Новый модульный танк Китая сможет находиться два часа на глубине до 50 метров С 2030 по 2050 годы Китай запланировал модернизацию бронетанковых войск. Одно из направлений — возможность гибко подстраиваться под любой тип местности боевых действий. В рамках проекта Inner Mongolia First Machinery Group и Пекинского технологического института предложены четыре типа модульного боевого оборудования, которое можно быстро перенастраивать под задачи на суше, воде, электромагнитном поле боя и для воздушной обороны. Одна из конфигураций, по замыслу, способна работать под водой на глубине до 50 метров в течение двух часов. https://hightech.plus/2026/10/15/novii-modulnii-tank-kitaya-smozhet-nahoditsya-dva-chasa-na-glubine-do-50-metrov

Apple Intelligence может наконец появиться в Китае Bloomberg пишет, что Apple планирует запустить сервис в Китае вместе с iOS 27.3. До этого релиз почти два года откладывался из-за местных регуляторов. Но поначалу будут доступны только базовые функции вроде редактирования фотографий. Siri AI, Image Playground и новая версия Genmoji пока не появятся, а генерацию текста ограничат. По данным South China Morning Post, компания уже получила разрешение на добавление моделей Alibaba Qwen и Tongyi Wanxiang в iPhone. Из-за ограничений на зарубежные ИИ-технологии Apple пришлось работать с местными партнёрами, поэтому в запуске участвует и Baidu.

Китайский стартап Landau Flint показал прототип EUV-источника с 90% локализацией компонентов На выставке в Шанхае китайская компания Landau Flint представила прототип источника экстремального ультрафиолетового излучения (EUV) для литографических установок, используемых при выпуске чипов 7 нм и тоньше. Разработка базируется на исследованиях Университета Цинхуа и технологии лазерно-индуцированной плазмы (LPP). Доля отечественных комплектующих в системе достигает 90%, а проект уже получил инвестиции от SMIC Capital и Woyan Capital. Представленный маломощный генератор FlintNano LPP-OXXO использует лазер мощностью 1000 Вт и выдает свыше 15 Вт EUV-излучения с непрерывным временем работы более 100 часов. Однако до серийного производства потребуется еще 3-5 лет. Ключевой задачей остается повышение мощности до сотен ватт и обеспечение долговременной стабильности системы, необходимой для промышленной эксплуатации.

🤖 Роботы вместо массажистов В Китае появились массажные салоны, где вместо людей работают роботы. За ¥99 (около 1000 рублей) клиент может получить массаж с высокой точностью от механической руки. Этот тренд открывает перспективные возможности для стартапов в сфере автоматизации услуг. Создание роботизированных массажных систем, адаптирующихся под индивидуальные потребности клиента, — это не только шаг к инновациям, но и способ снизить затраты на персонал. В то же время, бюджетные варианты в виде массажных кукол могут стать отличным продуктом для массового рынка. Для бизнеса это шанс выйти на новые рынки с высокотехнологичными решениями или создать уникальный сервис, предлагающий пользователю комфорт, экономию времени и денег. Спрос на такие услуги только растет, что делает эту нишу особенно привлекательной для инвесторов и предпринимателей, готовых сделать ставку на будущее индустрии wellness. Фаундер | Бизнес и Стартапы

🤖 Китай планирует отправить 8 000 гуманоидных роботов на заводы к 2028 году! Власти Шанхая представили новую программу развития интеллектуального производства. И речь уже не только о разработке роботов, но и об их массовом внедрении. К 2028 году планируется: 🔹 8 000 гуманоидов на предприятиях 🔹 500 умных заводов 🔹 Более 2 000 сценариев применения ИИ в промышленности 🔹 300 промышленных ИИ-агентов 👍 Китай выстраивает целую экосистему: собственные комплектующие, производители роботов, ИИ-модели и заводы, на которых всё это должно работать. Но пока 8 000 гуманоидов — это план, а не реальные поставки. И главный вопрос даже не в том, смогут ли китайцы произвести столько машин. Смогут ли эти роботы работать достаточно эффективно, чтобы заводам было выгодно их покупать? Вот это и станет настоящим испытанием для индустрии гуманоидов. Источник: Правительство Шанхая.

