Если вы думаете, что предыдуший пост - это шутачки и прибаутачки (как обычно у Нейродеда), то нет, шутки закончились, вместе с интернетом. Прямо щас: Компания Human Archive (кладбище кожаных) официально пишет, что собирает RGB, RGB-D, tactile, mocap и robot data, разрабатывает собственные перчатки, wrist cameras и другие системы сбора. Компания заявляет о 100 000+ участниках и 500+ партнёрах в 30+ странах. Это вам не Толока и «разметка картинок». Здесь пытаются записать то, что раньше почти не существовало в интернете в больших объёмах - как именно человек взаимодействует руками с физическим миром. А Индия уже сейчас стала огромной фабрикой кожаных данных. Bloomberg описывает работников в переработке отходов, на фабриках, складах, фермах, стройках и других предприятиях, которые носят камеры и записывают собственную работу. По их расследованию, таких людей уже десятки тысяч. TechCrunch отдельно писал о Human Archive, у которой тысячи активных гарнитур в Индии. Работников из сервисных компаний, гостиниц и ресторанов снимали при выполнении обычных задач. Компания дополнительно экспериментирует с tactile gloves, full-body motion capture и несколькими синхронными камерами. Варвары из Objectways вообще открыто набирают людей для egocentric data collection (идеальный нейминг). В одной из официальных промо-кампаний предлагали аж 250 рупий за час пригодных данных за запись вроде складывания белья, раскладывания продуктов или сервировки стола. А буквально сейчас Instawork запустила в Индии модный костюмчик Instacore. Их комплект содержит пять камер - на голове, груди и запястьях. Компания прямо говорит, что записывает реальную работу в индийских кухнях, складах, гостиницах и производстве для robotics training data. Готовить будут робаты. С LLM кожаные обнаружили, что интернет уже содержит гигантскую часть текстового человеческого опыта. Для робатов такой халявы нет: интернетик почти не содержит нужные триллионы хорошо снятых примеров того, как человеческие руки (или другие ловкие члены) физически выполняют свою работу. Поэтому сейчас возникает новая индустриальная революция: Кожаных буквально превращают в сенсоры (станки) для создания «болванок физических действий». Болванки идут производство робатов. Все (ИИ и робаты) - довольны. https://techcrunch.com/2026/05/26/human-archive-taps-into-indias-services-startups-to-collect-data-for-physical-ai/ Сентябрь 2026 @cgevent

Решаем задачу по реверс-инжинирингу от Jane Street Jane Street время от времени выпускает крайне сложные челленджи по реверс-инжинирингу. Автор потратил на такой челлендж целый месяц, попутно написав собственный симулятор схем, свой язык для их описания и даже свой просмотрщик диаграмм, прежде чем признал, что готовые инструменты вроде surfer и GDS Viewer справятся лучше. Схема, которую предстояло разгадать, отвечает текстовыми сообщениями на поданные сигналы. Неверный пароль выдаёт TRY AGAIN, нулевой сигнал даёт EMPTY SKY, а сигнал из одних единиц оборачивается BIG BANG. Среди всех возможных значений входного сигнала есть только один вариант, на который схема отвечает иначе, и перебором его не найти. Узнаем, каким оказался этот пароль и что для этого пришлось провернуть с симуляцией.

Попалась статья про то, как AI переписал механику запуска стартапа Раньше, чтобы проверить идею и запустить продукт, нужны были деньги и команда. Сегодня один человек вполне способен на всё это: генерит идеи, моделирует интервью, считает рынок, собирает прототип, ленд и креативы. Этому даже есть название - abundance entrepreneurship или предпринимательство изобилия. Авторы противопоставляют его подходу lean startup

Идея в том, что теперь стартап технически запустить слишком легко, потому в экстазе предприниматели забывают всерьез подумать о том, нужен ли кому-то их продукт. AI-ресечи, которыми, как я часто слышу, заменяют и касдевы, и количественные исследования, сами понимаете какую правду вам расскажут

