ResearchStudio Инструмент от Microsoft ResearchStudio–Idea автоматизирует начальную стадию исследования — от проблемы до создания карточки идеи, которую можно представить рецензенту ResearchStudio–Reel автоматизирует превращение научной статьи в материалы для презентации и популяризации. Снимает рутину подготовки постера, видео, блога из одного PDF • генерация print-ready постера • создание синхронизированного видео с нарративом • сборка двуязычного блога • единый экстрактор Paper2Assets — данные извлекаются один раз • артефакты редактируются в PowerPoint и Word • интерактивный HTML-просмотрщик с синхронизацией по секциям Работает на связке Claude Code и Codex. Артефакты согласованы по фактам, не дублируют извлечение данных Гитхаб #research #text2research #pdf2video #pdf2ppt

⚖️ Норма управляемости Норма управляемости показывает, сколько человек способен контролировать один руководитель без потери качества работы. В зависимости от сферы оптимальные значения различаются: На производстве микросхем одному менеджеру подчиняются 35–40 сотрудников В бухгалтерии с отлаженными процессами — до 15 человек В креативных и маркетинговых командах — максимум 5 сотрудников В среднем для менеджеров среднего и высшего звена комфортная нагрузка составляет 15–17 человек. Автоматизация может позволить увеличить это число, однако чрезмерная нагрузка приводит к снижению эффективности. При оптимизации численности команды важно убедиться, что это не повлияет на стабильность бизнеса. Фаундер | Бизнес и Стартапы

как немного упростить себе жизнь, если вы b2c фаундер: 1) на плохие отзывы в app store можно жаловаться, и apple их действительно удаляет (по моему опыту где-то в 3 из 4 случаев, но я жалуюсь только на странные отзывы 🤨) чаще всего срабатывают причины "не относится к приложению" и "неинформативно" 2) когда юзер запрашивает рефанд, apple дает 12 часов, чтобы прислать данные о том, как он пользовался аппом, по дефолту рефанд будет почти наверняка. мы используем фичу revenuecat с автоматической выгрузкой в apple аналитики для рефандов, я думаю если у вас триалы это маст хев 3) если все уж совсем плохо, то apple разрешает обнулить общий рейтинг приложения при выходе новой версии 4) отзывы с ответом разработчика показываются выше остальных, а ответ на негативный отзыв часто превращает его в позитивный 5) просите оценку после вау момента, а не сразу. Теперь за запрос оценки в онбординге стали прилетать реджекты 6) если у вас долго идет ревью в appstore или вас реджектят по непонятным причинам, можно попытаться сменить ревьюера через запрос звонка. Тогда обычно ваша заявка уходит к супервизору и странные придирки отпадают. У нас так было пару месяцев назад когда нам влепили 4 отказа подряд за "объективируюший" контент в приложении, а что за объективация - так не объяснили 😁 что бы добавили? @neural_prosecco

Кажется я уже показывал журнал, который делаю для Бастиона. На днях мы напечатали третий выпуск. Вроде бы это архаичный формат, но на него есть заметный спрос на конференциях, да и Мир фантастики уже который год издается по краудфандинговой модели. Может быть даже можно осторожно говорить о неком ренессансе, как с виниловыми пластинками. Это радует, потому что на бумаге можно вложиться в визуальное оформление сильнее, чем на типичном сайте. Здесь явно больше пространства для творчества и, в то же время, из-за длинного цикла и солидной стоимости производства серьезно раздумываешь над каждым творческим решением. В результате получается некий коллекционный предмет с ограниченным тиражом. В данном случае, например, всего 500 штук. Сейчас коллеги разыгрывают первый выпуск (и будут разыгрывать следующие), так что при доле удачи можете приобщиться. Но вообще, интересно, читаете ли вы еще бумажную периодику, и если да — то какую. Была мысль переводить и выкладывать для вас англоязычные журналы о технологиях, но стоит ли заморачиваться?

