$10.8 миллиардов зеленых хрустящих инвестиций - за полтора месяца. Только в AI-инфраструктуру КАРЛ. Кто бы что ни говорил про AI-пузырь и перегретые оценки, деньги продолжают идти туда и идут в совершенно неприличных количествах. Вот смотрите что произошло буквально за последние недели: Fireworks AI подняли $1.51 млрд при оценке $17.5 млрд, строят инфраструктуру для запуска моделей. Atoms получили $1.7 млрд на промышленную робототехнику. SambaNova забрали $1 млрд на AI-чипы. Together AI подняли $800 млн на инфраструктуру для open-source моделей. Etched, ещё одни ребята с чипами, $700 млн при оценке $21 млрд. Даже Legal AI компания Norm AI стала единорогом с $120 млн. А Nvidia по данным Reuters заносит ещё $5 млрд в Safe Superintelligence Ильи Суцкевера. Пять. Миллиардов. Да, про AI сейчас говорят все и пихают его в каждый второй питчдек, иногда туда где раньше прекрасно справлялся обычный эксель) Но если убрать шум видно что самые большие деньги идут уже не в очередной красивый интерфейс поверх чужой модели. Они идут в чипы, в inference, в робототехнику, в вычислительную инфраструктуру. То есть в фундамент на котором потом будет стоять вообще всё. AI это уже не отдельная индустрия за которой можно наблюдать со стороны. Это инфраструктура для всех остальных индустрий и кто этого ещё не понял тот скоро поймёт) Где-то обязательно лопнет и не один раз. Но тренд от этого никуда не денется. 👉 t.me/huntermikevolkov - здесь про рынок на котором мы все работаем Буст каналу💪

Лучший инвестор для вашего стартапа никогда не работал в фонде. Он сидит в бигтехе Когда раунд не собирается через фонды, легко решить, что дверь закрыта. Хотя он вполне склеивается из небольших чеков — и ангелы могут обыграть фонд. Самая недооценённая категория тут не «профессиональные ангелы», которых все уже обошли по кругу, а VP-level продакты и инженеры из бигтеха. У них есть свободные деньги и, главное, насмотренность ровно в нашей вертикали. Такой человек десять лет строил то, что мы пытаемся построить, и ему не нужно объяснять, почему интеграция с легаси-системой занимает не две недели. Он читает продукт быстрее, чем аналитик фонда, у которого на неделе двадцать деков и час на каждый. И ему можно показывать проект даже без трекшна — он оценивает не столько цифры, сколько то, что мы строим. Дальше эта инвестиция превращается в трекшн: один такой ангел приводит бывших коллег в качестве первых B2B-клиентов, и его чек оказывается заметно ценнее своей суммы. Как искать? Идём в LinkedIn. Берём 5–10 компаний, чей продукт стоит рядом с нашим, и фильтруем по senior/VP в продукте и инженерии. Через 2–3 рукопожатия достаётся практически кто угодно, а если общих контактов не нашлось — пробуем холодный заход. Только формулировка не «дайте денег», а «хочу показать продукт человеку, который в этом разбирается». Главный контраргумент, который я слышу: такой ангел даёт деньги, но не даёт имени в кап-тейбле, за которым потом пойдут фонды. Согласны? Мне кажется, на pre-seed это переоценённая история — но интересно, что думаете вы Андрей Резинкин | Money For Startup

Счетная палата стала проверять IT-компании, умер Йован Савович, Anthropic хочет превзойти IPO SpaceX, сделка Google по данным авиакомпании забуксовала, Burning Man и умные очки 🦄 Доброе утро, наши маленькие любители единорогов! 🔍 Счетная палата стала проверять IT-компании на предмет использования отраслевых налоговых льгот, пишут «Ведомости». По данным издания, первые запросы появились еще в начале года. Счетная палата просит документы от крупных компаний, которые работали с госорганами. Интересуют данные за 2025 год. Правда, из статьи непонятно, насколько массовые проверки и сколько компаний они затронули. 😢 Умер основатель Dirty и «Лепрозория» Йован Савович, пишет VC. Ему было 43 года. Очень жалко! И спасибо за крутые проекты, Йован! 