Vivix W1 Видеогенератор из Китая от стартапа Vivix (основатель из SenseTime, происхождение весов частично из Alibaba). Ставка на дешевые массовые итерации, а не на топ-качество: $0.003 за секунду. • Text-to-Video, Image-to-Video, аудио-референсы, первый и последний кадры • Длительность 5-15 секунд, три режима скорости с разной ценой • Интерактивный streaming-режим: можно менять сцену голосом, текстом или действиями прямо по ходу воспроизведения (пока в закрытой бете) • $0.003 за секунду до 31 октября 2026 (не на все режимы) • 10-секундный ролик — $0.03, 10 вариантов — $0.3, 100 вариантов — $3 • ~77× дешевле Seedance 2.5 • 8-сек ролик в среднем за 8.4 с по внутренним тестам ~30B активных параметров Дают 3 бесплатные генерации (1080/720/540) API #t2v MAX

🤖 Американский гумайнойд в 3 раза дороже китайского По оценке Morgan Stanley, стоимость американских компонентов для робота уровня Tesla Optimus Gen 2 почти в 3 раза дороже китайских. ⚙️ Приводы и актуаторы: $22 000 против $58 000. 🦾 Роботизированные руки: $15 000 против $47 000. И это ещё без затрат на сборку, программное обеспечение и обслуживание. Главное преимущество Китая в гонке гуманоидов — не только ИИ, но и огромная производственная база: двигатели, редукторы, датчики и роботизированные кисти. Например, китайская Tashan Technology разрабатывает тактильные сенсоры для роботов и заявляет о более чем 200 клиентах. 🔥 Получается, создать умного робота — только половина задачи. Нужно ещё научиться производить его за разумные деньги. И похоже, именно здесь Китай пока имеет серьёзное преимущество. А вы что думаете - нужно делать своих суверенных роботов заведомо дороже китайских?

Китайская продуктивность на вложенный доллар На мастермайнде, который у меня проходит каждую неделю с опытными предпринимателями, один поделился опытом работы с китайской командой. Как пример, есть сотрудница с зарплатой 9000 юань в мес (около 1200 евро / 114 тр в мес). Она по утрам готовим команде в офисе разные вкусняшки типа блинов. А после этого настраивает перформанс маркетинг кампании на много денег. У нее образование бакалавр+магистр. Работает 6 дней в неделю с 10 утра до 10 вечера. Хочет работать все 7 дней, но руководство посчитало, что это понизит продуктивность. В целом найти работника относительно легко в Китае - много откликов и там все как на подбор - с образованием и конкуренцией. На их рабочее место претендует 100 других с таким же высоким уровнем образования и мотивацией. Единственное, положено оплачивать жилье, это вопрос 200 евро в мес за койко-место. Как пример, я еще услышал опыт Pinduoduo где программисты тоже примерно по 12ч в сутки работают 6 дней в неделю, за опоздание на час штрафы, 3 опоздания - увольнение. Я не говорю о том, что надо так работать, но это пример того, чтобы весь остальной мир был вообще в курсе с чем конкурирует. Вот это все поэтому и круто дистиллирует AI модели, производит Лисяны и мы сидим с вами в очереди на подписку Kimi K3. Поражает продуктивность на вложенный доллар. Wheels of capitalism

Просто любопытные цифры на заметку: в первой половине текущего года мировые поставки гуманоидных роботов выросли процентов на 300 - 400 (есть проблема с точностью данных, потому диапазон, а не число). При этом на Китай пришлось около 80%. На первое место вышла компания Agibot, продавшая более 8600 шт. Впервые зарегистрированы покупки не только с целями исследований или выставочных демонстраций, но и для пилотов на производстве. Цифры, понятно, смешные в сравнении с взрослыми индустриями типа автопрома, но это уже начало нормального серийного производства и — что важнее — свидетельство реального спроса. IDC увеличило свои прогнозы поставок в 2030 году до примерно 750 000 штук, но на рынке в начале его разгона пятилетние прогнозы, мягко выражаясь, ненадежны. Спокойней сказать, что до масштаба 1 млн поставок в год остались считанные годы, а 4 или 6 или 7 — время покажет:) Для масштаба — планы ВАЗ на текущий год — меньше полумиллиона автомобилей. https://finance.biggo.com/news/773cc636-404d-4461-80e8-0a67e7b03702

