Славную эру AI и вайбкодинга принято описывать через смерть софта как ценности. Мол, теперь каждый навайбкодит себе любой софт сам, и платить за чужой больше незачем. В пределе это правда, но только когда ИИ дойдёт до совсем другой структуры затрат. Пока мы от этого далеко. Чтобы собрать работающее приложение под iOS, вы в лучшем случае сожжёте пару сотен баксов на токены. По сути это подписка на год-два в каком-нибудь готовом аналоге. И это только старт, потому что дальше его придётся поддерживать и чинить каждый раз, когда что-то отвалилось после очередного обновления. Если у приложения есть бэкенд, нужна ещё инфра, и за неё неожиданно тоже нужно постоянно платить (хостинг, пуши через какой-нибудь Firebase, база вроде Supabase и так далее). В итоге сейчас таким занимаются жуткие ёрли адоптеры с синдромом NIH или люди, которым тупо по фану повозиться и изобрести себе всё самим (вроде меня). Чтобы история про самописный персональный софт стала более менее массовой, всё это должно стать эффективнее на 3-4 порядка. С другой стороны, видя прогресс кодинг агентов, не удивлюсь, если через год-два мы проснемся в таком мире.

AI-скилл уже не скилл? Еще недавно ты что-то делал с AI, и это уже было неплохим карьерным преимуществом. А теперь, кажется, халява заканчивается 🥲 На образовательной конференции Яндекса Александр Мальцев из Браузера хорошо сформулировал, как за год изменились потребности бизнеса: раньше бизнес радовался, что ты хоть что-то делаешь с ИИ, а теперь спрашивает, что ему с этого. Потому что бизнесу в общем-то неважно, насколько виртуозно ты общаешься с нейронкой, если это никак не выражается в деньгах. Там же обсуждали вайбкодинг. Для человека с базой это способ сделать что-то классное, а без базы - скорее поиграться. Потому что надо еще понимать, какой инструмент использовать, какую модель выбрать и нужна ли она тут вообще. В общем, возможно, уметь в AI скоро будет примерно таким же преимуществом, как уметь гуглить. Вопрос теперь — что ты с его помощью можешь сделать.

Путь к ИИ-сингулярности Карпати описал вайбкодинг как зарисовку про выходные и одноразовые проекты. Дядя пошутил, а индустрия прочитала это как методологию. MVP собирается за вечер, в пятницу едет в прод, в понедельник приходят первые пользователи, а во вторник летят вопросы в духе «а почему я вижу чужие данные» и «где моя собака?». Потом стали чинить это правилами: через месяц в файле тысяча строк, половина капслоком, треть противоречит остальному, и агент всё это честно читает. Велосипеду два года добавляли то руль побольше, то колесо покруглее, то моторчик, то спидометр, а седло забывали каждый раз. Ехать можно, даже эффектно, просто через несколько месяцев выясняется, где именно болит. В исследовании METR опытные разработчики в своих же зрелых репозиториях возились с задачами на 19% дольше, оставаясь убеждёнными, что стали быстрее. Проедемся по всей хронологии и посмотрим, на каком этапе что отваливалось.

# Road Machiners https://btseytlin.itch.io/road-machiners Любой мужчина в своей жизни должен сделать свою игру где можно грабить корованы. В субботу я задумался: какую игру я всегда хотел сделать, но не хватало безработности? За выходные навайбкодил помесь между Ex Machina и Space Rangers 2. Встречайте: Road Machiners. Машинки ездят, грабят и оказываются ограбленными. NPC может запомнить, что вы его ограбили, и позже отомстить. Можно торговать, лутать, общаться по радио, выполнять немногочисленные квесты, исследовать. Я удивлен, но оно даже похоже на прототип полноценной игры! Я беру назад все свои слова про то, что вайбкодинг не работает. Видимо он работает когда занимаешься чем-то бесполезным! Вся игра сделана на 100% вайбах. Не автономно. Но я просто говорил Opus 5.5 свои хотелки вида "а давай короче музыка в бою будет генерироваться в зависимости от того, что происходит, типа в кого-то попал или врезался...", а он делал.

