29 июля 2026 года «Яндекс» объявил о внутренней программе «75/75/75»: к концу 2026 года не менее 75% разработчиков компании должны регулярно применять ИИ при написании кода, ИИ должен участвовать в подготовке не менее 75% всех изменений кода, а в каждом таком изменении генерировать не менее 75% самого кода. Итоговое решение, архитектура и контроль качества при этом остаются за инженерами-людьми.

Программа превращает абстрактную идею «внедрения ИИ» в измеримый внутренний KPI и должна ускорить вывод продуктов на рынок. По данным источников, похожие процессы перестройки разработки под ИИ уже идут в AliExpress, WB и других крупных ИТ-компаниях.

Полный разбор →

Сервис детекции ИИ-текста GPTZeroi обнаружил в четырёх отчётах ближневосточного подразделения PwC за 2024–2026 годы несуществующие источники и ложные факты. В PwC признали проблему с точностью ссылок и заявили, что обновляют их, но не объяснили, откуда в официальных документах взялись ИИ-галлюцинации.

Случай показывает, что «нейрослопi» — некритично сгенерированный ИИ-контент с фейковыми цитатами — проник в отчётность крупных консалтинговых компаний. По данным GPTZero, аналогичные фейки ранее находили и в документах KPMG, Deloitte и Ernst & Young, то есть проблема характерна для всей «Большой четвёрки».

Полный разбор →

Google DeepMind фактически прекратила существование команды AlphaFoldi — подразделения, создавшего ИИ-модель для предсказания трёхмерной структуры белка по последовательности аминокислот. Большинство специалистов перевели на работу над языковыми моделями Gemini и в фармацевтическую дочку Alphabet Isomorphic Labsi, часть исследователей покинула компанию.

По данным Financial Times (со ссылкой на которую пишет Droider), это часть новой стратегии Google: компания отходит от узких команд под одну научную задачу и делает ставку на универсальные модели и агентов на базе Gemini, которые должны обслуживать сразу множество научных направлений.

Полный разбор →

ChatGPT перешагнул отметку в 1 млрд активных пользователей в неделю — по данным The Information, цель достигнута на семь месяцев позже плана (изначально её хотели закрыть к концу 2025 года). Одновременно у сервиса уже более 50 млн платных подписчиков, а enterprise-сегмент даёт свыше 40% выручки.

На фоне этого OpenAI, по мнению Machine learning Interview, совершила «разворот на 180°»: ещё год назад GPT-5 считался провалом, а Anthropic усиливала позиции в корпоративном сегменте с Claude Code. Теперь запуск GPT-5.6 оценивается как сильный, а Codex и ChatGPT Work вместе превысили 10 млн пользователей.

Полный разбор →

Норвежский аналитик Хокон Молёй обнаружил уязвимость в Microsoft Copiloti, позволяющую создать самораспространяющегося ИИ-червя через документы Word. Скрытая инструкция, встроенная в файл, заставляет ИИ-помощника незаметно искажать данные (например, цифры в финансовых отчётах) и автоматически копировать вредоносный промпт в новые создаваемые документы — при пересылке файла коллегам цепочка заражения запускается заново.

Проблема относится к классу косвенных инъекций (Indirect Prompt Injectioni), когда ИИ-модель выполняет команды из обрабатываемого контента вместо простого анализа. Надёжной защиты от уязвимости пока не существует.

Полный разбор →

В России вступил в силу закон, регулирующий так называемые «Большие Фундаментальные Модели Искусственного Интеллектаi» — документ получил номер 243-ФЗi и опубликован на портале pravo.gov.ru. Канал «Зоопарк» поднял тревогу, заявив, что закон запрещает учёным обучать модели, однако автор канала «Kedr to Earth» настаивает, что это ошибочная трактовка.

По его версии, закон касается узкого класса моделей — крупных, способных писать код и служить основой для стороннего ПО, — и нацелен на защиту интересов крупных игроков вроде Сбера и Яндекса от исков о заимствовании технологий, а не на ограничение научной деятельности.

Полный разбор →