Про бокс, пояса и 190 тысяч боёв в одной базе Люблю бокс. Когда смотришь хороший бой, хочется понять регалии соперников: кто чемпион и чего именно. С любителями просто: одна федерация, олимпийский цикл, медали. В профи четыре организации: WBA, WBC, IBF, WBO. У каждой свои пояса, «суперчемпионы», временные и регулярные титулы, свои рейтинги. В одном весе может быть пять-шесть чемпионов одновременно. Простого способа понять, кто из них сильнее, нет. Вся индустрия при этом живёт на одном сайте. Ему лет двадцать. Данные не всегда точные, на запросы лимиты, спросить что-то простым языком нельзя. Это проблема не только болельщика. Мой тренер Тимур Ибрагимов (писал о нём здесь) часто ищет бои для своих боксёров. Нужен соперник в том же весе, с сопоставимым и не дутым рекордом, свободный в нужную дату. Без нормальной базы это звонки, переписки и всё тот же старый сайт, на котором нельзя сделать много запросов. Подобрать бой реально сложно. Недавно писал о найме Databricks-инженеров, и на собеседованиях в который раз восхитился тем, как искусно люди строят дата-пайплайны. Захотелось проверить себя и новые Fable и Astra: сколько из этого соберут агенты. Взял только открытые источники, без закрытых каталогов и копирования чужих баз. Сначала за выходные, потом в фоновых сессиях Claude и Codex написали десятки парсеров. Они читают Википедию на нескольких языках, протоколы атлетических комиссий Невады, Техаса и Калифорнии, результаты WBA, IBF и Британского совета по боксу, японские карты боёв. Код агенты писали сами, но под присмотром. Сергей Булаев, с подачи которого я когда-то пересел на Claude Code, помогал техническими советами: SEO, видимость в AI-поиске, базовая оптимизация сайта. Что из собранного важно людям из бокса, а что нет, объяснял Тимур. После каждого разговора с ним список того, что надо собирать, менялся. Так получился boxerbook.com: • около 190 тысяч боёв с 1880-х, у каждого видно, откуда данные и насколько они подтверждены • больше 13 тысяч боёв подтверждены официальными протоколами комиссий • собственный рейтинг, где у каждой цифры есть объяснение: почему боксёр стоит здесь, а не выше • титулы и пояса всех организаций в одном месте • календарь и результаты боёв - обновляются сами каждое утро • любительские карьеры и медали • больше 5 тысяч боксёрских залов Скоро добавлю агентов для болельщиков и промоутеров: можно будет спросить кто сильнее, когда следующий бой, почему у него такой рейтинг и получить ответ со ссылками на источники. Аналитики пишут, что главная защита приложения от конкурентов - данные, которые сложно собрать и поддерживать в актуальном состоянии. Так ли это сложно, когда есть современные инструменты? В каждой нише есть сайт или приложение двадцатилетней давности, на котором держится вся индустрия. Его терпят, потому что альтернативы нет. Чтобы повторить такую базу, нужно было годами собирать данные руками. Если исходники лежат в открытых протоколах и архивах, эту работу можно отдать агентам в фоновых сессиях. Сложнее всего было понять, какие вопросы вообще важны. Некоторые из них не задали бы ни Claude, ни Codex, ни я. Их принёс человек, у которого за плечами больше двухсот боёв. Посмотрите и напишите, чего не хватает: boxerbook.com @maxvotek | linkedin | substack

Код ещё никогда не был так дёшев. И ещё никогда так дорого не обходился Сгенерировать отчёт об уязвимости теперь можно за пару минут и несколько центов. Он будет выглядеть солидно, уверенно описывать ошибку — даже если самой ошибки в коде нет. Автор curl Даниэль Стенберг жаловался на такие отчёты настолько часто, что его посты на эту тему стали отдельной рубрикой. В компаниях арифметика похожая. Один человек за вечер генерирует пулл-реквест на пару тысяч строк, а читать и проверять его приходится коллеге, у которого своих задач хватает. Нажать «одобрить» не глядя очень соблазнительно. Особенно когда написать новый код стало проще, чем разобраться в уже существующем.

