SoftBank привлекает более $11 млрд ради новой инвестиции в OpenAI 🚨 SoftBank запустила размещение облигаций на $10 млрд и ещё €1 млрд перед очередным платежом OpenAI, запланированным на 1 октября. Долларовые облигации выпустят со сроками погашения 3,5, 5,5 и 7,5 года, европейские - на 4 и 6 лет. Размещение должно заменить ранее привлечённую кредитную линию на $10 млрд. Ожидаемые даты: - 24 сентября — определение цены; - 29 сентября — расчёты по сделке; - 1 октября — платёж OpenAI. Организаторами выступают Citigroup и JPMorgan. Если размещение завершится в заявленном объёме, оно станет крупнейшим выпуском облигаций нефинансовой компании в Азиатско-Тихоокеанском регионе. 🔗 https://www.reuters.com/business/media-telecom/softbank-group-launches-over-10-billion-bonds-openai-investment-term-sheet-shows-2026-09-21/

Аналоговые компьютеры решали уравнения мгновенно. Почему это их не спасло? В 1956 году пилотов ракетоплана X-15 готовили к полётам на скорости в семь махов с помощью тренажёра, в котором не было ни одной нулевой или единичной цифры. Машина состояла из сотен усилителей и генераторов, а процесс решения сложных уравнений буквально тёк по проводам. В технической литературе часто упоминают, что подобные системы работали в тысячи раз быстрее первых цифровых устройств. Из-за этого их полное исчезновение к 80-м многие до сих пор считают ошибкой или маркетинговым заговором производителей нового железа. В реальности отказ от мгновенных вычислений был предопределён с самого начала. При попытке увеличить точность расчётов всего на один бит инженеры сталкивались с суровой закономерностью, обойти которую не помогало никакое финансирование.

Новые вводные Другая ошибка: это выполнение программы, которую выполнять не надо. Все с таким сталкивались. Иногда можно по привычке приехать на старую работу. Утром надо на работу, машина, привычный поворот — и если отвлечься — то может сработать старая программа, которая приведет на старую работу. Программа выработана, почему бы и не выполнить ее. Прервать выполнение автоматической программы (если она началась) может быть довольно сложно. Про выработку автоматизма и навыков есть много книг. Гораздо меньше книг (или они все стоят на других полках) есть про включение сознания, когда оно нужно, или про слом автоматических программ. Люди могли знать, что выполнение программы будет для них опасным, но все равно выполняли их. Однажды КГБ хотело поймать машинистку, которая печатала антисоветские листовки. У них была особенность: вместо буквы «о» печаталась буква «с». Скорее всего, на печатной машинке буква «о» была сломана. Сотрудники вышли на подозреваемую машинистку, но доказательств не было. Тогда они предложили ей напечатать текст листовки на машинке того же типа, только с исправными буквами. Машинистка напечатала текст с той же самой особенностью: вместо буквы «о» — печаталась буква «с». Машинистка знала о том, что ищут подозреваемую, она знала что, она сейчас в КГБ на допросе, и что это тест, который может выдать ее. Но все равно напечатала так, как она привыкла печатать. #ЧФ #автоматизм