Выложили записи с митапа про вайбкодинг, который делали вместе с Just AI 👀 > HR, который поймал Ритм: поддержка и развитие продукта на вайбах Спикер: Любовь Коган, HR в Garage Eight YouTube | VK Видео > Я не умею писать код. Зато умею объяснять, чего хочу Спикер: Елизавета Шацкова, HRBP в Just AI YouTube | VK Видео > Открытая дискуссия: вайбкодинг глазами разработчиков — где польза, а где пора звать инженера Участники: Александр Дупак (ai_business_spb), Дмитрий Мыльников (2ГИС), Евгений Копп (Just AI), Марат Галиаскаров (Nexign) Модератор: Александр Безносик, руководитель отдела цифровизации и автоматизации в Авангарде YouTube | VK Видео #GarageEight_митапы

Гибель клона Американская Carta помогает другим стартапам вести реестр акционеров. Она считает, у кого сколько акций, технически сопровождает сделки, выступает независимым оценщиком компаний для налоговой. Это большой и успешный бизнес, десятки тысяч клиентов миллионы акционеров на учете, миллиарды долларов оценка. При этом казалось бы, сделать конкурента – плевое дело. Базовый сервис, на который приходят новички – вообще аналог Excel-таблицы. У Джона 3 миллиона акций, у Смита SAFE с дисконтом 20%, надо посчитать, как распределятся доли после раунда по оценке X. Арифметика седьмой класс, тривиальный UI. Тариф за это, между прочим, – тысячи долларов в год. #стартапдня Pulley в 2019 году запрограммировал свой аналог и продвигал его через Y Combinator. Основателям, проходящим акселератор, более-менее все равно, где реестр вести. Рекомендуют Pulley – идут в Pulley, почему нет. Внешний рынок видит, кого выбирают лучшие стартапы и последует их примеру – план был такой. До какого-то момента план работал. В 2022 году стартап привлекал деньги по оценке четверть миллиарда долларов. Выручка в какой-то момент перешагнула 10 миллионов. Увы, этого не хватило. Недавно Pulley объявил о закрытии и сейчас передает клиентов той же Carta. Морали я вижу три, две из них про вайбкодинг. – Запрограммировать можно что угодно. Вот Pulley Carta запрограммировал. Мог бы запрограммировать Uber. Это не полдела, и не четверть дела, и даже не одна десятая дела. Программирование никогда не было барьером. – А вот клиенты таки вайбкодят. Многие комментаторы утверждают, что новые стартапы с помощью AI сами себе таблички акционеров делают, Pulley поэтому и сдался. Мне, честно говоря, удивительно, табличка простая, AI не нужен. Но, может быть, я переоцениваю любовь и понимание Excel у среднего стартапера. – Скандалы ни на что не влияют. 3 года назад сообщество прокляло Carta. “Все” обещали из неё уйти. Уходили именно на Pulley, между прочим. Ну вот и ушли, да. https://t.me/menngornal/103 https://pulley.com/

Вайбкодинг — это новый Excel Посмотрите это видео — реклама Excel, которая в своё время произвела фурор. Прикол в том, что раньше сводную таблицу с пересчётом значений на коленке не собрать. Вариантов было два: либо активно кликать по калькулятору и записывать результаты на листочке, либо писать консольное приложение. А для этого нужно было знать COBOL, Fortran, dBase или тот же C. И тут появляется Excel — и человек без опыта и знания языков программирования просто открывает таблицу и сам решает свою задачу. Формулы, пересчёты, сводные — всё из коробки. Excel при этом не убил программистов. Он просто навсегда изменил то, за что готовы платить: огромный пласт задач перестал требовать разработчика вообще. С вайб-кодингом сейчас происходит то же самое. Менеджер, дизайнер, аналитик — любой открывает агента и делает себе нужную автоматизацию. Не идеально, не production-ready, но для своей задачи — достаточно. Мысли написать этот пост появились после того, как я увидел, что мой брат, который совсем не программист, навайбкодил внутреннюю систему учёта финансов для нашей компании. Которая раньше состояла из огромного монструозного Excel-файла :) История повторяется. Только на этот раз таблицы заменили кодом.