🕸 Как масштабировать GNN для рекомендательных систем Исследователи AI VK масштабировали графовую нейросеть (GNN) для рекомендаций друзей на социальный граф из 194 млн пользователей и 28 млрд связей. Результаты работы представлены в статье, принятой на конференцию CIKM 2026. В отличие от рекомендаций контента, где модели могут анализировать текст, изображения и видео, в рекомендациях друзей ключевую роль играют связи между пользователями. GNN учитывают социальное окружение человека и помогают предсказывать новые знакомства. Главная сложность — масштабирование на сотни миллионов пользователей. Для этого исследователи предложили два решения: • Multi-hash embeddings. Вместо отдельного вектора для каждого пользователя используются общие таблицы эмбеддингов и несколько хеш-функций. Это позволило сократить потребление видеопамяти с 203 до 2 ГБ — более чем в 100 раз. • Temporal neighbor sampling. Модель учитывает только связи, существовавшие на момент рекомендации, и не использует информацию из будущего. Оптимизация ускорила семплирование данных для обучения в 2,5 раза. 📈 Результаты A/B-теста: • +16% добавлений в друзья из рекомендаций. • +11,5% пользователей, добавивших хотя бы одного рекомендованного друга. • Без ухудшения задержек онлайн-ранкера. Практический вывод: графовые нейросети можно эффективно применять даже на социальных графах с десятками миллиардов связей, не увеличивая требования к памяти и скорости онлайн-рекомендаций. 📄 Исследование: Scaling Graph Neural Networks for Friend Recommendation: Multi-Hash User Embeddings and Temporal Neighbor Sampling (CIKM 2026).

Что ж, спустя много (МНОГО!) бессонных ночей я наконец закончил и подал грант #ERC. Что могу сказать по итогу: очень сложно. Этот цикл с гпт создает какую-то огромную нагрузку, когда приходится читать и перечитывать одни и те же 10 страниц, пытаясь понять, насколько новая версия лучше предыдущей. Обычно ты держишь в голове основной текст и меняешь то тут, то там, здесь же постоянно приходилось переписывать целые секции. Особенно сложно корректировать то, как формулирует некоторые предложения ЛЛМ и представлять реального ревьюера. Вроде в результате получилось ок (по крайней мере строгий ревьюер ГПТ не находит явных косяков) С другой стороны, я уверен, что сам бы не справился написать текст за такое короткое время. Посмотрим, что получится! Через 4-5 месяцев узнаю. Для вас у меня две новости: хорошая — я наконец возвращаюсь в строй и к каналу. Плохая — я полностью вымотался и уезжаю в отпуск, так что ближайшие пару недель тут будет тихо. Зато потом с новыми силами возьмусь наконец доделать несколько интересных материалов, которые давно лежат в заготовках!

