🤔 Где вытащить продажи с 0 бюджетом Когда бизнесу нужны дополнительные продажи, обычно ответ один: “больше трафика!”. А я предлагаю сначала посмотреть, всё ли мы уже забрали из того, что у нас есть. У меня было несколько кейсов, когда продажи находились без бюджета: в аналитике, в разговорах с клиентами и в собственной базе. 🌟 1. Аналитика В одном из EdTech-проектов я полезла в Геткурс и разобрала данные за 4 года. Прям вручную протыкала: кто какие продукты покупал, возвращался ли потом, как менялся средний чек и как вслед за ним менялось количество клиентов. Когда свела цифры, стало очевидно: аудитория давно готова платить больше. Просто никто не поднимал цены (ну а как осмелиться без данных). Я рассчитала, на сколько можем увеличить стоимость и прогноз по оттоку (до 10%). В итоге фактический отток составил 8%. Выручка выросла на 34%, число клиентов почти не изменилось, отток перекрыли даунсейлом - total win! 😡 2. Кастдевы Второй способ - поговорить с клиентами. Звучит банально, пока действительно не начинаешь это делать. В одном из проектов через кастдевы нашла незакрытый запрос, под который у компании не было продукта. Причем, на качественную и платежеспособную бизнес-аудиторию. Вижу спрос, вижу аудиторию - пилю продукт с чеком 400 000 руб. (в 6 раз дороже, чем средний чек всей продуктовой линейки). От идеи “смотри, че нашла в ответах” до полного солд-аута - 3 недели. Никаких тестов продукта, трафика, команды. Только я, собственник и персональные сообщения по базе респондентов - все. Ну кайф же?) 🌈 3. Рефералка Здесь есть важное условие: ваш продукт действительно должен нравиться клиентам. Мы провели 5 интервью и пока люди подробно рассказывали, почему считают наш продукт классным, они сами начали его продавать. Оставалось только спросить в нужный момент: «а кому из ваших знакомых это тоже могло бы быть полезно?». В течение недели пришло +2 новых клиента. Во всех трех случаях решение уже было внутри бизнеса. Не нужно было придумывать новый канал, искать новую аудиторию или увеличивать рекламный бюджет. Достаточно было спросить себя: «а мы точно всё достали из того, что у нас уже есть?»

Microsoft подтвердила, что Word после обновления до версии 2608 (сборка 20326.x) аварийно закрывается, когда стороннее приложение пытается собрать документ по шаблону. Сбой ловят инструменты для управления документами и рабочими процессами, которые как раз и работают за счёт генерации файлов из готовых заготовок. Временного решения компания не предложила, статус проблемы держится на отметке «Изучается». Достанется в основном корпоративным пользователям. У них Word встроен в автоматизацию рутины и гонится через шаблоны пачками, поэтому вылет в момент генерации обрушивает всю цепочку. Тот, кто печатает вручную, скорее всего ничего не заметит.

Впервые автономное парусное судно пересекло Атлантику без помощи человека Небольшая автономная парусная лодка завершила переход через Атлантику протяженностью свыше 6000 км, став первым судном, выигравшим конкурс Microtransat после более чем 30 предыдущих попыток. Oshen C-Star PC13 отправилась с одного из Канарских островов 7 мая и достигла Барбадоса 127 дней спустя. Ва время плавания крошечное беспилотное судно должно было полагаться только на ход под парусом, маневрировать среди оживленных судоходных маршрутов, учитывать направление ветра и волнение, в том числе, условия, связанные с тропическим штормом Долли. https://hightech.plus/2026/09/16/vpervie-avtonomnoe-parusnoe-sudno-pereseklo-atlantiku-bez-pomoshi-cheloveka

По UV есть прогресс, благодаря Астрачке Для желтого пижона пайплайн такой: Tripo×BlenderMCP×Astra UV Unwrapping Промпт:

