Argus: Новый нормальный робат Наконец-то кто-то запилил нормального терминатора. Это вам не робопсина или чахлые антропоморфные твари, которые валятся навзничь от каждого толчка в грудь или окрика "есть чо?". Да, он не разбирает посудомойку, за то он может уничтожать кожаных, видеть почти на 360 градусов, двигаться в любом направлении без разворота, карабкаться между стенами, проходить песок, лес и неровные поверхности, а также продолжать работу даже при частичных отказах. За основу взят морской еж (который сам по себе привык с кожаными скорее воевать, чем дружить). 20(!) телескопических ног, на каждой камера(!). Нет переда, или зада, или правой части. Главная идея здесь не в том, чтобы скопировать чью-то форму, а в том, чтобы переосмыслить саму архитектуру движения. Разрабы называют это dynamic symmetry: робот должен уметь создавать усилие и ускорение почти одинаково во всех направлениях. В мире, где большинство роботов всё ещё проектируются вокруг “лица”, “спины” и основной оси движения, Argus предлагает другой подход: тело как распределённая система сенсоров и приводов. Мне нравится этот ежара. Для чорного зеркала идеальный персонаж. https://www.linkedin.com/posts/theermann_researchers-at-duke-university-have-developed-activity-7476265598906466304-EECu @cgevent

Argus: Новый нормальный робат Наконец-то кто-то запилил нормального терминатора. Это вам не робопсина или чахлые антропоморфные твари, которые валятся навзничь от каждого толчка в грудь или окрика "есть чо?". Да, он не разбирает посудомойку, за то он может уничтожать кожаных, видеть почти на 360 градусов, двигаться в любом направлении без разворота, карабкаться между стенами, проходить песок, лес и неровные поверхности, а также продолжать работу даже при частичных отказах. За основу взят морской еж (который сам по себе привык с кожаными скорее воевать, чем дружить). 20(!) телескопических ног, на каждой камера(!). Нет переда, или зада, или правой части. Главная идея здесь не в том, чтобы скопировать чью-то форму, а в том, чтобы переосмыслить саму архитектуру движения. Разрабы называют это dynamic symmetry: робот должен уметь создавать усилие и ускорение почти одинаково во всех направлениях. В мире, где большинство роботов всё ещё проектируются вокруг “лица”, “спины” и основной оси движения, Argus предлагает другой подход: тело как распределённая система сенсоров и приводов. Мне нравится этот ежара. Для чорного зеркала идеальный персонаж. https://www.linkedin.com/posts/theermann_researchers-at-duke-university-have-developed-activity-7476265598906466304-EECu @cgevent

💰 Инвестиционные принципы Филиппа Фишера Филипп Фишер — одна из знаковых фигур в мире инвестиций и один из первых, кто популяризовал долгосрочный подход к фондовому рынку. Его идеи остаются актуальными и сегодня. Ориентация на будущее. Фишер выбирал компании с потенциалом роста на годы вперёд, а не стремился к быстрой прибыли. Комплексный анализ. Он глубоко погружался в изучение бизнеса: оценивал не только цифры в отчетах, но и управленческую команду, корпоративные ценности и перспективы развития. Фокус на качестве. Вместо множества активов он предпочитал владеть ограниченным количеством тщательно выбранных акций. Ставка на инновации. Фишер верил в компании, которые меняют рынок с помощью новых технологий и свежих идей. Фаундер | Бизнес и Стартапы

