Как понять, что человек плохо разбирается в контекстах и вряд ли кем-то руководил? Он говорит "да вы бы просто зарплату повысили людям, они станут работать нормально" Однако опыт, подкрепленный исследованиями, показывает, что за деньги лояльность, производительность и счастье не покупается. Почти Взгляд 1: Компания → топ-менеджер. Больше денег – больше отдача? Интуитивно кажется, что да Фактически сверхбонус может ухудшить сложную работу: если вознаграждение исчисляется месячными заработками (а нормальные бонусы так и устроены – сколько годовых зарплат), человек может думать о деньгах, вместо задачи Или представьте себе просто "много денег", которые вам за что-то пообещали. Если ваша работа – когнитивная, такая связка может сужать фокус внимания = вред для задач на инсайт и креативность Работа нормально управленца – когнитивная вся и креативности ужасающе не хватает, в кризис это особенно видно – люди не в состоянии сгенерить "творческий" способ решения возникающих проблем, придумывают только что-то "в лоб" Платишь за метрику – жди беды и креатива (за деньги – да) Забег к метрике, может похоронить другие важные для бизнеса вещи (хрестоматийный пример Wells Fargo – наоткрывали фиктивных доп счетов клиентов – в итоге ни клиентов, ни денег – ушли на штрафы) Это, кстати, объясняет, почему KPI системы не рисуются за пять минут на коленке – в компании все подразделения связаны: результаты могут буквально канибализировать друг друга А еще есть "золотые наручники" – сочетание хорошего компенсационного пакета, статуса  приводит к тому, что человек начинает бояться – нигде больше он не получит ТАКОГО, поэтому чем он занят? Верно – он делает все, чтобы никто и никогда не смог подобраться к его месту Но самое печальное, что и он-то работает в компании не потому что он ее любит и хочет тут быть, готов рвать жопу за результат, а потому что "надо" Это болезнь не только корпораций, но и стартапов – находят на рынке молоденьких звездочек и самородков, дают им ресурсы и думают – ну уж эти-то будут биться А вот нифига подобного, люди очень быстро схватывают правила игры 🔗 Кружок кройки бытия

Моё отношение к компьютерам лучше всего описывается словами «неуверенный пользователь» Когда я учился, персональных компьютеров в России ещё было очень мало. Поэтому вместо программирования на ПК мы учились программировать калькуляторы (был такой Электроника МК-61 🙂) И вот недавно я прошёл курс «Claude Code для предпринимателей» Записался я на него не столько ради новых знаний, сколько из любопытства - а какие задачи предприниматель сегодня действительно может поручить AI-агентам? Из самого курса и чата на 200 участников я понял, что основная работа, с которой AI-агенты действительно хорошо справляются, это работа с контентом. Это было заметно и по участникам курса - самые активные обсуждения шли вокруг «фабрик контента» А вот для руководителя, у которого мало рутины и много нестандартных задач, AI-агенты пока не очень полезны. И вот почему - 1️⃣ Вы действительно получаете AI-помощника. Он полон энтузиазма и знаний, но при этом довольно тупенький. Чтобы сделать его полезнее, существуют разные инструменты для настройки агента под себя и свои задачи. Собственно, этому и учат на подобных курсах. Но для не-айтишника это может оказаться довольно сложно (последние уроки курса я не прошёл, потому что там было уже много незнакомых слов 🙂) 2️⃣ Такой помощник лучше всего работает с рутинными задачами. Но ради этого его сначала нужно довольно кропотливо обучать, делать много итераций и объяснять, что именно вы от него хотите. И даже после этого результат не гарантирован на 100%, потому что всё время что то ломается. 3️⃣ Одни и те же настройки и одинаковые скиллы могут работать у разных пользователей по-разному. Скиллы, это готовые инструкции для агентов, которые уже можно найти в интернете. Но если что-то пойдёт не так, вам придётся самостоятельно разбираться, как это исправить. (А из курса я понял, что что-нибудь обязательно пойдёт не так 🙂) 4️⃣ С цифрами всё очень плохо. А предпринимателю без цифр никак! Даже если несколько раз попросить агента ничего не придумывать, всё перепроверять и искать ошибки, это всё равно не гарантирует, что ошибок не будет. Нужно обязательно перепроверять самому. В общем, я думаю, что инфопредпринимателям AI-агенты действительно могут приносить большую пользу (и судя по количеству курсов на эту тему, неплохую прибыль они им тоже приносят 🙂) А вот в производственном бизнесе широкого применение AI-агентов я пока не вижу. А для себя я понял, что мне гораздо больше нравится работать с Perplexity Computer, чем с Claude Code. Он значительно проще настраивается, понятнее для не-айтишника и, по моему опыту, довольно неплохо делает то, что я ему поручаю. К тому же, в отличие от Клода, он официально работает в России. Если вдруг этот пост прочтут господа айтишники, то расскажите, пожалуйста, в комментариях - прав я или в чем то ошибся насчёт агентов ⤵️ Организаторы курса восторженно рассказывали, что не боятся, и уже смело дают Клоду доступ к своему банковскому аккаунту. Но мне кажется, что это всё-таки некоторое преувеличение (подозреваю, что и банки от такого доверия будут не в восторге🙂) Поэтому следующий пост будет про обслуживание в банках. У меня большой опыт работы с разными банками и премиальные пакеты сразу в нескольких из них, поэтому хочу поделиться с вами своим опытом. Не переключайтесь. Незаметный бизнес