В большинстве своем при поиске latency метрик мы находим общую latency = написал текст/сказал текст и получил аудио обратно. Однако за этим стоит не только большая доля инженерии, но и модули модели. Метрики, которые мы здесь рассмотрим: • FTL - first packet latency • TPP - first packet decode • DEC - mean packet decode • FPL - first packet latency • RTFx - audio_duration / processing time - общий throughput пайплайна Чаще всего работаем с пайплайном: текст -> LM based TTS - - - > audio codebook tokens - - - -> Codebook based Vocoder FTL - это путь от текста к первому audio codebook token. Это может быть как и один токен, который генерит большая модель, так и sequence токенов, которые генерит какой-то depth transformer, а может быть вообще multi-token generation от главной модели. Так или иначе на выходе только дискретный токен / латентный вектор. На эту метрику влияют кроме всех прочих приколюх модели и параметры интеренса. Например, сколько буковок вообще нужно ждать, чтобы начать генерить. Или сколько буковок передавать как lookahead, чтобы аудиотокены получались лучше. TPP - это путь только вокодера. Получили аудио токены - получили первый audio patch. У этого пути может быть отдельный cuda stream. Здесь также главную роль играют "accumulation" параметры. Например, сколько токенов нужно подсобрать чтобы сделать один pass вокодера? —— Но также именно здесь есть важный дизайнхук, который всегда люди делают по-разному. Как декодировать последовательность, чтобы не было странных звуков между патчами😒 Многие это делают декодируя всю предыдущую последовательность. Кто-то собирает n прошлых секунд и отправляет именно их. Кто-то использует kv cache, что часто идентично. Каждый из них влияет на latency. Именно это design choices отражаются на DEC метрики, так как один пасс через vocoder может потом линейно вырости и будет казаться, что вокодер вместо 50ms почему-то стал тратить 200ms, а все потому что мы передали ему весь предыдущий контекст. —— Все метрики выше влияют на FPL, как раз то, что большинство юзеров называют latency. Или вот эта задержка между тем как вы что-то сказали и бот ответил вам в ответ (здесь мы считали только TTS часть). Большинство компаний стремятся к тому, чтобы это значение latency было меньшее 100ms 😌 В борьбе за этим что только можно и нельзя использовать. При этом важно и смотреть на общий RTF, так как многие (в том числе и я) могут занижать FPL с помощью более маленького контекста, lookeahead'a и тд, а потом уже кормить модель нормальным контекстом🙂. Ну и конечно мы оставляем за большими скобками хитрые вещи по типу filler words или заготовленные фразы, чтобы не казалось что модель долго думает.

А с каким latency говорите вы? Я иногда с 300ms, а иногда с -100ms (ну знаете когда собеседник уже слишком тянет и ты все уже понял)

🎶Предохранитель для ИИ-агентов

скилл Looper режет бесконечные циклы и спасает баланс API

Сборка автономных агентов часто заканчивается слитым бюджетом. Нейросеть ловит ошибку логики, уходит в бесконечный цикл и сжигает токены, пока не упрется в лимит карты. На GitHub появился инструмент Looper - утилита для жесткого аудита агентских воркфлоу перед их запуском в продакшен. Механика строится на внешнем арбитраже. Looper натравливает независимую LLM на ваши циклы. Модель-арбитр тестирует логику, ищет структурные дыры и оценивает адекватность конечного результата. 🟪Главная техническая ценность:

автоматическая расстановка предохранителей. Скилл принудительно вшивает в код лимиты на количество итераций и жесткий бюджет токенов. Агент физически не сможет потратить больше заданного объема. Дополнительно скрипт рендерит прозрачную визуальную схему архитектуры цикла для быстрого дебага.

Итог аудита пакуется в один оптимизированный файл. Конфиг сразу готов к интеграции и запуску через Claude Code. 🟡Репозиторий лежит здесь бесплатно. 🦔 CyberYozh

📉 Минфин сокращает покупки валюты. Но для рубля важнее совсем другое С 7 июля (сегодня) Минфин почти вдвое сократил объем покупок валюты и золота по бюджетному правилу – с ₽9,9 млрд до ₽5,4 млрд в день. С учетом операций Банка России нетто-покупки снизятся до ₽4,8 млрд. Кажется, что это должно поддержать рубль. Но, по мнению аналитиков Market Power, эффект будет минимальным.

