Анализ использования Codex и ChatGPT в профессиональной среде
k@kyrillicмедиа / агрегатор
1 недОбзор внутреннего исследования OpenAI об использовании LLM в различных профессиях, включая различия между личными и корпоративными аккаунтами.
Исследование показывает, как реальные профессионалы внедряют нейросети в свою работу.
- Выявлена прямая зависимость между навыками программирования и частотой использования LLM.
- Корпоративные пользователи значительно чаще применяют специализированные модели вроде Codex.
- Анализ данных через нейросети остается нишевым инструментом, за исключением HR-сферы.
Как используют Сodex и ChatGPT для работы
На картинке наглядно о том, кто и для чего пользуется. Там круто разделено по профессиям и даже сеньорности - такой уровень инсайтов доступен только самому OpenAI, на своих внутренних данных - по ним и написана работа (pdf).
Knowledge artifacts в схеме - это создания всяких файлов: слайдов, документов и т.д. Видно, что пользуются сейлзы, маркетологи и продакты (что логично).
Самое неожиданное для меня, что анализ данных сильно выражен только у эйчаров (ну понятно, читают резюме через llm), а у остальных анализа данных почти нет.
Еще видно, что если человек не кодит, то число кейсов использования llm в работе резко сокращается.
В работе кстати кроме прочего интересно считали распределение использования Codex vs ChatGPT. У личных акаунтов доля кодекса 16,5%, у корпоративных 63%, а у контрольной группы из сотрудников OpenAI - аж 99,8%!
Наверное многим как и мне, будет интересно сравнить данные таблицы со своим использованием.
@kyrillic
Кратко (AI)
Автор анализирует внутреннее исследование OpenAI, посвященное паттернам использования моделей Codex и ChatGPT в зависимости от профессии и уровня квалификации сотрудников. Отмечается, что нетехнические специалисты используют LLM реже, а доля использования Codex значительно выше в корпоративном сегменте и среди сотрудников самой компании.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