🐙 GitHub показал Project HydraFusion - экспериментальный режим Copilot, который сам собирает лучший сценарий из нескольких. Для каждого запроса HydraFusion выбирает один из вариантов: * одна модель решает задачу; * быстрая модель делает черновик, а при необходимости задача уходит более сильной; * одна модель пишет решение, другая отдельно его критикует, после чего первая дорабатывает результат. GitHub тестировал подход на агентных coding-бенчмарках. На TerminalBench 2.1 HydraFusion показал качество на 4,9 п.п. выше Claude Opus 5 при примерно на 67% меньшей расчётной стоимости. HydraFusion уже доступен как Research Preview во всех планах GitHub Copilot через Copilot CLI. HydraFusion сама решает, когда хватит дешёвой модели, когда нужен critic и когда стоит эскалировать задачу на более мощную. https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/project-hydrafusion-frontier-quality-via-multi-model-orchestration/

Простые сложные сети: как устроена сеть в MWS Cloud Platform Ещё в студенчестве, подрабатывая системным администратором, автор лез в интерфейсы цисок и крутил там параметры, истинное значение которых понимают только избранные. Сети казались ему нагромождением устройств, протоколов и функций, где одно с другим связано непонятно как. Так и обходил их стороной двадцать с лишним лет, пока разрабатывал и водил техлидом на десятках проектов. А потом позвали строить новое публичное облако — одним из руководителей направления виртуальных сетей. Казалось бы, мимо. Но именно отсутствие опыта в сетях, по его собственным словам, оказалось тут скорее плюсом. Узнаем, что незнание позволило увидеть такого, чего не заметил бы матёрый сетевик.

Новости стартапов и венчурного рынка за неделю Я проанализировал более 70 статей и выбрал 8, которые мне понравились. Если хотите получить полный список, оставьте комментарий “NEWS” под этим постом, и я отправлю вам дайджест. Вдохновляющие новости: - NASA запускает телескоп Roman. Как бывший физик и аэрокосмический инженер, я очень рад, потому что телескоп будет исследовать тёмную энергию и тёмную материю. Мы до сих пор не очень хорошо понимаем эти явления. Кто знает, возможно, нам удастся открыть новый источник энергии и найти способ путешествий в другие галактики. - AfterQuery стал самым быстрорастущим единорогом Y Combinator. Я не анализировал глубоко сделку, поэтому не могу сказать, насколько она хорошая, но меня вдохновил тот факт, что основателям всего 22 и 23 года. Буду держать за них кулачки. Новости венчурного рынка: - Andreessen Horowitz увеличил свой пятый Growth Fund до $8,5 млрд, из которых $1,1 млрд планируют проинвестировать в physical AI и DeepTech. Я давно говорю, что следующая волна стартапов будет в DeepTech, потому что с помощью софта мы уже решили огромное количество проблем. Пришло время решать более сложные из них, особенно учитывая экстремальную демократизацию разработки ПО, которая влияет на доходность венчурных инвестиций в этом секторе. - «The Incumbents Are Coming» - эссе партнёра a16z Си́мы Эмбл. Неплохой обзор причин, почему LLM-провайдеры не уничтожат systems of record и почему вертикализация решения поможет вашему AI-стартапу успешно развиваться. Наверняка вы помните панику вокруг SaaS в феврале 2026 года? Я тогда говорил, что ещё слишком рано хоронить SaaS. Приятно видеть, что партнеры уважаемых фондов говорят то же самое. - Партнёр Sequoia Константин Бюлер опубликовал эссе «The Cognitive Revolution». Это довольно хороший обзор промышленной революции и попытка провести аналогии с когнитивной революцией. Он утверждает, что, несмотря на то что ИИ будет выполнять большую часть когнитивной работы, он создаст больше рабочих мест для людей. К сожалению, подробностей он не приводит. Новости ИИ: - Пост Сэма Альтмана и открытое письмо OpenAI о коллективной киберзащите, которое подписали более 100 организаций. Я не эксперт в этой области, но слежу за тем, как ИИ влияет на кибербезопасность. Возможно, нам стоит пригласить эксперта и обсудить это подробнее. - Министр торговли США Говард Латник дал интервью, в котором сделал акцент на тарифах и возможностях для компаний, которые будут создавать производственные мощности по выпуску чипов в США. Я слежу за этим направлением с 2020 года. Интересно посмотреть, сработает ли это. - Заявление министров G20 по инновациям и “Carolina Principles for Emerging Technologies”. Честно говоря, эти документы нелегко читать, но я бы не советовал их пропускать, потому что они описывают предлагаемый подход к регулированию ИИ и других новых технологий. Если коротко, предлагается сначала применять существующее отраслевое регулирование и вводить новые нормы только там, где в существующем регулировании есть пробелы. Документы также продвигают свободную конкуренцию ИИ моделей вместо развития суверенных технологий. И последнее, но не менее важное: я обещал не писать ничего об уходе с поста генерального директора одной очень известной компании на этой неделе. Держу обещание. Уверен, эту тему и без моих комментариев уже достаточно подробно обсудили. P.S. Ссылки на источники информации первом комментарии.

