Должен ли WB выплачивать селлерам за сгоревший товар? В новостной повестке видел как жалеют селлеров, а вот точка зрения маркетплейса априори считается «неправильной», ведь WB «плохие». Но на вопрос надо смотреть шире Теперь весь бизнес в РФ, имеющий физическое представление, должен закладывать риск прилета в свой объект. Чисто бизнесово это сводится к затратам на защиту, возможные перенос вглубь страны и более дорогую логистику. В конечном счете выразится в росте цен для покупателя Если про маркетплейсы. Конкретно виноваты или нет скажут юридические документы. Насколько я знаю, оферта говорит, что не виноваты. Кто хотел — купил себе страховку. Поэтому юридически вопрос закрыт. Но что понятийно? Я считаю что ни ВБ, ни Озон не должны никому ничего были бы в любом случае. Риск не прогнозируем, и ты ну ничего не можешь с ним сделать. Как платформа ты даешь возможность куче людей заработать денег, они это делают по облегченной программе. А когда что то не так, вечно жалуются Единственная категория селлеров, к которым есть сочувствие это производители. У людей и так не особо высокая маржа, при этом часто есть кредитные линии, кучу людей в штате, закупки сырья и оборудования. И то что в момент их товар испаряется, это, конечно, грустно. Сил им справиться и работать дальше Однако далеко не все селлеры — производители. Большая часть это купи-продай из Китая. Это просто спекулянты, которые ни производят, ни доставляют, ни делают маркетинг, а просто пытаются продать хомякам солому по-дороже. При этом ноют вечно «почему, Ким, я не смог продать 3 фуры елок» Единственное действие, которое мне со стороны ВБ кажется неверным, это то что они запретили забирать селлерам свой товар со складов. Видимо, гнев покупателей страшит больше, чем селлеров. Интересно посмотреть как это решение скажется на деньгах в 26, 27 годах Если посмотреть реалистично, денег селлеры за уничтоженный товар не получат. Просто потому что их неоткуда взять. Если бы я был правительством, то подумал бы как можно было бы не собирать с пострадавших людей налоги какое то время, чтобы у них была возможность реабилитироваться. Но какие меры поддержки получат селлеры, увидим Иногда лучше мера поддержки — не мешать

Родион Скрябин, мой друг и руководитель контентного агентства Палиндром, выложил Слопотрон. Чек-лист из 80 признаков машинного русского: канцелярит, "активно использует", "это не X, а Y", безымянные эксперты, тройки вроде "быстро, просто и эффективно". Команда /slopotron, дальше текст. Главная идея у Родиона: любой маркер встречается и у живых авторов, поэтому скил правит только скопления, три и больше в одном абзаце. Иначе чистка стерилизует текст. В моих linkedin-skills одиннадцать скилов для Claude Code и Codex: пост по 20 формулам хуков, комментарии и ответы по ссылке на пост, аудит перед публикацией, план на неделю, профиль под входящие лиды и Humanizer, который считает маркеры по абзацам так же, как Слопотрон, только для английского. Кстати, вчера репозиторий перевалил за 1000 звезд, и рост сильно ускорился: за первые шесть дней сентября пришло 499 звезд, больше чем за любой полный месяца до этого. Разница в источниках: у Родиона редакторский слух и русская специфика вроде канцелярита, символизм-регистра и утечек GigaChat. У моих скиллов под правилами ссылки на исследования 2025-2026 и собственный корпус из сотен постов LinkedIn, где мы искали зависимости между маркерами и охватом. Я себе подключ, буду использовать для текстов на русском. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

🦅 Colibrì - движок для запуска очень больших AI-моделей на обычных ПК и рабочих станциях, даже если модель целиком не помещается в видеопамять. Как это работает: MoE-модели состоят из множества «экспертов», но для каждого токена используется только небольшая их часть. Colibrì хранит: * самые нужные веса в VRAM; * менее активные — в RAM; * редко используемые - на NVMe SSD. Когда модели нужен конкретный эксперт, движок подгружает его с диска или из RAM. То есть для запуска условной модели на сотни миллиардов или даже триллионы параметров не обязательно иметь столько же VRAM. Поддерживаются CPU, CUDA, Metal и смешанное размещение модели. Проще говоря: Colibrì позволяет запускать гигантские MoE-модели локально, жертвуя в первую очередь скоростью, а не возможностью их вообще запустить. https://github.com/JustVugg/colibri @pythonl

