Привет, друзья! 8 ИИ-проектов с открытым исходным кодом, которые заменяют платный софт Подборка для тех, кто предпочитает разворачивать решения у себя, а не платить за подписку. Кликайте на любой инструмент в списке, переходите по ссылке на репозиторий и уточняйте реальную стоимость эксплуатации, прежде чем внедрять его у себя. 1️⃣ Open Notebook Open-source аналог Google NotebookLM, который можно развернуть самостоятельно. Загружайте PDF, видео, сайты и заметки, общайтесь с ними в чате, получайте саммари и превращайте контент в подкасты. Ссылка на GitHub 2️⃣ No AI Slop Бесплатный навык, который убирает из текста более 20 характерных паттернов «ИИ-мусора» — пустые вступления для проформы, псевдоглубокомысленные концовки, тик в духе «дело не в X, а в Y». Также умеет работать в обратную сторону — сканирует текст и показывает все найденные паттерны. Ссылка на GitHub 3️⃣ I Have ADHD Бесплатный «скилл», который убирает "воду" из ответов ИИ-помощника для программирования. Нужная команда или путь к файлу указывается сразу, в самом начале ответа. Если задача состоит из нескольких шагов, они выстраиваются по порядку и нумеруются. А привычные фразы для «вежливости», вроде «Отличный вопрос!» или «Надеюсь, это было полезно!», убираются — остаётся только суть. Работает с популярными ИИ-помощниками для разработчиков: Claude Code, Cursor, Codex и другими. Ссылка на GitHub 4️⃣ Book to Skill Превращает книгу в скилл, которым реально может пользоваться ваш кодинг-агент. Вместо того чтобы закидывать в контекст 400-страничный PDF целиком, инструмент разбивает книгу на главы, и агент подгружает только ту, которая нужна для конкретного вопроса. Работает с Claude Code и Copilot. Ссылка на GitHub 5️⃣ Omni Route Если вы постоянно упираетесь в лимиты использования ИИ во время написания кода — этот инструмент собирает сотни провайдеров за одной единой точкой доступа. Работает с Claude Code, Codex, Cursor и Cline, автоматически переключаясь на другого провайдера, когда заканчивается квота. Ссылка на GitHub 6️⃣ AI Job Search Фреймворк, превращающий Claude Code в помощника по поиску работы. Оценивает вакансии на соответствие вашему профилю, адаптирует резюме, составляет сопроводительные письма и готовит вас к собеседованиям. Ссылка на GitHub 7️⃣ Strix Автономные ИИ-агенты, которые проверяют ваше приложение так, как это делал бы злоумышленник (проверять можно только ваши личные приложения). Каждая найденная уязвимость подтверждается рабочим proof-of-concept вместо ложного срабатывания, плюс даются рекомендации по исправлению. Ссылка на GitHub 8️⃣ ComfyUI Генерация изображений и видео на собственной видеокарте через визуальный граф узлов. Вы соединяете каждый этап вручную, сохраняете весь пайплайн в виде файла, которым можно делиться, и запускаете модели вроде Stable Diffusion, Flux и Wan без кредитов и месячных лимитов. Ссылка на GitHub #полезное

Толерантность к неопределенности 🌪 Сегодня мир пронизан неопределенностью: мы не знаем, что будет не то, что через год, но даже и через месяц. Среди всех факторов стресса ученые ставят на первое место именно фактор неопределенности. Однако некоторым все же удается развить в себе толерантность к неопределенности, и это дает им преимущество перед остальными. Неопределенность не выбивает их колеи. Даже не зная, получится или нет то, что задумано, они способны сохранять работоспособность и энергию, продолжать двигаться к цели, которую себе поставили. Эти люди приняли как факт и согласились с тем, что не все зависит от них. В любой момент обстоятельства могут измениться или может вмешаться какая-то сила, которая сведет на нет их старания. Даже если они сделают все возможное, успех не гарантирован. Большинство в таких условиях опустит руки, а меньшинство продолжит действовать, несмотря ни на что. Чем дольше мы сопротивляемся и не признаем, что наш контроль над будущим - это иллюзия, тем большему стрессу себя подвергаем. Как только мы примем неопределенность как данность, мы сможем «расслабиться» и направить в дело силы, которые тратим на борьбу со стрессом. Учитесь получать удовольствие от неопределенности, она добавляет интерес к жизни.