Ищем фильмы прямо на своей улице — появилась карта, которая показывает, где на самом деле снимали кино🍿 Movie Scene Map собрала 15,845 реальных мест съёмок в 166 странах. Вбиваешь название фильма и получаешь все точки на карте. Или наоборот: находишь знакомую улицу и смотришь, какие фильмы там снимали. Например, в Москве можно найти реальные съёмки «Красной жары» со Шварценеггером или «Полицейской академии 7». Из советского и российского кино тоже есть что поискать: например, «Солярис», «Андрей Рублёв» и «Вокзал для двоих». Самое крутое: можно выбрать идеальный киношный маршрут для отпуска. И наделать хайповых фоток. Залипаем — здесь. 🤙🤙

🧠 Что такое NBNS?

NBNS (NetBIOS Name Service) — это протокол разрешения имён, который является частью старого механизма NetBIOS.

Его задача:

определить IP-адрес компьютера по его имени внутри локальной сети.

Например: Пользователь хочет открыть:

\\SERVER01\share

Компьютеру нужно понять:

Где находится SERVER01?

Если DNS не отвечает, Windows может использовать NBNS. ⚙️ Как работает NBNS? Компьютер отправляет широковещательный запрос:

Кто такой SERVER01?

Запрос получают устройства в локальном сегменте. Любая машина может попытаться ответить:

SERVER01 = 192.168.1.50

И если ответ принят — Windows попробует подключиться. 💀 Где появляется проблема? Проблема в том, что в старых конфигурациях Windows слишком сильно доверяет таким ответам. Представим: Пользователь ошибся в имени:

\\FILESRV01\docs

Но настоящего сервера нет. Windows отправляет NBNS-запрос:

Кто такой FILESRV01?

Атакующий отвечает:

Это я.

Дальше может произойти попытка NTLM-аутентификации. Схема:

Пользователь
      |
      | NBNS запрос
      |
      ↓
Атакующий
      |
      | Ответ:
      | "Я FILESRV01"
      |
      ↓
NTLM Authentication

🛠 Почему это интересно при пентесте? NBNS позволяет проверить: — используется ли устаревший NetBIOS; — включены ли небезопасные механизмы поиска имён; — можно ли получить NTLM-аутентификацию пользователей; — есть ли условия для дальнейших атак. Именно поэтому инструменты вроде Responder умеют работать не только с LLMNR, но и с NBNS.

Сегодня анонимность - это еще и возможность для людей, которые не родились красивыми, сделать себе AI-образ, о котором они всегда мечтали. Исправить дефекты речи; заговорить на языке, который не учили; начать жизнь в сети с самого начала; сделать вокруг себя виртуальный мир, о котором они ранее только могли мечтать. Новые странички в социальных сетях, новая почта, новые фото, новая жизнь.

Да, закон запрещает красть чужую личность - это и неэтично, тут не надо быть юристом или адвокатом, чтобы понять - это плохо. Но вы можете создать свою, новую свою.

Чем это хуже, чем накрашенные девушки с отфотошопленными фото в инсте? Потом, утром, когда видишь ее со смытым макияжем, вспоминая видео из сторис, ты понимаешь, что это вообще-то мошенничество. Но уже утро и бежать поздно.

