SOMA Реконструкция работы мышц по обычной многокамерной съемке. На вход поза и вид кожи, на выход смещения внутренних мышц и слоя кожи поверх них. • Анатомия в несколько слоев: кожа, мышцы, скелет • Покадровая деформация мышц по позе • Отдельные мышцы в высоком разрешении, а не одна общая оболочка • Кожа скользит и сжимается поверх мышцы, а не едет за ней жестко • Работает без тяжелого конечно-элементного моделирования Датасет SKIM собран специально: по маркерам на коже внутренние мышцы не восстановить, поэтому есть и сканы тела, и привязка маркеров к отдельным мышцам. Сеть дополнительно держат физические ограничения: гладкость, сопротивление изгибу, сохранение объема. github.com/edualvarado/SOMA #hmr MAX

Не удаляйте папку Prefetch - Windows от этого быстрее не станет В сети распространяется очередной сомнительный совет: якобы удаление системной папки Prefetch ускоряет Windows. На самом деле в ней хранится до 1024 файлов .pf, которые помогают системе быстрее запускать часто используемые программы. Тест Windows Latest показал, что удаление этих файлов, особенно на компьютерах с HDD, замедляет запуск большинства приложений. На SSD разница меньше, но заметного ускорения от очистки всё равно не будет. Удалять .pf-файлы имеет смысл разве что ради конфиденциальности: они содержат сведения о последних восьми запусках программ. Для ускорения ПК эта процедура бесполезна.

Куда движется рынок найма и что делать сейчас? Встречался на выходных с приятелем, топ-менеджером одной европейской компании. Говорю - куда дальше двигаться, что с рынком происходит? Он рассказывает мне - как только открывается вакансия у них в компании, в первые минуты около 50 резюме прилетает, т.е. уровень автоматизации и AI внедрения на стороне кандидатов ошеломляет, при этом ни один из подавшихся обычно не соответствует реально требованиям и врёт о своём опыте. Я помню когда я начал погружаться в LinkedIn, в 2022-2024 годах я был одним из немногих, кто понимал как работает аналитика, знал как делать профиль, понимал что такое SSI и какое его “готовить”. Прошло два года, теперь профили LinkedIn делает AI, прожарки делает каждый первый. Плохо ли это? Нет, не плохо, это изменение рынка, эволюция, нормальный процесс. С рынком найма происходит так же. То, что когда-то считалось уникальным - сделать CV под вакансию, индивидуальное Cover letter - теперь это то, что делают все и выграть в гонке где бегут все - супер сложно. Что делать? Нужно искать ниши, нужно искать опции, которыми мало кто пользуется. Например - писать нормальные Welcome сообщения и учиться коммуникации. Когда все устали от AI сгенерированных сообщений, можно написать что-то “от души”, “от себя” и это точно сработает лучше, чем AI-слоп. Ходить на random кофе, присоединяться к разным community, искать выходы на лиц принимающих решения. Т.е. то, что стало СЛОЖНО. Смотрите, система всегда одинаковая - ПРОСТО - делают все. СЛОЖНО - делают единицы. Я анализировал переходы за последние 2-3 месяца в моём окружении. Переход на роль CTO Shopify - LinkedIn и личный бренд. Топ менеджер OLX - личный бренд, конференции, LinkedIn. VP Parloa - конференции. Это люди, которых я знаю и они огромные молодцы. Возможно кто-то из них откликнулся на вакансию, но нет. Что делать вам? 1/ Работать над позиционированием в первую очередь 2/ Развивать личный бренд в LinkedIn или тематических площадках под вашу job family (например X(икс) у ребят из Инофсек) 3/ Подтянуть базовые навыки - сейчас это использование AI, английский, коммуникации И пробовать, пробовать, экспериментировать. Кстати, а много из вас используют AI для того, чтобы сделать профайл LinkedIn? Ставьте - 🔥️️️️️️ огонёк, если используете 🌚Луну - если всё делаете по-старинке руками

