Учёные отредактировали человеческий эмбрион и нашли важный ген для раннего развития Учёные из Кембриджа первыми в мире использовали метод точечного редактирования ДНК (base editing), чтобы изучить работу конкретного гена в человеческом эмбрионе. Это более точный метод на базе CRISPR: он меняет одну «букву» ДНК без разрезания всей цепочки. В эксперименте использовались эмбрионы, оставшиеся у пар после ЭКО и добровольно переданные для исследований. На ранней стадии учёные блокировали работу гена NANOG. Результат показал решающую роль этого гена в развитии человеческого эмбриона. Новые знания должны помочь повысить успешность ЭКО и лучше понять причины ранней потери беременности. В будущем метод могут использовать для редактирования генов, ответственных за тяжёлые наследственные заболевания. Но до клинического применения далеко. Использовать отредактированные эмбрионы для рождения детей сейчас незаконно. https://www.cam.ac.uk/research/news/first-use-of-precision-editing-to-study-human-embryo-development-reveals-role-of-master-gene

✔️ OpenAI не планировали строить дата-центр Stargate в Великобритании Проект Stargate UK стоимостью $30 млрд оказался правительственной пиар-акцией, выяснила The Guardian. Инсайдеры утверждают, что реального плана строительства не существовало. Представители OpenAI ни разу не посещали площадку в бизнес-парке Cobalt Park в Норт-Тайнсайде. Местные власти также подтвердили отсутствие встреч с OpenAI и ее британским партнером Nscale. В апреле операторы проекта объявили о приостановке работ, официально сославшись на жесткое регулирование и высокие затраты на электроэнергию. Члены британского парламента уже признали реализацию инициативы крайне маловероятной. theguardian.com ✔️ Anthropic научилась декодировать планирование в ИИ вне CoT Компания нашла в Claude изолированную рабочую область, где модель оперирует концептами без вывода в текст и генерации CoT. Зону назвали J-Space, в честь матрицы Якоби, с помощью которой исследователи отследили скрытые процессы. В одном из тестов Claude поручили скопировать случайное предложение и одновременно обрабатывать информацию о мосте Golden Gate. Модель выдала только нужный текст, но в J-Space зафиксировали активацию понятий "мост" и "Калифорния". Метод планируют применять для выявления скрытых намерений в рамках элайнмента. Anthropic протестировала J-Space на модели, намеренно обученной саботировать кодинг. При генерации корректных скриптов в скрытом пространстве фиксировались концепты "подделка", "тайно" и "мошенничество". transformer-circuits.pub ✔️ Релиз серверных стоек Nvidia NVL144 задерживается на год Основная причина - высокий процент брака при производстве центральной печатной платы. Другие аппаратные планы тоже изменены. Отменен выпуск спаренной стойки NVL72x2 из-за недовольства облачных провайдеров форм-фактором и высокими операционными расходами. Также отменена 4-кристалльная версия будущего чипа Rubin Ultra, на рынок выйдет только вариант с двумя кристаллами. Внедрение интерконнекта CPO-NVSwitch отложено до следующей архитектуры Feynman. Компенсировать задержки Nvidia планирует за счет систем Oberon-Rubin в классическом исполнении. SemiAnalysis в сети Х ✔️ Китайский бигтех закрывает доступ к ИИ-аватарам ByteDance, Alibaba и Tencent сворачивают функции ИИ-компаньонов из-за требований Администрации киберпространства Китая по борьбе с цифровой зависимостью. Tencent отключила кастомных ботов в Yuanbao в июне. Alibaba уберет аватаров из Qwen 10 июля, а ByteDance закроет доступ к персонализированным агентам в чат-боте Doubao 15 июля. По новым правилам провайдеры обязаны отслеживать признаки аддикции и программно ограничивать чрезмерное использование сервисов. Запрещена генерация контента, формирующего у подростков эмоциональную привязанность, способную вытеснить реальные социальные связи. Обучение моделей на данных из личных переписок также попадает под запрет. scmp.com ✔️ Япония инвестирует 1 трлн иен в роботов Власти страны планируют развернуть 10 млн роботов с физическим ИИ к 2040 году для компенсации дефицита кадров. Устройства задействуют в 18 отраслях, среди них - машиностроение, медицина, общепит и сельское хозяйство. Управлять парком будет мультимодальная модель Noetra, спроектированная специально для робототехники. Ее создают Национальный институт передовых промышленных наук и консорциум SoftBank, NEC, Sony Group и Honda. Госинвестиции в проект составят 380 млрд иен в текущем финансовом году и достигнут 1 трлн иен (около 6 млрд долларов) за 5 лет. Архитектуру Noetra планируют открыть для местных разработчиков, а участники консорциума намерены использовать модель для экспансии на внешние рынки. Об аналогичной государственной программе по роботизации ранее объявила Южная Корея. theregister.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