🔎 Ленивый анализ аномалий в CS: как найти причину ухудшения метрики без data science 📌 Дата и время: 9 июля (четверг), 17:00 (МСК). Онлайн, бесплатно. Вы смотрите на дашборд, а там внезапное изменение важной метрики: упал трафик, просела конверсия, клиенты реже возвращаются или активнее идут в поддержку. Что будем делать? На эфире разберут простой фреймворк, который поможет: 🔸 чётко определить, что именно изменилось в метриках; 🔸 выяснить, где и когда проявилась аномалия; 🔸 учесть внутренние и внешние факторы; 🔸 сформулировать проверяемые гипотезы вместо догадок; 🔸 донести до команды понятную версию с опорой на факты и решить реальную проблему. Что будет на эфире: • пошаговый алгоритм расследования аномалий; • разбор практический кейсов (18+) и кейс на основе метрик Customer Success; • подсказки, как превратить аномалии в данных в ранние сигналы; * готовые формулировки для обсуждения гипотез с командами продукта, маркетинга и поддержки. Кому будет полезно: * специалистам Customer Success; * маркетологам; * продуктовым менеджерам; * аналитикам начального и среднего уровня; * всем, кто работает с метриками и хочет быстро находить причины просадок без сложных инструментов. Спикеры: Александр Игнатенко - маркетинговый и продуктовый аналитик, Data Driven‑евангелист. Марина Вострикова - эксперт по Customer Success, ментор, соосновательница проекта nochurn. Автор книги "Марина Вострикова про бизнес и сервис" и одноименного телеграм канала. 20+ лет опыта в клиентском сервисе и продажах. 💬 Задавайте вопросы заранее в комментариях, самые интересные разберут на эфире! https://t.me/+LSE4N95xX4lhYjg6 - вступайте в чат мероприятия, там же будет ссылка на эфир

Meccha Chameleon: инди-хит на 10 миллионов копий, который невозможно повторить по рецепту Вы уже наверняка слышали про ту самую игру в прятки с рисованием от двух японских инди-разработчиков. С релиза на Steam 9 июня они продали больше 10 миллионов копий и заработали свыше $50 миллионов. Давайте разберемся, что разработчики сделали правильно объективно, и почему это всё равно не формула успеха, которую можно скопировать. Большой материал у Саймона тут, а здесь читаем выжимку, как всегда. Пример сильного решения - готовый мультиплеерный фреймворк: у студии уже были отдельные тайтлы на Unreal Engine, что позволило быстро собрать новую игру - игра использует бесплатный Epic Online Services для матчмейкинга и не имеет выделенных серверов — это дало бесплатное и лёгкое масштабирование под миллионы игроков - опыт через предыдущие релизы: с конца 2024 года у студии вышло шесть игр в Steam, включая кооперативную Link Penguins, которая продалась тиражом около 5000 копий - по данным Epic, создатели по никам lemorion_1224 и Haganeiro годами прототипировали механику камуфляжа и социального обмана внутри Fortnite Creative (сама Epic при этом получает с игры $2,5 миллиона роялти за движок) - цена в $6 и мгновенная понятность происходящего на экране — не нужно объяснять, что делать При этом дизайн игры намеренно рыхлый и минималистичный — многие издатели, скорее всего, отказались бы подписывать такой проект, если бы его показали на питче. Успех держится не на строгих правилах, а на ситуациях, которые игра порождает: игроки прячутся, рисуя себя под окружение, и находят друг друга, наблюдая за движением моделей в 3D. Это по сути идеальный материал для стримеров: игра держится в топ-3 Twitch с 10,4 миллиона часов просмотра за последнюю неделю. Среди источников вдохновения называют японские телешоу, где знаменитости прячутся и раскрашивают себя в декорациях, и Prop Hunt. Чо по выводам: - готовый технический фундамент и дешёвая инфраструктура серьёзно ускоряют выход на рынок - предыдущие «проходные» релизы — это не провал, а разведка боем перед реальным попаданием - низкий порог входа по цене и правилам критичен для вирусного распространения - такие хиты сложно спланировать заранее — вместо копирования механик стоит спрашивать себя, какой именно совместный опыт заставит людей захотеть его создавать

Завтра делаем открытый эфир о том как крупнейшие компании проходят процесс ИИ-трансформации. Роман Бунин из Nebius и Антон Граборов из Альфа-Капитал: как крупные компании внедряют AI Это выпускники лаборатории AI-native, с ними разберём, как внедряют AI-native подход внутри больших организаций: с регуляторикой, наследием процессов, продуктовой сложностью и ценой ошибки. ​Подсмотрим в процессы: 📝 Романа Бунина – AI Adoption Lead в Nebius (ex-Яндекс), автор @revealthedata, Амстердам. До этого 4 года в Яндексе в ролях вокруг аналитики и продукта; раньше – консультант по Kaizen для заводов, к.т.н. 📝 Антона Граборова – руководитель Цифрового бизнеса Альфа-Капитал, член правления. С 2023 года ведёт AI-трансформацию в компании: 23 ИИ-проекта от AI-консультанта в мобильном приложении до помощников для операторов колл-центра и инвест-консультантов. ⏱️ 2 июля · 18:00 CET / 19:00 MSK / бесплатно! ➦ регистрация: https://luma.com/ai-11vs