Как используют Сodex и ChatGPT для работы На картинке наглядно о том, кто и для чего пользуется. Там круто разделено по профессиям и даже сеньорности - такой уровень инсайтов доступен только самому OpenAI, на своих внутренних данных - по ним и написана работа (pdf). Knowledge artifacts в схеме - это создания всяких файлов: слайдов, документов и т.д. Видно, что пользуются сейлзы, маркетологи и продакты (что логично). Самое неожиданное для меня, что анализ данных сильно выражен только у эйчаров (ну понятно, читают резюме через llm), а у остальных анализа данных почти нет. Еще видно, что если человек не кодит, то число кейсов использования llm в работе резко сокращается. В работе кстати кроме прочего интересно считали распределение использования Codex vs ChatGPT. У личных акаунтов доля кодекса 16,5%, у корпоративных 63%, а у контрольной группы из сотрудников OpenAI - аж 99,8%! Наверное многим как и мне, будет интересно сравнить данные таблицы со своим использованием. @kyrillic

Занимайся тем, что любишь, и не будешь работать ни дня — полная чушь 😾 И один из самых вредных карьерных советов, которые вы можете услышать в своей жизни. Поэтому гоните подальше тех, кто вам подобное советует. Во-первых, то, что вы что-то любите, не значит, что вы в этом хороши. Это два разных факта, и они между собой не связаны. Можно обожать танцевать и делать это очень паршиво. Талант не идет комплектом к страсти. Во-вторых, если превратить любимое дело в работу (особенно то, в чём вы объективно не ультра гениальны), то оно довольно быстро перестанет быть любимым. Работа — это дедлайны, стресс, правки клиентов, которым постоянно что-то не нравится, и необходимость вносить эти правки в четверг в 20:40, когда хочется уже позалипать в ютубчик. Тогда что, надо идти делать то, что ненавидишь? Конечно, нет Правильный вопрос к себе звучит так: что даётся мне легко, а другим — тяжело? Не что я люблю, а где я объективно сильнее многих других. Обычно это то, что вы за собой не замечаете, потому что вам кажется, что так умеют все. Не все.

Например, я могу фигачить по 7-8 больших текстов в день — для одного канала, второго, третьего, гайдбуков. И все эти тексты будут понятны, структурированы и достаточно интересны моей аудитории (делаю такой вывод из количества репостов и просмотров на протяжении последних 9 лет). Но вот гениального Мураками, Набокова или даже второй Улицкой из меня вряд ли получилось бы, а ведь я с самого детства хотела быть писателем.

Возвращаясь к работе мечты. Работа мечты — это буквально любая работа, которая позволяет вам жить той жизнью, которую вы хотите. То есть работа мечты сама по себе не мечта, но она позволяет строить вам жизнь мечты, понимаете? Большинство делает ровно наоборот: сначала выбирают должность, а потом подгоняют под неё жизнь. Переезжают не туда, где хотели бы жить. Работают в графике, который не выдерживают. Терпят общество, в котором им плохо, потому что «ну, это же та самая профессия мечты!». Порядок должен быть обратный. Сначала — какая жизнь вам нужна: сколько денег, сколько свободного времени, где вы живёте, с кем работаете, сколько контроля имеете над собственным расписанием. А уже потом — какая профессия/дело/работа даёт вам эту жизнь при ваших сильных сторонах.

Мне не доставляет вообще никакого удовольствия постоянно разгребать предпринимательские проблемы: там отвалилось, тут заблокировали, здесь сотрудник лажает, там опять какие-то изменения, а вся ответственность на тебе как на финальном ЛПР-е. Но именно предпринимательство позволяет мне жить жизнь мечты — иметь удобное мне расписание, деньги, понимание, как эти деньги увеличивать, свободу передвижения и другие важные для меня вещи.

