😂Хакеры вооружены передовым ИИ, а защита отстает

разработчики Bitcoin требуют равных условий

✉️Bitcoin Policy Institute вместе с сообществом ИБ и опенсорс-разработчиками опубликовал открытое письмо к бигтеху с требованием дать защитникам ранний доступ к флагманским ИИ-моделям:

🟦На опенсорсе держится вся мировая финансовая инфраструктура, включая Bitcoin с капитализацией за $1 трлн. Любая брешь в криптографической библиотеке или коде ноды ведет к прямой потере денег.

🟦Крупнейшие ИИ-лаборатории дают ранний доступ к мощным reasoning-моделям избранным партнерам за месяцы до релиза. В то же время разработчики Bitcoin Core и мейнтейнеры ключевых библиотек сидят на урезанных публичных версиях или слабых локальных моделях с открытыми весами.

🟦Разработчики уже захлебываются от потока сложных атак, сгенерированных нейросетями, тратя все ресурсы на разбор инцидентов вместо развития безопасности.

Авторы письма требуют создать программу доверенного доступа для проверенных защитников: выделять вычислительные мощности, снимать лимиты на глубокий анализ кода и давать флагманские модели до их публичного релиза. В кибербезопасности фора даже в 2-3 месяца решает все. Если разработчики критической инфраструктуры не получат инструменты того же калибра, что и атакующие, баланс сил в сети окончательно рухнет в пользу криминала. 🦔 CyberYozh

CtxPort Передача контекста между агентами / чатами Браузерное расширение за один клик превращает диалог с ИИ-агентом в чистый структурированный Markdown, упаковывает контекст с метаданными для передачи полного контекста другому агенту - Копирует весь диалог из ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok, Doubao и GitHub - Копирование из боковой панели: навел на беседу, скопировал, не открывая ее. Удобно собрать сразу несколько чатов - Четыре формата: Full (весь диалог), User Only (только твои промпты), Code Only (только код с языковыми тегами), Compact (сжатые сообщения) Приватность: - Работает офлайн: все обрабатывается локально в браузере - Ноль загрузок на сервер, без аккаунта, минимальные права - Каждый адаптер платформы - отдельный плагин, новые сервисы добавляются просто - Chrome Web Store в разработке, пока ставится из исходников - В планах: импорт бандла обратно в чат, пакетный экспорт, Firefox #memory #agent #tools #extension VK | MAX

Wired рассказывает в большом материале о городе Уланчаб во Внутренней Монголии, который стал одним из самых быстрорастущих вычислительных кластеров Азии: по данным Goldman Sachs, китайские компании заявили в городе проекты дата-центров суммарной мощностью 12,5 гигаватта, причём более 70 процентов обязательств анонсированы за последний год. На всякий случай, никак не стартующий проект Stargate от OpenAI рассчитан на 10 гигаватт. Причем эту инфраструктуру строят непосредственно китайские AI-компании — DeepSeek, ByteDance, Alibaba, Xiaohongshu. Официальная логика размещения — поглощение избытка возобновляемой энергии, и производитель ветряков Envision уже анонсировал в Уланчабе дата-центр на 2 гигаватта с прямым подключением к своей генерации. С солнцем и территорией в этом месте тоже вроде бы неплохо. Правда, 37 процентов электричества в городе по-прежнему даёт уголь, а операторы традиционно предпочитают ископаемое топливо за надёжность круглосуточной работы. А вот с водой для охлаждения там проблема — при 350 миллиметрах осадков в год местный водоканал уже отключает часть станций на семь часов каждую ночь, хотя большинство заявленных проектов ещё даже не запущено. Это при том, что датацентры нуждаются в воде только два месяца в году — в остальное время высокогорье и холодные зимы уменьшают потребность в охлаждении. Мне отдельно понравилось, что уже уложены две выделенные оптические магистрали и пара часов на поезде от Пекина превратились в 5 мс latency по сети. Ну, это у меня тематическое — с одной стороны, понравилась в свое время книга Flash Boys Майкла Льюиса о HFT-операциях, для которых клали кабель Чикаго-Нью-Йорк точно по прямой, невзирая на скалы, чтобы минимизировать задержку, с другой, прорабатываю вопрос прокладки оптики в домашней сети при невозможности апгрейда CAT-5e. Но в случае с китайскими линиями такая latency дает возможность использовать линию даже при реальном инференсе. https://www.wired.com/story/the-unlikely-place-at-the-center-of-chinas-ai-boom/

✔️ Первые серийные Vera Rubin приехали в дата-центры Microsoft Сатья Наделла выложил фотографии из дата-центров Microsoft - пришли первые серийные стойки NVIDIA Vera Rubin. Nvidia следом подтвердила, что платформа вышла на полномасштабное производство.

Vera Rubin - следующее за Blackwell поколение стоечной платформы для ИИ. В одной системе NVL72 стоят 72 GPU Rubin и 36 CPU Vera на архитектуре Arm.

