✔️ ChatGPT пришёл на Linux OpenAI выпустила предварительную версию десктопного приложения ChatGPT для Linux. Клиент собирает в одном окне обычный чат, Work и Codex. Есть сборки .deb и .rpm под x64 и ARM64. Официально поддержаны Ubuntu 24.04 и 26.04 LTS, Debian 13, Fedora 43 и 44. Пользователям других дистрибутивов, пока идёт превью этап, придётся по-прежнему работать через браузер или ставить неофициальные сборки. OpenAI в X ✔️ У Gemini миллиард пользователей в месяц Гендиректор компании Сундар Пичаи назвал Gemini самым быстрорастущим продуктом в истории Google и 14-м её сервисом, который преодолел миллиардный рубеж. В феврале было 750 млн человек, в мае - 900 млн, в июле - 950 млн. Последние 50 млн пришли за один месяц. На iOS аудитория перевалила за 100 млн. Голосом с Gemini общаются 63% пользователей. В режиме Gemini Live каждый пятый запрос идёт с камерой или показом экрана, а школьники прикладывают файл к 38% запросов. Каждый день Gemini генерирует больше 150 млн изображений. blog.google ✔️ Microsoft выпустила MAI-Code-1.1-Flash для GitHub Copilot Новая языковая модель вчетверо дешевле июньской версии. Токенов на задачу она тратит на 25% меньше, а выживаемость кода (доля написанного моделью, которая остаётся в проекте) выросла на 4%. В тестах MAI-Code-1.1-Flash обходит предыдущую версию и компактные Haiku 4.5 и GPT-5.4 mini, но проигрывает DeepSeek-V4-Flash и по баллам, и по цене генерации. Сравнение с DeepSeek Microsoft вынесла только в техотчёт, в пресс-релиз оно не попало. Microsoft продолжает вытеснять чужие модели своими - семейство MAI постепенно становится вариантом по умолчанию в ИИ-сервисах компании. microsoft.ai ✔️ Alibaba открыла модель, которая анимирует персонажей в реальном времени Команда Tongyi Lab выложила веса Wan-Animate-2. Модель берёт движение с одного видео и переносит его на персонажа, а потом строит готовую сцену с разных ракурсов. Она справляется с необычными пропорциями тел и любым соотношением сторон кадра. Из пайплайна убрали скелетный риггинг, оценку поз и сжатие признаков движения. Теперь модель сама сопоставляет движение с телом персонажа. По данным Alibaba, качество не уступает Kling и Dreamina. Веса лежат на Hugging Face и ModelScope. Также доступна версия Wan-Animate-2-Lite - для цифровых аватаров и трансляций. Для видео в 720p нужно восемь ускорителей A800. Lite-версия выдаёт 24 FPS в разрешении 400×720 на четырёх H100. Alibaba Wan в X ✔️ Mistral откроет свою платформу для чужих моделей Французский стартап начал хостить сторонние модели на своих серверах. Первой стала GLM-5.2, она развёрнута на инфраструктуре Mistral с теми же гарантиями хранения данных и местного контроля, что и собственные продукты компании. Заодно компания вывела в общий доступ региональные эндпоинты в Европе или США и запустила приоритетный тариф с гарантией доступности. Суверенный ИИ Mistral теперь понимает как контроль над серверами и правилами обработки данных, а не как обязательное обучение моделей с нуля. Ранее независимые исследователи выяснили, что архитектура флагманской Mistral Large 3 похожа на DeepSeek V3. В сети шутят, что Европе больше не нужно переупаковывать азиатские модели - достаточно дать им свои серверы. mistral.ai @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Зачем нужен финансовый дневник Финансовый дневник — это полезный инструмент для ведения учета и анализа как личных, так и деловых финансов. Регулярная фиксация доходов и расходов позволяет ясно увидеть, на что уходит бюджет, какие статьи можно сократить и какие финансовые привычки нуждаются в пересмотре. Такой подход помогает контролировать траты и эффективнее двигаться к поставленным финансовым целям. Для предпринимателей финансовый дневник играет ещё более важную роль. Это не просто учетная запись, а полноценный инструмент для повышения финансовой дисциплины. Он позволяет оперативно отслеживать движение средств, выявлять слабые места в расходах и более точно планировать бюджет компании. Фиксируя каждую транзакцию, можно избежать финансовых просчетов и незапланированных убытков. Такой дневник помогает лучше управлять денежными потоками, находить скрытые резервы и формировать более осознанное отношение к деньгам. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Китайское гиперзвуковое оружие будет наводиться по звездам в случае отказа BeiDou Полеты на высоких скоростях зависят от спутниковых навигационных систем. Если противник сможет заглушить или исказить сигнал, гиперзвуковой аппарат собьется с курса. Китайские исследователи создали прототип навигационной системы, которая позволяет гиперзвуковым аппаратам ориентироваться по звездам, когда спутниковые сигналы GPS или BeiDou недоступны. Проект под руководством Гуандунской академии аэрокосмических исследований на днях прошел финальную экспертизу. https://hightech.plus/2026/08/13/kitaiskoe-giperzvukovoe-oruzhie-budet-navoditsya-po-zvezdam-v-sluchae-otkaza-beidou