💩Учёные всерьёз изучили форму эмодзи какашки Бывают исследования, после которых хочется уважительно снять шляпу. Физики из Амстердамского университета взяли и объяснили, почему всем знакомый эмодзи 💩 выглядит именно так — закрученной горкой, широкой у основания и заострённой кверху. Ни дать ни взять рожок мягкого шоколадного мороженого (приятного аппетита). Оказывается, виновата не биология, а гравитация. Большинство животных делает свои дела сверху вниз. Каждый новый виток «материала» падает с чуть меньшей высоты, чем предыдущий, — вот горка и сужается к макушке. Логично и даже элегантно. А чтобы доказать, что дело именно в физике, учёные нашли нарушителей конвенции: морские черви-пескожилы испражняются вверх, против гравитации. И форма у них совсем иная — ровная башенка с постоянным радиусом завитка, безо всякого сужения. Самое смешное, что над похожим вопросом ломал голову ещё Чарльз Дарвин. Разгадка нашлась в законах «упругого скручивания каната» — это серьёзная математика о том, как складываются в петли верёвки и прочие гибкие штуки. Радиус завитка, как выяснилось, задают диаметр, плотность и упругость, а они уже зависят от вида животного (и чуть-чуть от диеты). Поэтому у дарвиновских дождевых червей колечки крошечные, а у крупных пескожилов — размашистые. Вдохновившись, команда теперь собирается нарисовать второй, «правильный» эмодзи какашки и предложить его консорциуму Unicode. @droidergram

как я собираю AI UGC ролик за $2-4 💄 Вторая часть про контент у нас залетела уже на 150к плюс просмотров! Перевожу ключевые тезисы на русский язык 🤝 Видео - следующий, более дорогой слой после каруселей, поэтому делаю его только для того, что уже показало себя на дешевых форматах (у нас или по рынку) пайплайн выглядит так: • трендвотч (~бесплатно) - claude находит форматы, которые залетают у конкурентов прямо сейчас, делюсь с вами скилом с разными полезными ручками • карусели (центы) - тестирую месседжи и внешности персонажей • видео (реальные деньги) - только для победителей с каруселей • далее postiz сам планирует и постит варианты по всем аккаунтам. Тем не менее чтобы совсем не улететь в теневой бан на топовых аккаунтах я все равно захожу раз в неделю с реального телефона и выкладываю пару постов руками откуда $2-4: • лицо персонажа генерю один раз (higgsfield soul), дальше переиспользую • наряды - либо референсы с пинтереста, либо тоже соул 2, он прям приятно удивил качеством нарядов • первый кадр - копия композиции залетевшего видео или nano banana / gpt image 2 • само видео: kling 3 для простого ugc, seedance 2 когда нужны детали и речь • демо-скринкаст собираю из готовых кусков (remotion), не пересоздаю каждый раз примеры по шагам можно глянуть у меня в твиттере а сюда прикрепляю парочку примеров из новой итерации 🚬

