Ребята дали четырём передовым моделям (Fable vs новые GPT) немного поработать: собрать симуляцию полёта NASA HL-20 — шесть степеней свободы, аэродинамика из 170 таблиц продувок — плюс четыре задачи от уравнений состояния до релятивистской динамики. Сверка относитльно независимого эталона. Claude выиграл - доля правильно произведенных расчётов - 89% против 0.73% у худшего GPT-5.6. Промах в конечной точке траектории: 0.4 метра у Fable, 19, 400 и примерно 500 у остальных. Цена победы $9.60 за прогон; GPT-5.6-Sol взял 81,5% за $1.74. Все провалы похожи: модель проверяет сама себя. Sol перепутал две похожие скорости из условия задачи и точно подогнал расчёт под неверную — все его проверки сошлись, потому что сверяли ответ с его же ошибкой, а не с условием. Terra молча сократила время симуляции с 5 до 3 секунд и себя проверяла на том же укороченном отрезке — накопивгшуюся ошибку никто не увидел. Fable нарочно пытался ломать собственные формулы, чтобы убедиться, что его тесты работают. Похоже поэтому и выиграл. Второй эксперимент: та же модель в их харнессе Dyad с принудительной верификацией набрала 0.899, в стоковом coding-агенте — 0.533 и ноль на релятивистской задаче. Формула авторов: модель — переменная, харнесс — множитель. Авторы исселодвания продают харнесс Dyad, так что мотив формулы очевиден. Тут я с ними не согласен Следить за рынком харнессов для меня сейчас — трата времени: универсальные агенты обмениваются фичами с лагом в недели, кто-то новый временами начинает побеждать, остальные догоняют. Кто сегодня лучший? Знаю, многие пытаются сделать свои варианты. Вместо того что бы работать. Когда появятся новые герои — мы этого не пропустим. Так было сначала с Cursor, потом с Claude Code и наконец то в тулсете закрепился и Codex (мы пользуемся обоими - всмысле обоими одновременно). Dyad в этот раз выиграл зашитой проверкой, которую агент физически не может пропустить. Это вправильный кейс. Мы умеем такое с клодом: у Claude Code есть хуки — скрипты, которые блокируют действие агента, если проверка не прошла. Плюс гит-хуки, которые не дают закоммитить сломанный файл. Работает. Модели меняем постоянно. Проверки, которые агент не может обойти, собираем каждый день. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

😏 Просторный электрокар с Алисой за 2,6 млн рублей Несколько дней поездили по Москве на UMO 5 — новом электрокаре, созданном при участии EVM, «Москвича» и «Яндекс Электро». Внутри — огромный просторный салон, 14,6-дюймовый экран и встроенная Алиса, которая умеет управлять климатом, окнами, музыкой и даже различает, кто именно к ней обращается. Но главное в UMO 5 не технологии ради технологий, а практичность: до 400 км реального пробега летом, комфортная подвеска, большой багажник и много места на втором ряду. В обзоре рассказываем, чем машина удивила, какие у неё есть недостатки и стоит ли рассматривать её как семейный электрокар: ☀️ https://kod.ru/obzor-elektrokara-umo-5-s-alisoy

Почему антенны работают на физике XIX века, но требуют технологий XXI В основе работы антенны лежат уравнения Максвелла, и другими они станут разве что в альтернативной вселенной. Полтора века неизменной физики. А вот сама антенна за поколения связи превратилась во что-то, что инженер из 1G не опознал бы, от простой всенаправленной железки до решётки, которая наводит отдельный луч на каждого абонента и отличает человека на первом этаже от человека на верхнем. Дальше траектория уходит совсем далеко. Метаструктуры позволяют сделать угол преломления луча отрицательным. В перспективных системах тысяча излучающих элементов умещается в панель размером с чемодан, а голографическая поверхность будущего буквально рисует картину поля вокруг приёмника. Физика та же, инженерия другая.