Всего 5 дней с ChatGPT оставляют шрам на нашей сверхспособности - воображении В лабораторном эксперименте 60 студентов 7 дней решали творческие задачи. Со 2-го по 6-й день половина из них стала «интеллектуальными кентаврами», работая в паре с ChatGPT. Креативность идей и решений у них заметно повысилась (но при этом повысилась и однородность идей – они потеряли в разнообразии). На 7-й день «интеллектуальных кентавров» снова превратили в обычных студентов, лишив их доступа к ChatGPT. Креативность тут же упала до исходного уровня (зафиксированного в 1-й день) и не «отжалась» даже через месяц (при контрольном замере). Т.е. все как в русских пословицах: «Чужое добро впрок не пойдёт» и «С ветру пришло, на ветер и ушло». Увы, но экспериментальное подтверждение народной мудрости этими двумя пословицами не закончилось. Подтвердились и русская «Не всякой находке радуйся» и международная «Бесплатный сыр бывает только в мышеловке». За 5-дневный всплеск креативности пришлось изрядно заплатить. Потеря разнообразия идей, случившаяся со студентами, работавшими в паре с ChatGPT, так и не восстановилась, что было повторно зафиксировано через месяц. Авторы назвали это творческим шрамом: усиление креативности уходит вместе с доступом к модели, но приобретенная однородность идей остается в качестве шрама.   Метаанализ 28 исследований (8214 участников) показывает ту же картину в целом: в паре с генеративным ИИ люди справляются с творческими задачами лучше (g = 0,27), но разнообразие их идей падает намного сильнее (g = −0,86). В паре с ИИ мы воображаем лучше, но одинаково.   Но это еще не все. Варианты генома, связанные с творческими профессиями – прибежищем самых креативных людей с самым сильным воображением (имаджинавтов, как я назвал их в 2019 году), – статистически сопряжены с меньшим числом детей. Если эта связь сохранится, их доля в популяции будет сокращаться. Надежды на ИИ здесь, увы, нет: имаджинавтов он не заменит. Эксперимент с визуальной креативностью выстроил такой градиент: художники > люди, не имеющие отношения к искусству ≥ ИИ в паре с человеком > ИИ сам по себе.   Ставки здесь выше, чем кажется. Бостонский эволюционный нейробиолог Андрей Вышедский, автор «гипотезы Ромула и Рема», в статье этого года с говорящим названием «Как одно маленькое племя завоевало мир 70 000 лет назад» связывает экспансию предков большинства ныне живущих людей со скачком к синтаксическому языку. В его гипотезе 2019 года этот скачок шел рука об руку с префронтальным синтезом – особым компонентом воображения   Семилетняя проверка моей «гипотезы имаджинавтов», выдвинутой в том же 2019, что и «гипотеза Ромула и Рема», привела к такому выводу. Человек воображения (Homo imaginationis), если и появится, будет коллективным видом – гибридом людей и моделей. А платить за взлеты его воображения придется разнообразием того, что люди способны вообразить без помощи машин.   Подробней читайте, слушайте и смотрите в моем новом эссе «Людены уходят тихо» на платформах Telegraph, Medium, Patreon, Boosty, VK, Dzen, Youtube.   P.S. Каналу сегодня исполнилось ровно 10 лет. 2,5К+ постов, 5К+ лонгридов и эссе, 1К+ аудио, видео и презентационных материалов. Времени все это занимает уйму. Но деваться некуда. Ведь и спустя 10 лет других каналов с подобным контентом и форматом подачи мною не обнаружено. Так что мне передавать эстафету пока некому. И потому вам, дорогие мои читатели, придется еще меня потерпеть. Но думайте сами, решайте сами, стоит ли вам дальше тратить свое драгоценное время на «Малоизвестное интересное»: читать, слушать, репостить, подписываться, лайкать и как там еще можно показать автору, что он не зря работает для вас. Автору это будет приятно.   #Креативность #Воображение #Имаджинавты

В «Ростелекоме» после украинских ударов по дата-центрам предложили создать центр обработки данных «судного дня» Заместитель председателя правления «Ростелекома» Валерий Ермаков после атаки на центр обработки данных (ЦОД) «Сбера» заявил, что необходимо создать центр обработки данных «судного дня». По его словам, речь идет о «площадке бэкапов [резервных копий]».

Так называемый ЦОД судного дня — это то, что должно быть, потому что сегодня бэкап — это то, что позволяет любому сегодня провайдеру услуг очень быстро восстановиться.

