Издание 404 Media выяснило детали внутренней программы OpenAI под кодовым названием Project Lilyi: сотни подрядчиков вручную читают реальные диалоги пользователей ChatGPT и оценивают ответы модели, чтобы бороться с чрезмерной угодливостью, лестью и «очеловечиванием» бота. Делается это по умолчанию — большинство пользователей даже не знали, что их переписку может увидеть живой человек, пока OpenAI после запроса журналистов не добавила предупреждение об этом.
Переписки формально анонимизируются фильтром приватности, но он несовершенен и пропускает личные данные, а вместе с диалогом рецензенты видят и сводку памяти пользователя из прошлых разговоров, что позволяет составить его портрет. Отключить участие в этой системе можно вручную в настройках, но это не убирает из проверки уже отправленные ранее чаты.
Лаборатория Gamers Nexus проверила несколько актуальных OLED-моделей LG и обнаружила, что режим ожидания гасит только экран — электроника продолжает работать, а микрофон при чёрном экране записывает звук. Записи сохраняются локально и отправляются на серверы LG, как только появляется сетевое соединение; даже отключение ethernet-кабеля не помешало данным уйти позже, просто отложило отправку. Параллельно телевизор сканирует домашнюю сеть и переписывает все подключённые устройства — телефоны, часы, соседние точки Wi-Fi.
За сбор данных отвечает функция распознавания контента Live Plusi (партнёр по данным — Alphonsoi): раз в секунду снимается цифровой отпечаток картинки на экране и сверяется с базой, причём это работает и по HDMI — с приставки, блю-рей-плеера или ноутбука в роли монитора. По оценкам, потенциально затронуты около 216 миллионов проданных телевизоров LG, юристы указывают на нарушение GDPR и немецкого TDDDG, требующих активного согласия пользователя до начала сбора данных.
OpenAI заявила о решении одной из семи «задач тысячелетия» — уравнений Навье-Стокса, используя внутреннюю модель и масштабные вычислительные ресурсы. Однако математики Тристан Бакмастер (NYU) и Левент Альпёге (Anthropic), работавшие над этой темой год, обвинили компанию в возможном использовании их неопубликованных черновиков, которые они загружали в сервис Codexi.
Ситуация вызвала дискуссию об этике использования ИИ в фундаментальной науке и защите интеллектуальной собственности. OpenAI категорически отрицает использование данных Бакмастера для обучения, утверждая, что их модель достигла результата независимо, а любые пользовательские данные после 3 июля не могли повлиять на систему.
Блог A16Z опубликовал материал «You are not a model, don't price per token» о том, как AI-стартапам правильно выстраивать прайсинг. Тезис подхватили и развили два телеграм-канала: «Венчур Менна и Горного» согласился с основной логикой, а «Мысли вслух» показал, что спор о ценообразовании на самом деле о том, где в AI-экономике останется маржа.
Основная идея: токены — правильная единица для model layer (так продаёт inference OpenAI), но когда модель встраивают в приложение или агента, клиент покупает не токены, а результат — готовый account brief или исправленный баг. Поэтому логика такая: продаёшь модель — продавай токены; продаёшь работу — продавай credits за понятную единицу (минуты, документы, запуски); можешь доказать бизнес-результат — продавай outcome. Но последнее сложнее всего реализовать на практике.