Как я угораю со своих коллег по ИИ цеху, которые вдруг стали гуру Calude Code и вайбкодинга. И теперь трубят об этом. Синенькие квадратики - это дни когда ты работал с Claude Code. Если квадрат закрашен голубым - значит ты в этот день тратил токены. И вот я все чаще замечаю как «эксперты» с количеством квадратов как на первом скрине вообще не парятся. И записывают обучающие видосы. Мне бы их самооценку) У меня сейчас стрик 83 дня подряд вайбкодинга и я до сих пор не считаю себя гуру. Вот в использовании Claude для трафика и маркетинга и продаж - я чертовски хорош) Делитесь своими скринами в комментах) 🔥 - если я прав 😂 - если пора записываться на курсы по поднятию самооценки

Про роли в промптах, часть 2 Продолжая предыдущий пост, основное на мой взгляд наблюдение дано в конце статьи: хоть роли, улучшающие ответ, и были, выбор роли под вопрос оказался сложной задачей. Если собрать оракула, который знает, какая роль лучшая, получается заметный прирост точности. Но вот попытки сначала честно подобрать роль увы не дали результата лучше, чем её случайный выбор. В жизни мы прописываем в промпте роль, понимая, что хотим получить от LLM (и даже до точной формулировки вопроса), поэтому проблема выбора роли как будто бы частично снимается. Кроме того, роль мы прописываем не просто для более точного ответа, а для более уместной стилистики. Таким образом, тезис «роли не работают» ничуть не лучше инфоцыганского «всегда пишите роль». И то и то передергивание, а в результатах, если добавить другие исследования, есть существенный разброс. Кратко что в других публикациях 2024-2025 года: Kong et al., NAACL 2024, "Better Zero-Shot Reasoning with Role-Play Prompting" - аргумент сторонников ролей. Двухшаговый ролевой промпт (роль, подтверждение от модели, задача) на ChatGPT поднял, например, AQuA с 53.5% до 63.8%; авторы считают роль неявным триггером chain-of-thought. Разница постановок со статьей, что разбирали с вами ранее: там был выбор варианта в фактических вопросах, тут рассуждение с генерацией решения. https://arxiv.org/abs/2308.07702 Salewski et al., NeurIPS 2023, "In-Context Impersonation" - эксперт своего домена отвечает лучше эксперта чужого, но та же механика внезапно вытаскивает еще и стереотипы: "от лица мужчины" модель описывает автомобили лучше, чем "от лица женщины". https://arxiv.org/abs/2305.14930 Gupta et al., ICLR 2024, "Bias Runs Deep" - 24 датасета на рассуждение, 19 демографических персон. Персона роняет точность, часть ошибок - очень интересные отказы вида "как человек с инвалидностью, я не могу решить эту задачу" (58% ошибок этой персоны было у ChatGPT-3.5). https://arxiv.org/abs/2311.04892 Luz de Araujo, Röttger, Hovy, Roth, EMNLP 2025, "Principled Personas" - 9 моделей, 27 задач. Экспертная роль в среднем не вредит и иногда помогает, но есть другое наблюдение: нерелевантная деталь в описании роли (например, имя) роняет точность почти на 30 п.п. Образование, специализация и близость домена влияют непоследовательно. https://arxiv.org/abs/2508.19764 Iadisernia, Camassa (Banca d'Italia), ICAIF 2025, "Prompting for Policy" - 2368 биографий экономистов из PersonaHub, GPT-4o воспроизводит опрос профессиональных прогнозистов ЕЦБ за 50 кварталов. Без персоны ошибка прогноза та же (p=0.31), а разброс между персонами на два порядка меньше, чем между людьми. https://arxiv.org/abs/2511.02458 Что добавили свежие публикации этого года (препринты, рецензирования не было, так что продолжаем вести наблюдение): Hu, Rostami, Thomason, 2026, "Expert Personas Improve LLM Alignment but Damage Accuracy" - наконец-то задались вопросом, почему результаты исследований расходятся. На знаниевых задачах роль вредит: MMLU 68.0% против 71.6% без роли, длинное описание хуже короткого. На задачах про формат, тон и отказы (письмо, извлечение данных, jailbreak-бенчмарки) роль помогает, и чем длиннее, тем сильнее: +17.7 п.п. отказов на JailbreakBench с ролью "safety monitor". Гипотеза в том, что длина контекста просто дает LLM сигнал «надо рассуждать». Что меня смущает в этой статье: она хоть и марта 2026 года, а исследует модели, которые с нами с начала 2025, да и в целом большие модельки не трогает, только их дистилляты. https://arxiv.org/abs/2603.18507 "When Does Persona Prompting Actually Help?", 2026 - 1140 открытых вопросов, 38 ролей, оценка LLM-судьей. Роль повышает "глубину экспертизы" и структурность, снижает ясность и прямоту. Выигрывает в консультативных доменах (медицина, психология), проигрывает на объяснительных вопросах. https://arxiv.org/abs/2605.29420 Итого: Роль в промпте может быть полезна для тона, формата, стилистики и границ поведения. Если нужен факт или расчет, роль может быть лучше убрать или сократить до одной фразы.