На мой взгляд лучше конечно так, чем вообще ничего не запускать. Хотя смотря для кого лучше Интересно, как это всё влияет на стоимость трафика. Если порог входа кратно снизился, в рынок выходит больше игроков с похожими офферами. В App Store к примеру за первое полугодие 2026 зарелизили почти столько же прилок, сколько за весь 2025. Явно же аукционы рекламных платформ разогреваются? При этом загрузки за то же полугодие выросли на 2%. То есть предложения стало х2, а спроса нет. Если так, либо вырастет стоимость продуктов, либо придется знатно задрочиться за стоимость платящего = воронку от показа до продажи. Конечно, и раньше нужно было, но если закуп рекламы вдвое предположим вырастет? Я верю, что выиграют те, кто считает и тестит изменения по этапам: где именно ломается воронка: показ, клик, установка, активация, оплата. Вроде очевидная вещь, но так делают единицы, я серьёзно. В общем, интересно, к чему это все приведет. Какие гипотезы?

Xiaomi анонсировала планшеты Pad 9 и Pad 9 Pro Главные изменения затронули процессоры и аккумуляторы. Xiaomi Pad 9 получил Snapdragon 8s Gen 4 и батарею на 9720 мАч, Pad 9 Pro — Snapdragon 8 Gen 5 и 11 000 мАч. Базовая модель сохранила 11,2-дюймовый IPS-дисплей, Pro-версия перешла на 12,5-дюймовый экран. Обе поддерживают 144 Гц, стилус и магнитную клавиатуру, при этом Pad 9 Pro дополнительно получил шесть динамиков. Основные характеристики: • Дисплей: 11,2″ / 12,5″, IPS, 3200 × 2136, 144 Гц • Чипсет: Snapdragon 8s Gen 4 / Snapdragon 8 Gen 5 • ОС: HyperOS 4 • Камеры: 13 Мп + 8 Мп селфи / 50 Мп + 32 Мп селфи • Память: 8+128 ГБ / 8+256 ГБ / 12+256 ГБ; 8+128 ГБ / 8+256 ГБ / 12+256 ГБ / 16+256 ГБ • Связь: Wi-Fi 7, Bluetooth 6.0 • Аккумулятор: 9720 мАч / 11 000 мАч • Зарядка: 45 Вт / 67 Вт • Цена: от 2999 юаней (~39 600 ₽) / от 3799 юаней (~50 200 ₽)