«Это действительно было невозможно представить какое-то время назад, но сейчас это прям реальная потребность», — заявил он. ——— Украинские дроны в первой половине октября атаковали три дата-центра «Яндекса», а в ночь на 14 октября нанесли удар по центру обработки данных «Сбера» в городе Балаково Саратовской области. После ударов по дата-центрам «Яндекса» сервисы как самой компании, так и ее клиентов работали с перебоями. В «Сбере» после атаки ззаявили, что все их сервисы работают штатно. Однако пользователи начали жаловаться на сбои в работе самого «Сбера» и других сервисов. @meduzalive

Если вы там беспокоитесь, что не сидите сейчас с прямой спиной — всё норм. Сидеть прямо всё время не обязательно! Спина всё равно будет болеть. Самое важное — время от времени менять положение и двигаться днём. Долго думали, что если сгибать позвоночник, он изнашивается и начинает болеть. Но оказалось, что офисный планктон в удобных креслах страдает от боли в спине так же часто, как грузчики. У кучи людей есть грыжи и повреждения позвонков, но у них вообще ничего не болит. Холивары разного типа шли десятилетиями. Эта работа — обзор с 1990 по июнь 2018: — Сидеть не вредно для поясницы! Так что маркетологи стоячих столов могут начать страдать. — Долго стоять (больше 4 часов в день) — неприятно и может вызвать временную боль, но нет уверенности, что это ведёт к реальным заболеваниям позвоночника. — То, насколько кривая или прямая у вас спина, когда вы стоите, практически не влияет на то, будет ли она у вас болеть. — Со стороны кажется, что гнуться и скручиваться вредно, но долгосрочные наблюдения этого однозначно не подтверждают. — Чем больше килограммов вы поднимаете и несёте каждый день, тем выше шанс, что спина даст о себе знать. — Самый агрессивный фактор — вибрация всего тела. Из-за этого работа водителем трактора или фуры бьет по спине сильнее всего. Но почти всё корреляции, а не причинно-следственные связи. А вот, собственно, про проблемы сидения — что болит не от позы, а от неподвижности. Крепили коврик со 196 датчиками давления — типа тачпада — на спинку кресла и дальше наблюдали за 64 операторами колл-центров из Германии (24 мужчины и 40 женщин). — Люди с хронической болью в пояснице сидят гораздо более статично, чем их здоровые коллеги! — Люди без боли находились в движении (меняли позу, ерзали, переносили вес) примерно 35% времени. С болью двигались меньше. — Человек с хронической болью подсознательно находит позу, в которой спина не ноет, и замирает в ней, боясь лишний раз шевельнуться, чтобы не спровоцировать приступ. Но это делает только хуже. Позвоночные диски очень херово снабжаются ресурсами, там нужны движения соседних тканей, чтобы их обеспечивать. Лишать себя разминки — надёжный способ сделать боль хронической. И да, этим надо заниматься до того, как заболит. Принцип как с зубами — если заболели, бесполезно их усиленно чистить за все прошедшие года. Параллельно ещё разбор мифов: — Спину нужно держать прямо, а поясницу немного прогнутой (это естественный лордоз) — нет никаких строгих доказательств, что избегание неправильной позы защищает от боли. Нет ни одного конкретного изгиба позвоночника, который был бы жестко связан с развитием боли. — Нужно постоянно напрягать мышцы кора, чтобы защитить позвоночник — это требует лишних мышечных усилий, но никак не снижает уровень боли или инвалидности. — Когда доктор говорит пациенту с болью: «Это всё из-за вашей сутулости (или прогиба)» или требует «Сядь прямо!», он программирует человека на неудачу. Пациент начинает отчаянно пытаться поддерживать идеальную позу. Поскольку это физически тяжело и неестественно, человек устает, у него не получается, уровень тревоги растет, и боль сохраняется или усиливается. — Единой правильной позы нет. — Нельзя списывать боль на естественные асимметрии тела. — Осанка отражает настроение. Стресс делает хуже. — Принимать удобную позу — безопасно. — Позвоночник — прочная конструкция. Просто двигайтесь! И сюрприз! Сидеть прямо можно тремя разными способами: 1. Неправильно, то есть сутулясь. Мышцы выключаются. 2. Выпятить грудь, свести лопатки и прогнуть верх спины. Сильное сдавливание позвоночника, основные мышцы не работают. 3. Получить прямую осанку за счёт легкого наклона таза вперед. Самая физиологически-правильная. Так что если вы пытались сидеть прямо, вы, возможно, это тоже делали неправильно! -- Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты — Доктор, у меня болит всё! — Ну это вы загнули, батенька. На всё у вас денег не хватит!

