Нейробиологи из Института Солка опубликовали в журнале Neuron обзор, согласно которому электрические паттерны, движущиеся по коре головного мозга («нейронные бегущие волныi»), долгое время принимавшиеся за фоновый шум, на самом деле являются вычислительным механизмом. Именно они помогают мозгу строить внутреннюю модель окружающего мира и объясняют, почему человек иногда не замечает предмет, находящийся прямо перед глазами.

Волна, проходя через участок зрительной коры, меняет отзывчивость нейронов: в один момент группа клеток восприимчива к сигналу, в другой — почти не реагирует. Если стимул поступает «не в фазу» с волной, мозг легко его пропускает — это и объясняет ситуации, когда искомая вещь лежит на виду, но взгляд скользит по ней незамеченной.

ВыводДолгое время бегущие волны наблюдали в основном у животных под наркозом, поэтому их считали побочным шумом, а не частью нормальной работы мозга

Полный разбор →

Исследователи из Университета Тохоку изучили энергетику мозга мышей во время быстрого сна (REM-фаза) и обнаружили парадокс: несмотря на то что мозг заранее усиливает приток крови и накапливает питательные вещества, уровень АТФi — главного источника энергии внутри нейронов — временно падает. Это может объяснять, почему после ночи с яркими сновидениями человек иногда просыпается усталым.

Открытие важно не только для темы сна: оно показывает, что по кровотоку в мозге нельзя судить о реально доступной нейронам энергии — доставка, переработка и трата топлива могут расходиться во времени и объёме.

ВыводЧтобы наблюдать метаболизм мозга без нарушения сна мыши, череп покрыли прозрачной УФ-застывающей смолой и снимали кору методом широкопольной флуоресценции прямо сквозь кость, не удаляя её часть (как делают обычно).

Полный разбор →

Нейробиологи из Массачусетского технологического института показали, что языковая система мозга и механизмы абстрактного мышления работают независимо друг от друга. Люди с тяжёлыми речевыми нарушениями после инсульта решали логические задачи не хуже здоровых людей, а фМРТi подтвердила: во время рассуждений речевые зоны мозга остаются неактивными.

Вывод ставит точку в давнем споре — является ли язык механизмом мышления или просто способом его выразить. Он также важен для понимания ИИ: языковые модели вроде ChatGPT и Claude работают только с текстом, тогда как у человека логика и язык существуют раздельно, и сравнение этих «архитектур» помогает понять, что на самом деле делают нейросети.

ВыводДвум людям с инсультом, повредившим речевые зоны (испытывали трудности с пониманием и произнесением слов), давали головоломки без словесных инструкций: угадать скрытое правило в двух рядах чисел (перевернуть порядок цифр или убрать значения выше определённого) и применить его к новым примерам

Полный разбор →

Учёные из Еврейского университета Иерусалима и Амстердамского свободного университета показали: отдельная нервная клетка коры головного мозга человека может выполнять вычисления не проще, а по сложности сравнимые с работой глубокой искусственной нейросети. Раньше нейрон считали простым переключателем — «набрался сигнал — выстрелил», теперь выяснилось, что клетка анализирует не количество, а комбинацию входящих сигналов.

Это меняет представление о том, откуда берётся мощь мозга: возможно, дело не только в числе нейронов и связей между ними, но и в вычислительной сложности каждой отдельной клетки. Для разработчиков ИИ это намёк — вместо простого наращивания числа искусственных нейронов имеет смысл делать их «умнее».

ВыводРезультаты опубликованы в журнале Академии наук США PNAS.

Полный разбор →