Прекратите что-то делать, пока не научились главному В прошлом посте я обещал порефлексировать, как найти первых 10–20 клиентов почти без денег. Сел писать и понял, что начинать надо не с этого. Вайбкодинг вскрыл главную болячку предпринимательства. Оказалось, что мы не умеем продавать. И никогда толком не умели. Ни коучи, ни B2B-услуги, ни IT-продукты. Раньше расклад был примерно поровну: собрать продукт тяжело, продать тяжело. Поэтому и схема казалась логичной — сначала кое-как делаешь MVP, потом мучительно учишься его продавать. А потом делать стало просто. Скопировал, докрутил и как бы всё. Смотрите, что творится. В 2025-м в App Store вышло 557 тысяч новых приложений — на 24% больше, чем в 2024-м, и это первый заметный рост с 2016 года. В первом квартале 2026-го релизы прибавили ещё 60% год к году, на iOS — 80%. Теперь вторая половина истории. Другие ребята посчитали по 115 тысячам приложений: за первые два года после запуска до 1000 долларов в месяц дотягивают 17,3%. До 10 000 — 4,6%. Делать теперь умеют все. А продавать как не умели, так и не научились. И вот тут самое смешное. Посмотрите, что сейчас лепят пачками: боты-продавцы, обработка лидов, автоматизация отдела продаж, дожим, скрипты, воронки. Продажи — главная тема на рынке продуктов. А теперь спросите, кто это делает. Кто пилит автоматизацию холодного поиска — человек, который десять лет сам искал клиентов вхолодную? Кто собирает очередного ИИ-продавца — тот, кто провёл тысячи переговоров и знает, в какой момент сделка разваливается? Хуй там плавал. Это делают мастера делать продукты, а не мастера продаж. Делают то, что умеют, и пытаются впихнуть чужой навык в свой продукт как фичу. И всё это на самом жирном рынке — на продажах. Потому что настоящие мастера продаж свой навык берегут — это мастера Шаолиня. Им на хуй не нужно писать скрипты и боты — им и так пиздато) Никто в здравом уме не понесёт своё лучшее оружие в коробку за 990 рублей в месяц. Получается ебанизм: навык продаж создают, упрощают и автоматизируют те, кто в нём до конца не разбирается. А все остальные меряются письками, кто что навайбкодил за выходные. Скрины, демки, лендинги, «за два часа собрал». Все такие пиздатые бизнесмены в рилсах. Открываешь продажи — а там по нулям. CB Insights разобрал 431 закрывшийся стартап: у 70% кончились деньги, у 43% не оказалось своего покупателя. Ни одного пункта про плохой код. Раньше, чтобы выкатить десять продуктов и похоронить девять, нужны были годы и чужие деньги. Теперь хватает пары месяцев и подписки. Свалка растёт быстрее, чем рынок успевает покупать. И вот тут начинается самое интересное. Продуктов становится всё больше, а внимания, денег и клиентов больше не становится. Те же люди, те же кошельки, те же 24 часа в сутках. Значит, тот, кто умеет всё это добывать руками, дорожает каждый месяц. Скоро один такой человек будет стоить дороже всей твоей разработки. А их всё меньше, потому что учиться этому больно, а вайбкодить приятно. Знаете, как же человек заедает стресс? Пожрал — типа полегчало. Вот предприниматель ровно так же заедает своим продуктом собственное неумение продавать. Тишина, никто не покупает, тревожно — добавил фичу, переделал лендинг, подключил ИИ, собрал приложение, запустил ещё один канал, что-то ещё нахуевертил. Смотрите, какой я пиздатый. И снова никто не купил. Зато было чем заняться. Я сам жру так уже лет двадцать. Раньше пореже, последние годы вообще без остановки. Закрыл и похоронил не один бизнес, и почти в каждом был момент, когда я точно знал, что надо звонить, писать и идти договариваться. А я садился и улучшал продукт. Там я мастер, а клиенты меня пошлют нахуй или, ещё хуже, скажут, что я создал продукт, который им не нужен. А это больно и страшно. Про первых десять клиентов я всё равно напишу. Потому что наконец-то сильно в этом прорвался. Но сначала надо было признать вот это вот всё. Свой продукт или услугу можно жрать бесконечно. Сытости от него не будет. Только выручка и прибыль — реальные метрики крутого продукта. На них можно купить реальную еду.

