5-мегаваттный термоядерный реактор Texatron от American Fusion готов к независимому тестированию Американская компания American Fusion закончила разрабатывать протокол тестов для своего предсерийного термоядерного реактора Texatron на 5 МВт. Теперь они готовятся к независимой проверке своей компактной анейтронной технологии — то есть без потока нейтронов, как в классическом термояде. Если проверки пройдут успешно, это может сильно упростить создание более безопасных и компактных реакторов. Сам Texatron уже засветился на Международной конференции IEEE по плазменной науке ICOPS-2026. #термоядерныйреактор #термоядерныйсинтез #americanfusion #texatron 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Qwen 3.6 27B is the sweet spot for local development или нет? https://quesma.com/blog/qwen-36-is-awesome/ https://news.ycombinator.com/item?id=48721903 Увидел я тут очередной пост про то, как же хорошо гонять локальные модели. Автор запустил модель локально с помощью llama.cpp с квантизацией в 8-bit на Macbook Max M5 120 Gb. И вот я ну никак не могу с этим всем согласиться. Первое, и самое главное, это качество. Qwen неплох, но он намного хуже frontier-level моделей, особенно при квантизации. Я недавно рассказывал как пробовал minimax - ему было очень далеко до клода/кодекса. Кроме того, современная разработка с помощью AI - это про агентов, agentic workflows. Из условно-открытых моделей вроде такое только GLM может. И есть ещё вопрос стоимости. Macbook Max M5 120 Gb стоит несколько тысяч долларов. Это годы подписки на клод/кодекс. Да, можно сказать, что такую мощную машинку можно много для чего использовать. Но так ли это надо? Сомневаюсь. И даже при такой переплате качество будет заметно хуже топовых моделей #ai

Вернемся к подработкам - под прошлым постом вы накидали такую коллекцию умений, что зачитаешься! DevOps по будням и геологические хайки по горам в выходные. Профориентация подростков. Японский по субботам. Слетать в Узбекистан ненадолго, провести семинар - и заработать там сильно больше, чем на основной работе за месяц. Пока кто-то продолжает считать подработку признаком бедности, за рубежом это назвали слэш-карьерой, и практикуют ее те, кто смел и кто научился превращать свои умения в товар. Я тем временем изучила, за что компании в России и за рубежом реально готовы платить прямо сейчас. И вот картина. 💚 Маркетинг и SMM. Самый разогретый спрос: доход фрилансеров-маркетологов вырос на 54% за год. Бизнесу постоянно нужны руки на контент, запуски, трафик - и эти задачи понятно как делигировать. Берут человека на задачи, а не в штат. 💚 Бухгалтерия и юристы для малого бизнеса. Рост спроса +68–91% по Авито Услугам. Каждому ИП нужно вести учёт и составлять договоры. 💚 Аналитика и всё вокруг AI. На европейской бирже Malt спрос на AI-проекты вырос на 230% за год, а исполнителей прибавилось только на 31%. Это сейчас самый большой разрыв между «надо» и «есть кому» на рынке. 💚 Менеджеры маркетплейсов. Ведение карточек и магазинов на WB и Ozon - в России подработок тут стало больше на 93% за год. 💚 Ассистенты руководителя. Удалённый помощник на пару часов в день - календарь, задачи, рутина. Спрос +108%, один из самых быстрорастущих форматов. 💚 Репетиторство и преподавание. Это вы и сами подтвердили в комментах - японский, гитара, профориентация. А ещё я заметила, что задачи отдают всего в трёх форматах: 1. Разовый артефакт за фикс-цену - «составить договор», «собрать дашборд». 2. Ежемесячный ретейнер - «вести бухгалтерию ИП», «вести телеграм-канал». По чуть-чуть, но каждый месяц. 3. Fractional - доля ставки руководителя. Например, финдиректор на 10–15 часов в месяц. Берут не человека в штат, а кусочек дорогого эксперта. Россия пока живёт в первых двух форматах, а Fractional пока только зарождается. Хотя с точки зрения дохода выглядит, конечно, самой интересной историей. В следующем посте расскажу, как я садилась со своим резюме и AI, чтобы понять - а что из своих навыков могла б продавать я сама. Оказалось, непростое упражнение) А пока вопрос: что думаете, когда смотрите на эти востребованные запросы? Есть у вас по ним умения, которые можно "отрезать и продать"? Может, за что-то такое уже даже предлагали заплатить, или этот навык уже приносит деньги, но вы не считаете это работой? Любовь на удаленке | Оля Сохнева #hrtech_наудаленке

Iron Core. Часть вторая. Шесть символов Шесть символов на посадочном талоне — DDTCIV — идентифицируют пассажира в системе авиакомпании, на стойке регистрации и у выхода на посадку. Большинство людей не знает, что этот код уникален только в пределах одной системы бронирования. В Amadeus и Sabre одновременно может существовать один и тот же DDTCIV — и принадлежать он будет двум разным людям на двух разных рейсах. Это вторая часть серии об инфраструктуре авиаперевозок, на этот раз на примере реального билета Air India. Внутри — несуществующая валюта, которую IATA придумала в 1970-х и не отменила до сих пор, и настоящий первичный ключ бронирования, который не меняется даже когда весь маршрут перестраивается заново.

