🎉 Маленький шаг для человечества — и огромный лично для меня Друзья, всем привет! Сегодня хочу поделиться радостной новостью: наконец-то, спустя три долгих года, я довёл ArtGen до ума. Вы конечно спросите — в смысле, как так? Он же три года работает, многие им пользовались или продолжают пользоваться, все видели, что он живой. Так-то оно так, но не совсем. Потому что всё это время меня беспокоило одно: я никак не мог закончить с комьюнити-моделями. На это была целая куча причин. Сначала не было ручек в админке, чтобы моделями управлять. Потом не было возможности разобрать сотни моделей руками — пришлось ждать, когда технологии позволят всё автоматизировать. Потом не хватало то ресурсов, то ещё чего-то. Но вот в конце концов это случилось: в последнем обновлении мы выгрузили 52 комьюнити-модели и 222 лоры. Весь топ Civitai, на котором сидит основная масса авторов — Illustrious, NoobAI, всё Pony-семейство, фотореализм на SDXL и FLUX. И на этом я наконец-то могу выдохнуть. Этап закончен, можно спать спокойно: комьюнити-модели и лоры выгружены, дальше только поддерживать проприетарные и добавлять новые. Заодно в v10.3 приехало: 🟣Лоры и стили переехали в каталог. Раньше они жили внутри генератора — ни посмотреть, ни изучить, ни кинуть другу ссылкой. 🟣Примеры работ на страницах моделей, лор и стилей. Видно, что реально получается, ещё до того, как тратить генерации на пробу. 🟣Из понравившейся работы — в один клик к её созданию. Модель, лора и стиль в карточке стали ссылками, а кнопка «Попробовать в генераторе» подставляет всё сама. 🟣Ну и багов починили кучу — в галерее, входе, оплате, генераторе и письмах. Так, ну что, гештальт закрыт — можно двигаться к новым свершениям. А они, вы офигеете какие, потому что я сам офигел от того, что получается. Тизерну немного: дальше на ArtGeneration появится генерация аудио — музыка, звуки, речь. Но и это ещё не всё, потому что следом добавятся ИИ-чаты с LLM-моделями. Это пушка, я очень доволен тем, как всё выходит. А вы обязательно протестируйте ArtGeneration, если ещё нет — это проект, которым я действительно горжусь. И напишите в комментариях, какой модели или лоры вам в каталоге не хватает: теперь ручки есть, добавлю. Всех обнял, увидимся на стриме всегда ваш - Nerual Dreming ❤️

Нанимайте удачливых людей. Так вы будете чаще выигрывать. Согласитесь, что было бы здорово окружать себя только удачливыми людьми. И в бизнесе, и в жизни, чтобы часть их везения доставалась и нам, и компании. Кажется, что это работает. Например, основатель Panasonic Коносуке Мацусита на собеседованиях всегда спрашивал: — Считаете ли вы себя везучим человеком? И часто отказывал людям, которые отвечали «нет». Звучит как чудачество миллиардера, но недавно нейробиолог Нобуко Накано объяснила, что с точки зрения науки подход рабочий. Удача не столько случайность, сколько определенный режим работы мозга. А раз это режим, его можно тренировать и масштабировать. Если отбросить сложную нейробиологию, то главный вывод достаточно простой. Жизненные установки, сон, любопытство, открытость новому и социальные связи напрямую влияют на то, замечает ли человек возможности вокруг себя. А большинство примеров, которые мы называем удачей, это вовремя замеченная и реализованная возможность. Удачливые люди, как правило, лучше восстанавливаются и спят, легче справляются со стрессом, чаще пробуют новое, знакомятся с интересными людьми и т.д. То есть одним вопросом можно косвенно подтвердить много полезного о человеке. Плюс сама установка, что мне чаще везет в жизни, уже сама по себе позитивно работает. Пожалуй, добавлю этот вопрос в свой базовый список на собеседования.

Я думаю, что это прекрасно. Соцсети на самом деле так просто не сдадутся. У них есть большой инструментарий борьбы с тем, чтобы интернет не умер (dead internet theory). У LinkedIn его больше, чем у других соцсетей: огромный % сидит с реальными именами и верифицированными документами. Самый главный инструмент, который есть у соцсетей, это "вас много, а я одна", очень высокая толерантность к ложноположительным ошибкам. Им окей заблокировать юзера при сомнениях (можно и в теневой бан поставить), лишний живой человек под раздачу против волны слопа - приемлемая цена. Отношения с платформами-монополистами хуже, чем с государством. С монополистом даже не посудишься нормально

Стартаперы из Калифорнии вновь делают «Чёрное зеркало» реальностью — встречайте Orchid. Это ИИ, встроенный в iMessages — один из самых популярных мессенджеров в США В анонсирующем ролике Orchid помогает парню подготовиться к совместному празднику с его девушкой, о котором он совсем забыл. Параллельно с этим девушка с Orchid обсуждают его попытки всё исправить, хотя они знали, что он забудет 🙂 Общение с Orchid проходит в iMessages, но у него также есть интеграции со Slack, календарём, Notion и другими ежедневными сервисами. Кроме того, через него можно настраивать напоминания и автоматизировать работу со входящими сообщениями и письмами