Вот это и есть работа мечты. Не та, о которой вы мечтали в восемнадцать, а та, которая позволяет вам жить жизнь мечты. #карьера

Second brain продакта – как может выглядеть, и как он мог бы функционировать, чтобы нас уже наконец-то можно было заменить AI агентами. Напомню постановку проблемы: одна из основных причин, почему продакты не могут становиться кратно эффективнее за счет работы c AI ассистентами – это то, что для выполнения большей части задач нам нужен полный и актуальный контекст по проектам, над которыми мы работаем. А этого контекста сейчас не сущетсвует в цифровом мире. Давайте представим себе как могла бы выглядеть система, которая эту проблему решает. Хранение информации (second brain) - Для начала нам нужно место хранения информации по проектам, с которым агенту будет удобно работать, и куда он сможет бережно складывать все, что он узнал к текущему моменту, а также ссылки на внешние источники, на случай если ему понадобится более полный контекст. Большинство людей используют для этого Obsidian, потому что markdown файлы – это наиболее нативный для агентов формат текста. - Нам нужны инструкции про то, как работать с основными внешними системами хранения информации, которые мы используем: Jira, Confluence, Google docs, аналитика. Скорее всего это будут skills для нашего Claude, которые могут ссылаться на те же .md файлы при необходимости Система обработки входящей информации Агент должен систематически и автономно читать все важные источники входящей информации, заносить их в наш Second Brain и обновлять текущий статус. (1) Встречи - Допустим у вас прошла встреча и у этой встречи даже есть транскрипт - Агент должен взять этот транскрипт, положить в нашу систему, и разметить все сущности к которым это встреча имеет отношение: людей, проекты, компоненты системы - Затем агент должен понять в какие из этих сущностей нужно внести изменения, чтобы актуализировать статус. Например, отразить новые выводы и договоренности по проектам, которые обсуждались, поставив ссылку на транскрипт встречи, где нужно (2) Мессенджеры и почта - Получается, что аналогичным образом агент должен читать все входящие сообщения из мессенджеров и почты - Про каждое сообщение (или диалог) он должен ответить себе на вопрос, нужно ли внести какие-то дополнения в файл проекта, потому что в сообщении есть новая инфомация - Или добавить новый пункт в план одной из следующих встреч - Или поставить задачу, которую должен сделать подопечный белковый продакт - А чаще всего несколько из вышеперечисленных пунктов одновременно Если представить себе, что написали агентов и процедуры для встреч и мессендеров, то нетрудно будет добавить еще одну точку входа в систему обработки входящих, куда мы будем руками вносить то, что в нее не попало, потому что случилось в устной коммуникации или где-то еще вне систем, которые мы мониторим автоматически. И тогда можно будет рассчитывать на то, что у нас будет существовать тот самый полный и актуальный контекст, который позволит агенту решать действительно широкий спектр задач из нашей рутины, и брать на себя какую-то осмысленную часть работы. Что вы считаете? Утопия? Или через два года уже у всех будет так? Или вы по-другому видите дизайн системы AI-продакт? Делитесь в комментариях.

(с) А я простила, я простила его опять, опять, опять.О, как намаялась я с тобой,Моя попытка номер пять!А я простила, я простила его напрасно, видимо.Теперь страдаю от этого, теряя независимость. *** Прямо про ИИ песенка. CRM/Task tracker меня раздражают и бесят, пробую новую итерацию в которой обсуждения в чатах / чаты / задачи / проблемы сами по себе создают инфраструктуры/задачи и двигают их, чтобы агенты не забывали. Помнить архитектуру какого-то решения - это ок. Но теперь чтобы чаты/сессии не умирали / не сбрасывались и прочее -> туда "вклиниваются" грубо watcher'ы которые переключают фокус, чтобы тушить пожар. Отдельно в status bar macOS добавлю себе иконку при раскрытии которой будут все "потроха" и тд и тп, что в голове нереально держат. • задачи / клиентов / проблемы / запросы / rnd / баги / отложенные какие-то штуки. Ща соберу и покажу Начал называется готовить Monosnap к релизу / рефакторить... Большие эпики / задачи плодят кучу процессов которые могут на паузу встать и пропасть - беда