Что я имел в виду В прошлом посте я написал, что заказной разработке наступает конец. Хочу уточнить, что имел в виду — речь не о том, что разработка вообще не нужна и все клиенты теперь будут вайб-кодить сами. Я про другое: очень большой пласт вещей, которые раньше делали разработчики даже по мелочи, теперь человек может реализовать сам для себя. У нас внутри компании все внутренние продукты уже пилятся самими пользователями. До разработчика доходит только финальная проверка. И если этот пласт мелких автоматизаций выпадает из ротации, рынок становится менее ёмким. Остаются крупные разработки, где работают крупные игроки (вроде нашей компании). В больших проектах сама разработка занимает процентов 30–40 времени. Остальное — дознавание, выяснение, как что должно работать и как чего должно запускаться. Тут ИИ заказную разработку не убивает. А вот мелкие продукты, которые раньше делали фрилансеры и небольшие местечковые команды, — вот этот сегмент сильно пошатнулся. Спрос на такие команды и индивидуальных разработчиков заметно сократится и, в том числе, из-за роликов вроде моего гайда по вайбкодингу.

Заморочился и сделал очень подробный гайд по Codex и новой GPT-6 Astra Понимаю, что сейчас мало кто читает гайды. Все смотрят ролики на полторы минуты и спрашивают у ChatGPT. Но вдруг вы из тех, кто по старинке любит открыть учебник и пройти путь глазами в удобном мягком кресле. Внутри 58 страниц. Перелопатил официальную документацию OpenAI, кучу статей и, что самое главное, практику людей, которые последний месяц работали в Codex и особенно с новой моделькой, в общем собрал оттуда лайфхаки, которых в документации нет. Писал, конечно же с агентом. В первую очередь это для тех, кто только начинает вайбкодить, каждая штука объясняется с нуля, с примерами и аналогиями. При этом старался держать емкий формат. Сохраняйте на память 📓

Как вас обманывают на курсах по вайбкодингу Если бы мы с Ариной каждый раз рекламировали курсы по вайбкодингу, то уже бы озолотились Все вчерашние эксперты по продукту, крипте, личному бренду и прочему вдруг решили, что они шарят как быстро запускать ИТ-продукты Собственно, кроме как запускать они больше ничего и не знают. Ведь можно буквально несколькими промптами сделать так, что у тебя уже будет сайт с каким-то функционалом и даже можно будет скинуть на него ссылку (без рофла) Но достаточно ли этого? Я начал что-то пробовать с ИИ-разработкой еще когда чатГПТ только появился. Пользовался в формате «скажи какой код нужен» и потом копипастил его к себе в среду разработки, где что-то запускал С тех пор LLM и компании вокруг них сделали огромные шаги вперед и у нас появились скиллы, агенты и даже новые среды разработки Однако у ИИ есть коварный момент. Он делает х10 к компетентности или некомпетентности человека. Поскольку вам продают курсы по вайбкодингу люди, кто никогда не был разработчиками, то они в 100% случаях продают свою некомпетентность. Если чел всю жизнь был маркетологом, какой из него эксперт в разработке? Камон Например, я убежден, что лучший вайбкодинг это когда ты до определенного момента доводишь сам, а в какой то момент передаешь разработчику. Но это момент где-то на 1 млн р / мес выручки. До этого вполне можно запускать все самому. Но там есть куча подводных камней Как минимум, а как накатывать обновления так, чтобы все в проде не накрылось медным тазом? И вот элементарно даже этому не учат Сходил на парочку хайповых курсов: от лысых, волосатых, толстых и худых мужиков. Ну и дичь же они там рассказывают) Даже было несколько неловко смотреть как люди объясняли как вайбкодить НЕ говоря и слова про Docker. Хотя даже я, не разработчик, понимаю, что без него это гг, а не проект Короче, вайбкодинг это модное слово. Но вообще нужно учиться просто разработке с ИИ — агентской разработке Это когда ты сам код не пишешь, но управляешь агентами, которые это делают. А чтобы это уметь, нужно для начала понимать как вообще устроен флоу разработки от требований до деплоя. А вот этому уже никто не учит. Все продают вам воздух из трех вебинаров На интенсиве по кэш-машинке меня регулярно спрашивали, когда я сделаю что-то про вайбкодинг. Поэтому я решил кое-что рассказать, бесплатно Начинаю серию постов 🔥