/Шахматы ч7. Совы тоже учат шахматам/ ч.1 тут, ч.2 тут, ч.3 тут, ч4. тут, ч5. тут, ч6. тут Интересно, что в этом году интерес к шахматам не только у меня, но в целом рынок идет в этом направлении, из обновлений Дуолинго запустил раздел о шахматах. «Курс ориентирован на новичков и идет в коротком игровом формате». Почему так делает Дуолинго: 1. Это продолжение стратегии по добавлению новых обучающих вертикалей после математики и музыки». 2. Также, учитывая пост про лихорадку - это отличное дополнение с прекрасными метриками вовлечения и возвращаемости 3. Новая аудитория, которая не пойдет теперь в сайты шахмат, а будет постепенно привыкать к Дуолинго Ведь новая нефть - это именно пользователи и их UGC, Если он у вас есть, то радуйтесь и ищите способы увеличить это Черный продакт в MAX

Как добиться 90% удержания специалистов? Мои размышления на тему после вчерашней статьи про MASAJ. Я не знаю, как у вас, у нас специалисты слетают чаще всего при двух ситуациях. Первая – в адаптационный период с 1 по 3 месяц. Иногда это объективно, мы, как в отношениях, просто друг другу не нравимся, но зачастую потому что управляющие, сколько ни прорабатывай адаптационные процессы, делают ошибки. Выводят специалистов в выходные дни, не отрабатывают с командой режим наибольшого благоприятствования, убирая страхи конкуренции, не назначают наставника, не обеспечивают записью, не чекают регулярно, не дают поддержку на 24/7, не проводят встречи 1на1 раз в неделю, не отрабатывают внутренние процессы, не прививают корпоративную культуру, да просто не разговаривают по душам. Если эти все НЕ убрать, то, я думаю, процент адаптации специалистов у нас увеличится в разы. Будем над этим работать. А второе, как мне видится, - это наша недоработка при возникновении уже у лояльных "старых" сотрудников вопросов при каких-то изменениях жизненных либо ее, либо компании. Зачастую любое изменение вызывает сопротивление, ну, потому что вызывает, и здесь нужно набраться терпения и объяснять, слушать, где-то уступить, где-то видоизменить изменение. А мы часто занимаем жесткую позицию. А на каком этапе у вас создается текучка?

🌐 Наткнулся на важный скилл, который наделяет Claude, Cursor и другие ИИ-агенты суперсилами для поиска в интернете — Agent Reach учит агентов скраппингу, парсингу и анализу веба. → Самое главное — всё работает без платных API, тулза сама ищет способы бесплатно подключаться к нужным источникам. → Агент получит доступ ко всему интернету — твитам в X, тредам в Reddit, репо на GitHub, профилям на LinkedIn и даже закрытым китайским сайтам. → Нейронка сможет смотреть любые видео на YouTube, делать выжимки и читать комментарии. → Скилл может использовать вашу локальную сессию браузера и работать через ваши аккаунты. → Если основной метод подключения к сайту перестаёт работать — он автоматически переключается на запасной. Золото для парсинга в сети — тут. @notboring_tech

Я одним глазом поглядываю на квартальные отчеты компаний, но там не так уж много интересного. Вот про Apple стоит посмотреть. Apple отчиталась за третий квартал 2026 финансового года, завершившийся 27 июня: выручка составила $109,4 млрд (плюс 16% год к году), прибыль на акцию — $2,02 (плюс 29%). IPhone принёс $54,3 млрд, сервисы — $30,7 млрд. Тим Кук назвал квартал сильнейшим июньским в истории компании с двузначным ростом во всех географических сегментах, включая Китай (плюс 22%). Два интересных момента: расходы на исследования и разработки выросли с $8,9 до $11,7 млрд за квартал (плюс 32%, вдвое быстрее выручки), а нематериальные активы на балансе почти удвоились за девять месяцев — с $11,1 до $20,3 млрд, что указывает на крупные покупки технологий или лицензий. Небольшая деталь — примерно 2% прибыльности обеспечил возврат пошлин. Ну, хоть у кого-то при Трампе что-то похорошело. https://www.businesswire.com/news/home/20260730284687/en/Apple-reports-third-quarter-results