#новыйфонд ФРИИ и разработчик сканера уязвимостей Metascan создали совместный инвестиционный фонд с фокусом на российские стартапы в сфере информационной безопасности. Metascan выступает не только как эксперт, но и как соинвестор. Объем фонда может достигнуть 300 млн рублей. На инвестиции смогут рассчитывать стартапы с продуктами в сфере ИБ, ориентированные на B2B. Продукт должен быть готов либо находиться в коммерческой эксплуатации. Также указываются следующие условия - наличие первых клиентов, пилотов или подтвержденного спроса, команда должна быть нацелена на масштабирование. На один проект планируется выделять от 5 до 100 млн рублей в обмен на долю в 10% компании. Приоритетные для инвестиций сферы - управление уязвимостями, защита веб-приложений и API, автоматизация ИБ-процессов, новые технологии в кибербезопасности, импортозамещение в ИБ, а также безопасность данных и облачная безопасность. В рамках экспертной поддержки проекты получат доступ к методологиям по B2B-продажам [SolutionSales, PPVVC, MEDDIC, построение UVP], маркетингу [анализ рынка, HADI-циклы, Customer Development], а также фреймворкам по управлению процессами на основе LEAN. Помимо этого, стартапы смогут использовать корпоративную клиентскую базу Metascan, в которую входят более 100 организаций, включая “Сбербанк”, ВТБ, “Ростелеком”, “Альфа-банк”, РСХБ, Wildberries, “Ланит” и “СПБ Биржа”. Для самых перспективных команд ФРИИ и Metascan предлагают индивидуальные условия более тесного сотрудничества. В качестве примеров организаторы фонда приводят два кейса: в январе 2026 года Metascan вошел в число учредителей тренировочной платформы специалистов по информационной безопасности defbox.io и помогает команде с доступом к корпоративным клиентам. Согласно данным Rusprofile, ООО “Метскан” получило 24,5% в ООО “Дефбокс”. 51% владеет гендиректор компании Михаил Аксенов. Еще 24,5% принадлежит Максиму Чивелеву. Также Metascan приобрела сервис 152.metascan.ru по проверке сайтов на соответствие требованиям законодательства о персональных данных. @rusven

У Эрика Риса (того самого автора Lean Startup) вышла новая книга — Incorruptible. Читаю, оч нравится и сильно резонирует, впечатлениями поделюсь отдельно, а пока разберу, что про неё написал Марти Каган. Всю карьеру Каган повторял: сильный продукт — вот что делает компанию сильной. Теперь поправка: продукт необходимое условие, но не достаточное, а иногда именно он компанию и губит. Звучит вывернуто, но логика простая: как только ты доказал, что умеешь делать хорошие продукты, компания становится лакомой добычей для опуртунистов. Приходят люди с другим интересом: быстро снять кэш и выйти. Заходят в борд, меняют основателя, вычищают миссионеров, за пару лет выжигают культуру, и то, что собиралось годами, схлопывается. Каган бывало умолял советы директоров не выкидывать лидеров из-за одного слитого квартала: просадки бывают у всех, смотрите на длинный горизонт, вы и себе роете яму. По факту, редко работало, и Каган отмечает это, как свой слабый скил. Убедить инвестора, который в продукте не шарит, почти никогда не получалось. Как правило, это не болячка хрупких стартапов, так же перемалывает и зрелые компании. Годами он считал это просто платой за живую экосистему. Неизбежное зло, забей, занимайся тем, что в твоей власти. Книга Риса заставила его в этом усомниться. Если Lean Startup была про то, как построить сильный продукт, то Incorruptible — про то, как построить компанию, которую у тебя не отнимут. И защита тут не продуктовая и не культурная, а скучная — корпоративное управление. Структуры, которые Рис зовёт mission-locked: миссию юридически зашивают в устав так, что перехватить контроль и перекрутить бизнес на короткие деньги технически невозможно. Каган же governance всю жизнь держал за тему для юристов, сам туда не лез, спихивал на аутсорс, но книга его натолкнула на осознание ошибки. И книгу читает почти как приговор юристам, бизнес-школам и консультантам, которые должны были компании защищать, а в итоге просрали все полимеры. И почему это вообще про продакта, а не только про основателя. От того, как устроено владение компанией, тихо зависит, дадут тебе делать нормальный продукт или ты каждый спринт/квартал/ревью будешь отбиваться от секвестра. Неочевидно, если ты привык мерить компанию продуктом, а не тем, кто ей рулит и на каких условиях. https://www.svpg.com/great-products-bad-companies/

