Этика использования ИИ в научных исследованиях и Лейденская декларация

Поскольку на этой неделе все обсуждают возможное решение (и воровство) Навье-Стокса (краткое содержание у Ильи Гусева), то самое время вспомнить, что проблема научной атрибуции результатов при использовании ИИ в науке уже была описана как риск в Лейденской декларации о ИИ и математике. Многие отдельные учёные и институты уже подписали декларацию (а некоторые учёные, например, Vladimir Lazic, заняли ещё более строгую позицию). И вот теперь такой прецедент — то ли доказательство частично украдено, то ли нет. Что предписывает декларация: 🟣 Раскрывайте использование инструментов: указывайте, какие ИИ и программы использовались. 🟣 Помогайте рецензентам: давайте ссылки и проверяемые доказательства. 🟣Следуйте открытой науке: делайте исследования прозрачными и доступными. 🟣 Отвечайте за корректность: ответственность всегда остаётся за авторами. 🟣 Сохраняйте человеческое авторство: ИИ не является автором работы. 🟣 Корректно указывайте источники: тщательно атрибутируйте идеи и результаты. 🟣 Участвуйте в публичной дискуссии: объясняйте обществу результаты, полученные с ИИ. 🟣 Следите за технологиями: понимайте возможности новых ИИ-инструментов. 🟣 Приветствуйте новых участников: делайте математическое сообщество открытым. 🟣 Осознанно выбирайте инструменты: учитывайте их открытость, эффективность и ценности. 🟣 Учитывайте этические последствия: избегайте исследований и партнёрств, способных причинить вред. Сюда бы можно было добавить ещё целый пункт про использование опен-сорсных моделей, хоть это и требует ресурсов. Я лично не верю, что OpenAI тяжело проверить, какие примеры попали в обучение модели, так как примеры всегда максимально фильтруются и проверяются на абляционных исследованиях. 🟣https://leidendeclaration.ai/