Накопилось по #minimaxH3 - часть 18 github.com/StephanHeijl/storyboard-tools - раскадровка: кадры, правки, ассеты, попытки рендера и утверждения. Для людей и агентов #storyboard github.com/lovemachine100/ComfyUI-H3-OutpaintPrep - подготовка видео к аутпейнту: паддинг кадров и маски шума в формате H3 #outpainting huggingface.co/rootonchair/MiniMax-H3-nunchaku-lite-nvfp4 - MiniMax H3 в виде #Nunchaku Lite nvfp4 huggingface.co/speach1sdef178/MiniMax-H3-Semantic-Bridge - Semantic Bridge: адаптер 11Mb учит H3 понимать прозрачность, отражения, зеркала и руки. Для #FL2VA github.com/Heroesjouney/AIMovieStudiov2 - интерфейс для создания фильмов через AI. API для облачных моделей или ComfyUI локально. UI под кинопроизводство reddit.com/r/comfyui/comments/1w7e7sd/minimax_h3_combining_ref2va_quality_fl2va_audio - #REF2VA дает качество видео, #FL2VA — чистый звук без эха. Сборка: LightX2V 8-step + H3 AudioRefine VK | MAX

🤖 Ещё недавно гуманоидные роботы были прежде всего героями эффектных роликов: они танцевали 💃, делали сальто 🤸 и удивляли публику, но за пределами подготовленной площадки быстро обнаруживалось, насколько хрупким остаётся этот прогресс 😬. 📆 За последний год ситуация начала меняться. Не потому, что кто-то наконец создал «идеального робота», а потому, что сразу несколько старых ограничений стали двигаться одновременно 📈. 📊 Для роботов начали собирать данные в промышленных масштабах. Нейросети научились связывать зрение, язык и движения всего тела 🧠👁🗣. Гуманоиды проводят тысячи часов на настоящих заводах 🏭, где выясняется уже не только, что они умеют, но и что у них ломается 🔧. Китайские компании переходят к выпуску тысяч машин 🇨🇳📦. Boston Dynamics впервые превратила Atlas из исследовательского проекта в продукт 🦾. А универсальные гуманоиды уже проверяют не только на производстве, но дома 🏠 и даже в операционной 🏥. 🎥 В этом видео мы разбираемся: почему именно сейчас робототехника подошла к такой точке 🎯, какие инженерные барьеры действительно удалось сдвинуть 🧱➡️, где по-прежнему заканчиваются красивые демонстрации и начинается суровая реальность 😅 — и почему смешные падения роботов на соревнованиях 🤖💥 могут быть не признаком провала, а частью серьёзного инженерного прогресса 🛠📈. 🔥 Пожалуй, лучше всего состояние всей отрасли сегодня описывает одна сцена: робот пробегает сто метров быстрее человека 🏃‍♂️💨, а после финиша влетает в мат, потому что ещё не умеет нормально остановиться 🛑😄. 🚀 До универсального робота всё ещё далеко. Но расстояние между впечатляющим трюком и действительно полезной машиной впервые начало заметно сокращаться 📉🔗. ❤️ Смотреть в ВК ⛔️ Смотреть на YouYube ————————— ✔️Подписывайтесь на лучший  канал PRO Роботов 🥲Мы в Max

⚡️ Tencent обновила Hy4 Preview Пользователи жаловались, что модель слишком долго рассуждает и повторно проверяет ответы в сложных задачах. Команда оптимизировала этот процесс. По данным Tencent, обновлённая версия: * делает меньше промежуточных шагов * расходует меньше входных и выходных токенов * сохраняет прежнее качество выполнения задач * быстрее справляется со сложными агентными сценариями Результаты проверили внутренними бенчмарками и оценкой людей. Обновление уже доступно всем пользователям WorkBuddy. Hy4 Preview - открытая MoE-модель на 770 млрд параметров, из которых 49 млрд активируются при обработке токена. Контекст - до 1 млн токенов. https://workbuddy.ai https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy4-preview

Когда команде разработки готовят некую новую задачу, функцию продукта, это надо сначала понять и описать. Есть такой подход для командной работы - Event Storming. Это шумное сборище интенсивный воркшоп для исследования сложных бизнес-доменов. Помогает создать единое понимание бизнеса у разработчиков, аналитиков и заказчиков. По классике это происходит на большой стене с помощью стикеров. Команда выстраивает цепочки бизнес-процессов во времени (слева направо). Стикеры могут быть такие: 🟧 События (Domain Events) — факты, которые уже произошли (глагол в прошедшем времени). 🟦 Команды (Commands) — действия, запускающие события. 🟪 Агрегаты/Системы — то, что выполняет команду. 🟨 Акторы — люди или внешние системы, инициирующие действия. Пример из жизни: заказ такси. Процесс поулчается такой: 🟨 Пассажир нажимает кнопку в приложении. 🟦 Команда: «Создать заказ». 🟪 Сервис заказов принимает её. 🟧 Событие: «Заказ создан». 🟦 Команда: «Назначить водителя». 🟧 Событие: «Водитель назначен». 🟧 Событие: «Поездка завершена». Зачем это нужно? 🔹 Единый язык: cтирает границы между бизнесом и IT. Все говорят на языке домена. 🔹 Поиск дыр: cразу видны пробелы в логике, дублирование функционала и узкие места. 🔹 Фундамент для DDD: легче начать проектирование микросервисов и Domain-Driven Design. Подробненько всё расписано тут и тут. #process