Яндекс обновил модель прогнозирования конверсий в рекламе — теперь она анализирует в три раза больше сигналов до совершения пользователем покупки.  В основе новой модели «многоголовая» архитектура: сразу несколько нейросетей оценивают разные обезличенные сигналы. Это позволяет точнее спрогнозировать конверсию: одновременно извлекать полезные данные даже из посещений сайтов и приложений, которые в моменте не завершились целевым действием.  В начале 2026 года компания уже объявила о внедрении в рекомендательную систему генеративной модели, которая моделирует поведение пользователя. В связке эти две модели позволят рекламной системе в режиме реального времени точнее оценивать ценность пользователя для рекламодателя.

Зумеры изобрели сваху Интересы Tinder и его клиента друг другу противоречат. Один хотел бы сразу найти партнера, другому нужны бесконечные свайпы, часы пролистываний анкет и платные подписки. Угадайте, кто побеждает. На этом фоне американский #стартапдня Ditto обещает идеальное приложение для знакомств. Пользователь пишет боту, кто он и кого ищет, и на этом его участие заканчивается. Дальше Умные Алгоритмы оценивают профиль, разглядывают фотографии, прикидывает совместимость и находят те самые идеальные пары. Раз в неделю, по средам, человеку приходит одно-единственное сообщение – тебе нужна Маша (или Петя). Выбора нет, листать некого, надо только договориться о встрече. И, в принципе, механика работает. Каждая пятая пара доходит до реального свидания –это, видимо, действительно хороший результат. И опять же ненапряжный – куда-то реально ходить надо всего лишь раз в месяц. С другой стороны, сейчас Ditto доступен только в кампусах университетов – аудитория очень однородная, случайные пары тоже были бы хороши. В большом мире результаты заведомо будут хуже тестовых. Проверки там ждем позже – первый существенный раунд инвестиций, 9 миллионов долларов, стартап привлек только в феврале. https://ditto.ai/ #seed #сша #ai #общение P.S.: прямо в инвестиционной презентации есть скриншот профиля “встречаюсь только с белыми”. Интересно, как так вышло? Это настолько стандартный тезис, что никто не задумывается? Или такой сигнал о ценностях и взглядах основателя, похожих инвесторов ищет?

🎬 Мы в агентстве CARTEL запустили ИИ-сериал с "Пятёрочкой" про Галю и мультивселенные Вместе с нашими партнёрами Marvelous и AI Influence мы сделали для "Пятёрочки" вертикальный сериал "Сотрудник месяца". Главная героиня - администратор Галя, которая случайно открыла портал в Мультивселенную и теперь путешествует по её мирам. Каждая серия - новое измерение: ретрофутуризм с дирижаблями, постапокалипсис с мародёрами, эльфийское королевство и другие вселенные, которые будем раскрывать по ходу сезона. Почему это интересно с точки зрения индустрии: аудитория уже привыкла к разовым ИИ-роликам и даже ИИ-амбассадорам. Мы решили пойти дальше и сделать полноценный сериал с непрерывным сюжетом. Такой формат удерживает внимание не 15 секунд, а несколько недель - и даёт бренду ту самую эмоциональную связь со зрителем, которую одним роликом не построить. Формат мультивселенной дал нам полную свободу для экспериментов с визуалом и юмором, а нейросети помогли визуализировать самые смелые идеи без съёмок и декораций. ➡️ Первая серия уже вышла: Смотреть в Нельзяграм VK Ютуб ТикТок Если понравится - лайк и подписка на канал сериала очень помогут проекту (и мне лично тоже) 😊 #ИИ #МАРКЕТИНГ #СЕРИАЛЫ