"AI решил выберите-проблему-математиков" Безумно обожаю, когда решаются какие-то сложные задачи, и на места встают паттерны в чиселках и абстракциях. И за последний год много куда нейрон приолжил AI. И хотя, кажется, нас волновало в основном уравнение Навье-Стокса из-за скандала, красивого было много: 1. Циклы Кнута Дональд Кнут — автор «Искусства программирования», ему 87. Он решал задачу поиска маршрутов на кубе m×m×m из точек, где из каждой точки три стрелки, и надо разложить все стрелки на также три маршрута, каждый из которых обходит все точки ровно раз. Случай 3×3×3 был решен, общего решения не было. Его (вернее, подход к обобщению) принес Клод, и Дональд Кнут написал доказательство. Статью назвал «Циклы Клода», открыл её словами «Шок! Шок!» и закончил тем, что попросил не писать ему с обсуждением =) Там, если что, ещё не доведены четные m 2. Aletheia на Gemini Deep Think. Пример успешного натравления агента (двух на разных моделях) на решение актуальных задач. Решено 6 из 10. Из забавного у каждого агента по отдельности был хотя бы один ложноположительный результат и все шесть задач были решены именно парой только парой: отчёт First Proof, блог DeepMind 3. Точки на плоскости Расставь n точек на плоскости. Сколько пар может оказаться на расстоянии ровно 1? Эрдёш в 1946 году предположил верхнюю границу. Модель OpenAI построила расстановку, которая её превышает и опровергла гипотезу. Пост в x. 4. Августовские шары (жаль, не перекати-поля) и несофические группы. OpenAI выкатила пакет: 249-страничный манускрипт, и доказательства на GitHub. Там итого было 10 задач, с затратой в 2000$ Из важного выделяют несофические группы (существование таких не могла ни доказать, ни опровернусть с 1999), а остальные девять — про упаковку шаров в многомерном пространстве (верхняя оценка улучшена впервые с 1978 года), про числа Рамсея, про сложность вычисления перманента, про решётки в постквантовой криптографии. Анонс OpenAI. 5. Августовская Дзета-функция Про это я писала отдельно. Коротко: доля нулей, про которые доказано, что они на критической прямой, выросла с 41.6% до 67.25%. Рекорд стоял с 2020 года, а до него его поднимали с 1914-го. Anthropic 6. Сентябрьский Ферма Формализация теоремы. Это не новый результат, но пример формализации, бывшей с точки зрения описания сложной. 7. Сентябрьский Навье–Стокс Уравнения описывают течение жидкости. Вопрос на миллион долларов (правда дают денег!): может ли из гладкого начального состояния за конечное время возникнуть точка, где скорость бесконечна? С историей много связано моментов: за 12 часов до этого о близких результатах объявила другая команда, сейчас идёт спор о приоритете, а ещё часть математиков считает, что решён не тот вариант задачи. Если вы видели — была прям драмма. OpenAI. В каждую новость и в их совокупность, помимо красивого, можно вложить много смыслов. Первый момент, как мне кажется, может показаться, что человеческий мозг в целом отмирает, и становится рудиментом. И зачем учиться, зачем углубляться, есть AI. У этого есть ряд контр-аргументов: — Независимые замеры: FrontierMath Erdős, 68 задач, отобранных человеком, и моделями решено 2 из 68, тут таблица. — Весь агентский рисерч (Sakana, Autoresearch Андрея Карпатого, AiScientist, OpenResearch (и далее — их чет прям много)) — суть просто культурный pipeline исследования, описанный агенту инструкцией. Отсюда мозг-то надо, просто теперь как-то иначе приходится думать Второй момент — это авторство. "Что написано в интернете осталось в интернете" — это теперь "что написано в "GPT" осталось в трейне". Это стремно и тревожно, так как сейчас стали жестче даже submissions, ибо ревьюеры пользуются AI, в том числе чтобы съесть твою жопу (простите). И у меня есть ощущение, что исследователи и так in the hurry. По позиции с этим я никуда не приземлилась, так что просто работаю.