Островки в торговых центрах: мини-магазин с максимальным эффектом Островок в торговом центре — небольшой, но эффективный формат розничной торговли, идеально подходящий для товаров, которые покупают на эмоциях. 🔹 Необычные подарки — шоколад с предсказаниями, креативные сувениры или нишевые товары, которые сложно разместить в обычных магазинах. 🔹 Эмоциональные покупки — интерьерные наклейки, мерч, постеры, комиксы. Люди приходят за развлечением и спонтанно приобретают то, чего раньше не искали в интернете. Формат островка позволяет тестировать уникальные продукты, привлекать внимание и превращать интерес в мгновенную покупку. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Плохие новости, не так ли? Маск гнидой оказался? Некоторым начинает казаться, что анонимность это для параноиков, тайных крипто-миллионеров и революционеров.

У меня нет сбережений в крипте - мне не нужна спец. подготовка. Я никуда не летаю, подписан в Max только на правильные каналы и мне не грозит досмотр устройств. Я не интересен хакерам, так как с моей кредитной историей хакеры получат только кучу звонков от коллекторов, которые обрадуются, что наконец-то нашли меня!

Но анонимность это не только про это. Анонимность это про настройку проксирования, подбор правильного прокси и настройки соединения (чтобы скрыть факт проксирования), жесткой блокировки запросов в обход прокси для конкретного приложения, эмуляция wi-fi устройств нужного региона, отпечатков ПК и прочее.

Анонимность - это возможность пользоваться любым сервисом без проблем и ограничений, строить будущее вне рамок и лимитов.

Just don't do it. 21 сентября Nike покинет индекс S&P 100, в котором она просидела почти 18 лет. Акции компании с пика 2021 года подешевели аж на 80%. Комментаторы мигом поставили диагноз: доигрались с woke-повесткой. С ней Nike, кажется, и правда слегка перегибала – тут спорить не могу. Но сводить все беды к одному лишь бодипозитиву и трансгендерам в рекламе я бы не стал. Многое объясняет пост, который ещё пару лет назад написал Массимо Джунко – бывший бренд-директор Nike, отдавший компании 21 год. По его версии, проблемы начались в 2020-м, когда новым CEO стал выходец из IT-индустрии, до этого не имевший никакого отношения ни к спорту, ни к кроссовкам. Он (как пишут, с подачи McKinsey) быстро перекроил бизнес: - Упразднил категории (бег, баскетбол, футбол) и разделил все товары тупо по полу и возрасту (мужское, женское, детское). Получилось как в масс-маркете вроде Zara. - Уволил сотни экспертов, десятилетиями изучавших, что нужно бегуну или футболисту. Данные, мол, подскажут лучше. - Сделал ставку на прямые продажи (DTC) через Nike.com и разорвал контракты с сотнями оптовых партнёров – торговых сетей и магазинов по всему миру. Логично же: зачем делиться маржой с посредниками, если можно всё забирать себе? Но реальность отвесила звонкую пощечину. Покупатели по привычке шли в свой магазин у дома и, не найдя там Nike, без лишних страданий брали кроссовки каких-нибудь Hoka или On. То есть гигант собственноручно расчистил полки для дерзких новичков, и те за пару лет отгрызли у него ниши, в которых он был королём. В итоге склады переполнились и поплыла маржа. Гендиректора в конце концов сменили, и компания теперь заново выстраивает отношения с оптовиками, которых сама же и кинула. Но капитализация за это время успела усохнуть с $280 до $57 млрд. Больше двухсот миллиардов – как не бывало. Любую, даже самую крутую компанию можно убить, если перекраивать тонкую материю архитектуры бизнеса без глубокого понимания того, как она устроена.