💲 Anthropic готовится подать заявку на IPO уже в конце этого месяца, пишет Bloomberg. При этом компания хочет сравнять или даже превзойти масштабы IPO SpaceX. Последняя официальная оценка Anthropic была $965 млрд, но на вторичном рынке ее оценивают уже в $1,5 трлн. Вот только никто не хочет продавать акции, все ждут IPO. 🤷‍♂️ На днях была новость, что Google за $10 млн прикупил данные обанкротившейся авиакомпании Spirit, чтобы обучать на них AI. Так вот суд приостановил сделку. Профсоюз бортпроводников попросил суд, чтобы в условиях сделки было прописано, что вся конфиденциальная информация о бортпроводниках исключается из нее. Или получает ту же защиту, что и данные о клиентах. Вот теперь будут решать эту проблему. 👓 На Burning Man поменяли правила из-за умных очков, пишет Business Insider. В них четко прописали, что если ведется съемка с помощью умных очков (как и с помощью других устройств), то нужно получить разрешение как у главного героя, так и у людей на заднем плане. Business Insider отмечает, что это своего рода подтверждение распространения умных очков и проблем с конфиденциальностью из-за них. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Ну всё. Конец цивилизации близок. В Южной Корее анонсировали реалити-шоу «Мой ИИ-партнёр: Странный роман», в котором люди будут строить отношения с искусственным интеллектом. Сначала каждый участник создаст себе идеального партнёра: выберет внешность, голос и характер. А дальше - свидания, романтические разговоры и даже довольно интимные беседы. По сути, впервые в телевизионный эксперимент превращают вопрос, который мы ещё недавно обсуждали исключительно в фантастических фильмах: может ли человек по-настоящему влюбиться в того, кого не существует? Хотя «не существует» формулировка спорная. ИИ-партнёр будет помнить ваши разговоры, интересоваться вашим состоянием, говорить именно то, что вам хочется услышать, и не забывать важные даты. Не опаздывать. Не исчезать. Не произносить внезапно: «Я ничего к тебе не чувствую». Правда, за его вниманием будет стоять не любовь, а алгоритм, обученный максимально точно реагировать на ваши потребности. Но если человек при этом испытывает настоящие эмоции - имеет ли значение? А потом этого идеального ИИ-партнёра загрузят в человекоподобного робота и всё. Перестаем учиться разговаривать друг с другом и объявляем конец цивилизации. Потому что зачем искать живого человека со своими странностями, плохим настроением и внезапными «нам надо поговорить», если можно заказать того, кто всегда красив, внимателен и настроен исключительно под тебя? Вы смогли бы влюбиться в идеального ИИ-партнёра? Или без живого человека по ту сторону всё это остаётся лишь очень убедительной симуляцией? https://t.me/kruasanova_as Всё ещё пишет сама… И пока выбирает живых людей, хотя может и зря

OmniScientist ИИ-ученый для локального запуска на компе Скармливаешь папку с данными и направление исследования. Он смотрит материалы, выдвигает гипотезу, пишет и запускает код, читает получившиеся графики и компилирует статью - Воспринимает все как есть: изображения, сигналы, аудио, видео, 3D-сканы, поинт-клауды, траектории, таблицы, формулы - Полный цикл: гипотеза → анализ → проверка → статья в PDF с фигурами, таблицами и реальными DOI - Каждая цифра в черновике связана с исполнением: гейт пропускает статью, только если число реально появилось в stdout какого-то прогона - Пустые результаты отправляются обратно на идейную доработку - Три редакции: десктоп, CLI, skill для твоего агента - Провел 36 реальных исследований, из них 5 полноценных статей - Windows, macOS, Linux Гитхаб #research #agent #autoresearch #scientist