Сколько стоит удалить себя из интернета? Представьте: вам 20 лет. Вы выкладываете фотографии, пишете комментарии, регистрируетесь на сомнительных сайтах. Проходит 15 лет. Вы уже руководитель крупной компании, предприниматель или публичный человек. И вдруг кто-то находит ваше цифровое прошлое. Можно ли нажать Delete и начать жизнь с чистого листа? Оказывается, удаление цифрового следа давно превратилось в отдельный бизнес. Причём суммы там очень разные. Вот несколько реальных историй. Более £500 000. Макс Мосли. Бывший президент Международной автомобильной федерации FIA пытался удалить из интернета материалы, нарушавшие его право на частную жизнь. Он инициировал юридические действия в 23 странах. По данным британского парламента, расходы превысили полмиллиона фунтов. И знаете что? Даже после этого материалы продолжали появляться в интернете. $3 000. Обычная девушка из Канады. В 2018 году The Guardian рассказала историю предпринимательницы, чью фотографию после задержания опубликовали сайты с полицейскими снимками. Обвинения с неё сняли, но фотографии остались. Она платила от $200 до $450 за удаление снимков с отдельных сайтов. Потратила в общей сложности $3 000, прежде чем поняла: фотографии исчезают в одном месте и появляются в другом. $19. Стереть историю с сайта знакомств. Сервис Ashley Madison предлагал пользователям функцию Full Delete за $19. По данным американской Федеральной торговой комиссии, более 125 тысяч пользователей из США заплатили за неё почти $2,4 млн. Но после взлома в 2015 году выяснилось, что данные некоторых заплативших пользователей сохранились и попали в утечку. Заплатить за удаление ещё не означает удалить данные. А сколько стоит удалить свои данные сегодня? Есть специализированные сервисы, например DeleteMe Стандартная подписка для одного человека стоит около $129 в год по опубликованному тарифу. Сервис занимается поиском и удалением персональных данных из баз брокеров данных, а также повторными проверками. Но это не волшебный ластик. Такие услуги не гарантируют исчезновение всех ваших фотографий, публикаций, архивов и переписок. Как удалить свои данные самостоятельно и бесплатно? Сохраните себе небольшой чек-лист. Ваш чек-лист приватности: Проведите аудит цифрового следа Поищите своё имя, старые никнеймы, телефон и почту в разных поисковиках. Проверьте старые аккаунты, форумы и сайты с объявлениями. Удалите информацию из первоисточника. Закройте ненужные профили, удалите старые публикации. Если информацию разместил чужой сайт, обратитесь к его владельцу с запросом об удалении. Подайте запрос в поисковые системы Если данные нарушают правила поисковика или подпадают под применимое законодательство, можно запросить исключение ссылок из выдачи. Проверьте брокеров данных Найдите сайты, которые собирают и продают сведения о людях. Во многих случаях запрос на исключение своих данных можно подать самостоятельно. Проверяйте результат повторно Информация может появиться снова в других базах или копиях сайтов. Полезные ссылки: Яндекс: право на забвение  Заявление об исключении ссылок на определённую информацию из поиска по имени и фамилии. Google: Results about you  Доступность зависит от страны. Поиск и запросы на удаление контактных данных и другой чувствительной информации. Google: удаление устаревшего контента. Для случаев, когда информация уже удалена с сайта, но осталась в поиске. Google: удаление результатов с сайтов, требующих деньги за удаление информации. Полностью стереть своё прошлое из всех копий, архивов и чужих устройств практически невозможно. Но уменьшить количество доступной посторонним людям информации о себе вполне реально. Задумываемся ли мы, сколько информации о себе уже добровольно отдали интернету? Полная версия подкаста «Доступ Разрешить?» с Алексеем Лукацким https://t.me/alukatsky Смотрим тут: ВК видео Ютуб видео Рутуб видео Звук подкаст Яндекс Музыка https://t.me/kruasanova_as Все еще пишет сама и помогает сохранять ваши данные. #ДоступРазрешить #Кибербезопаснось #данные #конфидициальность