Стойка полностью на жидкостном охлаждении, лотки модульные и без кабелей - Nvidia обещает, что установка занимает пять минут вместо двух часов. По словам Nvidia, относительно GB200 NVL72 платформа обучает модели при вчетверо меньшем числе GPU, а стоимость миллиона токенов на инференсе агентным задач снижает примерно вдесятеро. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Status Update Я вернулся из отпуска. Канал и коммьюнити будут потихоньку возвращаться в рабочий режим. Хочу поделиться самым ярким впечатлением, когда, казалось бы, далекие космические технологии внезапно делают жизнь приятнее. На вчерашних рейсах, словно в каком-то кафе, раздавали по WiFi интернет от StarLink. Летишь ты на высоте в 36k футов, за бортом -50 градусов, а у тебя ноутбук подключен к сети. И вместо 6-7 часов в капсуле без связи - и чатики и кодекс работают в штатном режиме. И можно в полете продолжать разрабатывать платформу для выкладки материалов по AI-Coding. Причем идеи, BDD-спеки и фреймворк для нее я разрабатывал практически на ходу с сотового при помощи связки из Codex агентов (как Remote на сервере, так и по-старинке оставленный открытый лаптоп). Да и в целом за время поездки я привык гораздо больше вопросов и задач сваливать на ChatGPT/Codex. Когда ноутбука нет под рукой, не сработает "мне самому проще и быстрее руками сделать". Проще как через телефон и ChatGPT. А потом как-то привыкаешь и понимаешь, что проще и быстрее - это как раз через агентов, а не ручками. Заодно и инструменты нарастают. И получается, что будущее, это когда агенты постоянно работают рядом с тобой через разнообразные девайсы, даже на высоте. Так что получается, что следующий рабочий/учебный код в нашем коммьюнити пойдет под лозунгом - "Даешь интеграцию агентов в жизнь и процессы") Ваш, @llm_under_hood 🤗

мРНК против гриппа: что показали цифры 5 августа FDA одобрило mFLUSIVA — мРНК-вакцину от гриппа компании Moderna. Для взрослых 50–64 лет одобрение обычное, для тех, кому 65 и старше, — ускоренное. В продаже обещают «через несколько недель», к сезону 2026–27. Как она работает. В организм вводят молекулы мРНК с инструкцией по сборке гемагглютинина — белка на поверхности вируса гриппа. Инструкция упакована в липидную наночастицу, которая заносит её внутрь клеток. Клетки читают код, собирают белок, иммунитет видит незнакомца и учится делать против него антитела. Сам вирус в организм при этом не попадает. Главный козырь платформы — скорость. Штаммы гриппа меняются каждый сезон, и классическое производство за ними не поспевает. мРНК-конструкцию можно быстро переписать под актуальный штамм. В испытаниях на более чем 40 000 взрослых лабораторно подтверждённый грипп развился у 2% привитых mFLUSIVA против 2,8% у получивших стандартную немРНК-вакцину. В относительных величинах — снижение числа случаев на 26,6%. Отдельное исследование у людей старше 65 измеряло не симптомы, а уровень антител: одна доза мРНК-вакцины дала более сильный ответ, чем существующие стандартные и высокодозные прививки. Именно оно легло в основу ускоренного одобрения для этой возрастной группы. Переносилась вакцина в основном нормально, побочные эффекты от лёгких до умеренных: чаще всего боль в месте укола, усталость и головная боль. Но возникали они чаще, чем у стандартной вакцины, — болезненность в месте инъекции отмечали в два раза чаще. Заявку параллельно рассматривают регуляторы ЕС, Канады и Австралии. @vselennayaplus

Опухший C++-код Старая байка гласит, что программистам нельзя платить за строки кода, иначе они завалят проект бессмысленными копипастами. Теперь за строки платят генеративному ИИ, и байка сбылась буквально. В проекте VibeTensor заявлено около 100 тысяч строк на C++ и больше 400 файлов, но при проверке статическим анализатором выяснилось странное. Настоящих ошибок почти нет, и это как раз проблема. Один и тот же блок кода встречается в тестах девять раз, умные на вид конструкции с массивами и циклами при ближайшем рассмотрении сжимаются втрое, а анализатор вязнет в этом болоте вместе с человеком. Код правильный, выхода за границы массива нет, ошибаться попросту негде, потому что смысла в нём кот наплакал, только длина.

Из жизни больших корпораций Американские интернет-гиганты одинаково не продают рекламу на территории РФ, но делают это совершенно по-разному. Включает россиянин VPN – и вот уже голландская или финская реклама в результатах поиска. Google не дурак, он прекрасно знает, где человек находится на самом деле. Но раз формально IP европейский – значит можно зарабатывать. Любопытно, кстати, что объявления часто показываются именно местные. С точки зрения рекламодателя – чистейший фрод, не за это он платит. Чтобы из Москвы увидеть баннеры в запрещенном Facebook, надо действительно постараться. Любая утечка истинной географии – и соцсеть её останавливает. Я слышал, как человека вычислили на том, что у Whatsapp был доступ к медиатеке, а там геометки у последних фотографий. Этого оказалось достаточно. И вот у меня вопрос. Как такое получилось? Два совещания, когда большой начальник выслушал всех и в конце твердо сказал: “делаем так, как больше бабла” или наоборот “чистим по максимуму”? Исполнитель на свое усмотрение проинтерпретировал пришедшую сверху задачу из трех слов? Случайное переиспользование старого кода, который определял гео пользователя для какой-то совершенно другой цели? Никогда, скорее всего, не узнаю. Интересно. #политота

Два подхода к генерации картинок диффузными моделями Латентный (обычный): картинку сжимают в маленькое скрытое представление через VAE-кодировщик, потом модель шумит и денойзит уже это сжатое представление а в конце VAE возвращает пиксели. Быстро и стабильно но теряет мелкие детали Пиксельный (напрямую): работает сразу с пикселями без VAE. Качество деталей выше, но напрямую с нуля такую модель обучать очень медленно, сходится сильно хуже латентной Alibaba нашли компромисс - латентно-пиксельный переход (latent-to-pixel strategy): 1. Претрейн в латентном пространстве - быстро получают хорошие генеративные знания 2. Потом переключаются в пиксельное пространство и дообучают там Качество на уровне латентных но в 3–5 раз быстрее - не тратится время на VAE-декодирование и нет потери деталей Не приходится выбирать между скоростью и качеством Это рисерч, ждем новых моделей от Алибаба #research #pixelduffusion VK | MAX