In Blender MCP, perform UV unwrapping on the selected "headless model including clothes and limbs," and re-bake the existing textures to 4K. The goal is to preserve the original appearance, create UVs that make the structure readable like clothing patterns, and make it easy to redraw later. Just like a human artist, proceed in the order of observation → seam design → unwrap by parts → distortion correction → placement → bake. 1. Preserve the original data Before starting work, save as a new file to keep the old UVs, images, and materials, and create a new UV called "UV_Final." Do not change the shape, topology, vertex order, weights, shape keys, or rig. 2. Observe the model and design seams Check each direction with original texture display and wireframe display to understand the clothing parts composition and actual seams. For clothes, follow the pattern composition of body, sleeves, collar, etc., and cut open using side lines or inner sleeve areas. For skin and limbs, place seams in less noticeable positions like insides or sides, and design so that even between fingers can be opened without strain. Do not mistake wrinkles or prints for seams, and avoid creating unnecessary fragmented islands. 3. Unwrap by parts and correct distortions Do not process the whole at once; unwrap by parts. Use a text-included checker referencing UV_Final and Stretch display to check for stretching, compression, twisting, flipping, and overlapping. Add or remove seams depending on the cause of issues, adjust with Pin or Relax, and recheck. Do not just repeat the same auto-unwrap; keep the improved parts. Do not use Smart UV Project's overall auto-subdivision as the final product. 4. Adjust fabric grain, density, and layout For clothes, align the basic vertical direction to the UV's V direction based on each part's fabric grain. Do not forcibly deform curved patterns into rectangles. Even out texel density relative to real size, and adjust orientation so left-right correspondence is clear. Then, pack into the 0–1 area while maintaining orientation and relative scale. Overlapping left-right or arbitrary rotation is prohibited. Use 4K bake margins of 16px, 32px+ between islands, and 16px+ on image edges as initial standards. 5. 4K bake from old UV to new UV Explicitly fix the original texture reference to the old UV, use UV_Final as the bake target, and transfer to a new 4096×4096 image. For each material, activate the bake target image node, do a test bake, then the main bake. For base color, use only Diffuse's Color, or Emit, and do not bake in new lighting, shadows, or AO. Preserve the shading drawn on the original image. Transfer existing maps like transparency as needed, and for tangent normals, re-bake based on new UV standards, not just color transfer. 6. Confirm completion with new-old comparison Apply the new UV and baked image, and compare the whole body and details under the same display conditions as the original. Check pattern positions, colors, transparency, and seam continuity, and fix UV collapses, overlaps, unwrapping omissions, bake black spots, misses, or bleeding. Judge completion based on inspection results, not "how many times unwrapped." Save the completed .blend, 4K images, UV layout, and confirmation images of seams, checker, and final appearance, and briefly report main correction contents. Do not end with just the plan explanation; complete the work while confirming actual images.

А для кобылы - это генерация в HI3D - оттуда вылезает месиво в плане текстурных координат(слева вверху), но Астра его растаскивает. Поглядите тут для других примеров. @cgevent

🐮 Бывший финдиректор «ВКонтакте» решил заняться животноводством У меня уже начинает образовываться коллекция неожиданных проектов IT-предпринимателей. Бывший финдиректор «ВКонтакте» Игорь Перекопский, который последние годы занимался IT-проектами, рассказал у себя в Facebook*, что теперь занялся коровьими и свиными фермами. Перекопский был финдиректором «ВКонтакте» еще при Павле Дурове**, его брат Илья был тогда вице-президентов. А ушли они оттуда в 2014-м, когда и Дуров. И вот Игорь Перекопский запустил коровью ферму, причем на Филиппинах.

«Из IT предпринимателей я решил уйти в реальный бизнес. Все побежали делать AI агентов, а мы с моим невероятным партнёром Иваном год назад решили уехать на Филиппины заниматься животноводством. Он переехал сюда, я стараюсь проводить тут половину времени», — пишет Перекопский.

За полгода они построили молочную ферму и завезли туда самолетом из Австралии 115 беременных молочных коров. Правда, не обошлось без косяков. Перед полетом выяснилось, что из-за топливного кризиса перелет подорожал на $100 000.

«Выбора не было, беременные коровы были отобраны и ждали перелета. Пришлось платить», — пишет Перекопский.

Сейчас вот думают, как быстро нарастить стадо. Закупать беременных коров или годовалых и самим осеменять. Везти чартерным рейсом, что быстро, но дорого, или отправлять на корабле, но там плохой уход.

«Опций очень много, спасибо Claude и OpenAI, это все можно быстро просчитать и смоделировать, особенно с моим бэкграундом финдира».