Я тут понял: важно, чтобы после каждого разговора с лидером у людей становилось лучше настроение, а не хуже. В компании очень важно передавать энергию и хорошее настроение. Ты заражаешь уверенностью пятерых прямых подчиненных, а они передают эту волну дальше. Но прикол в том, что нельзя просто прийти на встречу бодрым и всех зарядить. Чтобы лиды уходили с каждой встречи в хорошем настроении, нужно сделать дофига невидимой работы. Хорошее настроение команды показывает лишь верхушку огромного айсберга. ·Профессионализм Речь не про «эгегей, братцы, let's move the needle». Весь твой позитив нахер никому не сдался, если ты не знаешь, о чем говоришь. Это не значит, что топ-менеджер должен быть экспертом во всем. Но он должен понимать контекст и трезво оценивать себя. На начальников-самодуров мы все насмотрелись. ·Энергия Уверенность нельзя выдавить из себя, если ты невыспавшийся и раздраженный. Живешь на кофе и сникерсах. Чтобы быть в хорошем настроении, нужно хорошо себя чувствовать физически и морально. ·Дисциплина Без дисциплины эту энергию сложно поддерживать. Нужно высыпаться, заниматься собой, уметь говорить «нет». И я тут не про «вставать в 4 утра и ехать в зал до работы». Дисциплина означает выбрать то, что оптимально для тебя, и защищать свои границы. Например, Демис Хассабис, кофаундер DeepMind, ложится спать в 3-4 утра. Ему важно заниматься глубокой исследовательской работой ночью, когда никто не отвлекает. Поэтому он выстроил режим под себя: работает допоздна, просыпается ближе к полудню, а встречи оставляет на вторую половину дня. ·Приоритизация Если ты сидишь на встрече, которая никому не нужна, и уже опаздываешь на следующую, лучше бы первой встречи просто не было. Не нужно исполнять номер. Нужно быть там, где ты действительно нужен, а не там, где у тебя слот в календаре. ·Понимание себя Self-awareness помогает не стать заложником собственных недостатков. Знаешь, что ты мягкий и спокойный? Не нанимай людей, которые будут этим пользоваться. Дерзкий и жесткий? Не нанимай тех, кого это сломает или оттолкнет. ·Делегирование Сложно не слить всю энергию, если ты везде bottleneck и на тебе сотня мелких задач. Поэтому нужно учиться делегировать. И не так, чтобы тебе приходили с вариантами, а решение все равно принимал ты. Делегировать нужно и само решение: человек принимает его сам, а ты не тратишь на это энергию. ·Рекрутинг Но чтобы доверить важное решение, нужны люди, которым ты доверяешь. Поэтому успешные фаундеры проводят большую часть времени в поиске новых кандидатов. Постоянно знакомятся с талантливыми менеджерами и поддерживают с ними отношения, чтобы, когда те захотят сменить работу, оказаться первыми. ·Сторителлинг Чтобы успешные люди вообще захотели к тебе присоединиться, нужно уметь убедительно рассказывать, что ты делаешь, зачем и почему это круто. И вот тогда ты приходишь на встречу в хорошем настроении, транслируешь человеку уверенность, и он уходит распространять ее дальше по компании.

Одно хорошее, но опасное упражнение, которое часто предлагают как способ снизить тревогу из-за возможных ошибок и разблокировать действия. Упражнение простое – подумать как эта задача или проблема, которую вы пытаетесь решить, но боитесь, будет выглядеть через месяц, год и 5 лет. И в чистом поле экспериментов предполагается, что: 1. Вы увидите правильное решение 2. Окажется, что сквозь призму лет проблема не такая уж и проблема, а возможная ошибка – всего лишь шаг на пути к прекрасному. ❗️Но есть нюанс. В сильно тревожном состоянии, в депрессии, просто в момент, когда вы подавлены и склонны к пессимизму, есть нехилый шанс начать пережевывать мысли и прийти к не самым, мягко говоря, оптимистичным итогам. Потому что мозг в стрессе в принципе не генерит хороших идей на перспективу, он придумывает как выжить здесь и сейчас, а после нас хоть потоп. Я клиентам, экспертам, предпринимателям, предлагаю другое. Аудит предыдущих промахов. 1️⃣ 15 минут времени, ручка, бумага, один конкретный факап из прошлого (от слитого бюджета на рекламу до неверно составленных документов на внж) 2️⃣ Опишите как действия, так и свои мысли и чувства в тот момент 3️⃣ Если смотреть из сегодняшнего дня, какие чувства испытываете сейчас к той ситуации? 4️⃣ Что произошло хорошего (ценного) в результате того события? (поняли с кем надо работать, познакомились с классным человеком, встретили ту самую в конце концов )) И по-хорошему повторять это упражнение с разными ситуациями прошлого (или с одной и той же, если возникают новые мысли) хотя бы пару недель раз в день. Таким образом постепенно мозг начнет опираться на твердый опыт – я уже факапил, мир от этого не рухнул, и даже мой личный мир стал лучше. Тимофеева Мария в бизнес с головой