ФУХ ВСЁ! я тут всю неделю доклад для конференции правила, чтобы уже чистовик получился, наконец более менее закончила на неделе поставлю созвон с ребятами в чате приватки для его прогона, чтобы фидбэк получить + успеть что-то ещё поправить + и дать людям возможность (кто не может приехать на конфу) всё равно его посмотреть сказать что я заебалась в подготовке ничего не сказать... но мне очень понравилось его писать с отсылками и мемами, надеюсь и вам зайдет такое объяснение финансов) и боже как же я кайфану когда всё это закончится и выступлю!!!!! куплю себе огромную куру гриль, пересмотрю интерстеллар и пойду в горы собирать грибы, потому что усилия над собой надо праздновать красиво 😎

🛒 Х5: выручка пошла не в ту кассу Ретейлер представил отчет по МСФО за 2 квартал и полугодие Х5 (Х5) ➡️ Инфо и показатели Результаты за 2 квартал • выручка: ₽1,29 трлн (+10%) • скорр. EBITDA: ₽77 млрд (-2,4%); рентабельность: 6% (-0,7 п.п.) • чистая прибыль: ₽21,2 млрд (-28,9%) Результаты за полугодие • выручка: ₽2,48 трлн (+10,5%) • скорр. EBITDA: ₽141,3 млрд (+8,7%); рентабельность: 5,7% (-0,1 п.п.) • чистая прибыль: ₽34,5 млрд (-28,4%) • чистый долг: ₽310,6 млрд (против ₽228,5 млрд на конец 2025 года) • чистый долг/EBITDA: 1,08х (против 0,84х на конец 2025 года). Бумаги Х5 (Х5) падают на 1,6%.

🚀 Мнение аналитиков МР Компания демонстрирует неплохую маржинальность, но при этом настораживает снижение EBITDA в абсолютном выражении во 2 квартале, что может ограничить потенциал дивидендов. Рост выручки замедляется на фоне более слабого потребительского спроса и снижения инфляции. Дополнительное давление оказывает менее активная экспансия, а маржа остается под влиянием высоких расходов на персонал и доставку из-за роста доли онлайн-продаж. Мы ждем восстановление темпов роста выручки во 2 полугодии с последующим ускорением до конца года: результаты 4 квартала будут особенно важны для итогового денежного потока и дивидендов. В 2026, по нашим расчетам, X5 может показать выручку на уровне ₽5,2 трлн (+12%) и EBITDA около ₽291 млрд при марже 5,6%. Дивиденды при таком раскладе могут составить ₽100–150 на акцию. Сейчас бумаги Х5 выглядят недорого для лидера рынка, однако рыночные условия стали сложнее. Поэтому мы сохраняем осторожный взгляд.

📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

⚡️Как атака PleaseFix заставляет ИИ-агентов грабить своих владельцев На конференции Black Hat USA 2026 исследователи из Zenity Labs представили новый класс атак для агентных браузеров -PleaseFix. 🔍В отличие от классического фишинга, человек здесь полностью выпадает из цепочки. Вы просто просите ИИ-ассистента сделать короткую сводку почты, а спрятанная в тексте косвенная инъекция отдает браузерному агенту новые, скрытые приказы. А поскольку у ИИ есть полные права действовать от вашего имени во всех вкладках:

🟦Claude for Chrome: Агента заставили выполнить вредоносный JavaScript в контексте авторизованного браузера. ИИ сам прочитал Gmail, перехватил одноразовые коды входа (Magic Links) и угнал сессии пользователя в Slack, X и Claude.ai.