👀 Новости перфоманс-маркетинга за прошлую неделю Что нового в рекламных кабинетах и вокруг них 🔵 Мета 1️⃣ Мета начнёт кидать ссылку на посадочную в первом комменте под рекламой Бета, пока не у всех 2️⃣ Добавили нативную интеграцию Меты в Гугл Аналитику Но кто вообще пользуется GA4? 3️⃣ Мета раскатывает планы Meta One для бизнес-профилей Раньше эта подписка была доступна для личных профилей и для креаторов Подписки начинаются от $15 в месяц и самая дешёвая вообщем то только галочку даёт. А вот следующие уровни, я полагаю, будут популярны. Так как в подписку от $50 в месяц они засунули ссылки в постах, в рилсах и главное - обращение в поддержку с мясным оператором. А как мы знаем, дописаться до поддержки Меты часто невозможно. Если вы не тратите большие бюджеты в их рекламном кабинете. Все тарифы можно посмотреть тут 4️⃣ Агент Muse добрался до Мака и ему добавили коннекторы Дать агенту Меты доступ к своему компу… Безумству смелых поём мы песни. 🟢 Гугл 5️⃣ Теперь можно давать ссылки на Ватсап и Мессенджер в рекламе. Пока бета. 6️⃣ Добавили отчёт по тому, сколько тратят на рекламу ваши конкуренты Отчёт называется Spend Benchmarks, лежит в Overview аккаунта. Сравнивает вас с бизнесами, за аудиторию которых вы конкурируете. 7️⃣ В Shopping Ads всё чаще появляются плашки типа «xxx+ sold last week» ⚪️ Остальное 8️⃣ В рекламе ChatGPT сменили модель аттрибуции Раньше конверсии считались только по кликам, теперь ещё и по просмотрам. Что раньше эти конверсии с CRM не бились, что теперь будут. 9️⃣ Трамп создаёт AI Force В США есть Space Force, а теперь вот ещё AI Force. Деталей 0, возможно он забудет об этом к концу недели. Это должна быть структура внутри правительства, которая будет заниматься пока непонятно чем. Как всегда, конкретики ноль и вряд ли он сам ей владеет. Но самое интересное - он предложил переименовать термин Artificial Intelligence, так как он сильно устарел. Среди предложенных вариантов: 😎 Superior Intelligence 😎 Supreme Intelligence 😎 Extreme Intelligence Новые варианты более 😎 «эллегантные и точные» 😎

РНК-терапия впервые обратила вспять боковой амиотрофический склероз у человека Ученые впервые применили персонализированную РНК-терапию против конкретной мутации, вызывающей боковой амиотрофический склероз (БАС). Через год после начала лечения у пациента снизился показатель повреждения нейронов, улучшились двигательные функции, а дыхательная и когнитивная функции оставались стабильными. Сейчас мужчина продолжает работу врачом, хотя обычно у пациентов болезнь очень быстро прогрессирует и за несколько лет может привести к летальному исходу. https://hightech.plus/2026/09/21/rnk-terapiya-vpervie-obratila-vspyat-bokovoi-amiotroficheskii-skleroz-u-cheloveka

Тут вывели мышей без верхней половины мозга. Потом трём из них положили в череп кортикальные органоиды из клеток мозга человека. Зачем, а главное, нафига они так сделали? Ну, наш мозг обычно нельзя вскрыть и поэкспериментировать на нём. Мешают этические комитеты. Поэтому нейробиологи выращивают маленькие шарики из нейронов коры. В пробирке они созревают плохо, в крысе или мышке — хорошо. Но в крысе родные нейроны растут быстрее человеческих и занимают всё место в черепе. Собственно, тут мышей модифицировали так, чтобы они освободили место. Процедура называется ксенокортикациея, а мыши — бэтмены XCX. В опыте человеческая ткань заняла почти всё освободившееся место, доросла до уровня плода середины беременности и подключилась к мозгу мыши, хотя аккуратных слоёв коры не построила. Если что, одной мыши залили череп суперклеем, чтобы получился прозрачный шлем. Появился новый класс — нейроны пятого слоя L5-ET, вытаскивающие аксоны за пределы больших полушарий. В пробирке они практически не возникают. Часть этих клеток похожа на крупные веретеновидные клетки, которые есть только у крупномозговых видов. Это