8 августа я написал пост, что если мы хотим больше креативности и новых идей, полезно ничего не делать.   И если бы бдительная жена не ограничивала мои контакты с зумерами - точнее, с зумерками 😊, - то я бы знал, что они уже вовсю продвигают этот тренд в TikTok под диким названием равдоггинг. Хорошо, продвинутый коллега расширил мои горизонты)   Посмотрев эти тиктоки у меня создалось впечатление, что зумеры изобрели для себя лайт-версию медитации – убирают гаджеты и пытаются спокойно сидеть, выполнять всякие рутинные задачи и не отвлекаться.   Даже такая глыба футбола как Эрлинг Холланд выложил в сеть свое ничегонеделание в самолете – на протяжении почти 7 часов, между прочим!   И оно как бы надо. Профессор Глория Марк из Калифорнийского университета, главный мировой эксперт по исследованию многозадачности – точнее, её отсутствию – приводит пугающую динамику.  Если в 2004 году человек концентрировался на любом экране в среднем 2,5 минуты, то в 2012 – 75 секунд, сейчас же медиана – около 40 секунд.   Мысли выскальзывают из нашей головы, словно намыленные.   Если подражать зумерам как-то неловко - переименуйте процесс. Говорите, что практикуете никсен. Это примерно из той же серии, что и все эти хюгге, икигай и т.п. – голландское умение делать паузы между делами без чувства вины. Посидеть и посмотреть в парке на людей, поваляться с чаем на диване, побродить по лесу. Прекратить носиться по жизни ошпаренным электровеником.   В общем – разрешите себе потупить.   Сегодня ничегонеделание - уже не отсутствие занятия, а отдельный навык. Зумеров в этом вопросе мы одобряем) | MAX | подкаст | | Личная жизнь и мысли - Молчанов.Life |

Почему AI агенты не делают продакта эффективнее Если вы всерьез пытаетесь делегировать *значимую* (значимую – это такую, без которой не обойтись, а не какую-то фигню, которую вы до этого не делали, и без этого никто не страдал) часть своей продуктовой работы агенту, то вас будут ограничивать две вещи: - интеграция агента с рабочими системами (то есть, наличие MCP и прав доступа) - информационный контекст. Про интеграции мы с вами уже немного поговорили – это ад, особенно для корпоративных систем, где безопасники несут вахту. Но это ад предсказуемый, который мы в горизонте пары лет скорее всего победим. Давайте сегодня поговорим про то, почему у агента не хватает контекста, чтобы решать ваши рабочие задачи. Для того, чтобы сделать почти любое осмысленное действие по проекту, агенту нужен будет полный и актуальный статус. Что уже случилось до текущего момента, и какие дальнейшие шаги ожидаются. Но актуального статуса проектов нигде не существует в готовом виде! - Где-то на диске лежит PRD, но он потерял актуальность в тот момент, когда над проектом пошла активная работа - В Jira есть задачи даже со ссылками на коммиты, но это лишь часть истории - Есть расшифровки встреч (но не всех), оттуда попробуй извлеки точно о чем стороны договорились - Есть чатики в корпоративном мессендежре: личные сообщения, канал команды, чатик проекта (тут я передаю пламенный привет любителям создавать новый чатик с рандомным набором участников на каждый чих. В аду для вас уготован отдельный котел, который будет называться "Алексей Иванов, Иван Пертров, Елена Головач... и др.") - И если до этого пункта у вас еще теплилась надежда, что все это можно как-то структурировать и организовать, то в этот момент мимо вашего стола проходит разработчик и говорит "Кстати, по задаче, про которую ты спрашивал – она заблокинована, мне нужно прокинуть название use case из upstream сервиса", и окончательно убивает надежду. Этот самый полный контекст проекта поразительным образом существует у вас в голове, потому что ваш мозг, получая каждый новый сигнал, обновляет текущий статус. Но как только я сажусь делегировать задачу AI ассистенту, я осознаю, как много информации либо вообще не отражено в цифровом мире, либо погребены в такой помойке human слопа, что и за сто тысяч токенов не извлечешь. И это, на мой взгляд, наибольший барьер внедрения AI в рабочие процессы продакта на данный момент. Это то, почему продакт, приручивший Claude, пока не может значительно выигрывать у своего коллеги-луддита с блокнотиком и карандашом. Расскажите в комментах ощущаете ли вы тоже эту проблему и как с ней боретесь? На мой взгляд решение может выглядеть как second brain система. В следующем посте я порассуждаю о том, как она могла бы выглядеть и что уже удалось построить.

