Масштабирование коннектомики: от мушек к грызунам

1 мес

Анализ прогресса в картировании нейронных связей: от плодовой мушки до грызунов и перспективы использования данных в Embodied AI.

Развитие технологий картирования мозга может радикально изменить подходы к созданию искусственного интеллекта.

Картирование нейронных связей позволяет лучше понять принципы работы биологического интеллекта.
Данные о структуре мозга могут быть использованы для обучения Embodied AI в робототехнике.
Масштабирование исследований от насекомых к млекопитающим требует кратного увеличения вычислительных мощностей.

Плодовая мушка принесла нам много радости и потенциально открыла ящик Пандоры. Следующая на очереди Zebra fish примерно с таким же количеством нейронов но с вдвое увеличенным количеством синапсов. У мушки 160к нейронов и 10^7 синапсов. 100Tb сырых данных. У рыбки уже 200Tb данных. Следующими на очереди будут грызуны с 70М нейронов и 10^11 синапсов. Невероятно, что мы в нашем настоящем приходим к совершено диким сценариям использования мозг\компьютер, настолько невероятно, что фантастические фильмы не успевают релизнуться и удивить нас сюжетами. Может быть одна из будущих профессий будет заключаться в картографировании мозгов и адаптировании их функций для Embodied AI в робототехнике. Так мы доберемся и до человеческих мозгов, но это совсем другие масштабы вычислений и хранения данных. @CGIT_Vines

Кратко (AI)

Автор обсуждает прогресс в картировании мозга различных организмов, начиная с плодовой мушки и переходя к Zebra fish и грызунам. Увеличение сложности нейронных сетей требует колоссальных объемов данных, что открывает перспективы для развития Embodied AI в робототехнике.

Масштабирование коннектомики: от мушек к грызунам

Кратко (AI)

Обсуждение