Телеграмма во Владивосток. Часть вторая Когда провод дотянули от Петербурга до Владивостока, магистраль тут же упёрлась в пропускную способность. Один провод — это один канал, и пока по нему идёт депеша на другой конец страны, все промежуточные станции молчат. Задачу решали ровно тремя ходами, которыми связисты пользуются до сих пор, только на механике. Гнать два сигнала навстречу по одному проводу, вычитая собственную передачу из принимаемого, тот самый принцип, на котором позже поедет эхоподавление в модеме. Убрать из канала самого медленного участника, человека, заменив ключ перфолентой на 1500 знаков в минуту. И временное уплотнение, где диск со щёткой по очереди опрашивает пять телеграфистов, работающих в такт, как оркестр. Механический TDMA за век до цифровой связи. Посмотрим, как телеграф собрал полный набор сетевых проблем, от единой точки отказа до перехвата трафика.

А почему всё еще не появился никакой сервис в который загружаешь целиком книгу, оно короче анализирует общий лор, персонажей и их описание, локацию, время и прочее. И генерирует на основе этого всего к каждому развороту иллюстрацию того что происходит по сюжету в данный момент, но сохраняет контекст внешности персонажей, окружения и происходящих событий. Кто-то скажет — ЫХЫХЫХ 🥴 ЧО КНИГИ БЕЗ КАРТИНОК НЕ УМЕИШ ЧИТАТЬ!? А я отвечу — 🥴 ИМЕННО ТАК, ЛЮБЛЮ КАРТИНКИ ПИЗДЕЦ. Моей насмотренности, надроченности и возможности имагинировать происходящее хватит на раскадровки к пяти поколениям толкиенов и донцовых, но зачем тратить собственные токены мозга, когда это могут делать современные слоп-центры. Плюс порог входа в книгу гораздо выше будет, потому что ведь кто-то покупает комиксы, артбуки и прочие каталоги картинок без сюжета. Мне очень нравилось разглядывать иллюстрации во всяких энциклопедиях, фортранах, детских библиях и незнайках на луне в детстве например. Конечно человеческая иллюстрация всегда будет "контекстнее" и "ёбче" чем слоп, но издательства совсем обленились и не нанимают художников, а мне теперь книги БИЗ КОРТИНКОВ НЕИНТЕРЕСНА ЧИТАТЬ 😡

Повторит ли вундеркинд Ашенбреннер (работавший у SBF в FTX) судьбу вундеркинда SBF ? Для тех, кто не знает: вундеркинд стоял с плечом x4 на корейские стоки оперативки - и повторил судьбу всех корейских хомяков. Сложно не заметить, что все "эффективные альтруисты" впадают в хюбрис (hubris) - это такое состояние, в котором кажется, что ты богов за бороды схватил. Боги это быстро замечают, и насылают на героя перипетию - поворот судьбы к худшему, а за этим поворотом его поджидает немесис - богиня мести Немезида. А то и сами боги расправляются с героем стремительно и немилосердно. Скажем, как с Капанеем, который заявил, что плевать хотел на Зевса, что тот защищает Фивы, и полез на стену - а Зевс развалил молнией под ним пропасть до самого Аида. Куда Капаней и долетел живым вместе с лестницей. В общем, по русски это будет "борзой не по понятиям". Или, вежливее, "молодой да ранний". Впрочем, в отличие от SFB, Ашенбреннер куролесил не расходно, а исключительно словесно. Но, опять же, "падающего - толкни". Желающих посмотреть в учетные книги юного гения будет нынче куда как много, "всплывет, что было, и что нет". Live fast - die young. Писать надо не через запятую, а через тире, судя по делам последних лет.