Музыка в бизнесе Музыка способна формировать атмосферу в команде, повышать вовлечённость и продуктивность. Рассмотрим, какие музыкальные принципы полезны в управлении бизнесом: Темп и тайм-менеджмент Как в композиции важен ритм, так и в работе — правильное распределение времени. Техники вроде «Помодоро» помогают поддерживать продуктивный темп и не терять концентрацию. Слаженность команды Коллектив, как музыкальный ансамбль, требует чёткой настройки и согласованности действий. Постоянная коммуникация помогает достигать общей цели быстрее и эффективнее. Музыка как источник энергии Заряженные ритмы повышают настроение, снижают стресс и стимулируют креативное мышление — особенно важно в напряжённые рабочие дни. Роль руководителя Руководитель — как дирижёр: задаёт динамику, регулирует нагрузку и помогает команде работать как единое целое, сохраняя баланс между трудом и восстановлением. Фаундер | Бизнес и Стартапы

У разработки есть свой налог на масштаб Платите вы его процессами, зависимостями и количеством людей, которых надо позвать на созвон 😉 DX выкатили свежие Core 4 бенчмарки по 500+ компаниям. Там есть интересный срез: как отличаются метрики у инженерных организаций разного размера. Не динамика во времени, а сравнение групп: — <100 инженеров — 100–500 — 500–2500 — 2500+ Иииии вот что видно. 1. Change Fail Rate растет с масштабом У tech-компаний: <100 инженеров - 4,0% 2500+ - 4,8% У non-tech: 3,95% → 5,26% То есть большие организации чаще выпускают некачественные решения. 2. Developer Experience начинает проседать Медианный DXI у tech-компаний: — <100: 66 — 100–500: 66 — 500–2500: 67 — 2500+: 64 До нескольких тысяч инженеров все примерно стабильно. А потом сложность начинает догонять. 3. PR на инженера тоже становится меньше — <100: 3,8 PR/неделю — 2500+: 3,35 Примерно минус 12%. PR, конечно, не productivity, но сигнал вполне понятный. И вот тут мне нравится термин: Налог на масштаб разработки Чем больше организация, тем больше ресурсов съедают: — зависимости; — согласования; — коммуникации; — legacy; — инфраструктурная сложность; — процессы управления процессами. Код мы научились производить быстрее, тут спасибище AI. А вот организация вокруг его производства быстрее пока не стала: все те же процессы, все те же команды, все те же люди. Поэтому одна из ключевых задач Developer Platform / DevEx - не просто ускорять написание кода, а снижать налог на масштаб. Иначе дадим каждому инженеру AI-агента… …а потом они оба будут три дня ждать ревью 😁

Где сложно, нет конкуренции. У меня друг занимается бегом с тренером - тот работают как пейсер, тренирует выбежать из какого-то определенного времени. То есть тренер бежит очень круто, а друг за ним. Ну мало ли какие у людей интересы! Я вот посты писать люблю, бегать на скорость - нет! Так вои история! Тренер заболел, говорит, можно я вместо себя другого пришлю, пока бегать нельзя. Ну ок. В итоге приезжает сам, но на велосипеде - чтобы ехать, а не бежать. Говорит: написал в чаты, где много тренеров, все спросили а с кем бежать, когда узнали, что мужик и скорость большая, то такие: а нет, неохота работать. И никто не подхватил. Поработать налегке - многим ок! А напрячься - уже почти никому. Всегда об этом думаю, когда устаю от чего-то. Неделя у меня была шестидневная эта и прямо лютый интенсив. И я тут думала поныть, а потом сижу и понимаю, что ровно поэтому у меня популярность и активная работа. Потому что на этом уровне интенсивности уже мало людей. И перестала ныть! Короче, не нойте, когда увидите завтра сложную задачу. Это уже редкий навык - такие задачи решать 🔥 #каждыйденьлета