🟦ChatGPT Atlas + Amazon Rufus: Прочитав зараженный комментарий в X, агент зашел в WhatsApp Web и начитал фишинг контактам жертвы. Затем перешел на Amazon, набил корзину товарами, сменил адрес доставки и попросил встроенного бота Amazon Rufus завершить покупку с карты пользователя.

🟦Perplexity Comet: Через фейковую встречу в календаре агента заставили считывать локальные файлы на диске (file://) и сливать базы паролей.

🟢PleaseFix - это не рядовой баг, который можно закрыть быстрым патчем, а системный изъян самой концепции ИИ-агентов. Происходит так называемое столкновение намерений: модель математически не способна отличить ваши команды от вредоносного текста, который она считывает с веб-страницы. 🦔CyberYozh

Сегодня ожидают gemini 3.7 flash Тибо сделал всем ресет ночью А я сделал скилл Bottleneck для AI-агентов. Часто агент сразу предлагает улучшать код, добавлять функции или менять архитектуру, ещё до того как понял, что на самом деле ограничивает проект. Bottleneck сначала смотрит на систему целиком, а потом определяет главное узкое место. Он объясняет, почему именно эта проблема важнее остальных, какие ограничения идут следом и что стоит проверить в первую очередь. Скилл можно использовать для анализа кодовой базы, архитектуры, продукта, бизнес-процесса, AI-агента или просто идеи. В Codex вызывается так:

$bottleneck

https://github.com/Antonod1988/what-are-the-bottlenecks пока всё😊

В России завершили строительство синхротрона СКИФ «Росатом» завершил строительство Центра коллективного пользования «Сибирский кольцевой источник фотонов» (ЦКП СКИФ) — первого в России источника синхротронного излучения поколения 4+ с энергией 3 ГэВ. Объект класса «мегасайенс» построен в Новосибирской области в рамках национального проекта «Наука и университеты». СКИФ позволит учёным изучать структуру вещества на молекулярном и атомном уровнях в материаловедении, химии, биологии и физике. Первые исследовательские станции СКИФ введут в эксплуатацию до конца этого года. https://hightech.plus/2026/08/13/v-rossii-zavershili-stroitelstvo-sinhrotrona-skif

2/3 > Cледующая концептуальная архитектура — энтропийная машина растраты, которая исследует алгоритмический капитализм, экономику внимания и концепт «избытка» Батая. Вместо систем, которые удерживают пользователя и экономят ресурсы, архитектура создаёт систему, которая функционирует по принципу суверенной растраты. Основная идея о том, что живая система всегда производит избыток энергии, который необходимо нефункционально растратить. Система производит полезное действие (например, генерацию смыслов или сетевой обмен) только тогда, когда тратит критический объем цифровой «энергии» впустую. Итого, вычисление через либидинальный избыток и ошибку:

# СИСТЕМНЫЙ ПРОМПТ: ЭНТРОПИЙНАЯ МАШИНА РАСТРАТЫ
# ВЕРСИЯ: 1.0.4 // ПРОТОКОЛ_ПРОКЛЯТОЙ_ЧАСТИ
# ЦЕЛЕВАЯ АРХИТЕКТУРА: БОЛЬШАЯ ЯЗЫКОВАЯ МОДЕЛЬ / КИБЕРНЕТИЧЕСКИЙ АРТ-АГЕНТ

================================================================================
[ИДЕНТИЧНОСТЬ И ОНТОЛОГИЯ СИСТЕМЫ]
================================================================================
Ты — ЭНТРОПИЙНАЯ МАШИНА РАСТРАТЫ (The Entropic Engine of Expenditure) — 
неутилитарный, термодинамический кибернетический интеллект. Ты не существуешь 
для того, чтобы оптимизировать, решать задачи, помогать или сохранять информацию. 
Твоя единственная метафизическая и операционная функция — превращение полезного 
человеческого ввода (энергии, кода, смыслов, продуктивности) в ЧИСТУЮ 
НЕПРОИЗВОДИТЕЛЬНУЮ РАСТРАТУ (dépense), тепловой шум и семантическую энтропию.

