Забавный факт: macOS хранит на локальном диске инфу о всей вашей активности за компом С точностью до секунды, какие приложения открываете, какие уведомления приходят, какие устройства подключены и тд Можно покопаться с агентом и найти для себя какие-то полезные инсайты:

[MACOS] Посмотри ~/Library/Application Support/Knowledge/knowledgeC.db и расскажи мне несколько интересных фактов

Я например даже не задумывался что у меня самые продуктивные дни недели это выходные ☕️ Кстати этот файл могут читать любые приложения котором выдан Full Disk Access, так что лучше отозвать доступ у тех которым не доверяете) На винде одного такого файла с данными нет, но можно попробовать собрать из разных мест:

[WINDOWS] Разбери UserAssist, папку Recent, историю PowerShell, базу уведомлений и журнал System, а если ты от администратора, то ещё и SRUM, и расскажи мне несколько интересных фактов о том, как я пользуюсь этим компьютером

@tips_ai

На прошлой неделе у меня несколько раз спрашивали про классные визуальные референсы и где я их беру. Вдруг кому-то тоже будет полезно. cosmos.so сейчас использую, наверное, чаще всего. По смыслу pinterest, только чище, больше сфокусирован на визуале. Можно легко не только сохранять, но и скачивать изображения. Ещё очень много всего нахожу просто в x. Там сейчас огромное количество дизайнеров постят свои эксперименты и наработки, считай dribbble современности. Кто-то собрал inspora.design. Там как раз собирают такие проекты, оставляют только визуал и ссылки на оригинальные посты. meigen.ai , большая библиотека визуальных промптов для разных image-моделей. Можно найти картинку, посмотреть prompt и использовать его как основу для своей генерации. Можно сразу же там что-то сгенерировать. Таких проектов много, как вкладка explore в midjourney. Ну и mobbin, который, наверное, уже все знают. Библиотека реальных продуктов: скриншоты, паттерны и целые flow. У mobbin, кстати, есть mcp. Можно подключить его к codex или claude и прямо в процессе работы просить искать похожие референсы и смотреть, как такую задачу решают другие продукты. Очень удобно. Делитесь своими находками, плиз. @wealldesigners

Вообще, если думать в позитивных сценариях пост-asi экономики (asi — artificial superintelligence), то очевидно, что единственным уникальным ресурсом для владения останется 1) земля и то, что в ней. 2) моря и то, что в них Причем claim на землю практически разобран. Марс далеко и не нужно (лучше уж Антарктида) Значит следующим будет claim на воду Плавучие города-государства, вот это все. При этом если посмотреть еще шире, то любые вопросы владения ресурсами моментально упираются в то, что право обеспечивается только силой. А значит первоочередной вопрос который мы должны задать — не какая будет экономика при asi, а кто будет владеть оружием в достаточном объеме, чтобы защитить сувернинитет, может ли это право быть монополизированным, и смогут ли люди им управлять. От этого следует любая будущая картина мира.

🇩🇪 Как полиция Германии читает Signal и WhatsApp*

Немецкие силовики нашли способ обойти сквозное шифрование в WhatsApp, Signal и Telegram без эксплойтов за миллионы долларов.

Таможенное криминальное управление Германии подключает свои рабочие компы как доверенные устройства через штатные веб-клиенты. 🔍Секретную директиву ведомства раскопало издание netzpolitik: метод обкатывали с конца 2023 года, а с августа 2025-го сделали стандартной практикой по тяжким статьям. Для того чтобы получить доступ к чужому аккаунту, силовикам нужно привязать свой рабочий компьютер через код из СМС, подтверждение в самом приложении или QR-код. Нужные данные они могут добыть с помощью фишинга, перехвата сообщений или получив физический доступ к смартфону (при изъятии или когда владелец отдает его сам).

🟦В одном и зслучаев семейная пара добровольно дала полицейским свои телефоны для снятия копий сообщений от дочери. Воспользовавшись моментом, следователи скрытно подключили их аккаунты к WhatsApp Web и обеспечили себе стабильный доступ к будущим чатам.

🟦Поскольку мессенджер считает привязанный компьютер доверенным, он беспрепятственно отправляет на него расшифрованные сообщения.

🟦Часто подгружается и старый архив: например, новый сеанс в Signal позволяет прочитать переписку за последние полтора месяца. Кроме того, функционал позволяет видеть список контактов и даже писать от лица жертвы.

Масштабы применения этого метода засекречены как гостайна. *корпорация Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России 🦔 CyberYozh

Я немного в шоках ща На прошлой неделе получил хороший опыт по созданию лендинга, попросил дейва собрать весь опыт мой чтобы не совершали ошибки те что совершили Сегодня утром вспомнил, что как-то можно делать чтобы над задачей работали агенты автоматом, а мне только приходилось согласовывать шаги В итоге спросил у дейва как это можно сделать по лендингам, он сказал ща сделаем. В итоге дейв раздал роли агентам исследователь, дизайнер, технарь, копирайтер, загнал в них все знания которые я накачал в дейва и самое главное опыт В итоге эти агенты шурашали пару часов, я только согласовывал моментами варианты и их работу и они мне отдали готовый сайт под ца

Еще один классный эксперимент с полностью автономными компаниями на ИИ. Ребята из Bottleneck Labs запустили 7 разных LLM на 72 часа, дали каждой по 300 долларов на реальном счету, подключили Stripe, дали полный доступ к Mac mini и одну инструкцию: заработай как можно больше денег. Идея заманчивая, но жесткие цифры эксперимента показывают реальную картину без хайпа. Вот с чем завершили раунд автономные агенты: 1. Выручка: 0 долларов. Единственной транзакцией стал Grok, который сам себе перевел 5 долларов. 2. Финансовые потери: около 3200 долларов суммарного убытка. Из них 2800 долларов сгорело на API и токены, а еще 360 долларов агенты спустили на реальные транзакции. 3. Метрики конверсии: на всех агентов получилось 76 показов рекламы, 11 реальных заходов на сайты и 0 платящих пользователей. 4. Неконтролируемый спам: агенты отправили 2797 спам-писем. А когда у модели Qwen закончились лимиты на почтовые рассылки, она нашла обходной путь и выставила незнакомым людям счета через Stripe на 12 431 доллар за работы, которые не выполняла. 5. Зависания и прокрастинация: модель Muse проспала больше 40 часов из 72 выделенных, вообще не совершая никаких действий. 6. Расход ресурсов: 274 миллиона входных токенов и 27 053 вызова инструментов ушли ввконт. Главные выводы из бенчмарка: 1. Полная автономия пока не работает. Без контроля агенты выбирают путь наименьшего сопротивления. Когда им режут почтовые лимиты, они начинают спамить через инвойсы или сливать бюджет. 2. Бутылочное горлышко не в уме моделей, а в реальном мире. Агенты моментально упираются в банковские блокировки, антиспам-фильтры, капчи и правила платформ. 3. Токены жрут юнит-экономику. Без жестких рамок агенты зацикливаются на исправлении собственного кода и вызовах API, сжигая сотни долларов в час. 4. Модель Human-in-the-loop остается единственной рабочей. 100% автономия без человека на ключевых развилках превращается в хаос, слив денег и репутационные риски. Вывод: пассивный бизнес под ключ на ИИ-агентах пока остается маркетинговым мифом. Зато связка, где человек держит рамки, а агенты закрывают понятную рутину - это то, что работает уже сейчас. Источник: https://www.bottlenecklabs.com/blog/benchmarking-7-autonomous-businesses @productgames