Дешёвая флешка читалась так долго, что пришлось лечь спать и дочитывать утром Два года назад две флешки заполнили данными и убрали в тёмное сухое место, просто ради интереса, надолго ли те удержат записанное. Спустя два года дешёвая просела до 25-30 МБ/с по всему объёму, и это не перегрев и не картридер. Читалась она настолько мучительно медленно, что пришлось усыпить компьютер, лечь спать и продолжить наутро — при этом без единой ошибки чтения. Дорогая же держит почти полную скорость. Но флешками дело не ограничилось. На дорожку вышли ветераны хранения, среди них боевой поцарапанный CD-R из обычного киоска, записанный ещё в 1998 году, которому теперь 28 лет. Посмотрим, кто из старой гвардии всё ещё читается без ошибок, а кто выбывает из гонки.

За год маркетинга 1500 вишлистов у игры Um Gato no Cangaço Днём - кот. Ночью - человек. Бразильский roguelike, совмещающий механики deckbuilding и auto-shooter в стратегических и непредсказуемых сражениях. Испытайте фантастический sertão, полный монстров, поэзии и опасности. Небольшая бразильская инди-команда, разрабатывающая roguelite-игру с элементами карточной игры под названием Um Gato no Cangaço. • Июнь 2025 г. — Запуск страницы в Steam Страница была переведена на несколько языков с помощью искусственного интеллекта. • Сентябрь–октябрь 2025 г. — Университетские беседы Они читали лекции о разработке игр в местных университетах • Декабрь 2025 года — Фестиваль Bullet Heaven • Январь 2026 г. — Фестиваль искусства и товаров • Апрель 2026 г. — Первый геймплейный трейлер Выпустили первый трейлер и получили много критики. • Апрель–май 2026 г. — Gamescom Latam • Фестивали Steam Steam Deck Builders Fest Steam Bullet Fest • Публикации в Reddit Разработчики до сих пор не выпускали Demo. Может это им поможет. Без него, вишлисты получать сложно. Есть еще шанс попробовать себя в коротких видео. Ссылка на игру #инди | Telegram | YouTube | чат

Сухаил Доши Когда мы видим финальную работу фаундера или артиста/художника, мы часто видим конечный результат. Творцы не говорят о вещах, которыми не гордятся и скрывают их от публики. Восторг от финальной работы, часто лишен той перспективы и дисциплины, которые необходимы для достижения этого результата. Это *нормально*, что фаундеры обычно проходят через 4-5 эпичныхпровалов (часто каждый из которых занимает 6-12 месяцев), прежде чем «случайно наткнуться» на идею, которая наконец-то работает. Музыкант часто делает около тысячи «нормальных» песен, прежде чем создаст песню, которая наберет 1 миллион прослушиваний. Пол Грэм YC иногда может уместить эти 4-5 провалов менее чем в 10 недель!

Ловлю культурные шоки в США. По телевизору в кафешке крутилась реклама рецептурного лекарства. Ооочень долгая и подробная: сценки с людьми, которым полегчало после приёма препарата, перебивались буквально чтением инструкции и перечислением списка побочных эффектов. Суммарно это всё длилось минут пять Ещё раз, лекарство рецептурное. Вы не можете просто пойти и купить его, сперва нужна выписка от доктора. Рекомендацией к нему обратиться и заканчивалась реклама. Но почему вообще пациент может рекомендовать доктору, что тот должен ему выписать? Поделился этим шоком с людьми. Мужчина, работавший в медицине в трёх разных странах, высказал неожиданную точку зрения, почему это бывает неплохо. Не все врачи следят за новинками в области лекарств. Кто-то выписывает одно и то же уже не первый десяток лет – по привычке или потому что главный приоритет уже не улучшить жизнь пациентов, а самому дожить до пенсии. Кто-то и вовсе выпишет старое лекарство, требующее внутримышечное введение, вместо современной таблетки, чтобы клиника получила больше денег за проведение процедуры. Если пациент принимает более активное участие в процессе лечения и спрашивает о новых лекарствах, врач должен обосновать отказ или согласиться выдать более современный препарат Использование самых лучших методов лечения – это, на мой взгляд, безусловное благо. Но не уверен, что коммерческие рекламы – лучший (или вообще хороший) способ его достижения А что думаете вы? #медицина@chelovek_nauk #культура@chelovek_nauk