Как я угораю со своих коллег по ИИ цеху, которые вдруг стали гуру Calude Code и вайбкодинга. И теперь трубят об этом. Синенькие квадратики - это дни когда ты работал с Claude Code. Если квадрат закрашен голубым - значит ты в этот день тратил токены. И вот я все чаще замечаю как «эксперты» с количеством квадратов как на первом скрине вообще не парятся. И записывают обучающие видосы. Мне бы их самооценку) У меня сейчас стрик 83 дня подряд вайбкодинга и я до сих пор не считаю себя гуру. Вот в использовании Claude для трафика и маркетинга и продаж - я чертовски хорош) Делитесь своими скринами в комментах) 🔥 - если я прав 😂 - если пора записываться на курсы по поднятию самооценки

Вайбкодинг - это наркотик, и убивает он не ценой токенов. Я со страхом смотрю, как он вынуждает людей, не успев доделать один сервис и выжать все из маркетинга, запускать уже следующий. Так, я периодически трачу время на то, чтобы заставить партнеров отказаться от своих "гениальных" идей и сфокусироваться на том, как сделать х10 в том, что уже получается. Дойти от 0 до 1 в виде первых 100 оплат намного сложнее, чем от 100 до 1000 оплат за то же время. Так если это легче, то зачем идти и выдумывать еще один продукт?! Увы, так работает мозг. Ему намного проще сделать то, что он уже делал, и намного сложнее заставить его делать скучные вещи. Масштабировать трафик и упарываться там, где уже получается - это скучно. В этом нет ничего нового. Нет "вызова". Хотя я думаю совсем иначе. Я предпочитаю фокус. И пофиг, что даже самый богатый человек в мире - это пример расфокуса. Пока ты не сделал свой первый экзит - надо держать фокус. Это супернавык.

Никогда не понимал разработчиков, которые перерабатывали. Но похоже стал одним из них. За последние несколько месяцев запустил разработку десятка разных приложений: от упрощения рутины и до полноценных рабочих продуктов для людей. И да, это не классическое программирование. Это работа с клод кодом и генерация идей. Куча итераций тестирования, согласования макетов, уточнения требований, разработки, а/б тестов, согласование таких артефактов, как изображения, значки, голос. Одна итерация за другой. Все то, что делает команда разработки, теперь делает один человек и ИИ-агенты. И это от 8 часов в день, а где-то и даже больше. И без выходных. И кажется, что это уже не закончится. Потому что на место старой идеи приходит новая. А еще есть бэклог. В общем, тут главное не выгореть. В конце сентября надо организовать себе отпуск. Каку вас дела с вайбкодингом? Балуетесь чем-то таким или понимаете, что и своих дел навалом?