Kioxia представила первую линейку корпоративных SSD KIOXIA CM10 с интерфейсом PCIe 6.0 Компания Kioxia анонсировала накопители KIOXIA CM10 на базе 332-слойной памяти BiCS FLASH 10-го поколения (TLC), разработанные для серверов и ИИ-инфраструктуры. Серия предлагает емкость от 1,60 ТБ до 61,44 ТБ в категориях Read Intensive (1 DWPD) и Mixed Use (3 DWPD). Линейка выйдет в форматах E3.S, E1.S и 2,5 дюйма. При этом версия 2,5" станет исключением — она использует интерфейс PCIe 5.0 и память BiCS 8-го поколения. Заявленный прирост производительности относительно серии CM9 составляет до 92% по последовательному и до 85% по случайному чтению. Модели E3.S и E1.S получили поддержку прямого жидкостного охлаждения (cold-plate) и совместимость с архитектурой NVIDIA CMX для расширения памяти ГПУ при работе с контекстным кэшем больших языковых моделей. Накопители также поддерживают стандарты NVMe 2.1, OCP Datacenter 2.7, функционал Flexible Data Placement и постквантовую шифровальную защиту. Сейчас устройства находятся на этапе квалификационных поставок избранным клиентам.

Кто виноват в сливе рекламного бюджета? При создании рекламного line item рекламодатель устанавливает бюджет - N долларов в день. С точки зрения любого line item стратегия (в Х) простая: в каждом аукционе он делает ставку из расчёта k долларов за целевое действие (показ, клик, покупка): k * p(event). Значение k определяет компонента под названием пэйсинг (pacing). Количество выигранных аукционов в течение дня, а также потраченный бюджет - строго монотонная функция от k. Пэйсинг занимается подбором такого k, чтобы было потрачено ровно N долларов за день. На практике возникает неловкая ситуация. Пэйсинг как будто бы компонента, принимающее важное решение, от которого зависят все метрики рекламодателя, а не просто маленькая калибровочная компонента. И он получает все косые взгляды в момент, когда что-то идёт не так. Команде бэкэнда одним непримательным утром пришла стопка жалоб от рекламодателей - в районе 7 утра у многих сильно скакнули стоимости показов, и бюджет на два часа был слит за 15 минут. Разумеется, все пошли искать какие-то инциденты в пэйсинге и проверять, почему у него поехала крыша. Той же ночью произощёл ещё один инцидент, в котором копалась команда моделинга - ночью поплавилась одна инфровая компонента и в результате очень сильно упал Success Rate модели с 4 до 6 утра, после чего выкатили фикс. На общей встрече рекламы, когда рассказали про проблему со слитым бюджетом, почесав репу, я на опыте предположил, что эти 2 инцидента связаны, и что именно произошло, и оказался в точности прав - мелочь, а приятно. Когда бэкэнд, считающий p(event) с помощью вызова инференс движка модели, получал 🖕вместо ответа, он использовал 0 в качестве p(event). Таким образом, у оптимизирующих клики или продажи ставка за показ превращалась в 0 и они не могли выиграть в аукционах. Видя, что бюджет тратится сильно медленнее целевой скорости, пэйсинг начинает накручивать k - стоимость события, и в итоге нарастил его в несколько раз у многих line item. Условно, в трубе, засоренной на 80%, пэйсинг увеличил давление в 5 раз, чтобы вся вода успела протечь. В чудо-момент, в который мы чиним инференс, Success Rate взлетает до 100%, и все участники аукциона стали получать честный p(event). Нормальный p(event), умноженный на раздутый k, дал всем огромную стоимость показов, которую все дружно заплатили. Два урока, который мы из этого вынесли - во-первых, fallback не должен быть нулевой - какое угодно плохое предсказание среднего не возбудило бы пэйсинг так сильно. Во-вторых, внезапно, но в случае больших проблем с моделью восстанавливать норму нужно медленно, потому что пэйсинг поддерживает хрупкий баланс в системе и ему нужно давать время на подумать. Уже через пару недель, когда у нас сломался чекпоинт ретривала, я не выкатывал фикс на весь движок, а выкатывал вручную, начиная с 1 ноды, потом 2, 4 и т.д., и тем самым избежал повторения ситуации. @knowledge_accumulator

Прочитал коллега Чадаев про дело ЭФКО и спохватился:

...любой технологический стартап до стадии MVP — это в 100 случаях из 100 "растрата", даже не по статье, а по жизни. ... государственные деньги ни в коем случае нельзя тратить в венчурной модели. Просто потому, что потом не отмахаешься от проверяльщиков: речь ведь идёт о деньгах, которые, в некотором смысле, _планово_ должны быть "потрачены впустую". Госденьги хороши тогда, когда изделие у тебя уже есть и доказало свою работоспособность. Вот тогда они — прекрасный рычаг масштабирования: нет никого, кто берёт на себя слишком большую ответственность. В случае Кустова и компании — речь ведь идёт об очень, мягко говоря, небедных людях. У них не было мотивации крысить по мелочи из бюджета МПТ. Но они откровенно не справились со сложным технологическим и производственным проектом, взяв к тому времени на себя огромные обязательства в том числе и перед руководством страны; а когда подошли сроки, занялись "схемами", чтобы отчитаться. На чём их и поймали. ... Надо признать, что государство в нынешней сборке нормально управлять этим НЕ УМЕЕТ. И я не считаю, что здесь вина на ЭФКО, Сбере или даже Минпромторге. Это именно системная ошибка, к тому же повторяющаяся в примерно одинаковых формах не первый и не второй раз — со времён Роснано и "модернизации".

https://t.me/chadayevru/4995 "За это не медали, а тумаков давали" (Маршак) Ну, лучше поздно, чем никогда. Впрочем, слушал бы меня - узнал бы это еще в 2010 году. Когда я про это в "Ведомостях" говорил. Исполняется пестня: "Говорил я вам - не послушались!" https://www.youtube.com/watch?v=3Szc_pOz9fw