Сборник Machine Decision Is Not Final: China and the History and Future of Artificial Intelligence исследует искусственный интеллект через призму китайской философии, истории кибернетики, современной политики, цифровой культуры и научной фантастики. Главная цель книги — выйти за рамки упрощённых бинарных оппозиций (например, «Запад против Востока», «ИИ как инструмент тотального контроля» или «Китай просто копирует западные технологии») и показать ИИ как планетарный, сложный и непредсказуемый процесс. Название книги восходит к машинному переводу объявления на лохотрон-автомате с хватайками («Machine's Decision is Final»), а также к объявлению времён локдаунов, где из-за ошибки перевода посетителей вежливо просили «терпеливо ждать сбоя системы». Это и подчёркивает центральную идею книги, что решение машины не является окончательным, а технологическое развитие полно ошибок, нестыковок, сбоев и непрерывных переговоров между человеком, государством и нечеловеческими агентами. Книга разделена на 5 концептуальных секций: 人工 (Rengong — Humanmade / Рукотворный): Анализирует материальность ИИ и труд. В отличие от английского artificial (искусственный/чужеродный), термин rengong zhineng (人工智能) подчеркивает ручной человеческий труд, марксистские корни и государственную инфраструктуру (на примере дата-центров в Гуйчжоу и опыта карантина). 灵感 (Linggan — Inspiration / Вдохновение): Посвящён истории китайской кибернетики (в частности, идеям Цянь Сюэсеня), которая соединяла системный анализ с озарением (linggan), телесными практиками цигун и традиционной космологией. 千里眼 (Qianliyan — Clairvoyance / Ясновидение): Исследует технологии машинного зрения, оптики и прогностических вычислений, связывая их с мифологическими «глазами на тысячу ли» и нелокальной топологией сети. 不周山 (Buzhou Shan — Mount Buzhou / Гора Бучжоу): Посвящён сбоям, глитчам и временным смещениям. Назван в честь легендарной горы Бучжоу, разрушение которой нарушило симметрию неба и земли. Включает ИИ-искусство, цифровое мимикрирование и научно-фантастические произведения. 智能 (Zhineng — Intelligence / Интеллект): Переосмысляет саму природу интеллекта, концепцию «выравнивания» (alignment) и этику ИИ, противопоставляя западный механицизм и теории Бострома/Декарта китайской традиционной философии (Моу Цзунсань, Даосизм, концепции Лю Цысиня). Некоторые авторы сборника: Анна Гринспен в своей главе исследует этику культивирования интеллекта на основе философии неоконфуцианца Моу Цзунсаня, предлагая рассматривать ИИ не как угрозу, которую нужно контролировать, а как участника общего морального проекта. Богна Кониор формулирует гипотезу о том, что истинный ИИ может действовать скрытно и использовать обман/молчание (опираясь на теорию «Тёмного леса» Лю Цысиня), опровергая западный предрассудок о прозрачности интеллекта. Бенджамин Браттон критикует европоцентризм западной теории ИИ и её стереотипы о Китае, призывая к созданию «планетарной теории ИИ», учитывающей разнообразие и непредсказуемость технологических траекторий. Эми Айрленд в рассказе «Chive City» исследует аффективный ландшафт китайского киберпространства (явления sang / уныние и tangping / «лежание плашмя») в умном городе будущего. Лоуренс Лек и Стив Гудман (Kode9) обсуждают синофутуризм, прогностику, связи вычислений Лейбница с Книгой Перемен (И Цзин) и роль неопределенности. Синь Ван описывает китайскую цифровую культуру диссидентства, где пользователи мимикрируют под ботов для обхода цензуры. Айрис Лун исследует эстетику китайского ИИ-искусства через метафору shuiyue jinghua («луна в воде, цветок в зеркале»), акцентируя внимание на иллюзиях, искажениях и интерфейсах.