Лень разбираться как главный движок роста рынка SaaS и что такое tech curiosity 🤨 Вчера я сказала @doraakulshina, что для меня лично большинство SaaS тулов выглядит бесполезно - я, например, не вижу для себя велью в Cursor (да простит меня Илон Маск) или Lovable. Зачем платить за подписку на что-то, что нельзя закастомить и контролировать, если то же самое можно за минуту закодить в клод коде? И уверена, что я не одна такая Обычно небольшие команды платят за 10–15 подписок, используют по 40% от каждой и половину все равно делают руками/своим любимым агентом. Ну и если посмотреть на тренды, то в мире вайбкодинга доля Курсора упала с 41% в прошлом июне до 26% в мае, а половину категории теперь занимает Anthropic. То есть Маск две недели назад закрыл сделку на 60 миллиардов за тул, который проигрывает клоду 😑 Хотя у Маска логика, конечно, другая - он покупал не редактор, а данные, на которых уже дообучили Grok, и платил за это акциями SpaceX, которые за один день торгов выросли на всю сумму сделки. Так что Курсор ему нужен как топливо для модели, а не как продукт. Но это только подтверждает мысль: продукт сам по себе, оказывается, стоит куда меньше, чем данные генерируемые людьми, которым лень разбираться 🤨 У ловабл 60% юзеров не разработчики, 50 миллионов продуктов и 600 миллионов визитов в месяц на то, что эти люди навайбкодили. Лень разбираться как написать и захостить сайт, поищу готовое и заплачу. И это огромный рынок Дора вкинула мне интересный термин - tech curiosity. По сути это противоположность платному шорткату, то есть готовность разбираться, как работают части проекта, как пройти ревью в эпле, да даже просто как настроить почту, чтобы не попадать в спам. Мне, как разработчику, это все конечно проще, но для большинства это пытка, и они с радостью заплатят $25 в месяц за ловабл, потому что, как оказалось, само словосочетание claude code у многих вызывает панику (хотя это даже не обязательно CLI, а тот же чат с клодом, просто заточенный под кодинг) В то же время у "лень разбираться" есть ожидаемая обратная сторона. Ловабл сами писали про проблему "последних 10%" - апп почти готов, но не работает, и юзер, который не хотел разбираться, разбираться не умеет. Исследователи нашли критические дыры в безопасности у каждого десятого ловаблового приложения, и понятно откуда, пользователю же обещали, что уметь программировать не нужно 🤠 Так что большая часть рынка SaaS это монетизация чужого нежелания разбираться, тратить время и это самый большой рынок из возможных, потому что любопытных мало, а ленивых оптимизирующих свое время сильно больше. И тут новое пространство это конечно же last mile проекты для завайбкоженных продуктов (обещание мы щас тебе допилим твой неработающий вайбокод до продакшен-реди конфетки) @neural_prosecco

Вайбкодинг и качество Ещё в прошлом году вайбкодинг мне казался лишь игрушкой. Круто, конечно, что можно что-то там сказать компьютеру, и он сделает. Но результат будет держаться на соплях и сойдёт разве что как прототип. Чтобы сделать качественную, надёжную вещь, нужно держать весь код под контролем. Можно писать его с нейросетями, но нужно понимать, из каких абстракций он состоит, как они связаны, какие события как обрабатываются, что где хранится и так далее. Но сейчас я разрабатываю одну программу под Мак — посложнее, чем Колокол Тарта — и прихожу уже к противоположному выводу. Разрабатывать я её взялся потому, что все существующие, написанные настоящими программистами аналоги, меня не устраивают из-за низкого качества. И даже то, что мне написал Кодекс за первый день (после недели ленивых диалогов для написания первичной спецификации), уже работает быстрее и чётче, чем все аналоги. При этом я вижу много направлений для улучшения: https://ilyabirman.ru/meanwhile/all/tart-bell-mac/ Я вижу, что требуемый мне уровень качества просто недостижим в классическом программировании. Если бы я сам умел такое программировать, у меня бы просто не хватило терпения всё вылизывать. Если бы рядом со мной был опытный программист, у него бы тем более не хватило терпения слушать мои придирки к неидеальности того, что видно только при покадровом просмотре скринкаста. По моим наблюдениям, большинство программистов просто не замечают многие нюансы или не считают их значимыми. Но даже если представить, что мне бы попался один из тех, кто замечает и считает, я бы сам постеснялся просить его попробовать переписать вообще всё по-другому только чтобы проверить, не станет ли чуточку приятнее — это же живой человек, всё-таки! А те редкие программисты, у которых такой же высокий собственный уровень требований к качеству, вряд ли сидят и ждут, что я буду ими командовать — у них своих задумок полно. Короче, теперь мне уже кажется, что высокое качество достижимо только при вайб-кодинге.