Наткнулся на небольшой текст Боба Стернфелса (СЕО McKinsey) на Bloomberg — про AI, бизнес и рынок труда. После прочтения возникает единственный вопрос: зачем этому статусному мужчине писать такую невообразимую банальность? Ну чтобы вы понимали, вот некоторые цитаты (переведённые): • Искусственный интеллект меняет каждый бизнес, включая наш. Но самая сложная задача — не внедрение, а перестройка вашей компании под его воздействие. От того, как руководители компаний отреагируют на это испытание, будет зависеть, снизит ли AI их амбиции или, наоборот, повысит их. • Для компаний, которые ошибочно считают, что наибольшую ценность AI представляет собой сокращение расходов, этот момент будет болезненным. Для тех, кто готов сделать ставку на оснащение талантливых сотрудников передовыми технологиями, это золотая возможность. • Многие компании по-прежнему испытывают трудности с тем, чтобы превратить эти инвестиции в более эффективные решения, быструю реализацию, новые возможности и измеримую отдачу. • Исследования показали, что 88% компаний используют AI как минимум в одной бизнес-функции, но гораздо меньше извлекают из этого реальную пользу. Преодоление этого разрыва — проблема лидерства и управления талантами. Наверняка же в McKinsey писали этот текст с каким-то намерением и целями. Могли бы и просто выложить у себя на сайте. Но нет — пошли на Bloomberg. Зачем так? Я думаю, что это очевидный и очень наглядный пример, как сейчас многие компании выстраивают позиционирование вокруг AI-бума. И особенно в консалтинге. Навязчивый акцент на value gap. Складывается он обычно из следующих элементов: 1. Стратегическая ценность AI — задача не технологическая, а управленческая. Это вызов для лидеров и их способности работать с талантами. Технологическую часть закрывает вендор. Но стратегические проблемы вендоры не решают. 2. А те, кто ожидали, что просто закупят себе ChatGPT и Claude — не получили ощутимого результата. 3. Это касается каждого бизнеса, including ours. Отвертеться нельзя. 4. Простых ответов нет: there is no playbook to copy, there is no benchmarking against rivals. 5. Зато каждый стоит перед судьбоносным выбором: кто видит в AI сокращение расходов — проиграет, кто ставит на таланты — выиграет. А теперь контекст, которого в колонке нет. К 2025 году McKinsey сократили штат примерно на 10%, с 45 до 40 тысяч человек. И потом объявили, что в ближайшие год-полтора планируют сократить ещё на 10%. То есть «не относитесь к AI как к проблеме численности» пишет руководитель компании, которая прямо сейчас решает проблему численности. Короче говоря, под соусом пассионарных рассуждений про организации и рынок труда нам, кажется, показывают витрину консалтинговых продуктов. Да ещё и так угловато. → https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2026-07-15/mckinsey-boss-ai-s-next-big-mission-is-rewiring-your-workplace

Jason Calacanis, "Angel: How to Invest in Technology Startups". Главные темы: 1. Ставьте на основателей, а не на идеи Почти каждая успешная компания радикально меняет первоначальную идею. Гораздо важнее способность основателя быстро учиться, продавать, нанимать и преодолевать трудности. 2. Angel investing: это игра степенного закона (Power Law) Один Uber может окупить десятки или сотни неудачных инвестиций. 90% стартапов проваливаются, поэтому, не нужно надеяться выигрывать часто, нужно поймать несколько огромных победителей. 3. Диверсификация обязательна Вместо того, чтобы пытаться найти «идеальную» компанию, лучше инвестировать во многие сильные команды небольшими чеками. 4. Deal flow — главный актив инвестора Лучшие инвесторы выигрывают не благодаря лучшему анализу, а потому, что видят лучшие сделки. Доступ к качественным основателям важнее сложных финансовых моделей. 5. Помогайте основателям Лучший ангел приносит не только деньги, но и клиентов, сотрудников, PR, знакомства и советы. 6. Инвестируйте быстро, но после дисциплинированного процесса, проверки на соответствие вашему подходу к стратегии (фокус на стадии, георгафии, индустрии, команде, росте). 7. Не принимайте решение прямо на встрече. Посмотрите что с рынком, оцените конкурентов, подготовьте инвестиционную записку. 8. Ищите "product velocity" Лучше команда, которая выпускает продукт каждую неделю, чем команда с идеальным питчем. Но самая лучшая команда способна доказать умение расти. https://t.me/shoifot 🦄🐳🐅