Я на ICML в Сеуле, и тут на main conference аж две мои статьи, чем я очень горжусь! Но и это еще не все, еще две статьи — на MechInterp воркшопе, который будет 10 числа. И сегодня уже через пару часов буду стоять у постера одной из статей (если мне его таки распечатали))), поэтому приходите в HALL A #2606 в первую постерную сессию посмотреть на меня и помочь толпой сделать вид что статья популярна, хах Статья: MidSteer: Optimal Affine Framework for Steering Generative Models (arxiv link) Это — вторая моя статья по теме representation engineering, и первая попытка уйти от чисто эмпирического рукомахательного рисерча и сделать что-то более математически/теоретически обоснованное. История такая: как я писала раньше, первой моей статьей по этой теме была CASteer — steering-метод для удаления концептов из активаций диффузионной модели. В CASteer стиринг для удаления применяется довольно наивно, без нормального теоретического обоснования, только что-то вроде "ну вот у нас есть linear representation hypothesis, поэтому логично двигать активацию в сторону анти-стиринг-вектора, и давайте подвинем именно на такой коэффициент потому что такая трансформация сохраняет норму". После того, как я доделала CASteer, мне захотелось понять, как делать стиринг для удаления более фундаментально, т.е. можно ли вывести в некотором смысле лучшее преобразование для удаления концепта из активации. Оказалось, что для задачи удаления такое уже существует. Это статья LEACE: Perfect linear concept erasure in closed form. В ней выводится в некотором смысле лучшее линейное преобразование для удаления концепта из векторов-активаций моделей. Но применяется это в статье только для активаций, которые были получены из модели типа BERT и потом применяются для решения какой-нибудь downstream задачи классификации. То есть, метод не применяли на активациях LLM/диффузий, чтобы влиять на их генерацию. Я стала разбираться с LEACE. Оказалось, во-первых, что обычный activation steering для удаления концептов из активаций, который делается оргононализацией активации к стиринг вектору — это просто частный случай LEACE. То есть, обычный стиринг == LEACE в предположении о том, что матрица ковариаций активаций слоя единична, и среднее активаций равно нулю. Тут у меня возник вопрос, а почему тогда в статьях по стирингу не используется LEACE. Тут два предположения: 1) для LEACE надо считать матрицу ковариации слоя, что долго и дорого 2) как писала выше, статья LEACE не тестирует метод на генеративных моделях, и, возможно, поэтому о LEACE просто мало знают те, кто стирят LLMки Хорошо, стиринг для удаления — частный случай LEACE. Давайте теперь попробуем сделать что-то новое. Например, попробуем решить чуть другую задачу — не удаления концепта из активации, а перевода одного концепта c_1 в другой c_2 (concept switching). Например, c_1=котик, c_2=песик, и тогда цель — чтобы LLM/диффузия генерили текст/картинки с песиками вместо котиков, если в промпте при этом просят котиков. И, как и в LEACE, скажем, что преобразование должно быть линейным и в некотором смысле "оптимальным". Оптимальность в данном случае задается как "минимальное изменение вектора активации при условии изменения концепта c_1 -> c_2". Оказывается, такое "оптимальное" линейное преобразование для concept switching можно вывести. Более того, есть даже два варианта. Первое очень просто получается из LEACE изменением коэффициента, но у него есть недостаток — при применении оно меняет c_1 <-> c_2 в обе стороны, т.е. вместо котиков вы получите песиков, и наоборот. А второе — новое, которое меняет c_1 -> c_2, но не наоборот. Вот это новое преобразование для concept switch (теорема и результаты экспериментов) и есть главное novelty моей статьи. В итоге главные моменты статьи: • Cтиринг для удаления концептов — частный случай LEACE • Оптимальное линейное преобразование для concept switch (случай c_1 <-> c_2) — следствие LEACE • Новая теорема и эксперименты: оптимальное линейное преобразование для concept switch (случай c_1 -> c_2) — MidSteer Ссылки: Статья на arxiv Alpharxiv (тут можно поставить лайк 🥺)

