Будущее ИИ: противостояние корпоративных и человекоцентричных агентов
Анонсирован второй сезон аниме Cyberpunk: Edgerunners
Собрано из 4 каналов · показать все· свернуть
Компании CD Projekt Red, Trigger и Netflix официально анонсировали второй сезон аниме-сериала Cyberpunk: Edgerunners. Продолжение будет состоять из 10 эпизодов и представит новую историю с другими персонажами, включая наемника Уик Кингсли и кочевника Ди. Сюжет не потребует знания событий первого сезона, а премьера проекта запланирована на осень текущего года. В сети уже опубликован первый трейлер предстоящего сезона.
Flipper Devices представила Busy Bar — умное табло для продуктивности
Итоги торгов и ключевые корпоративные новости
Когда дизайн-решения приносятся в жертву требованиям заказчика
Из российского Steam массово удаляют игры с контентом для взрослых
Рейтинг Рунета 2026: анализ и позиция агентства MOAB
Anti-Vocale: локальная транскрипция аудио на Android
Финансовые трудности вузов США из-за сокращения числа иностранных студентов
Эффект Унру и роль математических доказательств
...as the Unruh effect is a consequence of mathematical definitions it does not need an experimental verification by its own.Вот так, а вы "эксперименты, эксперименты". Ничего не надо, математика все прекрасно доказывает!
A24 выпустит расширенную версию фильма «Закулисье реальности»
Анонс Yandex AI Studio Series Summer Edition
Анализ текущей ситуации по BTC
Создание 4-минутного AI-фильма: опыт и инструменты
Дайджест новостей AI: чипы OpenAI, новые модели и инструменты
Оптимизация пропускной способности VPP через изоляцию ядер
Внимание Valve к деталям озвучки в Deadlock
Анализ бенчмарков для моделей с длинным контекстом
Яндекс запустил автоматические пожертвования в своих сервисах
CEAD Group внедряет крупноформатную 3D-печать в судостроении
Развитие теневого рынка доступа к западным LLM в Китае
Собрано из 2 каналов · показать все· свернуть
В Китае сформировался масштабный серый рынок, предлагающий доступ к западным LLM, включая Claude, по ценам в 10 раз ниже официальных. Для обхода ограничений используются прокси-станции и схемы подмены моделей. Подобная деятельность создает серьезные риски утечки конфиденциальных данных пользователей и усложняет борьбу с мошенничеством для разработчиков. Кроме того, полученные данные могут использоваться для обучения собственных китайских нейросетей.