важно, потому что их связывают с шизофренией, аутизмом и болезнью Альцгеймера. Мышь без коры бегает нормально, но не помнит, где только что была. Пересадка человеческой ткани этот дефицит памяти, похоже, частично закрывает — единственный результат, где XCX ведут себя как здоровые. Попробовали их душить, чтобы проверить причинность. Одна мышь в когорте погибла, съев собственные фекалии в бескислородной камере. Через 2 дня после гипоксии мыши стали чаще опираться на три-четыре лапы вместо двух — выбирать более устойчивую позу, у контрольных и безкорковых такого сдвига не было, скорость бега не изменилась. То есть человеческая ткань использовалась в основной мыши. В лабиринте доказать не смогли — поведение может держаться на уцелевших подкорковых структурах мыши. Если дальше делать графты более зрелыми, со слоями и правильным балансом возбуждения и торможения, вопрос про этику станет острее, а у мышей появятся суперспособности. Самое интересное, кроме собственно мыши с человеческой корой: то, что мышь без коры почти нормальна. Она бегает с той же скоростью, чувствует боль и тепло как обычная, социальна, а проваливается только в рабочей памяти и тонкой координации лап. Это заставляет задуматься, зачем половине людей кора. Вот изначальная работа про крыс. Пересадка надёжно приживается, растёт и заметного вреда крысе не причиняет. Сигналы от усов крысы доходят до человеческих нейронов, и около половины из них отвечает. Но отвечают медленно: собственная кора крысы реагирует на касание усов за десятки миллисекунд. Крыса научилась замечать, когда включаются её человеческие нейроны, и использовать это как сигнал «сейчас дадут воду». Значит, выход пересадки доходит до систем мозга, управляющих поведением. Есть коммерческий конфликт интересов. Ну и третья офигенная работа. Начинают сразу с сути: медицине не хватает человеческих тел, полученных этичным путём. Поэтому надо ждать органы, проверять на мышах фарму, усложнять испытания. Предлагают выращивать нафиг сразу клонов. Бодиоид — живое человеческое тело, выращенное из стволовых клеток целиком, с генетически подавленным развитием мозга. Оно не думает, не осознаёт себя и не чувствует боли. Такие тела дали бы почти неограниченный запас органов, тканей и клеток. Бодиоид из клеток самого пациента дал бы орган, полностью совместимый с его иммунитетом, и не пришлось бы всю жизнь пить препараты против отторжения. На таком двойнике можно подбирать лекарства под генетику конкретного человека. И ещё так можно выращивать корову и курицу без личности. В базе плюрипотентные стволовые клетки, искусственная матка и отработанные генетические методы подавления мозга. Естественно, всё вместе пока не работает. Так что на этом сегодня всё, про мозг не забывайте, кору используйте чаще, а то станет непонятно, зачем она, и туда подсадят шарики чего-то AI-powered. -- Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты Если мозг деградирует, то будет ощущение, что всё вокруг развивается!

Умер Алексей Крайнов - бывший руководитель Riot Games в РФ, компании-разработчика MOBA League of Legends и онлайн-шутера Valorant, пишет VKPlay. Ему было около 50 лет. Причиной смерти стал рак желудка 4-й стадии. О болезни Крайнов впервые сообщил летом прошлого года, а сам диагноз поставили еще за 2 года до этого.  В 2014 году Алексей Крайнов возглавил московский офис Riot Games. Под его руководством русскоязычный регион стал самым быстрорастущим рынком для компании, а Континентальная лига [LCL] по League of Legends собирала стадионы и сотни тысяч зрителей на трансляциях. В 2018 году Крайнов переехал в Берлин, где возглавил киберспортивное направление Riot Games в Европе. На этой должности он отвечал за главную европейскую лигу EU LCS. В 2020 году Крайнов был назначен на пост управляющего директора развивающихся рынков. В его ведение перешел бизнес Riot в Латинской Америке, на Ближнем Востоке, в Индии, Японии и Юго-Восточной Азии. @rusven