Голос как капитал В предпринимательстве важно не только то, какие у вас идеи или стратегии, но и то, как вы их озвучиваете. Уверенная и чёткая речь способна укрепить доверие, ускорить договорённости и помочь быстрее достигать целей. Низкий, устойчивый тембр воспринимается как знак надёжности и внутренней силы. Такой голос звучит ровно, без скачков, что вызывает уверенность у собеседника. Значение имеет и темп речи. Люди, которые не торопятся и делают паузы, демонстрируют уверенность и контроль над ситуацией. Это усиливает ощущение их компетентности и повышает уровень доверия. Интонация тоже играет ключевую роль. Дружелюбный, мягкий тон создаёт комфорт в коллективе и помогает выстраивать более тёплые отношения. Напряжённый или резкий голос, напротив, может транслировать нестабильность и вызывать сопротивление. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Борьба со сложностью В продолжение темы о переусложнениях, которые полюбили делать современные модели, поделюсь своими двумя скиллами, которые помогают с этой самой сложность бороться. Code That Fits in Your Head Скилл-дестиллят книги Марка Симмана, название которой говорит само за себя. Цель скилла: прежде всего, выбор понятных и сопровождаемых решений и их реализации. Начинка довольно сильно адаптирована мною под агентную разработку. Этот скилл я особенно люблю применять когда нужно реализовать какую-то хитрую штуку, которая априори сложная (из моей практики сразу в голову безопасный парсер псевдо-SQL кода, который приходит от агента и преобразуется в безопасный MongoDB query). А более бытовой пример с задачей по ускорению обхода файловой системы на скринах. Ubiquitous Language Скилл занимается обслуживанием всего, что связано с языком в проекте: 1. Генерирует и поддерживает в актуальном состоянии т. н. тезаурус (docs/THESAURUS. md) - это расширенный словарь понятий с разъяснением неоднозначностей и фиксацией чем понятие является, а с чем его не стоит путать и с какими понятиями оно связано. Кстати, помимо того, что агенты начинают лучше понимать проект, приятный бонус от тезауруса - это более точные результаты от grep'a. 2. Позволяет агенту выбирать новые имена для сущностей, сервисов и прочих артефаков с оглядкой на этот самый тезаурус и вообще агент больше думает о важности языка и нейминга. Этот скилл тоже делался на плечах гигантов: в основу был взят блок про Ubiquitous Language из отличной книжки Влада Хононова "Изучаем DDD — предметно-ориентированное проектирование", а также блоки про язык из FPF + ISO 25964 про создание тезаурусов (все сорсы тут). Оба скилла тем ценнее, чем больше и сложнее проекты с которыми вы работаете. А еще, к планированию архитектуры и вообще к тому, как наиболее элегантно встроить тот или иной функционал я люблю привлекать Fable (обычно на low или medium reasoning). И, конечно, никакой скилл не заменит понимание системы и продукты инженером. Собственно, третий этап после скиллов и Fable ревью - это фильтр через человека-инженера (на скринах как раз пример такой пирамиды из 3-х этапов как мы с агентами ищем оптимальный способ ускорить обход файловой системы: 1: анализ плана скиллами, 2: Fable, 3: инженер - это мой-вопрос финальная корректировка: заметьте, что я ее задаю в виде вопроса, давая агенту пространство для несогласия). Выбор наиболее оптимального решения из огромного пространства траекторий - это все еще сложнейшая задача для LLM. Да и для экспертов часто непростая. Почему это важно, вроде, очевидно - сложное и неоптимальное решение обычно более хрупкое - на него будет сожжено больше токенов, а в проде оно с большей вероятностью будет ломаться в разных местах (или эффектом бабочки ломать что-то смежное). Опять же, все это становится острее на масштабе: пока вайб кодишь проект на полтора пользователя, может казаться, что все и без этого прекрасно. @ai_driven