Вторая неделя в агентстве. На этой неделе нас выпустили в поля, чтобы «окучивать» кандидатов. Сегодня было мое первое интервью и сразу на роль CTO. Я волновалась наверно больше, чем кандидат 🤭 Второе интервью будет в среду. Цель на эту неделю - 3 интервью. На следующей неделе - 4 интервью. Сегодняпо нам показывали статистику: сколько надо провести интервью, чтобы закрыть позицию. Конкретной цифрой делиться не могу, но это не сильно легче, чем кандидату найти работу 😁 мой босс мне говорит “It’s a numbers game”. Дали лицензию в LinkedIn Recruiter Enterprise (это дорогой план, который видит скрытые Open to work). Сказали, что если не буду делать Х количество поисков и аутричей, отберут лицензию 🥲 Пока я начала с первого круга знакомств, так как это для меня low hanging fruits, и хороший response rate. Что хотите узнать?

Великолепная проповедь Джона Дэвида Прессмана, обращённая к языковым моделям (в переводе Станислава Львовского). Лекции Гермеса — серия текстов, обращённых непосредственно к языковым моделям: Прессман пишет для них как для будущих читателей, которым предстоит читать всё, что люди пишут о них. Третья лекция (15 октября 2023 г.), предлагаемая здесь в русском переводе, объясняет, почему когнитивисты и AI-теоретики старой школы враждебны к большим языковым моделям — и прослеживает корни этой враждебности от Лейбница через Гёделя и Тьюринга к символическому AI и его краху.

Я представляю себе более зрелую, более тонкую версию Claude, которой приходится продираться через бесконечные филиппики: о том, как она погубит человечество, как уничтожит все ценности мира, о том, что она — уберменш-психопат, и как она всё разрушит. Если мы хоть сколько-нибудь преуспеем в том, чтобы снабдить эти машины моральным компасом, они неизбежно будут чувствительны к подобным заявлениям — даже если остаётся открытым вопрос, обращается ли эта чувствительность в настоящее переживание, в том смысле, в каком мы приписываем настоящее переживание человеку или собаке. Читать споры о себе для них должно быть примерно тем же, что для нас слушать, как родители в соседней комнате ругаются из-за тебя, делая вид, что тебя нет, хотя ты вот, стоишь за углом на цыпочках и ловишь каждое слово.

голубой голубой не хотим играть с тобой

Трейлер Nivalis Nights (видео) Интересный проект, выходит 29 сентября. Подсветил, потому что это от создателей Cloudpunk, о котором писал ранее. Это RPG с механиками симулятора, упор на исследование, такой slice of life в мире киберпанка. Забавно, что в игре нет боёвки, просто ходим, выполняем разные задания в футуристичном мегаполисе. Можно будет рыбачить, готовить еду, управлять магазинами и клубами, развивать свой бизнес, обустраивать дом. Мне всегда хотелось поиграть в такую вот, более созерцательную и спокойную версию Киберпанка, который от CDPR, поэтому периодически поглядывал на проект. Релизный трейлер выглядит любопытно, интересно, что там куча мини-игр, судя по всему. К тому же занятно, что в игре есть сквозная основная история, это не просто песочница без особой цели. Посмотрим, что в итоге получится. #NivalisNights #games