Google DeepMind фактически прекратила существование команды AlphaFoldi — подразделения, создавшего ИИ-модель для предсказания трёхмерной структуры белка по последовательности аминокислот. Большинство специалистов перевели на работу над языковыми моделями Gemini и в фармацевтическую дочку Alphabet Isomorphic Labsi, часть исследователей покинула компанию.

По данным Financial Times (со ссылкой на которую пишет Droider), это часть новой стратегии Google: компания отходит от узких команд под одну научную задачу и делает ставку на универсальные модели и агентов на базе Gemini, которые должны обслуживать сразу множество научных направлений.

• Разработку AlphaFold начали в 2018 году; в 2020-м модель признали решением «проблемы фолдинга белка», над которой биология билась 50 лет
• В 2021 году Nature опубликовала методологию и предсказания структур всего человеческого протеома, после чего появилась открытая база AlphaFold Protein Structure Database с более чем 200 миллионами структур, доступных бесплатно
• В 2024 году создатели модели Демис Хассабис и Джон Джампер получили Нобелевскую премию по химии за решение задачи прогнозирования структуры белков
• В июне Джон Джампер объявил об уходе из DeepMind в Anthropic, вслед за ним туда же перешла пара его коллег
• Остальных сотрудников в DeepMind подтвердили распределение: часть — на проекты вокруг Gemini, часть — в Isomorphic Labs, фармацевтическую AI-дочку Alphabet, выросшую из того же DeepMind
• AlphaFold применяется для ускорения поиска лекарств, разработки вакцин и изучения изменений белков при болезнях Альцгеймера и Паркинсона