Биологи предложили гуманный метод умерщвления лабораторных мышей

Ожидается выход двух новых моделей Claude

Оптимизация поиска в гиперболических пространствах

4DAnyone: 4D-модель человека по видео с одной камеры
Исследователи из Zhejiang University, Robbyant, Ant Group и HKUST представили открытый фреймворк 4DAnyone, который строит объёмную 4D-модель движущегося человека по обычному видео с одной камеры — без рига, калибровки и штатива. Раньше для такой реконструкции требовалась студия с десятками синхронных камер.
Фреймворк генерирует 16 согласованных между собой ракурсов, которых камера не снимала, и собирает их в сцену формата 4D Gaussian Splattingi — объёмное представление, меняющееся во времени. Готовую модель можно осматривать с любой точки в VR, вставлять в игры, AR-сцены или использовать как обучающие данные для роботов.
Чипмейкеры стали крупнейшими венчурными инвесторами

Новая функция ответов на похожие комментарии в YouTube Studio

Экспресс-тест на дефицит железа за 15 минут

Фанаты нашли отсылку к Cyberpunk 2077 в трейлере Cyberpunk: Edgerunners 2

DFlash 2: новый метод спекулятивного декодирования ускоряет LLM в разы
Вышло второе поколение DFlash — техники спекулятивного декодирования для ускорения инференса больших языковых моделей. Первое поколение DFlash уже стало отраслевым стандартом, набрав 3,5 млн загрузок на Hugging Face. Суть подхода: маленькая модель быстро предсказывает кусок текста, а большая проверяет его одним проходом вместо того, чтобы генерировать по слову — итоговый текст полностью идентичен оригиналу, но выдаётся быстрее.
На практике это уже проверили с моделью Qwen3.8-27B: на ноутбуке она выдаёт 70 токенов/с вместо обычных ~15–20, а ускорение достигает 2.7–4.6 раз в зависимости от модели и настроек.
Команда browser-use представила инструмент для управления macOS через ИИ-агентов
Второе публичное выступление: финансовая устойчивость и борьба с инфантилизмом

Энтузиаст построил солнечную яхту и доплыл до Ибицы
Nvidia повышает цены на ИИ-серверы более чем на 15% из-за дефицита памяти
Nvidia уведомила клиентов о повышении цен на серверные системы с ИИ-ускорителями более чем на 15% (по некоторым данным — на 15–17%). Новые расценки коснутся систем, поставки которых запланированы на начало 2027 года, сообщает Bloomberg.
Причина — резкий рост стоимости чипов памяти, который производят Samsung, SK Hynixi и Micron. Даже доминирующий на рынке ИИ-чипов игрок не смог сдержать цены и переложил рост себестоимости на клиентов, что демонстрирует, насколько сильным рычагом давления теперь обладают производители памяти.
Дайджест технологических новостей
🔥 бустануть канал 😎🤫 Сайт AliExpress от Alibaba тайно прослушивает скриптовые сигналы от наушников для идентификации посетителей 🚁 В Дубае построили вертипорт VDX для коммерческой эксплуатации аэротакси 🏆 Team Spirit выиграла The International 2026 [IMG] 💻 Microsoft обвинила устройства с RGB‑подсветкой в проблемах запуска игр на Windows 11 📱 На Twitch и Amazon подали в суд за обучение ИИ с помощью контента стримеров 🤌 Российские производители печатных плат заявили о нехватке сырья #новости

Арена как полноценный участник игрового боя
Moon Studios открыла подразделение Moonities для экспериментальных игр

Секреты оптимизации игры Inside от студии Playdead
Как отслеживать расходы на API Claude через утилиту caprock
brew install dspv/tap/caprock
3/ включаешь командой:
caprock up
4/ открывается http://127.0.0.1:4173/
5/ листаешь всю стату и изучаешь где ты зря юзаешь дорогие модели
Профит
Не благодарите
Диман, отвечай людям в коментах :)Shein планирует привлечь до $1,77 млрд через IPO в Гонконге

PokeTokenBar: геймификация расхода токенов в Claude Code

Сравнение склонности к лести у ChatGPT и Claude

Квантовая передача данных по воздуху на 21 км в Нью-Йорке

Манила или Ереван: сравнение условий для эмиграции

Пол Грэм о роли уверенности в стартапах