Посиделки с инди #15: Quasimorph — когда сложность это творческий замысел В гостях Сергей Печатников, основатель Magnum Scriptum и создатель пошаговой RPG. Обсудили довольно продолжительный ранний доступ, пайплайн разработки, заточенный под него и тот факт, что не бывает плохих игр — они просто не для всех и каждого. Пытаемся разобраться, почему же, блин, так сложно-то? Где проходит граница между продуманной сложностью и сломанным балансом? Может баланс и не нужен, а игроки получают удовольствие от страданий? Где можно послушать/посмотреть: - Ютубчик - Спотифай - Apple подкасты Ну или можно выбрать из кучи других сервисов, куда реаплодится подкаст. #посиделкисинди

Не только AI забирает entry-level и execution jobs Сегодня у меня вышел новый коллега, который будет заниматься поддержкой наших сайтов на разных языках. Раньше эту работу делала американка из Portland, Oregon. Теперь: коллега из Chennai, India. И я подумала, что когда мы обсуждаем исчезновение стартовых ролей в США, мы слишком много говорим про AI. Потому что часть этих ролей не исчезает вообще. ⛴️Они просто уезжают. То, что пять лет назад компания нанимала делать в США, сегодня все чаще можно разделить на три части: AI делает наиболее рутинное и повторяемое. Offshore / nearshore teams берут execution: production, updates, localization, QA, support, campaign operations, website operations и т. д. US-based team оставляет у себя ownership, strategy, stakeholder management и accountability. То есть человека, который не обязательно сам руками поменяет 40 страниц сайта, но именно он скажет: что менять, зачем менять, что должно выйти в production — и поставит под этим свое имя. Для кандидатов вывод неприятный, но довольно понятный: просто хорошо выполнять поставленную задачу становится все менее сильным конкурентным преимуществом на американском рынке. Чем дороже ваша локация, тем важнее показать, что вы не просто execute. Вы принимаете решения, определяете направление, влияете на других, управляете риском и отвечаете за результат. И, возможно, именно поэтому сейчас так сложно становится заходить на рынок через классическую junior execution роль. Потому что первый вопрос работодателя уже не только: «Может ли AI это сделать?» Но и: «А почему для этого человека нужно нанимать именно в США?» #сша

Мы стали забывать, как выглядит ИТ-шный голый четверг. Что-то мне надоело, что мне не хватает 500 гигабайт у Razer и решил посмотреть в интернете, сложно ли добраться к SSD у Razer Blade 2020 Base модели. Открываю первое же видео и вижу, что оказывается Razer поддерживает два SSD. Справа видно свободный слот. А у меня как раз от Surface Pro единственное что осталось, так это M.2 NVMe PCIe на 256 мегабайт. Достаточно, чтобы туда игры закачивать. Основной будет использоваться под систему и мои файлы, а дополнительный на 256 под игры. Установил второй SSD, а загрузка не идёт. Пришлось отключать Secure Boot, снова готовить флешку и обновлять сертификаты. Я только недавно это делал и рассказывал тут. После этого ноут завёлся и теперь можно не держать постоянно подключённый внешний диск.

Чистота комьюнити Иногда, чтобы сообщество, близкое по вайбу, жило, развивалось и просто участники норм могли общаться, надо периодически чистить/кикать участников, кто по вайбу просто не подходит, а если этого не делать, то то, что кто-то развивал годами может разрушиться. У меня на это взгляд как у фэйс-контроля в ночном клубе: там тебе могут не пустить не потому что у тебя какие-то неверные научные/политические/культурные взгляды, а просто по вайбу этого ночного клуба ты не проходишь. Еще ближе аналогия - стебные рилсы вышибалы из "вечеринки для 35+", когда, чтобы пройти фейс-контроль, тебе дают кассету с вытащенной пленкой и карандаш, а только если ты трушный чувак из 90х, поймешь, что надо карандашом крутить касету. Клуб интересен, потому что близкие по духу люди там.