Нормирование когнитивной нагрузки Большое количество когнитивной нагрузки повышает возможность ошибки. Мы много знаем про физические условия труда: при какой температуре можно работать, сколько можно перенести в килограммах, кому можно поднимать тяжелые грузы. Но у нас мало представлений о когнитивной нагрузке — сколько информации может обработать человек, с какой скоростью и так далее. Кроме этого, непонятно, как измерять когнитивную нагрузку. Сколько отчетов можно просмотреть за один день? Кроме этого на нагрузку мозга влияют и другие факторы: освещение, размер шрифта в отчете, сложность формулировок и т.д. Проблема только нарастает. Информационная нагрузка возрастает, количество профессий, работающих с информацией увеличивается. Информации уже больше, чем мы можем обработать. С учетом того, что человек не может 8 часов подряд обрабатывать информацию — возможно что и 8 часовой рабочий день должен измениться. Усталый человек не может адекватно обрабатывать информацию. И усталость, в том числе возникает от работы с информацией. И хотя для ряда профессий уже есть ограничения во времени работы, для большинства остальных профессий такого ограничения нет. Водители грузовиков не могут вести машину более 4,5 часов подряд. Специальные приборы — тахографы отслеживают сколько водитель едет, сколько отдыхает. У пилотов установлены ограничения по отдыху между полетами и количество непрерывных часов управления самолетом. К подобным ограничениям пришли не сразу. Так, в 1957 году столкнулись два Ил-14 в небе над Киевов. Одной из причин аварии стало то, что диспетчер не проконтролировал взаимное расположение самолетов. Однако авария случилась под конец очень напряженной 12-ти часовой рабочей смены. Естественно, что усталый сотрудник не будет таким внимательным, как отдохнувший. Один из выводов комиссии по расследованию заключался в том, что 12-часовой режим труда не находит обоснования. Последние руководства для авиадиспетчеров устанавливают время непрерывной работы не более двух часов. #ЧФ #когнитивная_нагрузка

Методология P3.express, книга "Не усложняй" Недавно познакомилась с новой методологией ведения проектов P3.express в книжке Димы и Леры Ильенковых "Не усложняй". Сама методология относится к семейству методологий express (подробнее почитать можно тут), P3.express - именно о проектном менеджменте. Методология очень простая, включает в себя 33 шага, разделенные на 7 циклов, 4 обязательных проектных документа. Можно что-то взять в айтишную разработку, и очень хорошо методология ложится на неайтишные проекты. Расширить свой проектный кругозор, прям самое то! ➡️ Книжка очень классная, легкая и практикоприменимая, с кучей кейсов и историй. Советую всем менеджерам! Забираем себе и не усложняем ☀️ (не реклама, делюсь хорошей находкой)

10 технологий, которые меняют будущее. 3/10. Литий. 🔋 Литий можно добывать намного быстрее. Литий нужен для аккумуляторов электромобилей, смартфонов и систем хранения энергии. Но его добыча может занимать много времени и требовать большого количества воды. Новая технология называется Direct Lithium Extraction - прямое извлечение лития. Идея простая: вместо долгого процесса специальные материалы помогают извлекать литий непосредственно из жидкости. Это может значительно ускорить получение сырья для аккумуляторов. Почему это важно?🤔 Потому что электромобилей и систем хранения энергии становится всё больше, а значит, миру нужно больше аккумуляторов. Если технологию удастся масштабировать, литий можно будет получать быстрее и эффективнее. Но есть ещё одна проблема современного мира - жара.🌡 И следующая технология предлагает охлаждать здания, почти не используя электричество. Как вы думаете, что важнее в будущем: добывать больше сырья или научиться использовать его экономнее? ————————— ✔️Подписывайтесь на лучший  канал PRO Роботов 🥲Мы в Max