерации с учётом имеющихся ингредиентов, оборудования и замен – Библиотека рецептов от omnu – Библиотека кофейных профилей + поиск поставщиков по локации – Возможность добавить свою посуду или работать с выбранными брендами Сайд-проекты: puzzle app landing, wishlist app, matie (context app), nicelook (themed photoshoots), calima app, content stream app, mediastream app, storybook, waiter app Посмотрим, сколько из этого будет сделано к понедельнику. Ведь у меня выходные - самые загруженные дни, ведь в садике выходные. @wealldesigners