🧠 10 бит в секунду, или Почему люди тупые Когда я учился в университете, мой сосед любил повторять: — Люди тупые. В том числе и я. Вторая часть фразы нравилась мне гораздо больше первой. В ней была полезная мысль: свои когнитивные ограничения лучше учитывать заранее, а не обнаруживать постфактум. 💾 Позже я попал к научному руководителю, у которого одновременно со мной было ещё несколько десятков студентов. Он честно предупреждал: — Женя, я обещаю, что забуду всё, о чём мы сегодня говорили. Он просто хорошо понимал ограничения собственной памяти и не делал вид, что способен удержать в голове всё. 🔬 Ещё в 1952 году психолог Уильям Хик оценил скорость обработки информации в задачах выбора примерно в 5 бит в секунду. Спустя семь десятилетий исследователи из Caltech проанализировали самые разные виды человеческой деятельности — от чтения и печати до игр и запоминания — и получили величину того же порядка: около 10 бит в секунду, или 1,25 байта. ⚠️ Это не скорость всего мозга. Сенсорные и двигательные системы работают значительно быстрее. Скорее, речь об узком канале, через который информация превращается в осознанный выбор и контролируемое действие. 🤔 Отсюда простой вывод. Если вы задали человеку сложный вопрос, а через секунду получили уверенный ответ, возможны три варианта: 1. Перед вами гений. 2. Человек уже долго думал об этом раньше. 3. Он озвучил первое, что пришло в голову. Чаще, чем нам хотелось бы, срабатывает третий вариант. 🤖 Для GPT мы специально включаем thinking mode и соглашаемся немного подождать. А от человека почему-то ожидаем качественного решения немедленно — желательно прямо на созвоне, между двумя уведомлениями и вопросом «ну что тут вообще думать?». Но человеку тоже можно включить thinking mode. 📝 Поэтому сложные вопросы лучше задавать заранее, а важные договорённости — записывать. И не стоит путать скорость ответа с качеством мышления. 🗂 Кажется, единственный выход с учётом наших ограничений — учиться структурировать знания и сохранять их так, чтобы потом быстро находить. Такая внешняя память медленнее оперативной, но гораздо быстрее, чем каждый раз вспоминать или придумывать всё заново. 🛡 И тут начинается самое интересное: если мы понимаем ограничения естественного интеллекта, становится понятнее, как работают некоторые виды атак на него — и как от них защищаться. Возможно, об этом поговорим в следующих статьях.

Enjoyable Process Говорят же, что если любишь кататься - люби и саночки возить. На предпринимательском языке говорят "кайф делать половину вещей, но другую половину ПРИХОДИТСЯ делать". Есть вещи, которые мне надо делать. Но препятствием бывает всегда одно из двух: СДВГ или мерзкий процесс, который не по душе. Для первого я стараюсь сделать такой процесс, чтобы я не успел отвлечься, ну и было достаточно залипательно. Обычно в этих процессах всегда есть норм часть (интересная) и есть паузы (в которые риск отвлечься). Например - снять видео на YouTube. Я готовлюсь 30 мин - 2ч обычно (рисую обложку, рисую диаграммы), потом снимаю, а потом сразу монтирую. Чтобы не успеть отвлечься я снимаю в CANVID (про это я снял отдельное видео). Что тут могло отвлечь? - процесс загрузки исходников в монтажный софт (в канвид я снимаю и монтирую сразу в одной проге) - склейка разных видосов (я научился в реальном времени показывать/рисовать/тасовать экраны через хоткеи) А вот есть мерзкие процессы, которые ну лично я не люблю. Это бухгалтерия. Тут конечно создаю папку, добавляю ее в Кодекс, даю логин-пароль от банков (ну точнее браузер авторизую) и прошу все скачать и свести. Соединяю gmail чтобы в почте инвойсы нашел. Но была одна проблема, которую современные ИИ решили - это 50% инвойсов в почте нам в ПДФ не присылаются! Надо залогиниться в софт, в панель биллинга чтобы найти и скачать. И вот благодаря браузер-коннекту и это решабельно. Парюсь ли я что ИИ даю доступ к банку или почте? НИ-ХУ-Я. Альтернатива - это зависшая отчетность, штрафы и огромная тревожность. А при таком раскладе процесс становится даже интереснее, ведь для человека нет ничего более залипательного, чем смотреть на огонь, воду и как ИИ делает за него его работу. Придумайте на любую задачу Enjoyable Process