Пхах Brave выпустил платный браузер за $60 - и знаете, за что они хотят брать такую нехилую сумму? Правильно - чтобы юзер мог убрать ИИ-фичи и прочие свистоперделки, которые сам Brave туда и запихал в последние годы 👍 Браузер называется Origin. Оплата разовая и навсегда. За это из браузера пропадает ИИ-помощник Leo, встроенный криптокошель, VPN (осуждаю, фу), новостная лента, бонусы лояльности, встроенный Tor и ещё всякие разные допники. Оставили только базовый блокиратор рекламы и трекеров (потому что ради них Brave и ставят), и всё. Особенно забавно, что почти всё перечисленное можно и так выключить ручками за пару минут в бесплатной версии. Но, видимо, чьи-то пара минут стоят дороже 60 баксов. У большинства юзеров случилось закономерное жжение ниже спины, и Brave начали хорошенько хейтить в соцсетях и tech-медиа. Сам Brave на это отвечает, что бесплатных браузеров не бывает. Chrome бесплатный, потому что продукт - это юзер и его история, слитая в рекламный движок Google. А Brave открыто зарабатывает на рекламе, токенах и крипто-фичах. И если их убрать, то нужно чем-то компенсировать - например, подпиской. Продаёт ли Brave ещё и данные кому-нибудь - история умалчивает, но пруфов нет, поэтому поверим. Кстати, зимой я разбирал NoAI-mode у DuckDuckGo. Там это бесплатно, но тем не менее. Браузерные альтушки любят отстраиваться на минимализме и осознанности. Фичизм

Ваш искатель утечек — не настоящий Настоящая драма разворачивается в бывшем Twitter: один из старейших искателей утечек — Эван Бласс, многим известный как evleaks — некоторое время назад деактивировал свой профиль по личным причинам и сменил никнейм. Какой-то находчивый пользователь подсуетился и занял его имя, чтобы и дальше постить утечки. Это привлекло внимание Бласса, который теперь уверяет, что не имеет к мошеннику никакого отношения. Фальшивый evleaks тем временем выдаёт чужие утечки за свои, пытаясь выехать на уже известном имени. Интересно также и то, что вчера фальшивый evleaks был одним из первых, кто выложил дроп-тест iPhone 18 Pro Max, после чего его аккаунт был заблокирован. Но сейчас его аккаунт снова восстановлен. Скандалы, интриги, расследования!

ASASR: Coloring the Noise: Adversarial Sobolev Alignment for Faithful Image Super-Resolution Апскейл изображений 4x методом состязательного выравнивания по Соболеву. Он помогает модели восстанавливать детали, лучше сохраняя структуру и правдоподобность текстур, а не выдумывая их. Ключевая идея - выравнивать генеративный процесс со статистикой естественных изображений через спектрально окрашенный шум и adversarial‑коррекцию. Выполнено в виде лоры к Flux.1‑dev Два компонента LoRA для совместного использования: * базовый SR‑LoRA - сам апскейл и предварительная структура * AS‑DPO LoRA - подавляет артефакты и галлюцинации Гитхаб HF Спасибо @m_franz #flux #lora #upscale #imagerestoration