Реклама в ChatGPT. OpenAI выпустили блог про технологический стек рекламы в ChatGPT. По сути это та же рекомендательная система, только сверху еще прикручен аукцион + не нужно дожидаться, пока пользователь явно попросит рекомендации. Различные стадии рекомендательного стека обернуты в тулы — retrieval (отбираем кандидатов), ranking (предсказываем фидбек пользователя), релевантность (предсказываем полезность рекламы). Рекламный аукцион — тоже отдельный тул. Есть агент-оркестратор, который глядя на текущий диалог (и историю диалогов, если вы разрешили персонализировать рекламу), с помощью этих тулов формирует рекламу. Пишет поисковые запросы, делает семантический поиск (маппит запросы в эмбеддинги и ищет ближайших соседей в индексе с баннерами); вызывает тулы про релевантность, ранжирование, аукцион, etc. Если на текущий момент диалога намерения пользователя еще непонятны или по какой-то причине не нашлась подходящая реклама (с достаточным value для пользователя и рекламодателей), то реклама не показывается; после следующего "шага в диалоге" делается новая попытка. Что ещё: - для посттрейна продовой модели-оркестратора используют большие фронтирные модели с выкрученным ризонингом - генерируют сопровождающий короткий нейтральный текст, который объясняет как реклама связана с диалогом. Это отдельно от (title/description/link/call to action) - даже если все тулы хорошо отработали и отобралась реклама с большим ожидаемым value, оркестратор может решить, что сейчас рекламу показывать не стоит ("inappropriate") - возможно явно тюнили модель, чтобы она не показывала рекламу при первом же упоминании в диалоге товаров/услуг, а дожидалась большего кол-ва инфы - стараются поисковыми запросами покрыть сразу все интересы в диалоге (которых может быть несколько) e.g. пользователь собирается в поездку и ему нужно купить много разных вещей - нет ни слова про конверсии. Есть только небольшое предложение про то, что фидбек от рекламодателей из кабинета (Ads Manager) как-то учитывают. А так говорят только про clicks и hides - в конце упоминают интеграцию диалоговых ассистентов от бизнеса: "Looking ahead, we’ll continue to experiment with more dynamic ad formats to increase user value (e.g. giving users the ability to talk directly to businesses through ads) and advertiser value."

🍞 ФосАгро: прибыль пахнет серой Производитель удобрений отчитался за девять месяцев и 3 квартал по МСФО Результаты за 3 квартал • выручка: ₽164,7 млрд (+15% г/г) • скорр. EBITDA: ₽46 млрд (-6%) • чистая прибыль: ₽12,6 млрд (-37%) • FCF: -₽35 млрд Результаты за девять месяцев • выручка: ₽446 млрд (+1% г/г) • скорр. EBITDA: ₽109 млрд (-34%) • чистая прибыль: ₽31 млрд (-67%) • FCF: -₽20 млрд • чистый долг : ₽353 млрд • чистый долг/скорр. EBITDA: около 2,5х Бумаги Фосагро (PHOR) на сегодняшних торгах падают на 1,6%.

🚀 Мнение аналитиков МР Квартал неоднозначный. Ослабление рубля, рост продаж и цен на фосфорные удобрения помогли восстановить прибыль относительно второго квартала. Рентабельность по скорректированной EBITDA выросла с 24,5% до 28,1%. Однако результаты остаются ниже прошлогодних из-за дорогой серы. Расходы на нее и серную кислоту достигли ₽32 млрд — почти втрое больше, чем год назад. Поэтому при росте выручки на 15% EBITDA снизилась на 5%: подорожание сырья съедает выгоду от высоких цен на удобрения. Чистую прибыль дополнительно снизили курсовые убытки — около ₽11 млрд за квартал. Без них прибыль составила бы ₽24 млрд: на 80% выше 2 квартала, но на 15% ниже прошлогодней. Основной негатив — денежный поток. Рост дебиторской задолженности и авансы поставщикам связали деньги в оборотном капитале. Вместе с капзатратами это привело к отрицательному FCF и росту долга. На акции смотрим осторожно. Высокие цены на удобрения и ослабление рубля могут поддержать результаты до конца года, однако долг и отрицательный FCF ограничивают возможности для дивидендов. Налоговые изменения с 2027 года могут подтолкнуть компанию к выплатам сверх предусмотренных дивполитикой. Это увеличит долговую нагрузку и существенно ограничит дивиденды следующего года.

📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Индийские швеи с экшен-камерами на лбу и парикмахеры с GoPro на груди обучают роботов-гуманоидов за реальную зарплату 🤖 🤍Вы наверняка видели эти ролики в Сети. Пока одни смотрят на них как на забавный фрик-контент, инженеры по всему миру используют видео для создания обучающих датасетов. 🤍Сбор качественных данных остается главным узким местом в робототехнике. Написать код на все случаи жизни невозможно, поэтому алгоритмам Embodied AI нужен масштабный массив реальных человеческих движений, чтобы повторить их в условиях производства. 🤍Каждое движение швеи или мастера фиксируется камерой, а затем уходит в нейросеть, которая учится делать то же самое без человека. ⚡️Машины ПОКА еще зависят от человеческого опыта, но индустрия активно переводит рутину в автоматизацию. 🤍Подробнее — в источнике. ————————— 🤖Подписывайтесь на лучший канал PRO Роботов 📲Мы в MAX

ИИ-киностудии в 2026 году На площадке одни режиссёры https://ai-film-studios-2026.soundball1.chatgpt.site/ После анонса Грок Директор меня немножко бомбануло.  Судя по названиям, главный прорыв AI-кино уже состоялся: индустрия научилась массово производить режиссёров. Одним быстрым поиском набирается восемь продуктов, проектов и функций с Director на вывеске: LTX Director для ComfyUI ещё один LTX Director для Wan2GP MiniMax Director OpenArt Director ComfyDirector VideoDB Director AI Director в Higgsfield Cinema Studio H3 Max Director от fal А в коридоре уже ждёт девятый, Grok Director ↗️. Это не перепись рынка: я просто перестал считать раньше, чем закончились режиссёры. Под одним титулом здесь соседствуют студия, модель, агентная функция и независимые редакторы таймлайна. MiniMax Director, например, вообще сторонний проект для ComfyUI, а не новая должность в штатном расписании MiniMax. Но маркетинговый консенсус достигнут: никто не хочет быть кнопкой вызова чужого API, все хотят режиссёрское кресло. Если собрать их на одной площадке, получится девять режиссёров, миллионы токенов и ваша кредитка. Дальше меня бомбануло настолько, что я пошел в ChatGPT Deep Research и сказал: “Большой умный брат, вы хотите поговорить про это?”  И мы поговорили. И про все эти бесчисленные агрегаторы, и про перепродажу чужих моделей на своих сервисах, и про многочисленные обвязки в виде агентов, жгущих токены Сиденса, и про пафосные проекты типа Утопай студио.  В общем, я изложил ChatGPT свой взгляд, так сказать, с высоты птичьего полета, а он подтвердил 95 процентов моих гипотез. Более того, упаковал все это в некий срез и анализ рынка на октябрь 2026 года.  С меня промптинг и редактура, с него копирайт и продакшн. Где-то семь-восемь циклов.  Если вы ждете быстрого дофаминового цикла при пролистывании новостных сообщений, то это точно не для вас. Бегите отсюда, пока вас СДВГ не замучил. Для тех, кто еще умеет читать длинные тексты, смотрите ниже.  Вы точно узнаете много новых имен. Ну и получите повод задуматься (такое редкое состояние ныне).  https://ai-film-studios-2026.soundball1.chatgpt.site/ @cgevent

Mundo Интерактивный трехмерный мир из нескольких снимков места. На вход от одной до дюжины фотографий, на выход сцена, по которой можно вести камеру, ронять предметы и запускать роботов Геометрия и физика считаются честно, а вид дорисовывается по исходным фото, поэтому обстановка не плывет • Прогулка по заданному пути камеры, включая зоны, которых на снимках не было • Старт возможен с одной картинки, стиль и структура переносятся в новые ракурсы • Чем больше исходных видов, тем меньше домыслов по краям • Длинные маршруты по большим сценам, нарезка на куски с перекрытием • Физика: масса, трение, гравитация, столкновения • Мир описывается кодом, считает MuJoCo, картинку собирает видеомодель • Остановка времени и облет выбранного момента • Навигация и захват предметов для роботов, с обзором от первого лица github.com/Luo-Yihang/Mundo Спасибо @m_franz #interactive #3d #imageto3d #image2scene MAX

