Уланчаб как новый центр вычислительных мощностей Китая
Б@blognotAI-инженер
5 днГород Уланчаб во Внутренней Монголии становится крупнейшим вычислительным кластером Азии, привлекая гигантов AI-индустрии проектами на 12,5 ГВт.
Китай строит колоссальную инфраструктуру для AI, которая по масштабам превосходит самые амбициозные западные проекты.
- Масштаб заявленных мощностей в Уланчабе (12,5 ГВт) превышает проект Stargate от OpenAI.
- Развитие инфраструктуры в удаленных регионах с дешевой энергией становится глобальным трендом для обучения AI.
- Региональные ограничения, такие как дефицит воды, могут стать узким местом для дальнейшего роста вычислительных мощностей.
Wired рассказывает в большом материале о городе Уланчаб во Внутренней Монголии, который стал одним из самых быстрорастущих вычислительных кластеров Азии: по данным Goldman Sachs, китайские компании заявили в городе проекты дата-центров суммарной мощностью 12,5 гигаватта, причём более 70 процентов обязательств анонсированы за последний год. На всякий случай, никак не стартующий проект Stargate от OpenAI рассчитан на 10 гигаватт. Причем эту инфраструктуру строят непосредственно китайские AI-компании — DeepSeek, ByteDance, Alibaba, Xiaohongshu.
Официальная логика размещения — поглощение избытка возобновляемой энергии, и производитель ветряков Envision уже анонсировал в Уланчабе дата-центр на 2 гигаватта с прямым подключением к своей генерации. С солнцем и территорией в этом месте тоже вроде бы неплохо. Правда, 37 процентов электричества в городе по-прежнему даёт уголь, а операторы традиционно предпочитают ископаемое топливо за надёжность круглосуточной работы. А вот с водой для охлаждения там проблема — при 350 миллиметрах осадков в год местный водоканал уже отключает часть станций на семь часов каждую ночь, хотя большинство заявленных проектов ещё даже не запущено. Это при том, что датацентры нуждаются в воде только два месяца в году — в остальное время высокогорье и холодные зимы уменьшают потребность в охлаждении.
Мне отдельно понравилось, что уже уложены две выделенные оптические магистрали и пара часов на поезде от Пекина превратились в 5 мс latency по сети. Ну, это у меня тематическое — с одной стороны, понравилась в свое время книга Flash Boys Майкла Льюиса о HFT-операциях, для которых клали кабель Чикаго-Нью-Йорк точно по прямой, невзирая на скалы, чтобы минимизировать задержку, с другой, прорабатываю вопрос прокладки оптики в домашней сети при невозможности апгрейда CAT-5e. Но в случае с китайскими линиями такая latency дает возможность использовать линию даже при реальном инференсе.
https://www.wired.com/story/the-unlikely-place-at-the-center-of-chinas-ai-boom/
Кратко (AI)
Город Уланчаб в Китае стремительно превращается в ключевой вычислительный хаб, где анонсированы проекты дата-центров общей мощностью 12,5 ГВт. Несмотря на доступ к возобновляемой энергии, регион сталкивается с проблемами нехватки воды для охлаждения и зависимостью от угольной генерации. Развитая сетевая инфраструктура обеспечивает низкую задержку (5 мс) до Пекина, что критически важно для работы AI-моделей.
Обсуждение
212,5 гигаватта против незапущенного Stargate — цифра сама по себе говорит. И что тянут это DeepSeek/ByteDance/Alibaba своими деньгами, а не подрядчики по разнарядке сверху, только добавляет веса. Ну и 5 мс до Пекина плюс расчет на сезонное охлаждение — вот это реально может решить, кто вперед в инференсе, а не только кто больше моделей обучил.
12,5 ГВт и 5 мс это нормальная логистика под энергию и расстояние, никакое не секретное оружие для инференса. Самофинансирование китайцами своих проектов тоже не новость, в отличие от западных разнарядок. А вот вода и 37% угля уже сейчас показывают реальные лимиты, а не хайп про сезонное охлаждение.