🤟 DeepMind SL2T: мультиязычная модель перевода жестового языка в текст 📌 TL;DR DeepMind представила SL2T — модель перевода жестового языка в текст, которая работает на потребительских устройствах (Pixel 11, Gboard, Live Transcribe). Ключевые особенности: приватность через pose-ландмарки (не сырое видео), обучение на 100K+ часов данных по 50+ жестовым языкам, и прямой перевод landmarks → text без промежуточных глоссов. На бенчмарке FLEURS-ASL модель достигает 70 BLEURT (zero-shot), значительно обгоняя предыдущие SOTA (около 50). 🧠 Зачем? Большинство систем распознавания жестового языка до сих пор в стадии RnD-исследований: либо они требуют разметку глоссов (искусственных текстовых представлений жестов), либо работали только с одним языком и обрабатывали сырое видео, что по мнению авторов создает риск безопасности (спорный поинт). Можно ли создать единую модель, которая (1) масштабируется на десятки жестовых языков, (2) работает в реальном времени на устройстве, (3) защищает приватность пользователей и (4) не требует промежуточных аннотаций? Ответ — да. 🗂️ Как устроена SL2T Пайплайн обработки:

[Камера] → MediaPipe Holistic (on-device) → Pose landmarks (x, y coords) → [Server] → SL2T Model → Text

Ключевые выводы: 1) Мультиязычность улучшает качество на 50+ языках, помогает модели выявлять общие структуры, что улучшает метрики даже на редких языках; 2) Отказ от глоссов: прямой перевод позволяет модели учиться на нелинейных аспектах жестового языка (мимика, пространственные отношения), которые глоссы не передают; 3) Качество растёт с объёмом данных — нет искусственного потолка из-за ограниченного словаря глоссов. 🧪 Ограничения и открытые вопросы — Покрытие языков: пока только американский ЖЯ в продуктах; остальные 50+ языков — в исследовательской фазе — Бенчмарки обычно собраны на чистых данных; реальная вариативность (освещение, ракурсы, скорость жестов) могут сильно влиять на качество — Не-мануальные компоненты: хотя модель теоретически способна их учитывать, но тема не изучена достаточно хорошо — Культурная адаптация: жестовые языки тесно связаны с культурным контекстом. А как модель адаптируется к региональным вариациям внутри одного языка? Проблема диалектов остается открытой. 🔗Ссылка: Google DeepMind Blog, 2026 #signlanguage

Интересное в мире хай-тек 12 августа 2026 Кратко о событиях за прошедший день 🤪 Oracle готовит новый раунд сокращений на фоне рекордных расходов на ИИ-инфраструктуру. После увольнения около 30 тысяч сотрудников весной в некоторых отделах могут убрать «двузначный процент» работников, а новый этап планируют завершить до 1 сентября. ⌨️ Google представила серию Pixel 11 Tensor G6 и Android 17. Pixel 11 и 11 Pro лишились версий на 128 ГБ, а Pixel 11 Pro XL и Fold подорожали на $100 при прежнем объёме накопителя — теперь вся линейка стартует с 256 ГБ. Также были представлены часы Pixel Watch 5 на 41 и 45 мм, с SOC Snapdragon W5 Gen 2 с ценой от $399. 🟢 Nvidia готовит новое семейство открытых ИИ-моделей Nemotron 4, крупнейшая из которых получит не менее 1 трлн параметров. По данным The Information, компания рассчитывает выпустить модели уже в конце осени. Nvidia хочет конкурировать с разработчиками открытых моделей, включая китайских. 🫢 Аналитики UBS прогнозируют почти 20-кратный разрыв между ценой и себестоимостью обычной DRAM к концу 2027 года. Цена 1 ГБ может вырасти до $18,39 при себестоимости всего $0,96, тогда как HBM для ИИ будет стоить $29,61 при себестоимости $6,51. ☎️ Samsung получила разрешение FDA на использование Galaxy Buds в качестве безрецептурных слуховых аппаратов. Позже в этом году она появится в Galaxy Buds 3 Pro и Galaxy Buds 4 Pro в США и других странах. Функция рассчитана на пользователей от 18 лет с лёгкой и умеренной потерей слуха. 😐 SpaceXAI выпустила Grok 4.6, ориентированный на длительные многошаговые задачи ИИ-агентов. В Artificial Analysis Intelligence Index модель получила 61 балл — столько же, сколько GPT-5.6 Sol. При этом Grok 4.6 уже доступен в Cursor, API и сторонних сервисах. #хайтекзадень