17 лет я искал точку роста в таблицах. Леонид Кроль показал, где я искал не там Около года назад мы выпустили фильм с Леонидом Марковичем Кролем - основателем Мастерской коучинга и тренинга и управляющий партнёр ретрит-поместья «Инкантико» в Италии. Этот выпуск стал одним из самых просматриваемых за всю историю The Selfmade Code. После публикации мне писали в комментариях и личных сообщениях. Люди писали и благодарили за то, что после просмотра смогли иначе взглянуть на свою жизнь, привычки и способы принимать решения. Особенно много таких сообщений пришло от предпринимателей и руководителей, которые привыкли достигать всего через контроль, скорость и дисциплину. Я хорошо понимаю этих людей, потому что сам устроен так же. Когда что-то не получается, моя первая реакция обычно понятна: нужно сильнее сфокусироваться, точнее посчитать, добавить метрики, плотнее собрать календарь и ещё немного "надавить на газ". Этот подход много раз помогал мне, но в какой-то момент начал давать сбой. Какое-то заметное время я находился в поиске того, как это починить. Супруга подарила мне билет на мастер класс. Подход Леонида Марковича оказался для меня контринтуитивным. Он не предлагает "достигатору" лечь на диван и «просто быть». Он помогает увидеть, где привычный способ добиваться результата превращается в ограничение. Как я понял, иногда проблема не в том, что я мало стараюсь. Проблема в том, что я пытаюсь решить новую задачу старой версией себя😀 В итоге я несколько раз общался с Леонидом Марковичем на съёмках, личных сессиях и разборах. Во время одного из разговоров мы обсуждали следующий этап развития моей компании. За несколько точных вопросов он показал мне блокер, который я сам не замечал. Я продолжал думать об этом после встречи. Мысль не превратилась в решение на следующий день. Она какое-то время жила во мне, а потом - я решился на следующий шаг (решил развивать собственную новую IT платформу). Сейчас я очень рад, что тогда не отмахнулся от этого разговора. В этом июле Леонид Маркович приезжает из Италии в Москву и проведёт несколько очных встреч. 6 июля пройдёт встреча «Куда жить? Экзистенциальные смыслы и стратегическое планирование». Можно прийти наблюдателем или стать героем разбора и получить от Леонида Марковича индивидуальный план действий. 8, 9 и 13 июля он проведёт закрытую группу из восьми человек. На встречах будут обсуждать деньги и смыслы, привычки, отношения, власть, внутренние ограничения и способы изменить свою жизнь, не ломая себя об очередной великий план. Я особенно рекомендую прийти тем, кто уже многое перепробовали, старые подходы не работают, а попытка ещё сильнее себя разогнать только увеличивает усталость. Никогда не рекомендую специалистов только по регалиям и чужим отзывам, только через свой личный опыт. Леонид Маркович умеет показать человеку дверь, которую тот много лет принимал за стену. Используйте возможность встретиться с ним в Москве. Встреча 6 июля «Куда жить?» https://leonidkroll.com/meaning Закрытая группа 8, 9 и 13 июля https://leonidkroll.com/off2026 Наш фильм с Леонидом Кролем https://www.youtube.com/watch?v=svwuVyRwSNw

Мете пиздец Не потому, что она признана экстремистской и запрещена в России. А потому, что за 22 года компания так и не смогла построить второй по-настоящему успешный бизнес.

1. Метавселенная — десятки миллиардов долларов, слитых в трубу. И ебанутое переименование компании в придачу. 2. VR должен был заменить смартфоны. Хуй там плавал. 3. ИИ должен был вернуть лидерство. Но пока OpenAI, Google и Anthropic выкатывают модель за моделью и дают Марку прикурить, Meta вливает в гонку сотни миллиардов. И всё равно в жопе.

Внутри компании — массовые увольнения, слежка за сотрудниками, петиции, суды и расследования. Создаётся ощущение, что компания в панике пытается любой ценой нащупать следующую большую идею. И вот что удивляет больше всего. Несмотря на весь этот цирк, её до сих пор кормит ровно то же, что кормило двадцать лет назад. Реклама. Таргет. Вот и всё, блядь. Интересно посчитать, сколько бы Meta заработала, если бы не пыталась каждые три-пять лет переизобрести себя, а просто стала ещё лучше в том, что и так умеет делать лучше почти всех в мире. По-моему, это ахуенный урок для любого предпринимателя. Я сам закрыл и похоронил не один бизнес — ровно потому, что вместо того чтобы докрутить то, что уже работало, гнался за очередной блестящей идеей хуйнёй. Нам постоянно хочется запустить что-то новое. Новый продукт. Новое направление. Новый бренд. Новый рынок. Какую-нибудь новую хуйню. Чтобы что? Правильно. Снова въебаться в стену. Хотя очень часто надо сделать ровно наоборот. Перестать распыляться. Найти одну вещь, которая уже приносит деньги. И стать в ней настолько пиздатым, чтобы следующие двадцать лет тебя никто не смог догнать. Когда ко мне приходят предприниматели посоветоваться, почти всегда запрос звучит как «хочу расшириться». Но на простой вопрос: «Какую долю рынка ты занимаешь, чтобы вообще думать о расширении?» — НИКТО не может ответить. Моргают, как я в 13 лет на вопрос от мамы:«курил?» Почему-то всем кажется, что где-то на новом рынке денег больше. Хотя очень часто они лежат там, где ты уже стоишь. Просто ты ещё не стал номером один. Желаю себе, вам и Цукербергу чётко понимать, что приносит деньги. И без жалости выкидывать всё остальное. *Meta признана экстремистской и запрещена в РФ *и на курсах по успешному бизнесу, потому что теперь это точно плохой пример. Не повторяйте в домашних условиях.