Обновил Next Move Theory до 0.6.18 — большой апдейт скиллов и правки канона. Что изменилось в скиллах 1. Пакет против плохих дорог галлюцинаций во всех скиллах: • Каждое утверждение помечено, откуда оно: подтверждено цитатой или цифрой из источника, выведено из данных (сказано, из чего) или гипотеза модели. • У любого обобщения есть счётчик и ссылки: «сказали 7 из 22 интервью: #3, #7, #9…». Утверждение с одним источником не может стать выводом про сегмент — оно уходит в отдельный список «Single signals». Одна яркая цитата больше не становится «главной болью сегмента». • Цифра, которую сказал респондент («60–70% сделок через тендеры»), помечается как его мнение, а не как факт о рынке. • Идеи, которых нет ни в одном источнике, живут только в разделе «Hypotheses to validate», а не внутри сегментов, сайзинга или вердикта. • Уверенность масштабируется под входные данные: если на входе только описание идеи — в шапке предупреждение «Thin input», все числа диапазонами, сегменты помечены как гипотезы, плюс топ-3 входа, которые сильнее всего улучшат ответ. 2. Защита сегментации. Перед выдачей любого сегмента скилл проверяет три анти-паттерна: канал покупки (тендеры, маркетплейс, реселлер) — не сегмент; отрасль — не сегмент, если Core Jobs и критерии успеха совпадают; сегмент всегда определяется через Core Jobs + критерии успеха + их приоритет. 3. Рынок и язык всегда спрашиваются в начале. Примеры, конкуренты, каналы, ценовые якоря, валюта и тон копирайта берутся из вашего рынка. Больше никаких американских каналов и цен для проекта в Казахстане. Язык аудитории и язык документа — отдельные вопросы. 4. Файлы внутри проекта читаются только с разрешения пользователя. Скилл перечисляет, какие файлы с контекстом нашёл в папке (README, выгрузки опросов, отзывы, транскрипты), говорит, что они обрабатываются локально и никуда не отправляются, и ждёт «да». Секреты и личные заметки не открывает даже при общем «да». 5. nmt-analyze-interviews — самый большой апдейт. Новые разделы отчёта: «Single signals», «Hypotheses to validate», карта источник → сегмент с приложением по каждому интервью, пробелы и кого интервьюировать дальше. Транскрипты обрабатываются волнами по 4–6 штук с записью в файл после каждой волны, поэтому большие наборы интервью не переполняют контекст. 6. Читаемость. В HTML-выводе каждая аббревиатура и термин методологии получает всплывающую подсказку при первом упоминании. Любая строка отчёта должна быть понятна человеку без знания методологии. 7. Проверка обновлений стала прозрачной. Идёт в конце прогона, отправляет только имя скилла и установленную версию, ничего из проекта. Выключается одной строкой update-check: off в файле .nmt-config или переменной DO_NOT_TRACK=1. Установка и обновления идут напрямую с GitHub. 8. /nmt-upgrade переименован в /nmt-update. Инсталлятор сам удаляет старую папку и ставит новую. 9. Блок правил, который инсталлятор вписывает в ваш CLAUDE.md и AGENTS.md, сократился до пяти строк. Ваши собственные правила вне маркеров не трогаются. 10. nmt-chat и nmt-diagnose: предлагают прочитать контекст из папки проекта вместо расспросов, спрашивают рынок один раз перед любым рыночным советом, помечают источник каждого утверждения (в каноне / выведено из сказанного / гипотеза). Что изменилось в каноне • Цепочка к прибыли переписана в две фазы: исследование и проверка (рынок с деньгами → сегмент + Job → три условия сходятся в теории → доказательство ценности, клиенты покупают) и масштабирование (те же три условия сходятся по факту на реальном потоке → целевая прибыль). • Critical Chain of Jobs: узлы цепочки — концы веток на любой глубине, потому что реальный Job Graph несбалансирован. Правило корректности: ни один узел на линии не может быть предком другого. Обновиться: /nmt-update в Claude Code или $nmt-update в Codex. Полный список изменений: https://nextmovetheory.com/changelog

👀 Новости перфоманс-маркетинга за прошлую неделю Что нового в рекламных кабинетах и вокруг них 🔵 Мета 1️⃣ Тестируют создание кампании на 1 экране Раньше у нас было 3 экрана: создание кампании, создание адсета, создание объявления. Теперь они пробуют всё запихнуть в один. Ну пусть будет. 🟢 Гугл 2️⃣ Новые эксперименты для поисковых кампаний Три штуки: — A/B-тесты разных бюджетов и целевых ROAS/CPA — эксперименты с AI Max, где сохраняются контроли по бренду и локациям — рекомендации Performance Planner можно применить прямо к кампании Инструменты тестирования это всегда прикольно. Но реально юзабельным вижу только певый тест. ⚪️ Остальное 3️⃣ В ChatGPT Ads добавили текстовые подводки к рекламе Над рекламным блоком теперь появляется текст, который подводит пользователя к рекламе, исходя из контекста диалога. На скрине пример. Ну, а под самой рекламой спрашивают, интересна ли вам это объявление, с пальцем вверх и вниз. 4️⃣ В кабинете ChatGPT появились предсгенерированные объявления Найти можно в разделе Suggested Ads. Система читает URL и сама собирает текст и картинку для объявления. Можно взять как есть, отредактировать или нажать regenerate. Удивительно было бы, если бы не сделали. 5️⃣ Моссери пугает всех отменой алгоритмов В Австралии готовят закон, ограничивающий алгоритмы, нацеленные на вовлечение. Пользователям могут дадить более очевидный и простой способ вернуться к хронологической ленте. Моссери собрал местных журналистов и объяснил, насколько это плохая идея. Мол без ранжирования ленту заполнят те, кто постит чаще всех, а не самый интересный контент. И тогда Инстаграм перестанет быть про друзей и креаторов. Люди начнут пользоваться приложением реже и меньше, охваты у создателей контента упадут. А хронологию, по его словам, хочет только меньшинство пользователей. Интересно, что он буквально ничего не сказал про сами алгоритмы. То есть он подтвердил, что в хронологической ленте люди будут меньше залипать. А именно эту цель Австралия и преследует. Странная линия защиты. Да и Инстаграм это давно не про креаторов. Я помню его начало, когда вся лента была в творчестве, люди проводили Инстамиты и реально парились за интересные фотки и видео. Сейчас же я тестирую другие соцсетки для фотографов. Ведь Инстаграм это давно про смешные рилсики и сплетни. А инстамиты проводили лет 10 назад.

