Марк Цукерберг опубликовал большое эссе «The Future is for Everyone» — расширенную версию своего прошлогоднего письма о суперинтеллекте. Главный тезис: опасен не сильный ИИ сам по себе, а его концентрация в одних руках; решение — «баланс силi», при котором сверхинтеллект доступен каждому человеку как личный инструмент, а не остаётся привилегией нескольких компаний или государств.
Цукерберг противопоставляет подход Meta (компания признана экстремистской и запрещена в РФ) стратегии других крупных лабораторий, которые, по его словам, создают ИИ «для государств и корпораций». Эссе — идеологическая рамка, а не анонс продуктов, и одновременно упаковывает конкретную лоббистскую повестку по регулированию ИИ в США.
На платформе Arenai появился неанонсированный генератор изображений под названием mona-lisa-1, и сообщество подозревает, что это следующая модель генерации изображений от OpenAI — преемник GPT Image 2. Официальный сервис верификации OpenAI обнаружил на сгенерированных картинках скрытую фирменную маркировку, что укрепило подозрения, поскольку ложноположительные срабатывания такой системы крайне редки.
По первым сравнениям главное улучшение — фотореализм: меньше характерной «пластиковой» AI-кожи, лучше текстуры, освещение и мелкие детали, точнее следование сложным промптам и качественнее отрисовка текста. При этом революции пока не видно — в части тестов разница с GPT Image 2 небольшая, а привычные шумовые артефакты (комки и сетки вокруг текста и мелких деталей) сохранились.
Meta Superintelligence Labs представила Muse Glimmer — открытую dense-модель на 30 млрд параметров (точнее 29.6B), дистиллированную из более крупной закрытой Muse Spark. Модель заточена под локальных ИИ-агентов: работает с инструментами, пишет код, понимает изображения и видео, восстанавливается после ошибок инструментов, поддерживает более 100 языков и контекст 131К токенов. Веса выложены на Hugging Face под лицензией Apache 2.0, доступны официальные квантизации, GGUFi, MLX и ExecuTorch-версии.
Главная фишка — модель реально помещается на потребительское железо: при 4-битном квантовании она весит меньше 20 ГБ и работает на одной видеокарте (RTX 5090, Mac с M4/M5 Max) с 24–32 ГБ памяти. По заявленным бенчмаркам Glimmer обходит Qwen 3.6 27B и Gemma 4 31B в своём классе. Это первый заметный открытый релиз LLM от Meta с апреля 2025 года и первая модель такого размерного класса с Code Llama 34B (август 2023).