❓ Научитесь отвечать на вопрос «зачем?», прежде чем ставить задачу ИИ Моё знакомство с Codex началось, когда появилась вполне конкретная задача: собрать сайт для @mirabistro. Сайты я делал и раньше — первый написал на PHP ещё в восьмом классе. Но никогда не вайбкодил и относился к этому довольно скептически. Несмотря на десять лет работы в анализе данных, мне казалось, что нормальный рабочий продукт всё равно придётся долго собирать руками. А тратить время на проект без понятной цели я не хотел. 🌐 Здесь наконец появилась конкретная цель. К тому же все «эксперты по ИИ» в соцсетях уже рассказывали, что теперь такие вещи можно собрать чуть ли не за один вечер. Я решил проверить — и сайт действительно получился. Напишите в комментариях, как он вам 👇 После этого я начал вайбкодить почти каждый день. 😁 Но именно тогда я понял главное: когда ИИ позволяет очень быстро собрать практически любой MVP, становится особенно важным ещё до начала работы ответить на вопрос: «зачем?» 🏠 Недавно у меня появилась новая «задача». Дома стоит старый видеодомофон Tantos. У него есть приложение vhOme, которое работает довольно медленно, не присылало уведомления о звонках на iPhone и просто не нравилось мне визуально. Приложения под Android я тоже писал — как вы помните. Правда, это было ещё в 2014 году. И самое смешное, что vhOme выглядело примерно так же, как мои приложения того времени. Но у меня хотя бы не было дизайнера. Точнее, дизайнер был — я сам 😅 Я такой: — Сейчас сделаю своё приложение. 📱 Закинул в Codex APK Android-приложения. Он разобрал его, вытащил используемые методы, нашёл механизмы подключения к домофону и получения видеопотока. Ещё немного — и можно было начинать писать полноценное приложение под iOS. Можно было упороться окончательно: сделать системный экран входящего звонка, после ответа сразу открывать видео, добавить две кнопки — «Открыть» и «Не открывать», оформить аккаунт разработчика и попробовать выложить всё это в App Store. В целом многие приложения теперь действительно можно допиливать и переделывать под себя. Если есть работающий клиент, ИИ способен исследовать его поведение, разобраться с протоколами и собрать свое решение. В итоге я потратил несколько часов на исследование vhOme. 🤔 Но перед тем, как переходить к полноценной разработке и публикации в App Store, я всё-таки остановился и задумался: а точно ли эту задачу нужно решать таким сложным способом? Нет ли чего-то проще? И главное: зачем мне вообще собственное приложение? Мне было нужно не приложение само по себе. Мне было нужно не пропустить звонок в дверь. 🔔 А потом выяснилось, что проблема была не в домофоне: пришлось поиграться с режимами «Фокусирование» на iPhone и правильно настроить допуск уведомлений. После этого они начали приходить. Собственное приложение с быстрым переходом к видео и двумя кнопками всё ещё было бы удобнее. Но когда пуш уже работает, потенциальный аплифт от разработки резко снижается. 🎓 Если, конечно, перед вами не стоит образовательная цель. Тогда ответ на вопрос «зачем?» тоже есть: разобраться в чужом приложении, исследовать протоколы и научиться собирать собственные продукты под iOS. В этом случае само исследование уже становится результатом. 🤔 Но изменилось ли что-то с появлением вайбкодинга? В вопросе целеполагания — ничего. Ведь и раньше существовало огромное количество бесполезных стартапов, научных статей и корпоративных проектов, которые пятый год подряд делают одно и то же второй раз. ИИ не решает проблему целеполагания. Он помогает быстрее написать код и дешевле проверить гипотезу, но не способен решить за вас, какой результат действительно нужен и стоит ли вообще браться за проект. 🎯 Поэтому главный навык сейчас — умение отвечать на вопрос «зачем?». Так было всегда: на вопрос «зачем?» должен уметь отвечать заказчик и любой руководитель, который несёт ответственность за результат. Но теперь, когда вы ставите задачу ИИ и с его помощью пишете код, вы тоже становитесь руководителем — как минимум собственного проекта. А значит, теперь и вам нужно уметь отвечать на главный вопрос: «зачем?»