Сейчас у них в планах начать строить свиноферму на 21000-24000 голов. И на обе фермы поставить биогазовые установки, чтобы не зависеть от местных электросетей. А почему Филиппины? Перекопский объясняет, что это самая быстрорастущая экономика в Юго-Восточной Азии. И молодое население. «А главное — они не могут пока даже близко себя прокормить. Поэтому рынок может съесть все, что мы тут вырастим», — считает предприниматель. Правда, минусы тоже есть — бюрократия. А если говорить про коллекцию кейсов, то в июле я вам рассказывал про новый проект основателя ZeptoLab Михаила Лялина. Он запустил Pranasalt и теперь торгует розовой гималайской солью со специями в пакетиках, чтобы добавлять вкуса диетическим блюдам. Пошли бы в фермеры? 🦄 — Конечно! Лучше, чем за компом торчать! 🙈 — Ну, нет! Нам и в IT неплохо! *принадлежит запрещенной и признанной в России экстремистской Meta **Росфинмониторинг внес Павла Дурова в список террористов и экстремистов @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Задумывались, почему одни компании ПОЛЕЗНО внедрили ИИ-агентов, а другие накупили сотрудникам подписок, запустили кучу пилотов и... всё? В чём разница? ИМХО, это ключевой вопрос, чтобы ИИ-трансформация вообще запустилась (без ответа на него всё остальное будет вхолостую стрелять). И у меня есть подсказка: причина ровно та же, по которой ИИ так хорошо делает код. Именно код, а не презентации, отчёты или посты на Дизраптор (их он вообще не пишет - говорит "не могу осилить, не мой уровень"). Меткая мысль на эту тему попалась в колонке Дмитрия Ушанова, директора ИИ-центра Т-банка. Если кратко, то агенты быстрее заходят туда, где результат можно ТОЧНО проверить относительно малой кровью, а цена ошибки при этом, ну, приемлемая. Эта мысль кажется базой-основой, но если её развернуть, то есть важный нюанс, смотрите: Обычно успех эйай в разработке объясняют так: "Код = сплошь текст, а LLM в тексте хороши". Но договор - это тоже текст. Как и коммерческое предложение. И много что ещё. Однако, агентов-юристов в проде почти не видно. Но зато агентов-разрабов пруд-пруди. Прикол в том, что у кода есть бесплатный "проверяющий": компиляторы, тесты, флаги "запустилось / упало" и т.д. Агент написал фигню → среда сразу дала ему по щам → агент переписал. Нужно всего три итерации, а человек в этой цепочке в общем-то не прям нужен (на практике пока скорее нужен, но всё идёт к тому, что ключевое слово "пока"). А вот с ошибкой в договоре так не получится - она всплывёт через полгода в суде, ошибка в закупке - при отгрузке через квартал. И проблемы будут совсем другого уровня. Получается, главное узкое горлышко в реальном внедрении - не интеллект модели (с ним всё уже более-менее гуд, при чём у всех LLM), а цена верификации. Проще говоря, насколько дёшево и сердито можно проверить, что агент не накосячил. И тут бизнес делает логичный манёвр: "раз проверять некому - поставим человека". Это называется human-in-the-loop (HILT), "человек в контуре". Агент делает - кожаный перепроверяет и жмёт "ок". Но прикол в том, что это только кажется разумным компромиссом, а по факту самый дорогой режим из возможных: вы платите и за токены, и за человека, а человек ещё и тупеет, потому что 95% времени просто кликает "ок" (примерно как чувак, который сидит за рулём беспилотного такси на тестовых прогонах). Ушанов так и пишет: если модель плюс контроль стоят дороже процесса без ИИ, то оно вообще зачем? Это напоминает "зловещую долину" у роботов: полностью ручной процесс - окей, полностью автономный - тоже окей, а посередине какая-то стрёмная фигня. Отсюда и ответ на вопрос из заголовка: Компании, которые добротно внедрили агентов, сначала перепилили процесс так, чтобы у него появился свой "компилятор": формальные критерии, проверяемый результат, и нативный (то бишь, по дефолту предполагаемый) контроль на стыках между шагами. Разработчики получили это бесплатно от природы, а всем остальным придётся "поработать напильником". Так что, если ваш агент второй год живёт в статусе пилота - скорее всего, вашему процессу просто нечем проверить, что агент всё делает правильно, не врёт и не краснеет косячит. Дизраптор

Odyssey-3 Модели мира вырауливают в прикладную нишу где есть потенциал для монетизации - #embodied AI, то бишь роботы Odyssey-3 - фундаментальная мировая модель общего назначения. Одна обученная нейросеть управляет роботами, человекоподобными, дронами, автомобилями и видеоиграми. Претрейн дает понимание физики и причинно-следственных связей, а для новой задачи нужно всего несколько часов попутных данных - Роборуки - Человекоподобные роботы - Автономное вождение - Дроны - Видеоигры: GTA V, перенос навыков в RDR 2 и Sleeping Dogs без дополнительного обучения - Ну и собственно создавать интерактивные миры тоже умеет - Публичный релиз ждем в ближайшие недели Спасибо @Endorpheen #world #interactive #agent VK | MAX

Хакеры взломали инфраструктуру ЦИК перед выборами в Госдуму ⊕ 17 сообщений Анонимная хакерская группировка CikLeak заявила о взломе инфраструктуры Центризбиркома России и его подрядчиков, разработавших систему ГАС "Выборы" 2.0. Настоящее время Хакеры получили доступ к внутренним документам компании, исходному коду, а также созвонам и перепискам сотрудников. Мы подтвердили подлинность полученных документов. Важные истории в Telegram Целью CikLeak было помочь гражданам России узнать, как власти могут фальсифицировать выборы, а также показать, что система ДЭГ — это простой способ украсть голоса. Говорит НеМосква Первоисточник: Важные истории Больше новостей на True Story @truestorymedia // обратная связь

Как «Чужой» мог выглядеть по сценарию июня 1978 года Ридли Скотт хотел, чтобы экипаж «Ностромо» просыпался из криосна полностью обнажённым. Руководство Fox назвало это порнографией, и актёров в итоге одели в белые шорты. По раскадровкам ранней версии сценария июня 1978 года «Чужой» собирался пойти совсем в другую сторону, чем финальный фильм. К «Матери» в первом варианте приходили не Рипли, а Эш и Даллас. Космический жокей лежал не внутри инопланетного корабля, а в отдельном каменном строении, под которым команда пережидала помехи, и разглядел его на мониторе только Эш. А финал был вообще другой. По ранним раскадровкам Рипли не пытается спрятаться и не рассчитывает на случайность. Она действует напрямую и играет по совсем другим правилам, чем героиня итоговой версии.