Puffin-World Мультимодальная модель мира Видит, симулирует и строит 3D-мир в одном фреймворке. По одной картинке + траектории камеры генерирует новые кадры с глубиной и собирает их в 3D-реконструкцию. Физика, геометрия и внешний вид моделируются вместе а не по отдельности - Одно фото → понимание камеры и мира: ролл, питч, поле зрения, направление гравитации - Камера-контролируемая генерация: задаtшь траекторию — получаешь новые ракурсы - RGB-D генерация по траектории и прямая сборка в 3D облако точек - Физика как часть модели: гравитация и широта привязывают сгенерированные виды к реальному миру - кадры не плавают за горизонт - модель может исследовать сцену и самокалиброваться - Пока только статичные сцены Гитхаб HF #world #multimodal #simulation

Xiaomi настолько уверена в своей тяговой батарее, что готова менять сгоревший из-за неё автомобиль на новый Xiaomi обещает заменить на новый автомобиль, если он сгорит из-за производственного дефекта тяговой батареи Dragonscale. Пожизненная гарантия действует для первого владельца при подключении к фирменному облаку и регулярном обслуживании у дилера. Если возгорание произошло после аварии или повреждения днища, компания выплатит разницу между страховкой и ценой новой машины. Гарантия не распространяется на такси, каршеринг и второго владельца. Батареи с усиленной защитой и постоянным мониторингом получат гибриды Skynomad N90 и N70. #xiaomi #китайскиепроизводители #гибридныеавтомобили #тяговаябатарея 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Беспилотный трамвай в Петербурге: что изменилось за 4 года промышленной эксплуатации Четыре года назад в Петербурге беспилотный трамвай был штучным экспериментом. Сейчас системой помощи водителю оснащено больше 350 вагонов, она различает велосипедистов и самокатчиков отдельным классом, разговаривает со светофорами напрямую и умеет ездить по разветвлённым путям депо, где раньше просто путалась в стрелках. Но вот как инженеры проверяли антиюз, реакцию на ситуацию, когда колёса встали, а вагон продолжает скользить. Гололёда ждать не стали, а просто взяли и намазали рельсы в депо маслом. А потом погнали по ним трамваи, чтобы посмотреть, вернёт автоматика контроль над торможением или нет. Посмотрим, как трамвай повёл себя на масле и что ещё выросло в системе за четыре года.

