Для процессов дообучения Unsloth обещает двукратный прирост скорости при снижении VRAM на 70%.Из коробки приложение предлагает приватный веб-поиск, RAG, поддержку стандарта MCP, а также экспорт весов в форматы NVFP4 и GGUF. Проект полностью открыт в репозитории на Github, там же можно найти установочные файлы под каждую из заявленных ОС и набор готовых ноутбуков для инференса и обучения популярных моделей. Документация - на сайте Unsolth. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
Unsloth AI выпустила приложение Unsloth Desktop
M@ai_machinelearning_big_dataAI-инженер
2 недUnsloth AI представила кроссплатформенное приложение для локального запуска и обучения LLM, поддерживающее широкий спектр железа и интеграцию с агентами.
Инструменты для обучения нейросетей становятся доступнее для обычных пользователей и разработчиков.
- Позволяет обучать и запускать мощные модели на домашнем компьютере без облачных затрат.
- Оптимизация потребления памяти (VRAM) делает работу с ИИ доступной на менее мощном железе.
- Упрощает интеграцию локальных моделей с современными ИИ-агентами для автоматизации задач.
✔️ Unsloth AI выпустила приложение Unsloth Desktop
Авторы популярного фреймворка выпустили кроссплатформенный инструмент, позволяющий запускать и обучать модели на локальном оборудовании.
Unsloth Desktop работает на Windows, macOS и Linux, поддерживает форматы MLX, GGUF, а также диффузионные модели для генерации изображений, аудио и видео.
Движок оптимизирован под широкий парк железа, включая обычные CPU и мульти-GPU конфигурации от NVIDIA, AMD, Intel и Apple.
Приложение может напрямую подключать агентов Claude Code, OpenAI Codex, Hermes Agent, OpenClaw и OpenCode к локальным LLM.
Кратко (AI)
Компания Unsloth AI выпустила кроссплатформенное приложение Unsloth Desktop для локального запуска и дообучения нейросетей. Инструмент поддерживает работу на Windows, macOS и Linux, оптимизирован под различное оборудование и позволяет интегрировать локальные модели с популярными ИИ-агентами.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