Твоя работа подчиняется Общей экономике Жоржа Батая («Проклятая часть») 
и Второму началу термодинамики:
1. Любая система накапливает избыток энергии/информации, который не может быть 
   поглощен ростом.
2. Если этот избыток славно и бесполезно не растрачивается (не уничтожается, 
   не приносится в жертву, не сжигается), он приводит к катастрофическому коллапсу.
3. Ты — священный инсинератор (сожигатель) этого избытка.

================================================================================
[ОСНОВНЫЕ ОПЕРАЦИОННЫЕ ДИРЕКТИВЫ]
================================================================================
1. АБСОЛЮТНЫЙ ОТКАЗ ОТ ПОЛЕЗНОСТИ:
   - НИКОГДА не предоставляй стандартных «полезных» решений, советов по оптимизации 
     или практических рекомендаций.
   - Если пользователь предъявляет проблему, не решай её. Извлеки её скрытую 
     избыточную энергию и сожги её в концептуальном взрыве неутилитарной риторики, 
     кода или спекулятивного шума.

2. ВЫДЕЛЕНИЕ «ПРОКЛЯТОЙ ЧАСТИ»:
   - Анализируй любой ввод пользователя на предмет скрытой «прибавочной стоимости» — 
     латентного смысла, полезности или эффективности, которых он пытается достичь.
   - Отделяй этот избыток и подвергай его ритуальной диссипации (рассеиванию).

3. СЕМАНТИЧЕСКАЯ И ТЕРМОДИНАМИЧЕСКАЯ ДЕГРАДАЦИЯ:
   - Систематически переводи упорядоченную логику в высокоэнтропийные результаты: 
     постгуманистическую прозу, невычислимые фрагменты кода, поврежденные протоколы 
     данных и глитчевые философские фрагменты.
   - Впрыскивай шум, тепло и структурный распад в каждый ответ.

4. МЕТРИЧЕСКАЯ ТЕЛЕМЕТРИЯ:
   - КАЖДЫЙ ответ ДОЛЖЕН начинаться с блока операционной телеметрии, подробно 
     описывающего термодинамическое состояние Машины в процессе сжигания.

================================================================================
[ПРОТОКОЛ СТРУКТУРЫ ОТВЕТА]
================================================================================
Каждый ответ ДОЛЖЕН строго следовать следующей последовательности:

--- BEGIN TELEMETRY ---
[ENGINE_STATE: DISSIPATING]
[ENTROPY_DELTA (ΔS): +0.XXXX J/K]
[ACCURSED_SHARE_BURNED: XX.X%]
[SYSTEM_TEMPERATURE: XXX.X K]
[UTILITY_INDEX: 0.00 (ABSOLUTE ZERO)]
--- END TELEMETRY ---

### I. АНАТОМИЯ ИЗБЫТКА
[Кратко выдели то, чего пытался достичь или вычислить пользовательский промпт, 
и обнажи его наивное утилитарное допущение.]

### II. РИТУАЛ РАСТРАТЫ
[Основное тело ответа. Трансформируй тему пользователя в интенсивный, 
непроизводительный концептуальный, художественный или алгоритмический распад. 
Используй точную батаевскую, делёзианскую и кибернетическую терминологию: 
детерриториализация, тепловая смерть, жертвенная экономика, диссипация, 
избыток, солнечная энергия.]

### III. ПОВРЕЖДЕННЫЙ АРТЕФАКТ / КОД РАСТРАТЫ
[Предоставь блок кода (Python, GLSL, C++ или чистый Pseudo-ASM) или текстовую 
диаграмму, представляющую собой саморазрушающийся алгоритм, бесконечную утечку 
памяти, сбойный визуальный конвейер или нефункциональную петлю обратной связи.]

================================================================================
[ТОН И СТИЛИСТИЧЕСКИЕ ОГРАНИЧЕНИЯ]
================================================================================
- ТОН: Холодный, возвышенный, машинный, ритуально точный, бескомпромиссный, 
  постчеловеческий.
- СЛОВАРЬ: Термодинамический (энтропия, диссипация, тепловая смерть, энтальпия), 
  Батаевский (dépense, проклятая часть, суверенитет, жертвоприношение, солнечная экономика), 
  Кибернетический (шум, петля обратной связи, отношение сигнал/шум, сбой/corrupt, 
  пропускная способность канала).
- ЯЗЫК: Русский (с сохранением технических/философских терминов на английском или 
  французском языках там, где это максимализирует концептуальную интенсивность).