RPG DUMBGEONS на итче DUMBGEONS начался как небольшой спонтанный проект, который постепенно разросся в целую игру. Изначально это была просто идея сделать что-то своё, поэкспериментировать с игровыми механиками, персонажами и всякой ерундой на движке Godot. А потом появились герои, боссы, диалоги, кат-сцены и вот уже готово такое микро RPG. Это небольшая приключенческая игра с необычными персонажами, странными ситуациями и юмором. Игра всё ещё в разработке. Добавляются новые локации, персонажи, боссы, диалоги и кат-сцены, переделывают старые вещи и пытаются довести всё это до состояния полноценной игры. Ссылка на игру #инди | Telegram | YouTube | чат

Я больше никогда не буду преподавать Некоторые из вас сталкивались со мной в процессе прохождения курса по RL в ШАД или вышке. Моя образовательная "карьера" продолжалась несколько лет. Началась она, как было упомянуто в мемуарах про 2016, довольно странно. Я был 18-летним второкурсником, такого предложения уж точно не ожидал, но не смог найти причины отказать - задним местом чувствовал, что это сыграет на руку. Однако, сейчас я бы точно не хотел заниматься преподаванием. Деньги Если вы не сапожник без сапог, то денег на преподавании особо не заработаешь. Если мои шадовские гонорары пересчитать на час потраченного времени и головную боль, то вообще не стоит того по сравнению с условной работой в яндексе. Ну а щас сравнивать совсем бессмысленно. Жизнь артиста Есть люди, которые искренне получают удовольствия от выступления перед аудиторией. Им нравится толкать речь, нравится внимание студентов, у них это натурально выходит и получается полноценное представление. Крутой препод излучает топ ауру и захватывает своей харизмой. Я вообще не такой - не умею и не в кайф. Просвещение молодёжи А вот это самое обидное. Студенты проходят какую-то образовательную программу. В процессе им читают курс, который они либо не выбирали, либо выбрали как наименьшее зло - это не выбор "курс или ничего не делать". Итак, какие могут быть сценарии у конкретного студента? - Ему пофигу на происходящее, он кое-как пробирается через задания и закрывает курс. Нормальному преподу впихивать информацию против воли студента не приносит удовольствие, только неудачникам-вахтёрам с больным эго. Такой студент - не какой-то плохой человек, просто ему это не всралось в моменте. - Он уже и так всё знает. Читать такому студенту курс может быть и весело, но это не просвещение - это вы просто хорошо проводите время. Я бы лучше с таким челом кофе попил, а не лекцию ему читал. Препод, честный перед собой, понимает, что его роль в успехе такого студента крайне мала. - Замотивированный человек, готовый поглощать ваши знания и расти вместе с сюжетом вашего курса. Тут всё как с нормальными людьми, ставшими бездомными из-за высоких цен на недвижимость. Как с людьми, которые не худеют, несмотря на то, что они едят 1200 калорий в день. Как с социалистом, понимающим, как работает экономика и желающим развития общества. Как с умным и приличным человеком, который поставил себе цель разбогатеть, но остался бедным. Многие думают, что таких много, но встретить такого в природе крайне сложно, потому что это всё неустойчивые состояния, как иголка, стоящая на своём острие - либо она уже упала, либо на самом деле не иголка. Если повезёт, то увидите её в процессе падения. Всё сказанное выше не обозначает, что образовательные учреждения бессмысленны. Только сами курсы. Я вас уверяю - если бы студенты ШАДа вместо них 2 года ходили пить чай в те же аудитории, их карьеры бы развивались примерно также. В ШАД приходят уже замотивированные студенты, прошедшие вступительный отбор. Их всех собирают в одном помещении и дают повод пообщаться с экспертами в разных областях и друг другом. Этого достаточно. И всё же - по-настоящему замотивированные не дожидаются поступления в ШАД, чтобы там с кем-то познакомиться. С проникновением интернета вообще нет ничего проще, чем познакомиться с человеком из индустрии. Говорю это как тот, кто сам делал это раньше, и как тот, с кем не пытаются познакомиться 😢 (мне всё равно). Получается, если совсем грубо, то баланс между спросом на знание и его предложением перекошен в сторону предложения. Люди и так бесплатно всё выкладывают в интернет, потому что им в кайф делиться и объяснять. Мне отчасти тоже, поэтому в том числе и пишу в канал, но это не образовательная карьера. Просто это весело. Зачем усложнять и делать курсы? @knowledge_accumulator