🔶 Что действительно важно для рубля? Покупки валюты Минфином - второстепенный фактор. Сейчас курс рубля определяется прежде всего ценами на нефть, экспортной выручкой, ключевой ставкой и геополитикой. А нефть в июне заметно подешевела. Если допустить, что цены останутся на нынешних уровнях, не забыв, что лаг между текущими котировками “черного золота” и поступлением валютной выручки на внутренний рынок (читай: “влиянием на курс рубля”) составляет примерно полтора месяца, вывод напрашивается сам собой: уже к осени рубль начнет ощутимо слабеть. Сценарий этот слишком очевиден, и, разумеется, рынок начинает учитывать такие ожидания заранее: валюта уже дорожает. Но в нынешних санкционных условиях не спекулятивные ожидания, а именно реальные потоки валютной выручки играют решающую роль. Поэтому пока что мы рассчитываем, что в июле рубль останется в диапазонах ₽75–82 за доллар.

🔶 Что поддержит рубль? Ужесточение риторики ЦБ на прошлой неделе обвалило фондовый рынок. Однако стало одним из основных факторов поддержки отечественной валюты. Логика тут проста: более высокая траектория ключевой ставки делает рублевые активы привлекательнее. Кроме того, играет роль по-прежнему слабый спрос на импортные товары.

🔶 Куда пойдет ставка? Аналитики Market Power считают, что 24 июля ЦБ еще раз снизит ключевую ставку на 0,25 пункта – до 14%. Прогнозировать же дальнейший шаг регулятора трудно, однако однозначно вероятность паузы в снижении ставок заметно выросла.

📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Если вы работаете удаленно, наверняка в рабочем процессе есть созвоны. Многие команды используют инструменты транскрибации видео, чтобы потом можно было работать с текстом, зафиксировать договоренности или приложить к задаче. Подобные решения обычно работают со своим облаком, что не очень секьюрно в плане данных, может противоречить политикам конфиденциальности. Но вот попалось опенсорсное решение, которое можно развернуть полностью локально - Meetily. Транскрибирует локально с помощью Whisper или Parakeet. Резюме по тексту можно тоже локально делать через Ollama, но можно и через внешнее API. Для Windows и Mac есть комьюнити-версия для скачивания, для Linux можно собрать себе самому. Есть также более функциональная PRO-версия. #tools

Хочу немного рассказать и показать, во что превратилась моя идея создать RPG во вселенной Dungeons & Dragons , где мастером и самим живым миром выступает ИИ. Изначально это был текстовый набор правил и хард-код контента, который месяц создавал GPT 5.5 (справился отлично, больше 1100 элементов контента). А как только вышел Fable, проект перешёл в совершенно другое качество: бесконечный роуглайк-выживание с живым миром, интерактивной картой и полноценным ядром правил под капотом. Но чем глубже я копал, тем яснее становилось: это только фундамент. Планы растут быстрее, чем я успеваю их записывать. Полноценная экономика. Возможность быть не только героем с клинком, но и стать ремесленником, торговцем или даже правителем: вырастить своё дело, свой город, своё имя. Дипломатия, регионы и зоны влияния, слой стратегии поверх RPG, полу-ролевая и полу-стратегия. По сути, мир без потолка: сколько в него ни вкладывай, всегда есть куда расти. Fable вытащила проект от текстового окна до бесконечной интерактивной карты, где даже после вашей смерти игра не заканчивается, а прошлые действия оставляют след в живом мире. Дальше продолжу с GPT 5.6, её ждут на этой неделе🌚 Пока не выкладываю: осталось ещё немало шероховатостей и багов, которые надо вычищать руками, тест за тестом. Но надеюсь, уже совсем скоро выложу первую рабочую версию в опенсорс, чтобы попробовать смог каждый. А лучше всего о проекте расскажет тот, кто помогал его строить. Вот ИИшная презентация: 👉 https://telegra.ph/AI-DnD--rouglajk-s-II-masterom-07-07 P.S. Играть можно будет по API или через локальные модели. Механика работы с контекстом сделана так, чтобы не нагружать нейронку токенами, а быть эффективной. За два месяца разработки и тестов я не потратил и 10 у.е., гоняя весь проект на Gemini 2.5/Pro