Как запустить новый продукт — и не разругаться, когда стратегия начинает ломаться Кейс «Авито Премиум» Продолжаем разбирать, как продукту и бизнесу работать на равных, — уже на примере запуска нового продукта. В «Авито» была стратегическая задача: стать лидером премиум-ресейл-сегмента и привлечь новую аудиторию в фешен-категорию. Но бизнес и продукт изначально смотрели на реализацию по-разному: ➡️ Бизнес видел точку роста в профессиональных продавцах — бутиках и ресейл-магазинах люксовых брендов. Логика была понятной: у таких продавцов уже проверенный ассортимент, и не придется масштабно вкладываться в проверку подлинности товаров. ➡️ Продуктовая команда пошла исследовать поведение пользователей — и увидела, что основной запрос — возможность безопасно покупать оригинальные вещи массового премиум-сегмента: Adidas, Michael Kors и других брендов, где особенно много реплик. Из этого сформировалась гипотеза, что пользователям нужны: — проверка на подлинность; — отдельное пространство с проверенными товарами. А еще на старте казалось, что основу ассортимента составят профессиональные продавцы. Но в ходе запуска выяснилось, что пользователи намного активнее реагируют на предложения частных продавцов. И тогда исходная стратегия начала меняться. Потому что вместе с ростом частного ассортимента вырос и объем проверок. А модель, в которой проверка оплачивалась платформой, перестала сходиться по экономике. Командам пришлось быстро перестраивать подход: ➡️ пересматривать позиционирование; ➡️ менять финансовую модель; ➡️ аккуратно тестировать платную проверку; ➡️ искать баланс между экономикой, ассортиментом и пользовательским опытом. При этом продукт и бизнес не начали тянуть систему в разные стороны: — бизнес — в сторону прибыли, — продукт — в сторону пользовательского опыта. Команды заранее договорились об общей целевой метрике — GMV (общий объем продаж), но разделили зоны влияния: 🔵 Бизнес отвечал за ассортимент и средний чек. 🔵 Продукт — за конверсии внутри воронки проверки и организацию премиального пространства. Помогло и то, что работа была синхронизирована не только на уровне метрик — она включала: — регулярные встречи; — совместные продуктовые разборы; — общие ассортиментные стратегии; — единые годовые цели; — прозрачные каналы коммуникации. А еще — совместное погружение в контекст: команды вместе запускали премиальный пункт выдачи на Патриарших прудах, общались с продавцами, собирали обратную связь и сами проходили операционные сценарии пользователей. В итоге запуск показал, что налаженная совместная работа продукта и бизнеса позволяет вовремя отследить важные сигналы рынка и пересобрать стратегию под его запросы. Чек-лист Что помогает продукту и бизнесу не развалиться, когда стратегия меняется уже после запуска: 1️⃣ Договориться о единых терминах. Чтобы продуктовые процессы не звучали для бизнеса как «птичий язык». 2️⃣ Связать продуктовые метрики с бизнес-целями Чтобы команда могла объяснять влияние продукта на языке бизнеса. 3️⃣ Провести взаимный онбординг: — продукта в бизнес; — бизнеса в продукт. 4️⃣ Обсудить стратегию развития продукта заранее: — видение бизнеса; — драйверы и барьеры продукта; — допустимые компромиссы; — систему метрик. 5️⃣ Зафиксировать зоны ответственности: — кто принимает решения; — где границы бизнеса; — где границы продукта; — кто подключается в спорных ситуациях. 6️⃣ Планировать не только дорожную карту, но и критерии гибкости. Что команда будет делать, если рынок или экономика покажут другую картину? 7️⃣ Регулярно погружаться в контекст друг друга: — совместные интервью; — просмотр пользовательских сценариев; — участие в операционных процессах; — тестирование продукта своими руками. Потому что в реальности почти ни один запуск не идет ровно по первоначальному плану. По мотивам доклада «Продукт и бизнес на равных: как договариваться и влиять на деньги, приоритеты и общие цели» Алены Медведевой на конференции ProductSense’25. 💙 VK 🖤 YouTube @productsense

Мозг можно перепрошить на настоящую многозадачность Почему новичок за рулём вцепляется в баранку и боится лишний раз вздохнуть, а опытный водитель спокойно ведёт беседу, слушает музыку и думает о своём? Учёные из Джорджтаунского университета покопались в этом и пришли к выводу, который ломает привычную догму: человек всё-таки способен на настоящую многозадачность, а не только на быстрое переключение между делами. Эксперимент был долгим и въедливым. Добровольцы 5–10 недель учились сортировать на две группы похожие изображения машин, различая мельчайшие детали. Всего больше 30 000 попыток через приложение-игру на телефоне. До и после тренировок их мозг сканировали с помощью фМРТ и ЭЭГ. Поначалу задачу тянула префронтальная кора — наш «сознательный директор», который отвечает за обдуманные решения, но физически не может держать много дел разом. А через недели практики навык переехал в височную кору — область, заточенную под память и узнавание сложных образов. Тренировка буквально вырастила в мозге новый участок-распознаватель, которого раньше там не было. Самое важное — что происходило с сигналом дальше. Освоенный навык начал идти в обход префронтальной коры, напрямую к управляющим зонам. Опыт перестраивает мозг так, чтобы проскочить это «бутылочное горлышко», и кора освобождается для других задач. Чем сильнее сортировка «съезжала» с префронтальной коры, тем лучше люди справлялись с чем-то ещё одновременно. Вот она, настоящая параллельность: меняется сама проводка. Так же в труднодоступные для сознания цепи переезжают и вредные привычки — оттого их так тяжело «передумать». И да, прежде чем вы спросите: набирать сообщение за рулём безопаснее это не сделает. Текст отрывает глаза от дороги, а тут уже никакая перепрошивка не спасёт. @vselennayaplus