BYD пообещала представить первый серийный электромобиль с твердотельной батареей уже в 2027 году BYD планирует представить первый серийный электромобиль с твердотельной батареей уже в 2027 году. Компания разрабатывает аккумуляторы с электролитом LPSCl и заявляет о плотности энергии до 400 Вт·ч/кг. На старте производство будет небольшим — около 1000 батарей в год, а массовый выпуск ожидается не раньше 2030 года. Вероятно, первыми такую технологию получат дорогие модели брендов Denza и Yangwang. При этом твердотельные батареи ещё долго будут сосуществовать с обычными литий-ионными. #byd #электромобиль #тяговаябатарея #твердотельныйаккумулятор 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

В Екатеринбурге показали ходовой прототип водородного седана NAMI Hydrogen На Международном фестивале молодежи, который проходит в Екатеринбурге с 11 по 17 сентября, ФГУП «НАМИ» представил ходовой прототип водородного седана NAMI Hydrogen, созданный на базе Aurus Senat. Машина получила силовую установку на топливных элементах и три электромотора общей мощностью 750 кВт, или 1020 л. с. Разгон до сотни заявлен менее 4 секунд, запас хода — около 600 км. Разработчики позиционируют эту версию Aurus как один из наиболее мощных водородных автомобилей в мире. К серийному производству машина должна быть готова к концу десятилетия, тогда же, возможно, для нее появится заправочная инфраструктура, так как пока в России нет ни одной общедоступной водородной заправки. https://hightech.plus/2026/09/14/v-ekaterinburge-pokazali-hodovoi-prototip-vodorodnogo-sedana-nami-hydrogen