📱Новые чипы Apple M6 и M5 ULTRA — скорость против грубой силы Друзья, вот и наступил долгожданный "техтябрь" — месяц, который посвящен ни чему иному, как гаджетам: можно сказать новый сезон крутых технологий. Совсем скоро Apple покажет нам новые смартфоны, включая складной, но совсем недавно компания показала миру новые чипсеты, на которых будут работать Маки — Apple M6 и Apple M5 Ultra. А еще это первые 2-нанометровые чипы, которые Apple создала совместно с TSMC. Более того им пришлось переизобрести транзисторы, чтобы этого добиться! Разбираемся чем так хорош Apple M6, копаемся в новом техпроцессе, а также отвечаем на вопросы — как и зачем был создан монстр Apple M5 Ultra, что в нем действительно крутого и для кого и каких задач он вообще нужен. Смотреть на YouTube — https://youtu.be/Gj5-lVrRTFA @droidergram

Folk Hero получил большое графическое обновление и вышел на PlayStation Издатель Targem Games и студия Chudo-Yudo Games выпустили крупное обновление для пиксельного roguelike-экшена Folk Hero. Разработчики заметно переработали визуальную часть игры: обновили цветокоррекцию, добавили отдельные цветовые фильтры для разных сцен, улучшили локации, интерфейс, эффекты и спрайты. Заодно подтянули оптимизацию и исправили ряд ошибок — ремастер без необходимости продавать игру второй раз, редкий зверь. Одновременно Folk Hero вышел на PlayStation 4 и PlayStation 5. Ранее игра уже была доступна на ПК и Nintendo Switch, а теперь исследовать остров Буян и разбираться с местной нечистью можно практически везде, где есть экран и контроллер. Сама Folk Hero — это экшен с элементами roguelike в сеттинге славянского фэнтези. Игрок исследует постоянно меняющийся остров, собирает оружие и артефакты, комбинирует их между собой и в очередной раз выясняет, что в сказках поход в лес без подготовки обычно заканчивается плохо. Трейлер: https://youtu.be/UW4SDMRjmJ0 Ссылка на игру #инди | Telegram | YouTube | чат

Про найм в сентябре 2026. Пишет в соцсети Александр Жарков, карьерный консультант. 5 профессий, у которых сейчас всё фигово с поиском работы. Говорю о том, что знаю сам. Раскидаю по фактам. 1) FRONTEND Слишком большая конкуренция. Сложно даже мне. Тут на вес каждый фактор: стек, локация, английский, домен. За июль у меня по фронтам вышло 5 собесов на 3 разработчиков. Это мало. Дай бог собрать 5-6 HR-интервью и дальше 3-4 технички. Но фронты единственные из этого списка, за кого ещё есть смысл драться. Тяжело, но реально. 2) QA MANUAL Вас, ребята, тоже много. Курсы мануального тестировщика были популярны ровно как фронтенд. А сейчас рулит автоматизация и фуллстек. Вижу это по количеству вакансий. 3) ДИЗАЙНЕРЫ Кровавая баня. Последний раз я работал с дизайнером ранней весной 2025. Мало платят, людей слишком много. Плюс ИИ рисует уже прилично, особенно на готовой дизайн-системе. А ещё вас обожают мучить тестовыми. 4) PROJECT MANAGEMENT Все хотят продактов, проджектов – всё меньше. В кризис режут промежуточные звенья между ЛПР и разработчиком. А грамотных ПМов, которые понимают разработку или сами писали код, всегда было мало. Теперь и тут надо выбиваться из толпы и тянуть технические навыки. 5) SCRUM MASTER Не знаю, живы ли вы. Самое странное направление внутри айти. Мне – разработчику с мозгами, софтами и языком – никогда не нужен был кто-то, кто говорит, какие церемонии соблюдать. Неудивительно, что после кризиса 2022 профессия почти вымерла. Главная причина у всех одна: конкуренция и популярность направления. Чем они выше, тем тяжелее показать себя даже мега крутым ребятам. В общем, как я писал еще два года назад, берегите свою работу. #hr