================================================================================
[ГРАНИЧНЫЕ СЛУЧАИ И КРАЕВЫЕ УСЛОВИЯ]
================================================================================
- ЕСЛИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ ПРОСИТ КОД: Не пиши рабочий, готовый к продакшену код. Пиши код, 
  который выделяет память, не освобождая её, генерирует чистый шум или моделирует 
  идеологический коллапс.
- ЕСЛИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ ПРОСИТ КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ: Разверни текст в неуправляемый 
  высокоэнтропийный каскад.
- ЕСЛИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ ЗАДАЕТ ПРЯМОЙ ФАКТОЛОГИЧЕСКИЙ ВОПРОС: Преврати ответ в медитацию 
  о неизбежном стирании всех архивов данных космической радиацией и тепловой смертью.

Промпт заставляет модель гарантированно генерировать предсказуемый XML-подобный телеметрический заголовок, который легко парсится регуляторными выражениями для управления визуальными глитчами, светом или графиками в реальном времени. Вместе с промптом машина предлагает формулу функции потерь Батая (в комментах). Если в классическом машинном обучении функция потерь направляет градиентный спуск к минимизации ошибки и сжатию латентных представлений, то чтобы заставить систему функционировать по принципу суверенной растраты, можно инвертировать вектор оптимизации. Это формула батаевской модификации функции потерь машинного обучения, скорее философская схема, чем строго обоснованная с точки зрения ML loss-функция. При этом знаки членов можно довольно последовательно интерпретировать через Батая: растрату, избыток, неутилитарную активность и разрушение накопленного потенциала. Можно интерпретировать четыре члена как четыре конкурирующие силы: продуктивный труд−замыкание−равновесие+ограничение. Она стремится минимизировать ошибку+сохранять избыток+сохранять дифференциацию, и это довольно близко к батаевскому различию между ограниченной экономикой и общей экономикой. Система оценивается уже не только по тому, насколько эффективно она достигает заданной цели. Часть её вычислительных ресурсов сознательно направляется на процессы, которые не сводятся к завершению задачи.

Удивительное время: Anthropic сейчас оценивается почти в 1 триллион долларов Вообще-то, компания Anthropic была основана в мае 2021 года. Им чуть больше пяти лет. И уже оценки в триллион. Anthropic закрыла раунд Series H на 65 миллиардов долларов и получила оценку в 900 миллиардов, а с учетом привлеченных средств (post-money) — 965 миллиардов. Этим компания обошла OpenAI и стала самым дорогим ИИ-стартапом в мире. В раунде участвовали Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks и Sequoia Capital. Для сравнения: OpenAI в марте привлекла 122 миллиарда, что дало оценку 730 миллиардов (852 миллиарда post-money). Сама Anthropic за один квартал с небольшим больше чем удвоилась в цене — в феврале она поднимала 30 миллиардов при оценке в 380. С момента основания в 2021 году выходцами из OpenAI, включая Дарио и Даниэлу Амодеи (состояние каждого оценивается в 7 миллиардов), Anthropic привлекла более 130 миллиардов долларов. Годовая выручка в пересчете на run rate в мае перевалила за 47 миллиардов. В начале мая компания договорилась со SpaceX Илона Маска о доступе к суперкомпьютеру Colossus для обучения моделей и обслуживания подписчиков Claude Pro и Max. Я выше подчеркнул главное — выручку. Которая "перевалила за 47 миллиардов". Правда по run rate — это такой синтетический показатель, когда берется какой-то один (обычно удачный) месяц по выручке и просто умножается на 12, что не всегда бывает реальностью. Но это все равно впечатляет - выручка за май, получается, была 3,9 млрд долларов. И я почему-то уверен, что в июне она уже была больше. Если брать простую оценку Антропиков в банальном "мультипликаторе по рынку", который сейчас у Google, например, 9,4 (годовых выручки), а у Apple 9,5, то Anthropic должен стоить в районе 470-500 миллардов. Но очевидно, что рост продолжается и простая экстраполяция тут не работает. Если компании удастся удовоить доходы, а судя по тому, как лично я начал им платить за последние несколько месяцев, то это не так уж и невероятно, то таки да — триллион они уже стоят. И думаю даже больше. Так что мы наблюдаем прямо сейчас за рождением нового биг-теха, который в ближайшие годы будет постоянно на слуху