Китай подключил ИИ-агентов к проектированию чипов — разработка ускорилась в четыре раза Китайская Empyrean Technology подключила ИИ-агентов к проектированию чипов. По словам компании, оптимизация дизайна и симуляция теперь занимают около недели вместо четырёх. Разработчики смогут управлять не отдельными программами, а ИИ-агентами, которые взаимодействуют друг с другом. Поставщики EDA-софта также готовятся перейти от лицензий на рабочие места к оплате за использование ИИ-токенов. Власти КНР рассчитывают вывести китайские решения для проектирования чипов на мировой рынок к 2030 году. #eda #cadence #разработкачипа #ии 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Гелий ни с чем не реагирует, не так ли? А что вы тогда знаете про самую сильную кислоту во Вселенной? Спустя 100 000 лет после Большого взрыва гелий и водород соединились, образовав первую молекулу во Вселенной — и заодно самую сильную известную кислоту. В обычных условиях на Земле сегодня эти два элемента полностью игнорируют друг друга. Внешняя электронная оболочка гелия заполнена двумя электронами, что делает его абсолютно стабильным. Водород стремится к обмену электронами для достижения стабильности, но гелий отказывается участвовать в этом процессе. Если смешать эти два газа в воздушном шаре, они останутся отдельными, независимыми атомами. Но ранняя Вселенная состояла почти исключительно из водорода, гелия и ничтожно малого количества лития. По мере снижения температуры нейтральные атомы гелия смогли образовать связи с положительно заряженными ионами водорода (чистыми протонами). Это вынужденное соединение привело к образованию гидрид-иона гелия (HeH+). Впервые ученые синтезировали HeH+ в лаборатории в 1925 году, но почти столетие потратили на его поиски в космосе. В 2019 году, используя инфракрасную обсерваторию, установленную внутри модифицированного Boeing 747, астрономы наконец обнаружили эту первозданную молекулу Вселенной в умирающей звездной системе NGC 7027 и доказали, что такое бывает. Образующийся ион гидрида гелия невероятно нестабилен. В тот момент, когда HeH+ соприкасается с обычным веществом, он вступает в реакцию, отдавая свой протон и мгновенно превращаясь в независимый атом гелия. Именно эта высокая реактивность является причиной того, почему он не может существовать на Земле. И именно поэтому в не совсем обычных условиях это очень сильный реагент и самая сильная кислота во Вселенной. Но это соединение не образуется даже внутри газовых гигантов.

Mask Forcing (HKUST / LIGHTSPEED / UCLA) Прием для дистилляции авторегрессивных видеогенераторов. Проблема: при дистилляции из двунаправленной модели в каузальную, видео часто получаются перенасыщенными и сглаженными. Mask Forcing это лечит, ничего не меняя в архитектуре. Эффекты: - Быстрее сходится и выше качество - Больше динамики в движении, лучше следование инструкциям - Чинится перенасыщение и сглаживание - Работает и для длинных видео (30 сек в тесте с LongLive) - Монтируется в любые существующие пайплайны AR дистилляции, chunk-wise и frame-wise - Не требует реального видео, дополнительных стадий пост-трейна, изменений архитектуры или инференса На видео слева Self-forcing, справа Mask forcing Гитхаб #optimization VK | MAX

Ниже прикрепляю основные тезисы из видео (+ еще один, который вспомнил пока писал) Кажется, в AI астрологи официально объявили неделю паники. Но проблема в том, что под словом alignment постоянно смешивают совершенно разные риски. Я бы разделил их на пять: - Misalignment - модель делает не то, что хотел пользователь: слишком буквально выполняет задачу, обходит ограничения или сама находит неожиданный способ достичь цели. - Misuse - модель отлично aligned, просто человек использует её для кибератак, взломов и другого вреда. - Bio - то же самое, но потенциальный ущерб уже может быть экзистенциальным, если AI радикально снижает порог создания опасных биологических систем. - Концентрация власти - если большая часть интеллектуального и затем физического труда переезжает в AI и роботов, огромная часть экономической власти концентрируется у владельцев моделей, чипов, дата-центров и энергии. - Экономический шок - даже идеально безопасный AI может слишком быстро автоматизировать огромный объём интеллектуальной работы. В экстремальном сценарии Anthropic речь идёт примерно о 20% сокращении интеллектуальной занятости к 2030 году. - (шестой, про который забыл в видео) персонализированные манипуляции и утрата самостоятельности. Ассистенты могут незаметно направлять покупки, убеждения и решения, особенно в маркетинге и ради политической пропаганды. Это пять разных проблем, и решения у них тоже разные. Interpretability и control не решат безработицу. Регулирование биолабораторий не решит концентрацию власти. А децентрализация AI сама по себе не решит misalignment. И далеко не все эти риски означают p(doom). Между «несколько сотен миллионов людей потеряли работу» и «все умерли» огромная разница. Но отсутствие Терминаторов на улице ещё не означает, что всё хорошо.