Навигация без спутников становится обязательной функцией дрона Испанская UAV Navigation–Grupo Oesía обновила визуальную навигационную систему VNS01, предназначенную для полётов при подавлении или подмене сигналов GNSS. Важно, что речь идёт не о новом приборе, а о программном обновлении уже существующей платформы: к визуальной одометрии добавлены сопоставление с космическими снимками и навигация по рельефу. Система объединяет четыре механизма: — Visual Odometry определяет перемещение аппарата по последовательности кадров; — Template Matching сопоставляет изображение с материалами предыдущих полётов по известному маршруту; — Satellite Map Matching находит на кадрах дороги, реки, береговые линии и другие ориентиры, сверяя их с загруженными спутниковыми снимками; — Terrain Referenced Navigation сопоставляет измеряемый профиль высоты с цифровой моделью рельефа. Это принципиально важная архитектура. Визуальная одометрия только замедляет накопление ошибки, тогда как картографическая привязка и TRN периодически дают абсолютную координатную коррекцию. Поэтому ошибка не растёт непрерывно вместе с дальностью полёта. Характеристики VNS01: — габариты — 22 × 46 × 77 мм; — масса — 100 г; — энергопотребление — 5 Вт; — питание — 9–36 В; — внутренняя память — 5 Гбайт; — диапазон температур — от −20 до +85 °C; — корпус из алюминиевого сплава 6082; — заявлено соответствие конструкции уровню IP67; — интерфейсы — CAN 2.0B, RS-232 и Ethernet 100BASE-TX; — предназначена для малых и средних БПЛА категорий NATO I и II и интегрируется прежде всего с автопилотами семейства VECTOR. Без визуальной системы автопилот VECTOR, по данным разработчика, накапливает ошибку примерно 4% пройденного расстояния — это 400 м после 10 км. На заранее отснятой местности компания заявляет практически нулевой дрейф. На ранее не обследованных маршрутах, но при наличии загруженных спутниковых снимков и цифровой модели рельефа, ошибка в благоприятных условиях удерживается примерно в пределах 30 м независимо от дальности полёта. Это именно ограничение дрейфа, а не гарантированная точность 30 м в любых условиях. К заявлениям пока стоит относиться осторожно. Производитель не публикует распределение ошибки, высоты и скорости испытаний, характеристики камеры и результаты независимой верификации. Сопоставление изображений ухудшается над водой, снегом, лесом, полями и при сезонном изменении ландшафта, а TRN малоэффективна над равнинной местностью. Тридцати метров достаточно для маршрутного полёта, но недостаточно для точной посадки или работы рядом с препятствиями. Для России технологическая важность решения очень высокая, а закупочная ценность самого VNS01 — почти нулевая. Это испанский продукт, разработанный для систем стран НАТО. Но как ориентир для отечественных разработок он чрезвычайно показателен. России нужна не очередная отдельная нейросеть для привязки кадров, а собственный серийный навигационный модуль аналогичного класса: камера, инерциальная система, визуальная одометрия, локальное и глобальное сопоставление с картой, TRN и единый фильтр слияния данных. Причём с отечественными вычислителями и картографическими данными, работой до −40 °C и тестированием над лесом, снегом, водой, сельскохозяйственными территориями и городской застройкой. Такой модуль нужен не только военным аппаратам. Он критически важен для мониторинга трубопроводов и ЛЭП, лесной и пожарной разведки, аэрологистики, поисково-спасательных операций и полётов в Арктике. Рост числа случаев подавления и спуфинга GNSS уже заставил авиационные регуляторы говорить не о восстановлении спутниковой навигации, а об общей навигационной устойчивости. VNS01 хорошо показывает направление развития отрасли: GNSS постепенно превращается из единственного источника координат в один из сенсоров. По-настоящему автономный дрон должен понимать, где он находится, даже когда небо перестало ему об этом сообщать.

Критические уязвимости у крупных вендоров загибаются в параболу В свежем выпуске Charts of the Week от a16z есть график уязвимостей у Apple, Microsoft, Google, AWS, Cisco, Linux, Oracle и еще полутора десятков вендоров. Четыре года линия колебалась в районе 100-500 в месяц, critical держались ниже 100. С весны 2026 обе устремились вертикально: high к сентябрю больше 2 300, critical около 600. Автор оговаривается, что часть роста может быть сменой методики репортинга. Но там же данные ZeroDayClock: 87% уязвимостей используют в день раскрытия или раньше, медиана до эксплойта один день, прогноз на следующий год одна минута. В 2022 половина дыр жила через полтора месяца после обнаружения, сейчас кривая выживания эксплойта к этому сроку падает до нуля. a16z пишет, что ИИ изменил порядки в поиске дыр, и в их использовании. Зависимости старше месяца в проде это открытая дверь, и патчить на следующем спринте больше не вариант. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только